基于仿生模式识别的语音识别研究

与传统模式识别的方法相比,仿生模式识别能识别单模板,并大大减小误识率。基于这两个优点,将仿生模式识别应用于语音信号处理中,进行2次识别。第1次使用传统模式识别方法,第2次为单模板识别。对小词汇量的关键词识别实验结果表明能够大大降低误识率。     

一类电梯群控系统的交通流模式识别

电梯群控系统是一个不确定性的复杂系统．要作到优化调度，实现其高效、经济、舒适的运行，必须识别并分析交通流模式，才有可能寻找到与其相匹配的优化调度策略。文章提出了一种基于模糊推理的交通流模式识别方法，文中对有关细节作了比较深入的讨论。     

基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的变压器超高频局部放电模式识别

对于变压器油中局部放电超高频测量系统所得到的局部放电的特征量,首先,选择优先权较高的6个特征量作为自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的输入量,其次,构建6输入单输出的ANFIS,它采用了Takagi-Sugeno模糊系统的if-then规则,利用梯度下降和最优平方估计相结合的混合学习算法进行训练.最后,对于模型的有效性进行了检验,检验结果表明利用ANFIS系统进行局部放电的模式识别是可行的.     

基于客流特征的地铁智慧车站建设模式研究

为深化地铁智慧车站设计方案,提出基于客流特征和分类施策的智慧车站建设模式。通过对上海地铁车站实时客流数据的统计分析,指出全网车站客流特征和不同车站客流特征的显著差异,提出无人值守车站、客流枢纽车站和标准车站等三种智慧车站建设模式。给出无人值守车站和客流枢纽车站的评选方法,并据此评选出28座具备无人值守车站建设条件的车站和24座客流枢纽车站。为上海地铁智慧车站的分类建设提供目标对象,更好地满足了不同车站的运营管理需求。     

基于距离的放电模式识别方法

阐述了用局部放电数字化—计算机测量装置检测放电信号,由放电统计特性来判断设备状态的意义。指出采用模式识别方法提高了放电识别的有效性。介绍了三种基于距离的模式识别方法:置信区间法、最小距离法、趋中心度法,分析了这三种方法的原理、算法和样本构成。最后对这三种用于识别放电的模式识别方法作了比较、归纳。     

基于模式识别技术的短期负荷预测

分析影响电力负荷的主要因素,并提出了一种基于模式识别技术选取负荷样本,利用人工神经网络进行负荷预测的方法。设计了一套可以自动完成负荷数据的收集、甄别和预处理,对负荷预测过程进行灵活控制,达到一定的预测精度,并具有美观实用的结果输出和演示功能的短期负荷预测系统。     

基于BP人工神经网络的局部放电模式识别

本文介绍了ＢＰ人工神经网络在局部放电模式识别中的应用,结合实际现场情况提出了一部局部放电特性的提取方法,并在此方法基础上开发出局部放电模式识别系统,然后利用此系统对空气火花放电和油中火花放进行了模式识别实验,实现结果证明了这种放电特性提取方法在局部放电模式识别应用中的可行性。     

基于模式识别的轴承在线检测系统

介绍了基于模式识别的轴承在线检测系统,利用模式识别的理论对待检轴承进行实时在线检测,最终经识别判断分检出轴承的级别.该系统代替人工对轴承进行检测,有较大的市场前景.     

基于模糊模式识别理论的温度传感器自动检测系统

介绍了一种温度传感器自动检测系统,包括设计思路、硬件设计和软件设计。重点阐述了一种模糊模式识别理论判别其质量等级的方法。     

基于模糊模式识别的炉管数据分析

为了找出炉管超温和变化率异常的典型模式及其引起的原因,提出了一种应用模糊模式识别对炉管数据进行分类分析的方法,介绍了建立分类分析模型的基本步骤以及分类算法的实现,给出了一个具体算例。通过实际分析,给出了几种典型的炉管超温和变化率异常模式。该方法具有简便、识别精度高等特点,在实际应用中取得了较好的效果。     

