机械故障诊断技术机遇与挑战

随着人工智能和信息技术的快速发展,故障诊断也从基于故障机理和经验模式的诊断方法逐步向智能诊断等方向发展。分别从实时故障诊断、早期故障诊断、智能故障诊断、5G联合数据故障诊断的角度对故障诊断技术的新进展进行了探讨,可为故障诊断系统的研发与应用提供参考。     

模糊理论的旋转机械故障诊断研究

本文以模糊理论为基础,根据模糊故障诊断的基本原理,通过建立旋转机械故障诊断数学模型和故障诊断原则,实现对旋转机械的故障诊断,最后通过具体的旋转机械故障诊断实例进行分析说明.     

比亚迪E5新能源汽车故障诊断策略研究

为规范新能源汽车故障诊断方法,以比亚迪E5轿车为例,剖析了故障诊断应具备的能力基础,并使用五步法对故障诊断流程进行了论述。经大量的实践证明,培养适合故障诊断的五方面能力,按照五步法规范进行故障诊断,可大大提高故障诊断效率。     

流程图在FANUC进给伺服系统故障诊断中应用

流程图由于逻辑清晰、简单易懂在故障诊断方面有其广泛的应用.文中以FANUC直流进给伺服系统中的BRK报警故障诊断、HVAL报警故障诊断与VRDY灯不亮故障诊断的应用为例,说明流程图在数控设备故障诊断中的应用.     

基于数据挖掘的电力系统故障自动诊断方法研究

为了解决当前电力系统故障诊断方法存在的问题,提高故障诊断正确率,提出基于数据挖掘的电力系统故障自动诊断方法.采集电力系统故障数据,从中提取故障诊断特征,对故障诊断特征进行约简处理,得到最优的故障诊断特征.建立电力系统故障诊断的关联规则,根据关联规则实现故障状态诊断,与其他方法进行故障诊断仿真对比实验,结果表明:该方法改...     

组合机床电液控制系统分布式故障诊断策略研究

针对组合机床电液控制系统故障诊断复杂、故障诊断精度下降的问题，提出一种分布式故障诊断策略；在组合机床电液控制系统故障分析的基础上，对电液系统关键组件进行故障诊断单元分类，构建了分布式故障诊断架构；通过智能传感器采集的相关信号，进行故障确认滤波后获取故障信息；在建立的组合机床电液控制系统试验环境中验证故障诊断策略的可靠性。实验结果表明，采用的分布式故障诊断策略能够快速地诊断故障，提高故障诊断精度。     

流程图在数控设备故障诊断中的应用

流程图由于其逻辑清晰、简单易懂,在故障诊断方面有着广泛的应用。本文以数控设备CRT无显示的故障诊断、模块交换法中的故障诊断以及在伺服系统中故障诊断的应用为例,说明流程图在故障诊断中的应用。     

基于汽车故障诊断机理的故障诊断流程设计

通过对汽车故障诊断机理的分析,根据汽车实际故障现象,综合运用假设推理和故障树分析法,设计故障诊断流程,依据设计的故障诊断流程测试排除故障。研究表明:符合汽车故障诊断逻辑的故障诊断流程,可迅速准确地判断汽车故障产生的原因与故障点,同时为汽车故障诊断的思路提供了参考。     

基于信息融合技术的旋转机械故障诊断

简要介绍了多传感器信息融合技术，并结合旋转机械振动故障诊断系统的要求与特点，探讨了信息融合技术用于故障诊断系统的基本层次结构。将信息融合的层次与故障诊断的功能相对应，提出了旋转机械振动故障诊断的信息融合模型。神经网络和证据理论相结合应用于故障诊断的新方法，提高了故障诊断系统的灵活性、效率和准确性。     

