响应面法优化蓝莓花青素超声提取工艺

采用超声辅助溶剂提取工艺,以吸光度值为指标,设计单因素试验,考察不同酸化剂、酸化剂用量、超声温度、超声时间、乙醇体积分数、料液比、提取次数,根据单因素试验结果选取乙醇体积分数、HCl用量及超声温度这三个因素设计响应面Box-Behnken试验,优化超声提取蓝莓花青素的提取工艺参数。结果表明:花青素提取量显著影响因子为超声温度、乙醇体积分数及温度,两两因素交互影响显著,最适条件为超声温度40℃,HCl用量0.3%,乙醇体积分数95%,超声时间20min,料液比1∶6,提取3次。     

响应面法优化紫大薯花青素超声辅助提取工艺

基于超声辅助提取法,优化紫大薯花青素提取工艺.通过单因素试验确定盐酸体积分数、超声时间、料液比水平,再结合响应面分析,得到花青素提取最优工艺.结果表明,紫大薯花青素最佳提取工艺条件为料液比1:22(g/mL)、盐酸体积分数0.63％、超声时间19 min.在此条件下,花青素的提取量为93.62 mg/100 g,比未优...     

响应面法优化桑椹渣果胶提取工艺的研究

以桑椹果渣为原料,采用酸法提取其中的果胶,在单因素的基础上,利用响应面法研究pH值、提取的温度和时间三个因素对桑椹果渣中果胶提取的主效应和交互作用,并建立了果胶提取率与因素间的二次回归模型。结果表明,该模型显著,预测性强;优化所得的最佳提取工艺条件为提取温度60℃,时间90 min,pH1.5,为最佳提取条件,此条件下果胶的提取率为5.33%。     

响应面法优化超声辅助离子液体提取黑豆花青素工艺研究

以离子液体为提取剂,采用离子液体-超声波辅助提取黑豆花青素,考察了提取温度、超声时间、离子液体浓度、料液比对黑豆花青素提取率的影响,采用响应曲面法对提取工艺进行优化,同传统提取工艺进行了比较。结果表明,最佳提取条件为:离子液体浓度0.9mol/L、料液比1∶51(g/mL)、提取温度44℃、超声时间45min。在此条件下黑豆花青素的提取率为4.118mg/g,预测值和实际测定值接近,提取率高于传统提取方法。响应曲面法优化离子液体-超声波辅助提取黑豆花青素稳定、可行。     

响应面法优化紫苏籽超声辅助提取原花青素工艺研究

为充分利用紫苏资源,优化其籽粕原花青素提取工艺,考察了料液比、乙醇体积分数、超声功率、温度、时间对原花青素得率的影响,并根据Box-Behnken试验设计原理,在单因素试验基础上选择主要影响因素进行响应面试验。响应面优化后提取工艺条件为乙醇体积分数70%、浸提时间0.5 h、浸提温度70 ℃、超声功率100 W、料液比1∶15。在此条件下原花青素得率理论值为0.232%,实测值为0.229%。     

响应面法优化透骨香果花青素超声-振荡提取工艺

采用响应面法(RSM)优化透骨香果花青素的超声-振荡提取工艺。以花青素得率为考察指标,在单因素实验基础上,利用RSM对花青素提取工艺进行优化,并通过回归方程和响应曲面分析,得到的最佳提取工艺为:提取溶剂为60%乙醇中盐酸含量0.15%,液料比为30∶1,在水浴温度为59℃下超声40 min,再在室温水浴下振荡62 min。以此条件提取花青素得率为(46.61±1.54)mg/g,与理论预测值仅相差2%~4%。     

响应面法优化超声提取紫玉米苞叶花青素工艺条件的研究

花青素是一类广泛存在于植物界,色泽鲜艳、无毒、呈现红色至蓝色的色素,紫玉米茎、叶、果实中含有大量的花青素,来源广泛,价格低廉,是提取花青素的良好来源,紫玉米苞叶中花青素含量尤其丰富,且大部分被用做饲料,浪费严重.传统的提取方法提取费时,提取成本高.超声辅助提取具有方便、快速、简单、安全等优点.故本试验利用响应面法对超声提取紫玉米苞叶花青素的工艺进行了优化,分别对超声时间、料液比、乙醇浓度进行响应面分析,得出提取紫玉米苞叶花青素的最佳工艺条件为:超声时间24.98min,料液比1 ∶ 30g/mL,乙醇浓度79.25%,花青素得率为3507.7mg/100g.实际验证花青素得率为3498.6mg/100g,与预测值相对误差为0.26%,符合实际生产需求,比单因素的最佳组合提取率提高了8.67%.     

