MANET下环境感知的服务可用性量化评估模型

移动Ad hoc网络(MANET)环境下,移动节点通过向其他节点提供服务是进行资源共享与能力协同的有效方式.但是由于 MANET环境的复杂性、链路的动态性和节点的异构性等特点,使得服务可用性时刻都在发生变化,且难以量化.通过对 MANET环境下服务运行环境和对影响服务可用性的节点、网络环境可用性的分析,提出了一个具有环境感知能力的服务可用性量化评估模型EQAM-SA,该模型由服务请求触发,实时获取服务运行参数、量化评估指标,并采用层次分析法和多属性综合评估法对服务的可用性进行量化评估.最后通过仿真实验验证了EQAM-SA的可行性和有效性.     

MANET通信网络中基于状态感知与IPSO的路由搜索与优化

报告了MANET网络结构、应用特点以及在路由选择、传输性能自适应方面的现状.针对目前MANET网络节点的智能化程度不高,网络节点及其通信路由的性能参数不能随通信条件适时优化的实际问题,运用状态感知路由选择与免疫微粒群优化算法原理,提出了人工智能与MANET相结合的智能MANET网络结构,论述了智能MANET网络中基于状态感知和免疫微粒群优化算法的路由选择、切换与性能适时优化方法.仿真实验结果表明,该方法的收敛速度与优化质量均优于其它算法.     

一个应用于移动Ad Hoc网络管理的簇生成算法

移动Ad hoc网络(mobile Ad hoc network,简称MANET)作为一种新型移动无线通信网,与其他通信网络相比独有的特性增加了网络管理的难度.目前对MANET网络管理的研究处于起步阶段,一些标准尚未制定,而且像存在单向链路和节点的相对移动性这类问题也在研究中被忽视.为此,提出了一个利用令牌机制与最小节点标识相结合,适用于层次性管理结构的基于图的MANET簇生成算法,以及对MIB(management information base)的建议性改进.算法充分考虑了网络存在的单向链路和节点的相对移动性,提高了网络管理的灵活性和可扩展性,为MANET的网络管理提出了一种新方法.     

移动自组网中的服务质量模型研究

服务质量（QoS）是移动自组网络（MANET）研究的热点问题之一。由于MANET网络节点的移动性和节点自身的特点,导致MANET网络实现QoS存在许多困难。从系统实现和软件工程的角度,综述了基于MANET网络实现QoS的各种模型,重点介绍了各QoS模型的工作过程、特点和不足之处,并比较了不同模型的性能。最后说明了该领域进一步研究的方向。     

MANET环境中多角色的分簇信任评估模型研究

MANET是一种自组网络工作组,其将节点划分为固定节点和移动节点.在MANET环境下网络拓扑结构不断发生变化,网络节点之间相互协作完成互联与通信.正是由于移动MANET环境下路由的复杂性,网络中角色的信任评估机制对于网络的安全性具有非常重要的作用.对多角色节点的信任值进行研究,构建多角色的分簇信任评估模型,将节点角色划分为簇头、簇成员、网管、代理4种类型,从节点的相关度、信任值和移动性等多方面因素进行分析,计算簇头节点的信任值,并通过代理节点进行监督计算,构建基于簇透、代理和网关节点的简化网络,以节点分配关系计算节点的可信度,以NS2仿真检验模型的有效性,得出结果表明,研究的多角色的分簇信任评估模型能够较快、较为准确地检测出恶意节点,保证了移动网络应用的安全性.     

