基于熵权TOPSIS法分析高校节能减排指标

分析高校节能减排的重要性,以内江师院为例阐述节能减排措施.为解决综合评价本科院校节能减排的问题,采用熵权TOPSIS法来分析指标得到各高校节能减排评价结果.     

基于熵权—TOPSIS数学模型的松花江流域地表水水质评价研究

文章参考《地表水环境质量标准(GB3838-2020)》确定了6项地表水水质评价指标,并选取国家地表水水质自动监测实时数据发布系统所发布的黑龙江省松花江流域14个断面的实时数据。采用熵权法确定各评价指标的客观权重之后,基于TOPSIS模型的数学原理对黑龙江省松花江流域的14个断面的水质情况进行科学评价。利用Matlab运算得到的结果表明:地表水质量由高到低排序依次为汤旺河口内、加格达奇上、海浪、友好、同江、佳木斯上、嘉荫、大顶子山、摆渡镇、佳木斯下、朱顺屯、虎头上、三道、阿什河内口。     

基于熵权TOPSIS的塑料污染评价研究

随着塑料产品的出现,环境污染的问题逐渐引起人们的重视。因此,主要围绕塑料污染进行评价研究。首先选取合适指标构建塑料污染程度指标体系,然后建立熵权TOPSIS模型,运用标准化处理过的数据计算权重,再基于灰色关联度分析对模型进行改进,最后利用改进后的模型计算出综合得分,根据综合得分排名给出相应的塑料污染防治对策,为塑料污染研究提供理论支持和决策依据。     

基于熵权的可拓方法的化工单元安全评价模型分析

化工行业的安全评价是保障化工企业安全生产的重要途径。基于传统的安全评价方法多数依赖于人为主观因素和经验,评价结果往往有失偏颇。如何找到一种更加客观、理性的方法来完善化工的安全评价?本文论述了一种以物元可拓模型来评价化工安全的方法。     

基于NSGA-Ⅱ与熵权TOPSIS法的混杂纤维再生混凝土配合比多目标优化

制备以钢纤维(SF)、塑钢纤维(MPPF)为骨料的高性能道面混杂纤维再生混凝土(HFRAC),研究改善再生混凝土(RAC)强度及耐磨性能,采用响应面法(RSM)中Box-Behnken试验设计方法,以SF体积掺量、MPPF体积掺量和砂率为因素,以HFRAC抗折强度、抗压强度和磨损量为评价指标,建立各评价指标的预测模型,分析各因素对评价指标的影响,并构建基于NSGA-Ⅱ耦合熵权TOPSIS法的HFRAC配合比优选模型,确定综合性能最优时的配合比方案。结果表明:在试验范围内各评价指标的响应面模型拟合效果良好,预测精度高;各评价指标不仅受单因素影响,而且受因素间交互作用影响,SF体积掺量与MPPF体积掺量交互作用对抗折强度、抗压强度影响极显著,对磨损量影响显著,MPPF体积掺量与砂率交互作用对抗折强度影响显著;当SF体积掺量为1.39%、MPPF体积掺量为0.97%、砂率为36.10%时,HFRAC综合性能最优。该方法能够实现HFRAC性能的综合改善,可为HFRAC在道路工程中的推广应用提供一定理论依据和技术支撑。     

基于熵权法的天然气供需关系综合评价

针对我国天然气供需关系的研究对保障居民生活和工业生产,以及对我国天然气的发展具有重要意义。运用了熵权法对2008-2012年国内天然气供需关系进行了综合评价。从物质、经济、环境三方面对影响我国天然气供需关系的指标进行了划分;建立了以熵权法为基础的天然气供需关系综合评价模型,以2008-2012年天然气供需关系指标作为数据,分别计算了5年中天然气供需关系综合评价得分,并对其计算结果及其变化规律进行分析与讨论。     

