SDN/NFV的挑战

网络云化的趋势日益明显,SDN/NFV作为其中的关键技术,受到了通信业界的广泛关注,不仅在标准化组织中不断完善,还在产业链多个环节得到了试验验证。SDN和NFV在快深入发展、不断推进的同时,也面临许多挑战和问题,如统一资源协同性、互操作性和性能等,需要得到针对性的应对和解决。     

基于SDN和NFV的新型智能管道技术发展趋势

基于软件定义的网络技术SDN和网络功能虚拟化NFV技术目前已成为业界最热门的话题之一,而智能管道正是国内外电信运营商所追求的网络发展方向,这两者的融合已经成为未来网络演进的必然。本文对基于SDN/NFV的新型智能管道技术进行了分析和讨论,为今后该领域的技术发展指出了研究方向。     

NFV和SDN在云数据中心的协同部署

为了解决云数据中心网络面临的诸多挑战,本文提出了一种NFV和SDN在云数据中心的协同解决方案,分析了部署方案中的关键网元,给出了NFV基于传统网络环境和基于overlay网络环境的两种部署架构,并分析NFV和SDN协同部署时需要重点关注的问题。     

SDN/NFV的发展与挑战

网络云化的趋势已经越来越明显,SDN(软件定义网络)/NFV(网络功能虚拟化)作为其中的关键技术,受到通信业界的广泛关注和重视,标准化组织对其进行了深入研究,在产业链多个环节也得到实践应用。SDN和NFV在快速发展、不断推进的同时,也面临着一些相应的挑战和问题,如安全性、互操作性和性能等,针对这些问题,提出了针对性的应对和解决方案。     

基于SDN/NFV的未来网络实验平台

依据SDN/NFV集中管控、动态、灵活、高效、可编排等特点,提出了基于SDN/NFV技术的未来网络实验平台的构建方案.该平台主要采用OpenStack和OpenDaylight的开源架构,同时研发设计SDN跨域虚拟网络通信、虚拟网元管理以及网络服务编排三大关键技术,实现了底层异构资源的实时动态管理与开放共享.同时,根据实验用户对网络资源的需求,灵活按需编排各种网络资源与SFC服务,为用户提供端到端的网络实验验证服务.     

SDN/NFV技术在宽带IP城域网中的应用

针对传统宽带IP城域网面临的挑战和问题,基于软件定义和虚拟化等技术,文章提出宽带IP城域网络需要从简单的连接型网络向智能的功能型网络演进的思路和架构,并给出新形势下的应用场景,从而满足其智能化运营的发展需求。     

SDN/NFV标准及开源项目发展现状研究

软件定义网络和网络功能虚拟化已成为全球产业界高度关注的网络热点技术,其所体现的开放性、虚拟化、可编程的特征对整个信息网络乃至ICT产业发展产生了深远的影响。文章梳理当前SDN和NFV标准的发展现状,对SDN和NFV相关开源项目进行跟踪,最后对SDN和NFV标准的发展趋势做出展望。     

SDN/NFV技术的接入网应用

针对宽带接入网在网络建设、运行维护、用户体验和业务经营等领域面临的困难和挑战,以降低接入网的建设成本和维护成本,提升用户体验,促进业务创新为目标,研究了基于虚拟化、集中管控、能力开放等特征的下一代宽带接入网的系统架构、主要应用场景以及所涉及的关键技术。     

SDN和NFV网络部署分析

SDN和NFV因其架构的开发性和灵活的可编程性,成为下一代网络变革的核心技术之选。文章从SDN/NFV典型应用场景的需求出发,分别对云数据中心和广域网中SDN/NFV的部署进行了深入分析。云数据中心"按需申请"和"按使用付费"的运营模式,要求其网络拓扑必须能够及时地根据业务进行调整;基于SDN和NFV的网络服务虚拟化能够将业务的逻辑网络拓扑与物理网络拓扑相解耦,极大地提升了业务的交付速度。广域网由于管理域和业务模型的复杂性,对SDN/NFV的部署有更高的要求;基于分层多域的控制器架构能够为多域之间的协同提供帮助,而支持不同粒度的广域网流量工程则可以实现网络资源的充分利用。文章选取AT&T和Google作为运营商和互联网企业的代表,分析它们在SDN应用上所做的工作和取得的成果;最后,对SDN/NFV部署过程中可能存在的技术、业务等不同方面的挑战进行展望性的探讨。     