基于表驱动的最佳动态路由代理MANET路由算法

MANET(mobileadhocnetworks)是由无线移动节点动态地构成的一个临时网络,它不需要任何固定的网络基础设施或网络管理中心。由于无线传输的范围有限,因此,一个节点要和另一个节点交换信息可能通过多跳的方式跨越另一个网络。文章在基于路由表驱动的基础上,针对MANET提出了一个提高带宽利用率,适应网络拓扑结构动态变化的路由算法,并与DSDV,GSR做了对比。     

对移动自组网体系结构的再思考

移动自组网(MANET)是一组由路由和转发功能的移动节点组成的一个多跳、无中心的临时性自治系统.分析了MA-NET节点结构特点和常用的两种拓扑结构,即平面结构和分级结构.给出了网络体系结构定义,包括描述协议和通信机制的设计准则和实现网络体系结构的方法.报告了Internet体系结构发展过程现状,提出了MANET协议栈一般模型结构及基于MANET的管理平台,总结了对MANET体系结构发展建议,得到了网络体系结构中网络分层是典型的"结构决定功能"的系统科学的基本观点和网络体系结构与需求,技术相关的结论.     

MANET手机通信的资源互发现算法及其实现

针对现有的移动Ad hoc网络(MANET)资源互发现算法存在问题进行研究,提出用于MANET手机通信的移动资源互发现算法(MRDA).该算法中每个节点都是等价的,使用组播和单播相结合来发送信息,可以更合理利用带宽,解决了已有MA-NET资源互发现算法采用广播方式带来的信息泛滥,占用带宽高,节点计算能力下降等问题.MRDA算法使用分布式哈希表(DHTs)存储路由表项信息,减小了网络总开销,增强了设备计算能力.同时,针对手机内存、电力受限等特点,对报文的格式进行了设计,简化了报文结构,采用动态广告报文发送间隔,有效减少了内存占用和网络传输代价.最后,建立手机终端节点之间通信的MANET环境,利用MRDA算法实现手机终端即时通信原型.     

基于多智能Agent的移动自组织网络入侵检测模型

根据MANET的特点,提出了一种基于多移动代理的MANET的入侵检测方法,它能够同时检测主机行为和网络行为,又采用了一种分布式算法,选择数目很少的节点收集网络数据、检测网络行为,减少了其它节点的系统资源和电量的消耗.     

一种新型的适应于MANET的基于移动代理的对等入侵检测系统

移动自组织网络(Mobile Ad hoc Networks,MANET)是一种开放性的媒介系统,从而很容易受到黑客的入侵.提出了一种有效的适应于MANET的入侵检测系统,叫做MAPIDS(Mobile Agent-based Peer-to-peer Intrusion Detection System).该系统一旦发现网络中的可疑行为,就会引发一次集体投票过程,以确定该可疑行为是否是入侵行为,并根据投票结果作出相应的进一步处理.相比于其他同样基于集体决策机制的入侵检测系统,MAPIDS节省了更多的网络带宽和电池能耗,并且该系统不存在稀疏节点问题.     

目标Web服务描述本体和服务发现模型

目标Web服务描述语言和服务匹配算法是解决Web服务发现问题的方法。在分析现有Web服务描述语言的基础上,该文设计了一个目标Web服务描述本体,该本体从功能、性能和语义特征 3个方面描述Web服务,以提高服务发现的效率和质量为原则,提出了一个基于Web服务特征元素的服务发现模型,并结合旅游领域,实现了一个原型系统。     

A field-based service management and discovery method in multiple clouds context

In diverse and self-governed multiple clouds context, the service management and discovery are greatly challenged by the dynamic and evolving features of services. How to manage the features of cloud services and support accurate and efficient service discovery has become an open problem in the area of cloud computing. This paper proposes a field model of multiple cloud services and corresponding service discovery method to address the issue. Different from existing researches, our approach is inspired by Bohr atom model. We use the abstraction of energy level and jumping mechanism to describe services status and variations, and thereby to support the service demarcation and discovery. The contributions of this paper are threefold. First, we propose the abstraction of service energy level to represent the status of services, and service jumping mechanism to investigate the dynamic and evolving features as the variations and re-demarcation of cloud services according to their energy levels. Second, we present user acceptable service region to describe the services satisfying users’ requests and corresponding service discovery method, which can significantly decrease services search scope and improve the speed and precision of service discovery. Third, a series of algorithms are designed to implement the generation of field model, user acceptable service regions, service jumping mechanism, and user-oriented service discovery.We have conducted an extensive experiments on QWS dataset to validate and evaluate our proposed models and algorithms. The results show that field model can well support the representation of dynamic and evolving aspects of services in multiple clouds context and the algorithms can improve the accuracy and efficiency of service discovery.     

