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冰雪灾害对电网的影响及防范措施 总被引:2,自引:0,他引:2
2008年1月中旬以来,我国南方地区先后出现历史罕见的低温、持续雨雪冰冻天气,给输变电设施带来大面积覆冰,造成电网大范围倒塔、断线和闪络事故,电力设施大范围损毁,电网遭到严重破坏。为深入分析这次冰雪灾害对电网造成的影响,分析了电网冰灾原因,即主要是罕见的极端天气使线路覆冰值大大超过了设计标准值;对冰灾进行了反思,提出了电网防冰、除冰的防范措施。 相似文献
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为进一步提高极端天气情况下电力系统重要负荷供电可靠性,提出了一种在极端天气下保底电网骨干网架优化及弹性提升的方法。该方法首先对极端灾害天气下电力系统进行弹性评估,然后通过蚁群算法建立电力系统正常状况下保底电网骨干网架,再引入恢复指标优化故障状态下保底电网骨干网架,最后对相关算例进行解析,深入分析电力系统弹性的提升措施。研究结果表明:所提保底电网骨干网架优化方法能够优化重要负荷和机组的复电路径,简化复电过程,进而提高复电效率和成功率。基于该方法的复电时间仅需105min,相比其他方案该方法的复电成功率大约提高15%。该研究结果对电网建设研究有一定参考意义。 相似文献
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2008年1月中下旬发生的50多年罕见一遇的极端恶劣天气的暴风雪再度对我国南方电网、华中和华东(部分)电网安全运行构成威胁,发生大面积电网瓦解.长江以北我国大部地区又出现了10多年来最大的全天大雾、大雪天气;秋末及冬、春季皆因大雪、大雾天气高速封闭,机场航班延误每周皆有报道. 相似文献
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全球气候变化和温室效应加剧造成了极端天气发生的频次增多、强度增大,给电力系统造成的影响愈发严重。电力系统大力发展风/光新能源发电作为缓解温室效应有效手段的同时,也深受极端天气影响。韧性是体现电力系统抵御极端事件、减小故障影响并恢复供电的能力,近年来受到广泛关注。因此,亟需开展新能源电力系统在极端天气下的韧性评估研究。以台风作为极端灾害天气代表,提出了一种台风天气下考虑故障演化的电力系统韧性评估方法。首先,根据台风天气下电力系统故障的发展特征,确定了根据系统性能变化曲线及事故链发生概率综合评估系统韧性的整体框架和流程。具体地,考虑台风天气因素对于风电机组和输电线路的影响,提出了考虑不同时间尺度故障的元件及系统状态转移概率模型;在此基础上,考虑风机故障对风电出力不确定性的影响,建立了计及电网元件故障的系统改进随机潮流模型;然后,根据系统潮流分布和线路过载概率计算连锁故障的发生概率;最后,在改进的IEEE 39节点系统上进行算例分析,结果表明所提方法能够有效评估极端天气下含风电电力系统的韧性,并为极端天气下含风电电力系统的安全运行提供参考。 相似文献
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统计湖南输电网故障记录数据,发现该电网故障具有幂律分布特性。针对故障原因分析表明,极端恶劣天气导致的电网故障频发现象,是湖南电网故障具有幂律分布的根本原因。 相似文献
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在风电机组单机容量不断增大、装机总量持续攀升的现有形势下,风力发电系统面临着电网故障穿越运行等日益复杂的运行工况,对电气性能和机械部件均提出了严峻挑战。本文针对风力发电系统的运行特点,从电网电压对称跌落、电网电压不对称等工况下风力发电运行稳定角度出发,基于联合建模思想构建风力发电系统模型,并对其可信度进行评估。在此基础上,研究电网故障特别是不对称故障对叶片与塔架机械载荷的影响机理。研究结果表明,在电网电压跌落、电网不对称等工况下,风力发电系统的电磁转矩将产生振荡,对叶尖摆振模态和塔架侧向弯曲模态模态带来较大影响,增大叶片、塔架等部件的机械载荷,而电网对称及不对称故障对叶尖挥舞模态以及塔架前后弯曲模态的影响程度有限。 相似文献
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伴随着地方经济的快速发展,电荷与用电量的增长让电网规模和数量不断上升,电网检修的工作由此也越来越繁重,近年来,收各种极端天气与自然灾害的影响,电网的安全运行收到了严重的威胁,而在此前,供电公司的电网风险预警工作尚处在电话通知与邮件转流的初级阶段。 相似文献
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提出了一种储能系统的功率控制方法,实现了极端天气情况下风电场出力波动的快速平抑。该控制框架融合了机器学习算法与模型预测控制方法,由基于在线序贯极限学习机的神经网络模型预测优化时域范围的风电功率,储能的充放电功率指令通过MPC进行滚动优化,保证储能系统的运行约束得到满足。仿真实验表明该方法能够实现储能系统的快速充、放电管理,利用准确的风电功率预测,降低了极端天气下风电场功率陡降对电网的不利影响,使得风-储联合系统注入电网的功率更接近给定值。 相似文献