单片机在医院排队叫号系统中的应用

本文给出一种实用的医院排队叫号系统,详细论述了系统的硬件和软件实现方法.该系统具有科学分配就医、统计平均诊断时间、分类汇总就诊信息、输出如国家所需的"中华人民共和国传染病报告卡"等功能,是一种智能化的排队叫号系统.     

基于多视定位算法的多摄像机标定

针对多摄像机系统标定,提出一种基于多视定位算法的标定方法,标定过程只需一块可自由移动的平面模板即可,利用约束优化思想,将各摄像机坐标系转换到参考摄像机坐标系下,从而得到摄像机之间相对位置关系。标定操作过程简单,易于实现。实验结果表明,该方法是一种有效的多摄像机标定方法。     

多传感器检测系统的 多步反馈融合算法

通过分析分布式检测系统的工作原理，提出了一种新的局部检测器融合方法，该方法利用检测器局部判决结果与融合中心融合结果的误差多步累积平均值对检测器下一步判决进行修正，从而达到提高检测器检测概率的目的。分析表明，该算法能有效提高系统的性能。     

鲁棒对角优势及在多变量系统鲁棒设计中应用

本文基于多变量系统奈氏阵列设计方法和鲁棒对角优势保证系统鲁棒稳定的结论,提出一种多变量系统鲁棒设计方法,该方法设计的鲁棒预补偿器使广义对象在一定摄动范围内严格符合鲁棒对角优势定义,因而系统一定是鲁棒稳定的,该方法具有保守性小,设计的控制器简单,易于工程实现等优点,用该方法对一参数不确定性工业对象进行了鲁棒系统设计,结果令人满意。     

一种信息系统安全性定量评估方法的研究与实现

对信息系统进行安全分析和安全策略的制定必须以科学的安全评估方法为基础。本文基于多属性决策理论和PDRR模型提出了一种信息系统安全的量化评估方法,论述了其关键技术,并通过对评估结果进行灵敏度分析提高了结果的稳定性和可靠性。我们以该方法为基础开发了一种安全评估辅助系统,并通过对实例系统进行安全评估验证了该方法的的合理性和有效性。     

S/Key身份认证系统的小数攻击缺陷分析及改进

该文在介绍S/Key一次性口令身份认证系统的基础上,对该系统的安全性进行了细致的分析,指出S/Key系统的重大缺陷——不能防止小数攻击,又在详细分析该缺陷的基础上,设计了一种方便有效,简单实用,易于理解的新的攻击方法,针对该攻击方法对S/Key系统进行了改进,进一步增强了S/Key身份认证系统的安全性。     

基于交哺行为的多机器人任务一致性保持

针对多机器人领域Mission级任务研究滞后于Task级任务研究的问题,提出了一种MTB三层多机器人任务体系结构。模拟蜜蜂和蚂蚁等社会性生物的交哺行为,提出了一种多机器人系统Mission级任务一致性保持方法。建立了该方法的数学模型。仿真结果表明该方法具有很好的鲁棒性、可靠性和系统可扩展性。     

多小区OFDMA系统一种跨层资源分配方法

正交频分多址(OFDMA)作为一种新的多址接入方式受到了极大关注.多小区系统由于采用频率复用技术会不可避免的产生小区间干扰,严重影响了多小区无线通信系统的性能,针对多小区OFDMA,提出了一种准分布式跨层资源分配方法.分配方法包括无线网络控制器(RNC)的跨层资源分配算法和基站收发系统(BTS)的跨层资源分配算法.RNC将子信道分配给各个小区的BTS,BTS将分配给该小区的子信道分配给该小区的用户.仿真结果表明,相对于传统的资源分配方法,跨层资源分配方法能有效提高多小区OFDMA系统给定服务质量(QoS)下的吞吐率.     

具有双面约束单点摩擦多体系统的数值计算方法

研究了一类具有双面约束单点摩擦的单自由度多体系统动力学方程的算法问题.首先给出了系统的动力学方程,该方程具有很强的非光滑性,不能应用已有的一些光滑系统的数值方法研究系统的动力学特性.因此,本文利用方程的特点和所求变量的物理含义,给出了一种简便的数值计算方法.该方法的计算效率和精度与迭代法相比均较高.     

GAL在MCS-51单片机多机系统中的应用

本文介绍了一种用可编程逻辑器件———GAL来实现多单片机系统协调工作的方法。该方法具有成本低、可靠性高、简单易用等特点。     

可视嗅觉系统分析与设计

新型的气体检测装置是根据传感器敏感单元遇到不同气味所呈现的颜色差异,通过将气味的特征信息转换为图像信息识别气体,具有检测精度高和受环境湿度影响较小的优点.文章分析了传感器的工作原理和响应图像,给出了消除杂散光对图像干扰的处理方法和图像识别算法,介绍了基于ARM/Linux的嵌入式系统作为电子鼻实现平台的思路.利用该系统准确识别了环己胺、二甲基亚砜和乙腈三种有机化合物,验证了所构造的系统的有效性.     

