小波包络分析在滚动轴承诊断中的应用

针对传统包络解调分析方法需要人为选定共振频带的缺陷,提出了基于高斯函数的小波包络解调分析方法。该方法能将各共振响应频带的调制频率提取出来。进一步采用包络谱熵选择最优尺度来监测滚动轴承缺陷的发生和发展过程。经实例验证,该方法能准确地检测出滚动轴承外圈、内圈及滚珠的局部缺陷。     

细化包络分析在滚动轴承缺陷诊断中的应用

为了克服传统包络解调方法存在需要人为选定共振频带的缺陷，采用小波变换滤波和Hilbert变换检波的方法对轴承的缺陷信号实现解调。为了进一步提高包络谱的频率分辨率，采用相位补偿方法对包络谱进行细化，从而进一步提高了诊断的准确率。     

独立分量分析在滚动轴承包络分析中的应用

提出了一种利用独立分量技术消除或有效抑制包络分析中强干扰对分析结果影响的方法.该方法首先用包络分析方法提取滚动轴承振动信号的包络波形,再通过独立分量分析实现各振源包络分量的分离去噪,最后对滚动轴承相关的包络分量进行包络谱分析,获得对滚动轴承故障在强干扰源存在下的准确结果.     

高频包络谱分析技术在滚动轴承故障诊断中的应用

在滚动轴承的状态检测中,仅仅依靠频谱分析来判断其故障存在一定的局限性,高频包络(HFE)技术对轴承的早期故障诊断具有重要意义.简要介绍高频包络技术的原理及其在滚动轴承故障诊断中的实际应用.     

加速度包络技术诊断滚动轴承故障分析

介绍了加速度包络技术诊断滚动轴承故障原理,该技术能较好的发现滚动轴承早期故障,并能准确诊断故障发生的具体部位,在实际中得到了很好的应用。     

用包络分析法诊断滚动轴承故障

阐述了用包络分析法诊断滚动轴承损伤类故障的原理,并给出了外圈和滚动体故障的诊断实例。理论分析和实例表明,包络分析法是一种非常有效的诊断滚动轴承局部损伤类故障的方法。附图6幅。     

形态梯度和Hilbert包络在滚动轴承故障诊断中的应用

利用形态梯度能有效提取尖峰脉冲和抑制高斯白噪声的优点,结合Hilbert包络解调功能,分离出信号的低频信息,从而得到滚动轴承的故障特征频率。仿真和实例证明了该方法的有效性和实用性。     

形态滤波在滚动轴承缺陷诊断中的应用

形态滤波为数字信号处理提供了一种新的非线性滤波方式，它可以有效地提取出信号的边缘轮廓以及信号的形状特征。将形态滤波应用到滚动轴承缺陷诊断中，通过形态滤波将滚动轴承原始振动信号的脉冲信号提取出来，从而达到解调的效果。再对滤波后所得的脉冲信号进行频谱分析，容易提取所需的缺陷信息。对形态滤波的解调效果进行了试验验证。     

局域波法在滚动轴承故障诊断中的应用

简述局域波法的基本理论，通过对仿真信号和实测信号的分析，说明了局域波时频法在滚动轴承故障诊断中的可行性和有效性，并体现出其对非平稳信号时频分析的优点。     

冲击脉冲法在滚动轴承故障诊断中的应用

介绍冲击脉冲法的基本原理、实施要点及判别标准,并以实例说明冲击脉冲法在滚动轴承故障诊断中的应用。     

基于LabVIEW的包络谱分析在滚动轴承故障诊断中的研究

滚动轴承在故障早期故障信号非常微弱,难以提取。因此本文结合LabVIEW强大的信号处理功能对信号进行滤波然后对表征轴承故障的模态分量进行包络谱分析,经过傅里叶变换判断轴承故障信息。通过实验结果表明:基于LabVIEW的包络谱分析能够有效的辨别出滚动轴承的故障信息。     

基于EMD和峭度的Hilbert包络解调在滚动轴承故障诊断中的应用分析

针对直接运用快速傅里叶变换（FFT）无法有效提取具有非线性非平稳特性的滚动轴承振动信号故障特征频率的问题,提出了一种基于经验模式分解和峭度指标的Hilbert包络解调方法.首先对滚动轴承的振动信号进行了经验模式分解（EMD）,得到了包含轴承故障特征信息的各阶本征模态函数（IMF）,再计算各阶IMF的峭度值,选取了峭度值较大的几阶IMF分量重构信号,并对重构信号进行了Hilbert包络解调分析,从而获得了滚动轴承的准确故障特征信息.分别对仿真模拟信号和实际滚动轴承发生内圈故障的振动信号进行了分析,清晰地得到了故障特征频率.研究结果表明,利用融合EMD、峭度系数和Hilbert包络解调的诊断方法能够快速、准确地提取滚动轴承的故障特征频率,从而可以对滚动轴承进行有效地故障诊断.     

声发射法在滚动轴承故障识别中的应用

本文研究了用声发射法(简称AE)诊断滚动轴承故障的新技术,首次提出用谐振能量比判别法对滚动轴承故障进行定量诊断,在自制的实验装置上应用简单而有效的声发射信号的提取与处理系统,成功地诊断了轴承的故障,实验证明,本文提出的声发射检测方法简单、易行,是一种很有前途的方法.     

声发射法在滚动轴承故障识别中的应用

本文研究了用声发射法（简称AE）诊断滚动轴承故障的新技术，首次提出用谐振能量比判别法对滚动轴承故障进行定量诊断，在自制的实验装置上应用简单而有效的声发射信号的提取与处理系统，成功地诊断了轴承的故障，实验证明，本文提出的声发射检测方法简单，易行、是一种很有前途的方法。     

基于小波原理的滚动轴承振动信号包络提取法

小波分析是获得广泛应用的信号处理新技术。这里根据小波能对信号包络提取的原理对滚动轴承的振动信号进行了研究，应用基于小波原理的自信息包络提取法，同时把该方法应用于分析滚动轴承故障，证明该方法能更有效地提取滚动轴承的信号包络，适用于分析滚动轴承故障。     

滚动轴承应用噪声诊断

对滚动轴承在实际应用过程中出现噪声的问题进行了多方位的探讨,分析了轴承应用中产生噪声的各种原因,并提出了针对性的解决途径;通过对轴承的正确使用达到降低噪声的目的。     

应用小波包和包络分析的滚动轴承故障诊断

提出了一种基于小波包分析、频带能量分析和包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法.首先利用小波包将滚动轴承振动信号分解到不同的节点上.然后求出各频率段的能量,根据频带能量的变化情况,找出滚动轴承的故障所在的频带.最后对故障频带的重构信号做包络谱,将谱峰处的频率同滚动轴承的故障特征频率进行对比分析,诊断出滚动轴承的故障.通过对试验中采集到的滚动轴承振动信号进行分析,证明了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性.     

加速度包络解调方法在风力发电机滚动轴承早期故障诊断应用研究

滚动轴承是大型异步风力发电机核心零部件,在很大程度决定了风力发电机组的服役质量。滚动轴承在整个传动系统中极易受到相关工况的影响出现异常磨损,最终导致发电机组故障。提出一种基于加速度包络解调方法的大型异步风力发电机滚动轴承早期故障诊断技术,分别在单轴承故障诊断试验台和某型号大型异步风力发电机中对轴承内圈滚道面上存在早期微弱损伤的滚动轴承进行试验,试验结果表明：加速度包络解调方法是一种能比功率谱更准确识别出大型风电轴承微弱的早期故障的有效方法。