现代电机设备智能故障诊断综述

分析了电机设备故障诊断的基本原理,系统地阐述了电机设备的现代故障诊断方法,并分析了已有的各种故障诊断方法的特点,最后指出了电机故障诊断方法的发展趋势。     

基于遗传算法的旋转机械故障诊断方法融合

针对任何单一性质故障特征、单一诊断方法难以实现在整个故障状态空间上准确诊断的局限性,提出基于遗传算法的旋转机械融合诊断方法。该方法能有效利用各种不同性质故障特征和不同诊断方法,使其发挥各自的优点,从而提高诊断的准确率。针对不同特征利用遗传算法将神经网络诊断和人工免疫诊断方法融合起来,使每一个诊断方法都在其优势空间区域发挥作用,使用小波包能量特征和双谱特征对两种诊断方法训练后,用遗传算法优化诊断融合权值矩阵对旋转机械进行实例诊断结果表明,该融合诊断方法能有效地提高故障诊断的准确率,并能提高诊断系统的鲁棒性。     

发动机异响的模糊专家诊断方法

发动机异响是汽车发动机故障诊断的难点,本文基于模糊综合评价诊断方法,建立了发动机异响的模糊综合诊断模型,并开发了计算机辅助诊断系统。实验证明,发动机异响的模糊综合诊断模型充分考虑了实际诊断中的各种因素,开发的辅助诊断系统可以为检测诊断人员指明方向,提高异响故障诊断的工作效率,具有一定的应用价值。     

基于模糊理论的某型四余度舵机故障诊断研究

针对机电液高度耦合的某型四余度舵机,提出了一种基于模糊理论的智能故障诊断方法。根据实际需求,将系统分为元件、部件及系统3种不同层次的故障诊断问题。然后根据模糊故障诊断理论,分别建立了故障原因与故障征兆的模糊关系方程,即模糊故障诊断模型。最后介绍了故障模糊诊断专家系统的实现及功能。     

智能故障诊断技术在空调制冷领域的应用和发展展望

介绍了当前空调制冷设备智能故障诊断技术的发展概况 ,对智能诊断在空调制冷领域的两种应用 :专家系统和神经网络进行了分析 ,指出了应用前景     

基于Intranet的设备故障多诊断资源重组和优化研究

针对大中型企业目前已有多种设备故障诊断资源的现状,提出了多诊断资源重组和优化的思想,并基于Intranet构建了多诊断资源集成系统。该系统通过基于C/S和B/S混合模式的框架结构、采集数据的标准化和协同诊断模块等关键技术,实现了基于本地诊断、代理诊断和协同诊断的3层模式的多诊断资源重组和优化。分析了企业进行诊断资源重组和优化的策略。应用实例表明,该系统能更有效地利用企业已有的诊断人力资源和技术资源,提高设备故障诊断的准确性,具有实用和推广价值。     

液压系统故障诊断技术综述

介绍了液压系统故障诊断技术的发展过程和各种典型的故障诊断方法,总结了液压系统故障诊断技术的研究热点,指出了通用化故障诊断系统是液压系统故障诊断技术的发展方向,智能传感器技术、信息技术和人工智能技术等的融合是通用化故障诊断系统的实现途径。     

液压系统故障诊断技术

介绍液压系统故障主观诊断技术、数学模型诊断技术和智能诊断技术,以及各种具体故障诊断方法的特点及应用,指出专家系统与神经网络的有机结合成为智能故障诊断技术的发展方向。     

多重结构神经网络在液体火箭发动机故障诊断中的应用研究

根据液体火箭发动机的结构特点和故障诊断过程的特性 ,分析了复杂设备诊断过程的层次性 ,建立了复杂设备故障诊断的多重神经网络模型结构 ,并将其应用于液体火箭发动机涡轮泵的故障诊断 ,结果表明 ,该方法可有效地降解复杂系统故障诊断问题的复杂性、具有快速诊断能力     

基于故障树对某空空相互坐标测定系统的模糊故障诊断

本文将故障树和模糊数学的方法引入到某机载设备的性能故障诊断中．建立了以诊断矩阵为基础的模糊诊断模型．并实现在计算机上进行故障诊断,从而为机载设备性能故障诊断提供了一种科学而行之有效的方法。