最小二乘法在电子鼻动态信息融合中的应用

基于集成气敏传感器阵列和多传感器信息融合技术的电子鼻系统,可用于气体/气味的定性定量识别.电子鼻走出实验室的关键是高效的识别算法和简化的实验装置.本文提出最小二乘法在简化的电子鼻系统中的应用模型.利用线性最小二乘法拟合传感器阵列的动态响应曲线,建立电子鼻系统的知识库并进行智能识别.利用该方法并结合气体传感器阵列在不同温度条件下的动态响应信号,对雪碧、酷儿和绿茶三种饮料样本进行定性识别,仿真验证结果表明该方法的识别准确率达到100%.     

基于傅里叶分析方法的钢琴音色识别与电子合成系统研究

基于傅里叶分析法设计钢琴音色识别与电子合成系统,详细分析系统功能模块,就音色而言,音色识别是系统关键环节,以数字化识别法提取音色特征矩阵,获取音色倍频点,同时通过包络函数提取,健全音色识别的电子合成,函数可表征音强与时间变化关联性,以此识别钢琴音色.通过系统测试分析,结果表明,基于傅里叶分析法的钢琴音色识别与电子合成系...     

融合指纹识别的设备电子化隔离管理系统

提出了一种融合指纹识别技术的设备隔离电子化管理方法。首先,在阐述设备隔离管理流程的基础上,针对其不足提出了融合指纹识别的设备电子化隔离管理的改进思路;其次,采用ARM和单片机组合平台,设计了设备电子化隔离管理系统的软硬件。实验证明所设计的设备电子化隔离管理系统操作流程清晰,具有严格的操作流水验证过程,能够对企业检修维护工作的安全进行发挥较为重要的作用。     

基于图像识别技术的OMR在选举计票系统中的应用

在我国国民经济信息化迅速发展的今天,传统的计票方式已经远远不能满足社会的需求。本文提出一种计算机控制和管理的投票选举系统,采用基于图像识别技术的光学标记识别技术,完成选票上标记的识别。本文重点介绍了智能票箱的图像获取系统和机械、电子装置的设计与构造,图像数据的采集和传输过程。本方法大大降低了选票的填写和制作要求,减小了误识率,提高了选票的处理速度。     

基于4层网络架构的语音电子邮件系统模型

在阐述4层网络架构的基础上，依据语音电子邮件系统的实现原理，提出了基于4层网络架构的语音电子邮件系统模型，并介绍一些关键实现技术。实践证实了该模型的可行性和有效性。     

基于地图图象的区域识别

本文的主要目的是如何使用户能够通过已有的电子地图（jpg,bmp等格式的图象文件）获取更多的地图信息，这其中要用到模式识别技术去认别地图区域。基于这个目的，提 出了相应的体系结构，包括区域特征抽取，图象预处理，区域选择、模式匹配、结果分析评价五部分，最后，对该识别方法进行了相应的分析和评价。     

Applications of thermal image and extension theory to biometric personal recognition

In this paper, a new scheme is proposed to design a biometric personal recognition system. First, this paper used the thermal image of the hand by using infrared camera to build the sensor module of the recognition system; the extraction features include the length of palmar midpoint to each finger, palmar profile, finger length and finger width. The thermal image presented in this paper was detects infrared energy and converts it into an electronic signal. Then a new recognition method based on the extension is proposed to perform the core of the personal recognition system. The experimental results confirmed that proposed recognition system has a very high recognition rates, therefore, this paper verification using thermal image of the hand to identity recognition was feasible.     

基于电子病历的实体识别和知识图谱构建的研究

针对中文电子病历中命名实体识别和实体关系抽取研究方法中存在的问题,提出了一种基于双向长短时记忆网络（bidirectional long short term memory）与CRF（conditional random field）结合的实体识别和实体关系抽取方法。该方法首先使用词嵌入技术将文本转换为数值向量,作为神经网络BiLSTM的输入,再结合CRF链式结构进行序列标注,输出最大概率序列,并对识别结果知识图谱化。实验证明,该方法对中文电子病历进行实体识别和实体关系抽取时的准确率、召回率、◢F◣值有明显的提升。实验结果满足临床中系统应用需求,对帮助研究构建临床决策支持系统、个性化医疗推荐服务有引导作用。     

基于单类支持向量机的电子鼻在白酒真假识别中的应用

针对采用多类分类方法进行白酒真假识别时存在的真酒样本和假酒样本（正类样本和异类样本）数量无法均衡以及异类样本无法全部获取的问题,提出应用单类支持向量机分别单独对每一种品牌的白酒训练单类分类器进行真假识别的方法。首先采用自主设计的电子鼻系统对不同品牌白酒进行采样测试;采样后的传感器阵列数据依次经过数据预处理、特征生成、特征选择降维处理,得到可用于分类的白酒样本;再通过格点搜索获取每种白酒单类分类器的最优参数;最后测试各个单类分类器对相应品牌白酒的真假识别效果。各单类分类器的真假识别率分布在93%~98%之间,结果表明,采用自主设计的电子鼻结合单类支持向量机可以很好地对白酒真假进行识别。