分层多agent应用集成框架中的动作组件库设计*

提出了称为动作组件库的设计来支持分层的多agent应用集成框架。首先,提出采用由上层agent协调下层agent执行的企业应用集成方式的原因,说明了动作组件库的设计以及如何集成动作组件库的动作实例来支持下层agent完成特定目标。通过一个场景的实现说明动作组件库如何在应用集成中发挥作用。在分层的应用集成框架中,动作组件库的设计为上层agent提供统一的接口来协调下层agent的运行,从而使下层职能agent可以并发地执行业务过程,提高系统运行效率,减少局部流程变化对于整体流程的影响,最终使用户能够采用基于     

基于多Agent的协同开发虚拟团队突发交互通讯模型研究

在协同产品开发虚拟团队组织形式下,开发成员之间会产生突发性的信息交互.阐述了协同开发虚拟团队中信息交互的方式及分类情况,讨论了突发信息交互方式的产生,分析了时协同开发虚拟团队中交发信息交互方式进行有效管理的重要性.在此基础上,以通讯请求agent、协调agent、通讯管理agent、通讯应答agent、仲裁agent为主要组成元素,研究了各个agent之间的协调机制,开发了基于多agent的突发型信息交互协调模型.最后,给出了该模型的计算机原型系统实现.     

一种基于agent的云服务组合的交互模型

针对云消费者的云服务组合请求,采用agent方法及扩展的合同网协议,通过建立agent的服务能力表,设计了一种基于agent的云服务组合交互模型,并通过仿真实验进行验证.实验结果表明,采用服务能力表的基于agent的云服务组合方法比蚁群算法及模拟退火遗传算法具有更高的云服务组合成功率.     

一种多agent系统框架与协商机制研究*

从基于动态、异构网络上快速构建稳健的多agent系统出发,设计了多agent远程过程调用通信模型,定义了三种基本类型的agent,对KQML消息规范进行扩展,增加了对消息生存周期的控制,设计了双缓存消息推送器以实现agent消息的主动推送,并在WCF的基础上实现了该通信框架。针对同目标多agent协作系统提出了基于开销均衡的agent系统交互协商策略,通过实例证明相对于独立运行和基于正交互协商策略的agent系统,本协商策略可有效降低系统总开销,并可使运行负载更为均衡。     

基于政策自组织系统的软件agent体系结构及其实现

当前自组织系统软件工程面临的一个重要挑战,就是如何设计适宜的个体交互行为来满足自组织系统的宏观涌现需求。针对此问题,提出了一种基于政策的自组织多agent系统的开发方法,此方法通过政策调节引导agent的行为,以期在系统层面得到用户所需求的宏观涌现结果。开发这类系统的核心问题是如何构造系统中的软件agent,使得agent能够感知、理解系统政策,并在遵循政策的前提下实现行为的自主决策。提出了一种基于政策自组织多agent系统的软件agent体系结构,并基于该体系结构设计了运行机制及行为决策算法。通过软件方式实现了一个基于政策的自组织多agent系统开发平台原型,并通过案例实现说明了体系结构、运行机制的有效性。     

基于共享空间的移动Agent交互

在移动agent应用环境中,agent并不是孤立地完成任务,它需要经常与其它agent交互并不断地与环境交互。而基于TupleSpace的交互模型已经被证明是最适合于移动agent环境的。该文将基于TupleSpace的交互模型进行智能性扩展,使其不仅具有反应力而且具有推理和学习能力,并将该模型作为移动agent系统中的交互媒体,支持移动agent之间、agent与系统资源间的交互。实际上,该模型松散耦合到移动agent环境,因而不仅支持交互,它还支持任何异质环境中(包括移动agent系统)的安全问题、效率问题及灵活性问题的解决。     

基于多agent系统的大规模无人机集群对抗

本文将多agent系统引入到大规模无人机集群对抗决策系统中,给出了基于多agent系统的大规模无人机集群对抗决策方法.将机群中的每个无人机视为一个独立agent,建立了无人机运动模型,为无人机设计了独立的个体行为集,并针对每种行为给出了决策方法.通过每个个体无人机对其邻域环境的作用,涌现出宏观的集群对抗(作战)效果.使用MATLAB仿真软件对所设计的大规模无人机集群对抗方法进行了仿真,验证了所设计的基于多agent系统的大规模无人机集群对抗决策方法的有效性.     