Service discovery 101

A key aspect of the service-oriented architecture approach for middleware is that services advertise themselves using directory or lookup services so that prospective clients can find them. The service location and discovery abstractions required to support this are not much different from those we use to conduct business with other people. As a result, we can gain insights into how distributed service discovery systems work by comparing them to everyday human-oriented service discovery approaches. Given that service discovery depends on discovery services, how does an application actually find a discovery service?.     

面向服务系统中一种基于语义及QoS的服务查找方法

目前面向服务系统中的服务查找大多是根据服务注册信息进行关键词精确匹配实现的,这种方式不足以有效支持在大量服务环境下服务的快速发现和准确定位。文章通过在面向服务系统中引入面向行业的语义字典库来扩展服务的语义描述信息,并结合服务QoS（服务质量）指标,提出了一种基于语义及QoS的服务查找方法,提高了服务查找的准确性和适用性。该方法已经应用于一个基于SOA的企业管理软件产品JSSOA。     

Context-driven personalized service discovery in pervasive environments

Pervasive environments are characterized by a large number of embedded devices offering their services to the user. Which of the available services are of most interest to the user considerably depends on the user’s current context. User context is often rich and very dynamic; making an explicit, user-driven discovery of services impractical. Users in such environments would instead like to be continuously informed about services relevant to them. Implicit discovery requests triggered by changes in the context are therefore prevalent. This paper proposes a proactive service discovery approach for pervasive environments addressing these implicit requests. Services and user preferences are described by a formal context model called Hyperspace Analogue to Context, which effectively captures the dynamics of context and the relationship between services and context. Based on the model, we propose a set of algorithms that can continuously present the most relevant services to the user in response to changes of context, services or user preferences. Numeric coding methods are applied to improve the algorithms’ performance. The algorithms are grounded in a context-driven service discovery system that automatically reacts to changes in the environment. New context sources and services can be dynamically integrated into the system. A client for smart phones continuously informs users about the discovery results. Experiments show, that the system can efficiently provide the user with continuous, up-to-date information about the most useful services in real time.     

一种基于服务过程行为的Web服务发现方法

现有的web服务发现方法主要是基于集中式拓扑,并且使用的服务描述仅仅是描述服务接口功能而忽略了过程相关信息。这无法保证服务组合的相容性,也无法满足组合事务无死锁的要求。同时,这些方法都无法避免高维护代价、单点失效和可扩展性差等问题。本文提出一种基于结构化对等网络的Web服务发现方法,引入确定性有限状态机DFSA,将服务过程行为描述用于服务匹配,从而避免了潜在的Web服务组合不相客和有利于服务组合的自动化。     

一种基于访问控制的安全Web服务发现机制

当前的Web服务发现机制大多依赖集中式的统一描述、发现和集成注册中心,但组织机构出于安全和地域的考虑,倾向于构建私有的分布式注册中心,只有注册且可信的请求者才能浏览到他们有权限访问的服务信息。该文给出Web服务发现阶段基于角色的访问控制模型RBAC4WSD,发现代理依照服务提供者指定的安全策略对请求者实施访问控制,并以跨国公司内部的文档服务为例介绍原型系统的实现。     

一种面向消费者的服务发现机制

服务发现是把服务消费者和服务提供者联系起来的纽带，服务发现机制的优劣直接关系到服务框架的成败，提出的发现机制是一种面向服务消费者的服务发现机制，它作为对已有发现机制的一种补充，采用本地缓存服务信息和添加标注的方法，可以加快发现服务的速度，降低访问远程发现服务器的次数，还可以为服务提供者提供广告自己服务的途径，该机制实现服务按名和属性发现，能充分照顾服务消费者的个性特点和消费倾向。