响应面法优化紫甘薯花青素的提取工艺

以海南紫薯为研究对象,采用乙醇浸提法对紫甘薯花青素的提取工艺进行研究.通过响应面分析法优化提取工艺.通过单因素和响应面试验设计得出提取紫甘薯花青素的最佳工艺参数为,提取温度70 ℃,提取液乙醇浓度80％,提取液pH1.0,料液比1∶15(g/mL).     

响应面法优化紫薯花青素的超声波提取工艺

超声波技术是用于天然产物有效成分提取的一种非常有效的方法。本试验中以紫甘薯为研究对象,利用该技术对影响花青素提取的影响因素提取剂比例、提取温度、提取时间和料液比进行单因素试验,在此基础上,根据Box-Behnken的中心组合实验设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,以吸光度为响应值,研究上述几个因素对花青素的影响并对提取工艺进行优化,确定最佳工艺参数是:提取温度49℃,提取时间15 min,料液比1∶41(g/m L),在此条件下紫甘薯花色苷吸光度达到1.45。     

响应面法优化酒花中原花青素的提取工艺

采用有机溶剂萃取法提取酒花中原花青素。在单因素试验中,分别考察提取时间、温度、乙醇体积分数与料液比对提取效果的影响,确定每个因素的最佳水平。在此基础上,设计响应面试验优化原花青素提取工艺并结合实际操作需要,最终确定了最佳的提取工艺参数为:提取时间2 h、温度52℃、乙醇体积分数50.4%,料液比为1∶34(g/mL),在此条件下测得的原花青素得率为45.19 mg/mL,与理论预测值45.75 mg/mL的相对标准偏差为1.22%,证明了此方法的准确性,可以准确、快速地测定酒花中的原花青素含量,从而为实际生产中相关的工艺参数设计提供一定的依据。     

响应曲面法优化原花青素的超声提取工艺研究

首先优化出了超声波提取葡萄籽中原花青素的最佳工艺参数,然后将超声波提取和其他提取方法进行了对比。结果表明：超声波提取原花青素的最佳工艺参数为超声波功率611W,提取时间51min和提取温度78℃,此时原花青素的最佳得率为3.658%;与其他提取方法相比,超声波辅助提取时间短,得率高。     

响应面法优化甘草酸超声提取工艺研究

目的研究甘草酸的超声最佳提取工艺参数。方法以料液比、提取时间及提取温度为主要研究因素,以提取的甘草酸含量为响应值,先利用单因素确定3个水平的拐点,再用Box-Behnken实验设计不同水平实验,运用Design-Expert 10.0.3软件对测得的结果建立二次回归模型。结果通过对单因素实验的分析,确定料液比3个水平分别取1:50、1:65、1:80(g/mL)。提取温度分别取20、25、30℃3个水平,提取时间分别取2、5、8 min 3个水平,Box-Behnken试验结果得甘草酸超声提取工艺最佳参数应为料液比为1:59(g/mL),提取温度25.5℃,提取时间5.7 min时能取得最大值。结论经过试验反复验证,所得到的实测值与预测值吻合程度良好,即说明响应面模型具有较好的预测能力,能够有效用于甘草酸提取值的预测。     

响应面法优化紫苏籽粕超声辅助提取原花青素工艺

为充分利用紫苏资源,优化其籽粕原花青素提取工艺,考察了料液比、乙醇体积分数、超声功率、温度、时间对原花青素得率的影响,并根据Box-Behnken试验设计原理,在单因素试验基础上选择主要影响因素进行响应面试验。响应面优化后提取工艺条件为乙醇体积分数70%、浸提时间0.5 h、浸提温度70℃、超声功率100 W、料液比1∶15。在此条件下原花青素得率理论值为0.232%,实测值为0.229%。     

响应面法优化草莓中花青素提取工艺参数

采用超声辅助提取草莓中花青素,并利用响应面分析法（RSM）对草莓花青素的提取工艺进行优化,在单因素实验基础上选取实验因素与水平,根据中心组合（Box-Behnken）实验设计原理采用四因素三水平的响应面分析法对各个因素的显著性和交互作用进行分析,结果表明,料液比对草莓花青素提取量影响最为显著,草莓花青素提取的最优工艺条件为超声功率90W、超声时间14min、料液比1:16、提取温度44℃,在此条件下,花青素提取量实际可达1657.3μg/g,与理论值（1737.3μg/g）基本一致。      