基于多Agent协商的柔性车间调度系统

针对柔性作业车间调度的特点,提出了一种基于多agent协商的柔性作业车间调度系统。系统由工件agent,机器agent和工序agent组成。Agent之间通过相互发送消息和响应消息进行交互,并且通过消息相应函数按照各agent局部的信息、同时兼顾系统的性能进行决策。工件agent通过招标的方式,选择合适的机器完成加工任务,机器agent通过竞争来获得工件的加工权。最后用Java语言在Eclipse平台上进行程序设计,对柔性作业车间调度的平均滞后问题进行仿真实验,并与传统的分派规则比较,结果显示所提方法的优越性。     

多agent系统的抽象合作模型

合作是多agent系统的特征之一,研究了具有请求／服务交互特征的多agent系统的抽象合作模型,根据服务请求强度和服务提供方式的差异性和多样性,系统分析并提出了6种基本抽象合作模型,提取了请求、承诺和通知3个言语行为作为实现合作的原子通信行为,给出这些原子通信行为和抽象合作模型的严格语义定义,分析它们的实现机制,以描述多agent系统的合作方式和机制,指导多agent系统的设计和实现．     

多agent集成方法在复杂系统故障预报中的应用

基于普适性角度,从单个agent系统出发,结合计算机网络结构,研究了多agent集成方法在复杂系统故障预报中的理论规则。首先,对多agent集成系统的各子agent预测模块进行赋值,并给出相应的信任程度;然后,计算决策agent的预测值,判断系统“异常”与否。同时,给出多agent集成系统的工作机理,并设计出多agent集成系统的网络模型;最后,仿真试验验证了该方法的有效性和合理性。分析研究表明,多agent集成方法在复杂系统的故障预报中有广阔的工程应用前景。关键词复杂系统,故障预报,多agent集成方法     

网络攻击下双层结构多智能体系统一致性

研究了遭受网络攻击的双层结构多智能体系统的一致性问题。针对包含领导层和跟随者层的双层网络结构的多智能体系统,考虑了如下情况：领导层相邻智能体之间为友好合作关系,跟随者层相邻智能体之间既包含友好合作也包含对抗竞争关系,同时领导层与跟随者层中部分对应智能体之间存在牵制关系。分析了受网络攻击的领导层多智能体系统、跟随者层多智能体系统和双层网络结构多智能体系统的节点之间的一致性关系。基于线性矩阵不等式（LMI）、李雅普诺夫稳定性理论和图论等相关知识给出了领导层多智能体系统节点间实现一致,跟随者层多智能体系统节点间实现二分一致,以及双层结构的多智能体系统之间实现点对点二分一致的充分性判据。最后,给出了具体的数值仿真例子,实现了遭受网络攻击的双层结构多智能体系统的一致性,验证了所给出的判据的有效性。     

基于多Agent物流教学软件模型研究

该文结合物流课程教学的实际需求以及多Agent系统应用研究的角度出发,以物流流程以及角色为研究对象,进行基于多A-gent的物流教学系统建模研究,建立一个基于多Agent的系统的框架。该文研究工作结合高校的物流教学的实际需求,结合多A-gent技术,设计出基于JADE框架。本研究将理论与实际紧密相连,来解决物流教学中的问题,并借助MAS模型使物流教学系统智能化。     

Multiagent simulation subsystem of diagnostic complexes based on device models

Application of the multiagent approach in diagnostic systems based on device behavior models is considered. The architecture of a multiagent diagnostic system, as well as the semantic and spatial methods of the distribution of a device model among the agents, is presented. Working algorithms for a simulation subsystem are given and the efficiency of the multi-agent approach in diagnostic systems based on device behavior models is estimated. The described approach is tested for the semantic distribution of a device model among the agents. Our results confirm the efficiency of applying the multi-agent approach in diagnostic systems based on device behavior models.     