基于熵权物元可拓模型的煤矿瓦斯爆炸危险性评价

为了准确评价煤矿瓦斯爆炸危险性等级,降低煤矿地下开采中发生瓦斯爆炸事故的风险,在熵权物元可拓理论的基础上建立了煤矿瓦斯爆炸危险性评价模型。根据煤矿瓦斯爆炸机理及灾害发生特点,构建了包含9个二级指标和3个一级指标的煤矿瓦斯爆炸危险性评价指标体系,基于可拓学原理引入熵权法对各评价指标进行客观赋权;先对指标进行归一化处理以使指标具有可比性,进而构建各指标的经典域、节域和待评物元,最后通过对加权关联度进行计算得到煤矿瓦斯爆炸危险性等级。利用该评价模型对贵州大树煤矿、山西香源沟煤矿和河南中马村煤矿进行瓦斯爆炸危险性评价,结果表明：贵州大树煤矿和山西香源沟煤矿的瓦斯爆炸危险性等级均为Ⅳ级,具有较强爆炸危险性;河南中马村煤矿的瓦斯爆炸危险性等级为Ⅲ级,具有一般爆炸危险性;评价结果与矿山实际情况一致,验证了该模型的合理性和可靠性。     

基于TOPSIS原理的注汽管线保温材料优选

注汽管线保温材料的性能影响管线保温情况,进而影响稠油油田生产能耗。通过实地调研与理论研究相结合的方法,基于TOPSIS原理建立一种优选保温材料的评价体系,通过TOPSIS原理与熵权法、层次分析法结合,优选注汽管线保温材料。     

基于熵权综合评价和多项式回归分析的泡沫配方优选

泡沫体系由表面活性剂和稳泡剂组成,配方组分和评价指标多,实验和数据处理较复杂。运用正交实验得出了表面活性剂十二烷基硫酸钠、α-烯基磺酸钠AOS和稳泡剂聚合物HPAM(M>2 500万)间的基本配比关系,使用熵权法,在多指标间建立一个综合评价指标,并建立综合指标与各配比间的回归模型。最后,使用最优化方法对二次多项式回归模型优化预测,得到优选配方。结果表明,该法效果较好,可应用于同类问题处理。     

基于熵权-层次分析法的中国现代煤化工行业可持续发展综合评价

中国现代煤化工行业规模扩张迅速,但其可持续发展也面临高资源消耗、环境污染严重等挑战。本研究建立了基于环境、经济、社会和技术这4个方面的中国现代煤化工行业可持续发展综合评价指标体系。采用熵权法和层次分析法相结合的权重模型,量化了煤直接液化、煤间接液化、甲醇制汽油、中低温煤焦油加氢、煤制甲醇燃料、煤制天然气、煤制烯烃、煤制芳烃和煤制乙二醇这9种现代煤化工技术路线在4个方面的可持续性表现以及综合可持续发展指数,为行业的科学发展提供决策支持。研究结果表明,每种技术路线在环境、经济、社会和技术这4个方面的可持续性表现差异较为明显。煤间接液化的综合可持续性表现最优,其次为中低温煤焦油加氢、煤直接液化和煤制天然气;而甲醇制汽油和煤制芳烃的综合可持续性表现较差。除了煤炭资源丰富的地区之外,在水资源较丰富、环境容量较大的地区布局示范项目理论上也支持现代煤化工行业的可持续发展。最后,基于结论提出建议,为现代煤化工行业制定可持续发展战略、科学布局与合理规划提供重要参考。     

基于熵权法—灰色评价法的炼化低温热利用技术评估研究

将熵权法与灰色综合评价法相集成,形成了用于评价炼化低温热利用技术的新方法。该方法在低温热利用技术评价指标体系的基础上,利用熵权法获得指标权重,并通过求取灰色关联度建立了炼化低温热利用技术评价模型,减少了人为主观认识对评价结果的影响,使评价结果更加客观和具有指导性。通过实际案例,给出了该模型的计算流程及评价方法。     

基于熵权理论的沈阳化工园区科技创新环境评价

随着工业规模化的凸显,循环经济和科技创新共同促进化工产业发展模式的重大转变。化工园区只有不断地科技创新,才能确保我国化工园区产业经济不断向前推进。在影响化工园区科技创新活动的各种因素中,政策因素、科技因素、资金因素、市场因素、文化因素、产研因素共同构成了化工园区科技创新环境。本文将这些因素进一步细分构建了更加具体的参数体系,并依据熵权理论展开了实证分析。实证分析结果表明,对于沈阳化工园区科技创新而言,科技创新环境的作用越来越大。据此,我们提出了相关的建议。     