响应面法优化超声提取葛根素工艺

利用响应面法优化超声提取葛根露酒中葛根素工艺。将葛根露酒进行超声波处理,缩短葛根露酒的浸泡时间,对超声波工艺条件进行优化,利用单因素试验和响应面法对浸泡时间、超声功率和超声时间3 个工艺参数进行优化。结果表明,最佳的工艺参数条件为：浸泡时间22 h、超声功率120 W、超声时间12 min,此条件下的葛根素浸出量可达89.6 mg/g。     

响应面优化药桑椹多糖超声提取工艺及其抗氧化活性研究

为研究药桑椹多糖的超声提取工艺及体外抗氧化活性.以多糖得率为指标,采用单因素试验结合Box-Behnken响应面法得到最优的药桑椹多糖提取工艺.通过检测1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基,2,2-联氮-二(3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸)二铵盐(ABTS)自由基,羟基自由基清除活性,铁离子还原/抗氧化能力(...     

响应面法优化红莲外皮原花青素的提取工艺研究

本实验采用单因素试验和响应面分析法来确定红莲外皮中原花青素提取的最佳工艺条件。通过单因素试验探讨提取溶剂的种类、提取溶剂的浓度、酸的种类、pH、液料比、提取温度、提取时间、提取次数这几个因素对原花青素提取效果的影响;根据单因素试验结果固定提取温度40 ℃,提取时间90 min,提取次数1次,选择pH、液料比和丙酮浓度进行三因素三水平的响应面试验,依据回归分析得到最优工艺条件为：pH 2.6,液料比55 mL/g,丙酮浓度67%。此工艺条件下红莲外皮原花青素提取率为9.57%     

响应面优化超声辅助提取珊瑚树叶原花青素工艺

原花青素是目前发现效果最好的自由基清除剂之一,珊瑚树叶中原花青含量丰富,提取其中的原花青素具有重要经济价值。在单因素试验的基础上,采用响应面试验研究乙醇体积分数、料液比、超声波时间对珊瑚树叶片中原花青素提取率的影响,通过建立超声波辅助提取珊瑚树叶原花青素的多元回归模型,优化原花青素的提取工艺参数。结果表明最佳工艺参数为:乙醇浓度85%,料液比1∶40(g/mL),超声时间37 min,在此条件下提取率为16.92%。与模型理论预测值相近,说明该模型回归性良好,试验的拟合程度高,可以用于珊瑚树叶原花青素提取率的预测,为珊瑚树叶中天然原花青素的开发利用提供科学数据。     

超声辅助酸性乙醇提取紫甘薯花青素的响应面法优化工艺

目的 利用超声辅助酸性乙醇法优化紫甘薯花青素的提取工艺。方法 通过响应面优化法, 以紫甘薯花青素含量为指标进行超声辅助提取, 考察不同因素对紫甘薯花青素提取效果的影响, 用优化的最佳提取工艺, 与不超声传统浸提方法进行比较。结果 最佳提取工艺为:提取液pH 0.9, 超声温度73 ℃, 超声功率153 W, 液料比27 (mL/g), 乙醇浓度40%, 超声时间40 min, 经验证试验最终得到紫甘薯花青素含量为(2.74±0.01) mg/g, 与预测值2.77 mg/g接近, 相对误差为1.08%, 传统浸提得到紫甘薯花青素含量为(1.46±0.01) mg/g。结论 在最佳工艺条件下, 超声辅助提取与传统方法相比, 紫甘薯花青素的提取量得到了提高。     

响应面分析法优化紫薯花青素提取工艺

以紫甘薯花青素为原料,采用柠檬酸水溶液为提取剂,分别研究提取剂浓度、浸提温度、浸提时间和料液比对花青素提取率的影响。在此基础上,采用3因素3水平响应面分析法,以吸光度为响应值,探讨浸提温度、浸提时间和料液比对紫薯花青素提取的影响并对提取工艺进行优化。紫薯花青素在波长为524nm处有最大吸收峰。单因素实验证明当柠檬酸浓度为5%、浸提温度为50℃、浸提时间为4h、料液比为1∶20g/mL时花青素提取率达到最大。响应面分析证明对花青素提取率影响大小的顺序为料液比、提取温度和提取时间。响应面分析法确定紫薯花青素最佳提取工艺参数为:提取温度46℃,提取时间6h,料液比1∶23g/mL,在此条件下花青素含量为159mg/100g。