关于NFV与SDN的基本概念及应用思考

近年来,网络新技术与应用层出不穷,本文主要针对近期热议的网络功能虚拟化(NFV)、软件定义网络(SDN)两项新技术的基本概念、相互关系及应用场景进行描述,结合各自特征分析对通信网络组网与维护可能带来的影响,并提出相关建议。     

基于SDN/NFV的核心网演进关键技术研究

在NFV和SDN的基础上研究核心网架构的演进及应用领域;通过将NFV和SDN技术引入核心网,在核心网虚拟化,分组域网关控制转发分离及基于Service Chaining的即插即用的增值业务及复杂流处理平台进行研究,建议了基于SDN/NFV的核心网长期演进架构。     

SDN/NFV——机遇和挑战

SDN/NFV是电信业受云计算、虚拟化技术的深化发展趋势影响,在产业内进行网络IT化的尝试。本文分析了SDN/NFV对于电信领域的商业模式、技术趋势的影响,以及对于运营商、不同层面供应商的影响,并对其带来的机遇和挑战进行了分析和研究。     

基于SDN与NFV的网络切片架构

传统网络架构面临着结构封闭僵化、数据传输转发性能高度受限以及资源利用率低等问题,使其不能满足未来多样化的服务需求。为了解决这个问题,引入了网络切片的概念,并将网络功能虚拟化（NFV）与软件定义网络（SDN）等前沿技术相互融合在一起,提出了一个面向未来移动通信的新型网络架构——基于SDN与NFV的网络切片架构。这种新的网络架构能够根据第三方需求来为用户提供个性化的网络服务,实现网络资源的共享和隔离,节省了运营商的在基础设备方面的大量花费。     

IP网SDN+NFV云化能力探索

SDN/NFV逐渐成为新一代网络发展的核心技术,也为未来运营商网络重构变革提供有力的技术支撑。SDN/NFV在运营商IP网络的引入促进运营网向新的业务模式演进,能够实现更高效的部署、更便利的维护、更快速的灵活满足业务变更需求和动态的资源调整。为了抢占市场先机并提高用户粘性,运营商将会持续进行探索与尝试,构建新一代面向未来云化城域网络。     

SDN/NFV技术演进趋势分析

作为未来网络领域的关键技术,SDN/NFV在工业互联网、5G切片、云化电信网络等应用场景先后成熟。2019年,SDN/NFV技术正式进入v2.0发展阶段。梳理了SDN/NFV技术的演进历程,归纳了其v2.0阶段的整体架构和关键技术,给出了我国产业界发展的建议。     

中兴通讯对SDN/NFV的思考与应用实践

认为将软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)有机结合,能够在未来网络的建设中发挥重要作用。提出了对SDN/NFV技术的应用思考,包括网络连接、虚拟化数据中心及建立在此基础上的业务等。同时,结合中兴通讯的应用实践,分析了相关平台和应用系统的构建方法,并以校园云平台为例介绍了云化数据中心的应用。     

基于SDN与NFV的移动核心网演进

随着LTE接入技术的广泛部署,移动核心网在支撑移动通信业务快速发展的同时,也面临着爆炸式增长的数据流量和快速变化的业务模型的不断冲击。传统的移动核心网架构将难以满足未来移动通信实现海量数据高效转发的核心需求,对移动核心网演进方案的研究已经在业界展开。本文分析了移动核心网进一步演进的目标,并对基于SDN和NFV技术的移动核心网演进方向进行了分析。     

Orchestration mechanism for VNF hardware acceleration resources in SDN/NFV architecture

The hardware acceleration mechanism for VNF (virtual network function) is recently a hot research topic in SDN/NFV architecture because of the low processing performance of VNF.Once hardware acceleration resources have been plugged into the network,how to optimally mange and orchestrate these resources under service requirements remains a question to be solved.Firstly,a unified management architecture based on separated control for hardware acceleration resources was proposed.Then,traditional network topology together with hardware acceleration resources were modeled into a unified network model and then the hardware acceleration resource orchestration problem was transferred into a multi-objective linear programming problem.Finally,a hardware-accelerator-card-prior’ heuristic algorithm was designed.Experimental results show that compared with existing methods,the proposed orchestration mechanism can efficiently manage hardware acceleration resources and reduce the processing latency by 30%.