基于仿真的维修性验证中多元线性回归时间模型

基于仿真的维修性验证试验,分析仿真试验中各种维修时间数据之间的关系,得出仿真试验所得数据不充分的情况下,通过多元线性回归模型计算维修时间的方法。其仿真得到的部分组成时间与总体维修时间的关系是多元线性回归关系,由此导出多元线性回归的原理公式。     

平面曲线端铣加工过程铣削力的建模与预测

针对平面曲线端铣加工过程,提出一种考虑瞬时进给方向的铣削力预测方法。铣削加工时每齿进给量、切入/切出角以及瞬时切屑厚度等铣削参量随着曲线曲率的改变而变化,将单个频齿周期内的曲线加工过程看做是一系列铣削条件恒定的微小稳态加工过程,建立了等效进给量、切入/切出角的矢量计算模型,通过计算每一微小阶段的铣削参量,推导了平面曲线端铣中基于傅里叶级数展开的铣削力模型。以PCrNi3MoVA钢为工件材料,分别进行圆弧和Bezier曲线端铣加工试验,试验结果表明,预测的铣削力在幅值和变化趋势上与试验测量结果吻合良好,验证了该铣削力预测方法的有效性。     

高速旋转式空气滤清器效率试验数据的回归分析

本文应用多元线性回归方法 ,对高速旋转式空气滤清器台架试验数据进行了回归分析 .对期望方程进行了线性处理 ,对试验数据进行了无量纲化处理 .结果表明 ,由回归方法所得经验公式计算出的估计值与试验实测值符合良好 ,并最终可以利用回归方程实现对试验过程发展的预测和控制 .这种经变形后的回归处理是一种实用性很强的数据分析方法     

温度对某枪管材料力学性能影响试验

为了研究温度对枪管材料30SiMn2MoVA力学性能的影响,将枪管材料加热到不同温度(20℃～ 600℃)进行拉伸试验;试验得到了不同温度下枪管材料的屈服强度、抗拉强度、弹性模量、断后伸长率;根据试验结果,建立了高温下枪管材料屈服强度、抗拉强度、弹性模量与温度的经验模型;试验表明:随着温度的升高,枪管材料的屈服强度、抗拉强度、弹性模量不断降低,断后伸长率在20℃～500℃有较小波动,在500℃～ 600℃急剧升高,研究结果为枪管和弹丸相互作用机理提供了参考.     

高速旋转式空气滤清器效率试验数据的回归分析

本应用多元线性回归方法．对高速旋转式空气滤清器台架试验数据进行了回归分析．对期望方程进行了线性处理．对试验数据进行了无量纲化处理．结果表明。由回归方法所得经验公式计算出的估计值与试验实测值符合良好，并最终可以利用回归方程实现对试验过程发展的预测和控制．这种经变形后的回归处理是一种实用性很强的数据分析方法．     

布氏硬度与抗拉强度的相关性在质控中的应用

研究检测结果的质量控制是保证试验质量水平的必要措施。采用基于相关性检验法、最小二乘法、方差检验法、回归预测法对某42CrMo调质钢布氏硬度和抗拉强度结果进行研究。结果表明:42CrMo调质钢的布氏硬度和抗拉强度之间存在较好的线性关系,回归的数学模型具有较好的显著性,通过统计学计算能实现对42CrMo调质钢室温拉伸试验中抗拉强度检测结果的质量控制。     

试验速率对连续屈服材料拉伸性能的影响

在电子万能试验机上对连续屈服材料实施不同速率和不同控制模式的拉伸试验,获得不同试验条件下的拉伸性能和曲线。试验结果表明：对于连续屈服材料,规定塑性延伸强度Rp0.2随应变速率增加而增大,且有加速增大的趋势;但对材料抗拉强度Rm的影响因材料强化机理不同而不同;对断后伸长率A影响较小。试验速率控制方式对规定塑性延伸强度Rp0.2无明显影响,不同控制方式在合适时间切换对抗拉强度Rm和断后伸长率A也无明显影响。     

航空弹药平时消耗量预测模型对比

为准确预测航空弹药平时消耗量,根据历史消耗数据,对其进行多元线性回归预测、灰色预测、并联及串联灰色多元线性回归预测,取得了良好的预测效果.对比各个模型得到的结果,并联型模型能综合多种因素,预测具有非劣性;串联模型能降低原始数据的随机性,提高模型预测精度,预测精度高,可用于实际预测,对航空弹药平时订货有一定的参考作用.     