基于熵权法的混凝土耐久性评价及寿命预测

以纳子峡水利枢纽工程为背景,进行了粉煤灰、纤维素纤维双掺混凝土硫酸盐干湿循环试验。基于熵权法建立了可以综合反映混凝土质量、抗压强度和抗劈拉强度的耐久性指标耐久性值(D),分析了硫酸钠溶液质量分数和粉煤灰掺量对D值的影响,并构建了Grey Models—Back Propagation(GM-BP)神经网络,用以揭示混凝土D值的时变规律,得到了不同条件下混凝土的预期寿命。结果表明：D值可以反映出硫酸钠溶液质量分数和粉煤灰掺量对混凝土耐久性的影响。180d时,混凝土D值损失在10%(质量分数)内与硫酸钠溶液质量分数成正比;粉煤灰最佳掺量在10%掺量梯度下为20%;在数据量较小时,GM-BP神经网络相比于GM模型可以更加精确地预测混凝土在盐侵—干湿循环下D值的时变规律。     

基于熵权灰关联度分析法的煤样识别研究

针对常用煤炭识别方法样本数据要求高、人为因素影响大、识别准确性差等问题,提出一种基于信息熵的灰色关联度分析方法。通过分析熵权灰关联分析法的决策模型,根据样本数据建立了熵权灰关联度分析法的煤炭种类(无烟煤,烟煤和褐煤)辨识模型,并反向检验了待测煤样识别的准确性。最后对比分析了熵权灰关联度分析法和模糊识别法的煤样识别的准确性。结果表明:熵权灰关联度分析法对建模煤样和待测煤样的识别准确率均达到100%;而模糊识别法对建模煤样、待测煤样的识别准确率分别为83.33%、75.00%,总准确率为81.25%。说明熵权灰关联度分析法泛化能力强、可靠性高,明显优于模糊识别法。     

基于FAHP-熵权法的煤矿通风系统评价研究

煤矿通风系统是煤矿生产系统的重要组成部分,是一个复杂的动态系统。本文以某大型煤矿集团下的几个矿山为例,基于模糊综合层次分析法进行权重计算,在综合考虑安全可靠性、技术可行性和经济合理性3大类因素下,建立了科学的、合理的二矿通风指标评价体系,得到各个影响因素的权重占比。进一步的根据模糊数学、最大隶属度理论,建立模糊综合评判模型,进行分析和计算得到各因素的组合权重,然后用熵权法对指标综合权重进行验证模型可靠性,为煤矿通风系统优化提供一定的参考。     

基于熵权和灰色关联分析的评判方法优选油气田增产措施

采用基于熵权和灰关联分析的多因素综合评判方法对油气田增产措施进行优选,以熵权代替灰色关联分析中的权重,克服了人为赋值的主观性。文中首先对油气田增产措施的评价指标进行了分析,然后建立了相应的多因素综合评判理论模型,最后结合具体实例对该评判方法进行了检验。结果表明:该方法是切实可行的,具有很高的应用价值。     

基于熵权法-LGBM算法的岩爆等级预测模型研究

为了解决多个岩爆预测指标数据间存在的数值和量纲差异导致指标利用率较低的问题,建立了基于熵权法和LGBM(Light Gradient Boosting Machine)算法的岩爆预测模型。首先运用熵权法消除指标数值差异的影响,确定各指标的权重,在此基础上引入LGBM算法对样本数据进行训练,运用Leaf-wise叶子生长策略提升计算效率,最后将训练结果与传统LGBM模型、RF(Random Forest)模型和XGBoost模型的预测结果进行对比分析,结果表明,组合模型的预测准确率高达93.1%,明显优于单一模型。将组合模型应用于终南山隧道通风竖井的岩爆等级预测中,发现预测结果与实际情况基本相符,验证了组合模型的可靠性。