油田注水井无线智能测控系统

针对油田注水井测控方式和设备存在的弊端,设计了一种基于GPRS的油田注水井智能测控系统。该系统是以单片机为核心,采用改进的PID算法,利用GPRS实现无线远程控制。介绍了系统的组成、各部分功能以及PID控制算法;分析了系统的工作过程和控制原理,给出了硬件框图及主流程图;考虑到油田注水单井点多面广,比较分散,远离油田电网等因素,该系统拟采用太阳能供电方式。实践证明,油田注水井智能测控系统是一种经济实用的先进测控系统。     

油井生产状态智能识别及辅助决策系统的研究

随着人工智能和物联网技术的快速发展,油田智能开发的需求日益增强。通过油井生产状态智能识别及辅助决策系统的研究,可以快速识别油井的生产状态,并提出辅助决策建议。找到需要调整生产参数和有措施潜力的井,同时为物联网自动调整油井参数提供决策支持;可有效提高油井生产时率,缩短问题井的处理周期,缩小措施选井的范围,从而提高油田智能开发水平。     

风网互补智能供电系统在浅滩海油田的应用与评价

石油开采过程中的抽油机是油田生产的主要耗能设备。如何实现油田的节能、降耗、高效开发一直是石油工程技术人员的难题,同时如何有效利用可再生能源来开发油田以实现石油开发过程的降本增效,国内外已有诸多尝试。辽河浅滩海油田地处辽东湾地区,沿海油区的风能资源丰富,这为风能资源的开发利用提供了良好的资源条件。结合辽河浅滩海油田试验应用的抽油机风网互补智能供电技术,对试验应用的风网互补智能供电系统进行简单技术介绍,并结合现场应用情况进行效益综合评价。试验表明,抽油机风网互补智能供电技术,可以有效利用沿海油区的风能资源,实现油田的节能减排目标,在取得良好经济效益的同时又有巨大的社会效益。     

智能油田创新模式的探索与认识

庆新油田紧紧围绕"数字化、智能化"发展战略,把握"安全、绿色、高效、和谐"油田发展方向,积极推进油田地面工程信息化建设,通过"数字化建设、智能化提升"两个阶段,实现了整装油田数字化,改变了传统油田感知的方式,并对数字化设备采集、智能软件研发、优化人员配置、新技术储备等方面进行研究,逐步探索出了一套覆盖油田地面生产管理、采油工程、能源管理等多专业智能一体化创新管理模式,实现了油田管理手动操作向远程自动控制转变,定性、半定量管理向定量、精准管理转变,工作效率、工作质量大幅提升,油田开发效果、生产管理指标、公司效益逐年向好。     

智能油田和智能钻采技术的应用与发展

智能油田是21世纪的发展方向之一,是利用内嵌导线的智能油井管建设一套连接地面与井下的闭环信息系统,可伴随作业过程实时指导各项技术的应用和勘探开发方案的执行与管理。指出了智能油田和智能油井的目标和总体结构。利用基于Web的面向多智能体的应用软件平台,应用虚拟现实技术和协同决策的方法为不同地域的多方专家创建一个具有临场感的远程协同决策环境。智能油田和油井不仅能连接作业现场与油田基地的信息,尤其能连接地面与井下的信息,地面与井下的连接是关键技术。国外现场应用表明,智能油田及智能钻采技术具有良好的技术效益和社会效益。     

基于示功图的油井工况智能分析

油井工况智能诊断是数字化油田发展的一个重要方面,其重点是通过智能诊断技术提高油井故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力.结合延长油田定边采油厂油田数字化研究项目,研究基于示功图的油井工况智能分析技术.通过实时采集有杆泵抽油机的示功图.应用人工神经网络技术进行模式动态识别,提取特征参数,并根据油井自身参数建立油井故障诊断模型,可对油井工况进行快速、准确地识别和智能分析.     

验证与确认技术在智能油田信息化建设中的应用

验证与确认技术(V&V)是保障软件系统质量的关键一招。在智能油田信息化建设中,软件系统质量因保障油田的高效工作而备受关注。传统软件系统开发的维护成本占整个软件开发周期的50%~70%。V&V旨在智能油田信息化建设的软件系统开发的需求阶段修正错误,指数级地降低维护成本中的纠错成本,保障油田的稳定生产。基于此,首次提出一种将V&V技术应用于智能油田信息化建设的方法,为国际、国内针对智能油田软件系统开发指导规范提供了新思路。主要研究了智能油田信息化建设所覆盖的业务部门和智能部门及油水井等智能化应用等工作紧密相关的V&V,提出了智能油田信息化建设中设计、测试及V&V过程的文档要求,更进一步制定了V&V工作流程,使该流程在实际项目开展时不断验证、固化。同时所提V&V揭示了智能油田软件开发周期活动中潜在的风险因素,推进了过程实施、风险控制及协助设计团队设计方法的改进,提高了软件系统的质量。验证与确认技术用于智能油田信息化建设的方法,对油田生产智能化发展具有深远的借鉴和指导意义。     