基于模糊神经网络的交通信号控制

介绍了运用神经网络模糊控制技术来实现智能交通灯的经典模糊控制。针对单交叉口信号控制的不足,做出相应的改进,提出了一个简单的相邻路口的协调控制方案,给出了改进的交通模糊控制系统框图。结果表明,采用多交叉口信号控制方法,可以增大多路口整体的车流辆,使整体交通控制效果变得更优一些。     

张涛，张文平，王炎基于模糊控制原理的智能交通信号控制系统的设计

为了解决交通拥挤问题,根据不同方向的车辆流量合理地安排交通路口通行时间,设计了一种采用模糊控制原理的智能交通信号控制系统。详细给出交通信号模糊控制器的结构原理和设计结果。并设计以AT89 C51单片机为主控制器的交通信号控制系统,用以验证设计的模糊控制器。系统采用模糊控制原理对交通信号进行智能调整,实现根据车流量自动调整不同方向交通信号的点亮时间和通行时间。模糊控制器的设计过程与仿真结果表明：模糊控制原理是完成智能自动调整交通信号的理论基础,并具有实际的应用价值。     

基于模糊控制的单路口交通信号控制方法

利用模糊控制不需要建立被控对象精确数学模型的特点,提出了一种基于车辆等待长度的单路口交通实时模糊控制方法．仿真结果说明了该方法的有效性     

基于车流量的智能交通控制系统的设计

随着社会的发展,道路交通拥挤已经成为人们出行的一大难题。以我国传统的交通信号灯为基础,探究以单片机作为核心控制器构成的基于车流量的智能交通灯控制系统,通过车流量的采集,分析、处理,自动调整交通灯的倒计时时间,设置紧急按钮处理突发事件等功能。     

基于模糊模式识别的分布式电压控制实时分区算法

提出了一种适用于电力系统紧急状况的分布式电压控制分区算法。首先建立详细的适用于分区算法的无功电压模型;然后通过建立与电压控制相关的系统运行特征向量,得到了包含若干典型事故、异常以及正常情况运行方式的样本集,并计算出对应的电压分区方案;在肾急情况时,采用模糊模式识别的方法,实时识别电力系统的实际运行状态,确定电压控制分区方案。仿真结果表明该电压控制分区算法在紧急情况下取得较好的效果。     

基于GA-BP模糊神经网络在电梯群控交通流量识别中的应用

针对BP神经网络识别电梯群控交通流量存在的缺陷,提出了基于遗传算法优化GA-BP模糊神经网络识别电梯群控系统交通流量的新模型.GA训练模糊BP神经网络能够克服网络建模中产生的局部极小的缺点,提高了电梯群控交通流量识别的准确性.最后利用Matlab软件对样本数据进行训练和测试.仿真结果表明所构造的识别模型预测误差非常小.     

基于模糊控制的定子电阻辨识研究

定子电阻的变化影响异步电机矢量控制系统的性能.基于模糊控制理论,设计了一种结构简单的模糊定子电阻辨识器.在此基础上,根据矢量控制理论,采用Matlab/Simulink软件设计了异步电机矢量控制系统.仿真结果表明,辨识的定子电阻误差较小,系统响应迅速,转矩脉动小,鲁棒性好.     

基于交通管理的电力系统网络带宽和流量控制方法

基于交通管理控制方法在网络带宽和流量控制中的应用以及流量控制设备的部署,网络管理员可以宏观了解网络的整体运行状况,并可进行各种统计,如对用户、应用流量的分类统计、详细的四层会话等,以全面了解网络运行状况及带宽使用情况.策略实施后,可有效保障生产管理专用软件、网页浏览、邮件、数据中心等核心业务;对于P2P类下载、视频流量可进行有效的限速处理;可有效提高电力系统网络链路的带宽使用效率;可降低出口带宽的投资成本、降低网络运维管理成本;此外,还可提供全网带宽分配和使用分析报告,为网络规划优化和带宽扩容提供科学的依据.     

基于排队长度的多路口交通信号控制方法

城市区域交通信号控制是一个复杂的问题,排队长度是一个特别重要的参数,提出了一种基于排队长度的多路口交通信号控制方法。该控制方法根据各路口的交通状态信息,利用模糊控制算法协调区域内各路口的交通信号配时,达到整体最优的目的,仿真研究结果表明,相对于传统的定时控制方法,该方法可以取得整体较优的效果。