GBRT技术在MLS模拟训练成绩评估中应用

综合成绩评估是军事后勤模拟训练系统中的一个重要功能模块,为了实现模拟训练自动化成绩评估,在模拟训练系统成绩评估中提出使用梯度渐进回归树(GBRT)智能技术。在对某科目的后勤模拟训练成绩数据分析基础上,找出线性无关评估指标特征集合"人员配置成绩、完成任务时间和装备操作正确率"作为输入数据,建立基于GBRT成绩评估预测模型,最后通过优化参数组合的GBRT评估模型预测模拟训练综合成绩。经过某科目的模拟训练成绩数据样本测试,基于GBRT模型评估综合成绩与实际训练成绩基本一致,从而验证GBRT技术在军事后勤保障模拟训练成绩评估中应用的可行性和有效性,为军事后勤保障模拟训练系统自动化成绩评估增添新的途径和方法。     

基于分布式等级Agent的作战防御体系框架

为了实现作战防御系统中各武器及其设备的智能化、自主性、反应性,根据军事作战的特点以及未来战争智能化的要求,我们采用多Agent技术建构了一个基于MAS的作战防御体系框架.其体系采用层次化结构,分最高决策与指挥层、中间处理与操作层、底层（各Weapon Agent）三层.底层Weapon Agent根据其逻辑和物理上的分散性采用分布式结构;层与层之间、各Agent之间相互独立并协同工作,共同完成防御任务.     

多主体行为模拟的层次Petri网方法

对多主体系统中主体行为间关系进行准确的描述和分析是保证多主体系统顺利运行的关键因素之一。与已有的基于Petri网的方法不同,该文将主体的动作分类为内部和外部动作,利用Petri网系统描述单个主体的内部结构,进而得到多主体系统的层次Petri网系统模型,每个主体的内部结构在系统网系统中表现为一个替代变迁元素,如此可以从两个层次（系统层和主体层）上对多主体系统的各种动态行为间的关系,特别是并发关系进行描述和分析。     

面向普适计算的多Agent协同设计系统模型

根据普适计算的特点,提出了一种多agent协同设计系统框架模型.考虑到普适计算环境下移动设备的交互和多通道的信息集成,该模型在已有多agent协同设计系统的框架模型上增加了相应的agent,并且在设计agent的结构中包含了通道识别、上下文生成及多通道信息整合模块,以处理多通道的信息.详细介绍了在该agent模型中基于设计上下文的知识表示、搜索和更新式学习算法,以及协同设计系统中多agent知识共享的方法.该研究对于普适计算在设计领域中的应用有重要的意义.     

多智能体的分布式智能故障诊断

基于分布式人工智能的思想 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解 ;研究了多Agent宏观上的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .在某电力企     

基于虚拟组织的校园网格服务发现机制

为了有效定位校园网格中大量不同属性的动态服务,提出一种校园网格服务发现机制。以小世界模型为理论依据组建虚拟组织(VO),构建普通节点-域-VO的3层体系结构模型,基于该模型提出IS-Gossip算法。最上层在VO之间、中间层在VO内各域间分别用IS-Gossip算法进行分布式查找,最下层在域内进行集中式查找。算法分析表明,该机制提高了服务发现的可扩展性和查询效率。     

基于改进CBS算法的自动化码头多AGV无冲突路径规划

针对自动化集装箱码头上自动引导车（automated guided vehicle,AGV）数量增加导致冲突更频繁。提出一种改进的基于冲突的搜索（conflict based search,CBS）算法。底层采用基于曼哈顿距离的A*算法,上层结合二叉树原理建立冲突树对AGV之间的冲突进行规避。以最小化AGV在岸桥和堆场之间的总路径长度为目标,使用栅格法建立AGV路网模型。考虑AGV之间的点冲突与边冲突,将自动化码头多AGV无冲突路径规划问题规约为多智能体寻径问题。实验结果表明,所提出的算法在保证堵塞率为0%的前提下,缩短总路径长度并提高运算速度,验证算法的有效性。