基于无线充电及通信技术的智能配注水系统分析

油田进入特高含水后期,注采关系复杂,需不断缩小测调周期以保证注水合格率,这就造成了测试工作量大量增加,注水技术急需向数据实时监测、注入量自动调配方向发展。开展了智能配注技术的研究,将井下参数采集模块、电路控制模块、流量控制阀集成在智能配注器内并长期置于井下,结合无线充电技术、无线通信技术及自动调整算法,形成了包括智能配注器、智能测控充电一体仪及地面通信控制主机的智能配注工艺及配套装置。室内及现场试验表明,无线充电及通信技术可靠,智能配注器对井下生产参数进行实时监测,并根据设定值进行自动调整。利用智能配注技术对地层参数的实时动态监控,通过对控制数据的分析与挖掘,可为油田精细开发方案的制定及调整提供数据支撑,为油田“数字化、智能化”建设提供技术支持。     

大庆外围油田co2驱注采参数优化研究

co2驱油技术作为一种有效提高采收率的方法在低渗透油田中具有很好的适用性,与水驱相比能够有效大幅度提高采出程度。根据大庆外围油田某低渗区块地质特点和流体物性参数建立地质模型,在对PVT实验数据相态拟合的基础上进行了co2驱三维三相组分模型的数值模拟研究,主要对注采井距、注入方式及参数、注入气体和井底流压等进行了对比与优化,数模研究结果为试验区及同类低渗透油藏进行co2驱开发提供了理论指 导,为现场方案的实施提供了重要依据。试验区自实施注气开发以来,在一定程度上解决了低渗透油藏注入难的问题,注入能力是周围注水区的2.8倍,油井见效明显! 产油恢复程度最高达60%,取得较好的开发效果。     

油气井智能开采技术综述与发展趋势

油田数字化是目前油气田发展的新趋势,而智能井技术是实现油田数字化的主要构成部分,是实时油藏管理的关键结构单元,通过安置在油藏平面上的传感器与控制阀,可以对油藏与油井的动态进行实时监测,分析数据,制定决策,改变完井方式,以及对设备的性能进行优化,从而提高油藏采收率,增加油井产量;减少作业中投入的劳动力,更有效地进行油气藏管理。本文叙述了智能井技术的发展历史、原理及特点,并结合实例说明了其技术优势以及国内外智能井的发展趋势。     

基于两级架构的油田智能生产指挥体系

<正>有效压缩并优化传统的油田管理层级,构建一体化的智能生产指挥体系,是实现智慧油田的基础。立足油田实际,分析了构建一体化的智能生产指挥体系是各油田走向智慧油田的必由之路,设想了一体化智能生产指挥体系的构建模式。1国内外油田智能生产指挥体系建设现状1.1国外油田通过全程感知、深度互联,以更加精细和动态的方式管理整个生产和服务流程的重要性,在国内外很多油田中达成了共识。     

物联网数字化智能注水监测系统在油田注水运行管理中的应用

随着经济社会的高速发展,油田开发的不断深化,传统的油水井员工驻点现场管理模式增加了企业用工成本。为此,通过物联网数字化智能注水监测系统,使油田管理者能够随时随地的监测与控制注水运行设备,实现便捷管理。     

海上智能油田建设研究

在全球经济下行和油价持续低迷的挑战下,数字化转型成为石油公司保持行业竞争力、实现高质量发展的重要举措。研究分析了国内外智能油田建设现状,其中,BP公司的未来油田和壳牌公司的智能油田是建设的先行者,鲁迈拉油田、雷普索尔公司、诺布尔钻井公司及中国石油、中国石化、中国海油等,在探索符合自身特点的智能油田建设、转型增效中见到成效。智能油田正在向跨界合作的建设模式、一体化的运营模式、平台化的IT服务模式转变。中国海油的海上智能油田建设以勘探、开发、生产、钻井、工程和研究等核心业务智能化为重点,通过管理转变和流程优化,在基础服务、全面感知、整体协同、科学决策、自主优化5个方面取得成果,提出了“一个平台、一湖数据、两套体系、三级组织、四类应用”的下一步建设思路。     