弧齿锥齿轮弯曲疲劳寿命仿真与加速试验评价

疲劳寿命试验是齿轮强度评价必不可少的手段,但长期以来弧齿锥齿轮疲劳试验数据缺乏,导致相关产品设计存在较大的不确定性。本文建立了弧齿锥齿轮三维有限元模型,给出了相应的弯曲疲劳寿命仿真计算流程;探讨了加速疲劳试验的机理与方法,确定了加速疲劳试验应力因子。对20CrNiMo材料试棒进行了拉伸疲劳强度试验,获得了材料的S-N曲线,以此为基础数据,利用三维有限元软件完成了两个水平的弯曲疲劳寿命仿真计算;在专用闭功率流耐久性试验台上进行了若干组齿轮的弯曲强度疲劳寿命试验,疲劳寿命与理论仿真结果对比误差小于3.2%,一致性较好。证明了以疲劳寿命仿真与加速试验手段评价复杂结构件锥齿轮弯曲疲劳强度的可行性。     

基于遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测

针对传统航空装备维修费用预测方法难以计算得到满意结果的问题,建立遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测模型。将遗传算法与支持向量机相结合,利用遗传算法对支持向量机的参数进行优化,通过实例对GA-SVM模型的应用进行分析对比。结果表明：在航空装备维修费用预测中,该模型比SVR、BP神经网络、偏最小二乘回归以及传统普通多元线性回归方法,具有更高预测精度和泛化能力。     

自适应底座弹射过程附加载荷的半经验预示

为满足快速判断不同边界条件下某发射车自适应底座的弹射附加载荷的需要,研究某自适应底座弹射附加载荷的半经验预测方法。根据弹射过程自适应底座受力状态分析,建立弹射附加载荷与边界条件的关系;依据自适应底座典型弹射附加载荷曲线形貌对弹射附加载荷半经验计算模型进行修正,根据已有试验数据比对,梳理出其它的弹射附加载荷的影响因素,利用试验数据分别对这些因素进行研究,拟合得到各自的修正公式,最终得到自适应底座弹射过程附加载荷的半经验公式,并给出该半经验公式的一般使用方法。研究结果表明:该方法能够较好地反映弹射附加载荷随环境边界的变化规律,预示偏差不超过30%。     

PBX9502冲击Hugoniot曲线的参数标定和不确定度量化

冲击Hugoniot试验不可避免地受到不确定因素的扰动,冲击Hugoniot关系的参数标定和不确定度量化对理解爆轰多物理过程的动力行为极为关键。首先,收集Los Alamos实验室的粒子速度-冲击波速度试验数据,通过不确定度传递律计算冲击波速度的标准不确定度,结果表明不能仅仅依靠绝对偏差的大小来判断异常值。采用基于绝对偏差距离的自适应聚类异常值检测法,剔除试验数据中的异常干扰点。其次,针对清洗后的试验数据,利用最小二乘回归方法拟合粒子速度-冲击波速度的冲击Hugoniot关系,并利用统计理论推导出Hugoniot参数的不确定度。进而,使用国内试验装置和试验数据,通过建立合适的误差公式,将Hugoniot曲线的预测值与试验值做比对,预测结果与试验结果吻合良好。结果还表明：清洗后的Hugoniot关系能更准确地预测PBX9502的冲击动力行为,确认标定参数的有效性。最后,将Chapman-Jouguet理论结合合理的假设和近似,给出了基于Hugoniot关系爆压的计算公式,给出了爆压的不确定度量化。研究结果能为发展强预测能力、高可信度软件提供保证。     

HSFRC靶体的弹体侵彻试验与理论分析

为了研究高强纤维增强混凝土(HSFRC)材料的抗侵彻性能,采用2种不同弹头形状的刚性动能侵彻弹,对高强钢纤维增强混凝土和高强聚丙烯纤维增强混凝土靶体进行了侵彻试验和理论分析.给出了考虑弹靶摩擦阻力和弹头形状变化的混凝土靶体侵彻深度计算公式和侵彻试验数据,基于此,拟合得到了高强混凝土靶体经验强度参数的计算表达式并进行了试验验证,弥补了经典FORRESTAL公式中强度参数适用范围低于100MPa的不足.通过对比公式计算结果和试验数据,验证了文中提出的公式和分析方法对于弹体侵彻高强纤维增强混凝土靶体深度的计算较FORRESTAL公式有更广的应用范围和更高的预测精度.     

基于改进相关向量机的滚动轴承剩余寿命预测方法

针对相关向量机长期预测精度不高,计算效率低的问题,提出了结合多项式回归模型的改进相关向量机剩余寿命预测方法。改进的相关向量机利用训练数据得到一系列稀疏的相关向量,结合多项式回归模型长期趋势预测精度较高的优势,预测滚动轴承剩余寿命,省略了数据重构和迭代预测过程,提高了模型计算效率。滚动轴承全寿命周期试验结果表明:基于改进相关向量机的剩余寿命预测方法能够有效提高预测精度和计算效率,得到预测结果置信区间,为制定维修计划奠定理论基础。     

舰用复合材料自然老化样本预测方法

通过舰用复合材料样本老化试验的数据设计了一种研究方法:以10周为间隔提取样本5次,并针对材料在干燥条件以及在武汉地区的样本老化数据进行建模,利用非线性回归预测法、灰色预测法和组合预测法对样本值分别进行曲线拟合和预测,并对拟合曲线和预测点进行检验。研究过程表明,回归预测、组合预测具有较高的预测精度,增强了预测结果的可靠性。对确定复合材料以及相关部件寿命提供了研究方法,具有实践意义。     

弹丸对钢筋混凝土及SFRC靶侵彻特性研究

利用弹道靶系统,对钢筋混凝土与钢纤维混凝土（2％钢纤维含量）进行了垂直侵彻模型试验研究,得到了弹丸初速、弹坑直径、最大侵彻深度等试验参数。结合试验数据．分析了不同弹丸速度下两种靶体的开坑特性。引入了钢纤维混凝土材料韧度R,利用能反映材料韧度作用的修正ACE公式对侵彻深度进行了计算,计算结果与试验数据相吻合。并通过数值计算方法对侵彻过程中弹丸减速度时程曲线进行了分析。研究表明,钢纤维混凝土与相同基体钢筋混凝土相比具有良好的抗侵彻性能,且随弹丸速度提高作用愈显著。     

一种自紧厚壁圆筒非线性混合硬化模型及残余应力分析

为准确地计算自紧身管强度及疲劳寿命,建立一种能反映其非线性应力与应变关系和包辛格效应等性能的材料本构模型,用以提高残余应力计算精度。基于非线性随动硬化模型,建立一种适用于表征自紧身管力学性能的非线性混合硬化模型,通过数值计算可获得残余应力分布情况;为提高数值计算的收敛速度,结合所建立的材料本构模型和各参量间的弹塑性关系,推导了与本构模型密切相关的一致切线刚度矩阵;为验证该本构模型的正确性,综合运用拉压试验和优化算法确定材料参数,进行了自紧身管残余应力有限元数值计算及分析。结果表明：数值计算的残余应力分布曲线与试验数据基本吻合;建立的炮钢本构关系模型能真实反映自紧厚壁圆筒的残余应力分布情况。     

某自动步枪闭锁机构强度寿命分析

为寻求一种有效而准确的寿命计算方法,以某自动步枪为例,对其闭锁机构强度寿命进行分析。利用 ABAQUS 有限元软件对闭锁机构进行分析,运用雨流计数法对所得数据进行处理,并采用循环应力应变曲线方程和 修正的诺伯法计算出局部应力应变,根据疲劳损伤定律和Miner 线性疲劳累积损伤理论对枪械闭锁机构疲劳寿命进 行计算。研究结果表明：该方法能够节省枪械机构在研制过程中的经费和试验时间,与现有方法相比,能得到更为 准确的预测结果,对研究自动步枪闭锁机构强度寿命有一定的参考价值。     

自冲铆接头钉脚张开度预测模型及计算方法研究

钉脚张开度是自冲铆接头成形质量评价标准之一,决定接头的力学强度。为验证自冲铆接头钉脚张开度的预测公式及计算方法,以6组不同工艺参数的自冲铆接头的载荷-行程曲线确定铆钉脚由刺穿转为扩张的关键点,得到关键点位移和总位移,结合铆接工艺参数得到钉脚张开度的预测值。结果表明:自冲铆接头钉脚张开度与板材厚度、板材强度、铆钉尺寸、铆钉硬度和模具尺寸有关;6组试验结果与预测结果误差均值在4.3%以内,表明预测公式和计算方法能很好预测自冲铆接头钉脚张开度数值,可实现钉脚张开度的在线无损检测。     

基于主成分分析的合金加料回归模型的研究

用主成分分析的方法,对LF精炼炉合金加料的实际数据进行处理,建立合金加料多元线性回归模型,用另外的30组实际样本数据对模型进行预测验证,将预测结果同未进行数据处理所建立的合金加料多元线性回归模型预测结果进行比较,显示主成分分析后所建模型具有较好的预测效果。