智能油田关键技术研究现状与发展趋势

油田企业要应对高质量发展需求与外部严峻挑战,智能油田建设成为必然的发展方向。总结分析了中外油田企业在智能化建设中的先进实践,认为智能油田要具备全面感知、集成协同、预警预测、分析优化四项能力。在物联网建设全面推进的基础上,中国油气行业依托逐渐积累起的海量数据资源,结合智能化的技术手段在提高油气田勘探开发、生产运行的质量与效率方面开展了一系列探索与实践,在储层预测、油藏描述、工况诊断等业务场景中取得了良好的应用效果。为全面实现油田企业数字化转型、智能化发展,下步需要在生产现场动态自动监测与智能控制技术、新一代油田工业大数据智能化技术、油藏开发智能优化技术、油田数字孪生与智能运营指挥技术等方面深化攻关研究,形成具有领先水平的智能采集、全面感知、智能控制、预警预测等智能油田基础关键技术系列,支撑油田高质量发展,保障国家能源安全。     

分层采油智能开关器控制系统开发与应用

分层采油是油田高含水阶段解决层间和平面矛盾、实现剩余油挖潜的重要手段，其核心工具智能开关器在井下高温高压环境下存在有效寿命短、动作不可靠等问题。采用单片机控制和低功耗模式，对智能开关器控制系统电源模块、电机驱动模块及压力监测模块的关键器件进行了优选和电路设计，开发了定时轮采、遥控调层及压力监听控制程序，实现了智能开关器的定时轮采控制和压力信号调层控制功能。选用VB6.0编程语言开发了一套上位人机界面，实现了通信、参数设置、数据回放等功能。室内试验和现场应用表明，在高温高压环境下，智能开关器定时轮采和遥控调层性能稳定可靠，有效寿命达到1年以上，满足了智能分层采油工艺的需要。     

间歇采油的智能控制系统

当前,各大油田都存在相当一部分低产油井,为此提出在正常生产井上采取间歇采油的方式,并设计出抽油机间抽的智能控制系统.该智能间抽控制系统主要应用于沉没度较低的机采油井,通过科学合理的间歇开采,减轻了抽油泵和油管等各项设备的磨损,达到了节电、减少人工消耗、提高有效工作时间的目的.     

数字技术赋能海上油田开发

数字技术赋能油田是未来石油行业发展的大趋势。渤海油田通过建立现场级物联网、应用人工智能与大数据、创建三维数字化工作平台,初步实现以数字技术赋能海上油田开发模式。打通边缘物联神经末梢,实现物联网全面感知、可靠传递,形成数据驱动的油藏、注采、安全、设备设施智能管理闭环,实现在役海上生产设施智能运维,极大地提高了海陆的连通性和运营效率,以数字技术助力渤海油田高质量发展。在阐述海洋智能油田建设基础上,对智能孪生、云边协同等未来可降低网络和IT资源消耗的智能油田建设技术进行了展望。应用数字技术赋能油田开发是海上智能油田建设的成功尝试,已取得了初步成果,未来推广空间广阔。     

数字孪生技术在海上智能油田建设的研究与应用

数字孪生技术是信息技术发展的产物，随着国家建设海洋强国和发展能源安全战略部署，海上智能油田建设受到行业重视，数字孪生技术在智能油田建设中，具有较高的研究价值。本文结合数字孪生技术相关概念，依据海上智能油田建设需要，研究数字孪生技术用于海上智能油田建设的方式，充分发挥数字孪生技术的应用价值，为海上智能油田的建设提供参考。     

分枝井与智能完井结合开发重油油田

20 0 4年3月2日,在美国德州Dallas市召开的IADC/SPE钻井会议上,BakeHughes公司有关专家宣读了利用分枝井与智能完井结合新工艺开发重油油田的论文,该项研究取得了令人瞩目的成效。分枝井提供了2个以上的井眼,而智能完井提供了良好的油井开发控制与管理,这将是今后重油油田开发的主要形式之一。论文中列举了Mukahaizna重油油田的开发实例。该公司不久前钻了一口3分枝的分枝井,3个分枝井眼各下了7″套管,并安装了智能完井装置。当某一井眼遇到砂堵以后,可以随意打开或关闭井眼。该公司还在安曼油田实现了世界上首次在电潜泵井中安装智能…     

智能可编程控制器在油田自控系统中的应用

SLC5 / 0 4是小型智能可编程序控制器。在埕岛油田监控与数据采集 (SCADA)系统中 ,SLC5 / 0 4负责完成采油平台生产数据的采集及生产设备的监控 ,接收中心平台的控制命令并转换成现场执行器可接收的信号 ,实现中心平台对卫星平台遥测遥控。文章介绍SLC在海上采油平台SCADA系统中的应用