低质量指纹图像的自适应滤波

提出了基于BEG算法和小波交换的方法用以增强图像的质量．首先提出了局部图像的梯度估计方法,称之为BEG(梯度的最佳估计)算法,用来提取图像的纹理方向特征参数,然后。在指纹的局部窗内计算其频率参数．最后,根据这些参数,用Morlet小波滤波器对指纹图像进行自适应滤波．性能测试结果表明,该算法在实际中具有较高的应用价值．     

一种用于方向滤波的平滑滤波器

本文从最大能量准则出发,得到了一种用于方向滤波和方向增强的平滑滤波器。这种滤波器在很好地抑制噪声的前提下,能够保证线条的定位具有较高的精度,在这一点上,它优于高斯型滤波器。这种滤波器可以用一组一维的递推公式来实现,同时,也易于用硬件实现。对一系列图象进行处理的结果表明,这种滤波器具有显著的优点和实用意义。     

一种基于小波和Wiener相结合图像去噪新方法

本文提出了一种新的小波变换和维纳滤波相结合的图像滤波方法.该滤波方法首先使用小波变换,将图像信号从时域变换到频域,结合新的wiener方法对图像的高低频结果进行滤波处理。改进的自适应Wiener滤波器可以根据图像特性,在给定的多个模板间对图像进行自适应模板选择,使得滤波效果更加理想。实验结果表明,本文提出的方法比传统的维纳滤波和小波阈值去噪方法有较大的改善。     

TV-VGA视频转换中的降噪措施及硬件实现

为了满足图像实时处理时对速度的要求,以及适应能够同时抑制高斯噪声和脉冲噪声的需要,提出了一种简单有效的滤波方法一混合滤波。MATLAB上的算法仿真表明：通过将中值滤波器与均值滤波器级联,可以有效的滤除视频图像中的混合噪声（脉冲噪声和高斯噪声）。采用Verilog HDL对电路进行设计,并在Xilinx公司的Spartan-IIE系列芯片上实现了混合滤波器。此滤波器算法简单,便于硬件实现,可以应用于实时图像处理中。     

基于小波变换的图像Wiener滤波并行实现

面向大规模数据图像去噪处理高效实现,本文提出一种基于Daubechies 9—7小波分解的方向窗Wiener滤波并行实现方法和阵列结构。首先针对小波变换给出了提升小波变换的并行实现方法和PE间的互联结构。该实现方法极大地加速了小波变换的速度,同时其互联结构又确保了各变换层中存放相同子带系数的PE的直接互联,有效地减少了小波变换和去噪处理中的通信开销。针对Wiener滤波中各子带滑动窗累加求和问题,采用循环前缀求和的处理方式,并行地实现了多窗口的累加求和,极大地降低了Wiener滤波的时间开销,满足大图像帧处理的实时性要求。     

一种小波域改进双边滤波的水果图像去噪算法

采用机器人实现水果的自动化精确采摘是现代水果采摘技术发展的基本趋势之一。但由于成像条件以及机器人自身电子电路等因素的影响,使得所获取的图像或多或少存在大量噪声。将小波变换与双边滤波算法有机结合,提出了一种针对水果图像中颗粒噪声的滤波算法。该算法首先对噪声图像实现小波分解,对于各高频子图像,给出了相似像素的基本定义并分别设计出尺寸为5的多方向的相似像素检测窗口;然后根据检测窗口中相似像素的个数与检测窗口全部像素点个数的比值大小,分别采用自适应双边滤波算法和改进加权中值滤波算法加以处理。最后实现小波系数重构。实验仿真结果表明,该滤波算法性能优于双边滤波算法以及小波域双边滤波算法,对于农产品视觉图像、基于流媒体技术设施现场采集的图像处理等领域也具有一定的参考价值。     

基于小波方向滤波的有云层遥感图像舰船检测方法

提出了小波分析和方向滤波相结合的有云遥感图像目标检测方法。首先对原始遥感图像进行小波分解,采用比率-平均边缘检测法检测人造目标的边缘方向,在该方向上进行Frost滤波,有效抑制云层干扰的同时突出了人造目标及其边缘信息;然后进行阈值分割并剔除大块云层,根据区域的平均边缘梯度剔除小块云层,实现了有云遥感图像的舰船目标检测。实验证明,该方法能减少遥感图片云层对舰船检测的影响,并具有较高的目标检测率。     

基于小波变换的红外图像滤波

为了提高红外图像的质量,对图像的滤波与增强是必需的,基于小波变换的滤波方法可以在一定程度上将噪声和图像细节分离,从而在基本不损失细节的情况下将噪声滤除.简要介绍了小波、小波变换、小波逆变换、离散二维小波变换和离散二维小波逆变换的基本概念.重点论述了小波变换的实现方法和小波滤波的实现方法.最后通过不同滤波方案的对比说明了基于小波变换的滤波方案的优越性.     

基于对称Gabor小波滤波的舰船目标识别方法

文中构建一种对称Gabor小波滤波器(SGWF),能够对逆合成孔径雷达(ISAR)像中舰船进行识别。由Gabor小波滤波器构建的SGWF 滤波器具有上下对称结构,对镜像翻转的图像滤波后仍具有镜像对称性。使用SGWF 与奇异值分解(SVD)相结合来提取特征,使得该方法可以避免因多普勒变化导致的ISAR正像和倒像的检测问题。SGWF可在不同尺度和方向对图像进行滤波,充分反映图像的纹理特征和强度特征。在实验中,使用九艘民船的实测ISAR 像进行识别,通过在成像过程加入高斯白噪声来检测算法对噪声的鲁棒性,并检验图像分块数量对算法性能的影响,以及检验训练样本数量对算法性能的影响,识别结果证明了算法的有效性。     

基于Mallat分解与Contourlet方向滤波的图像压缩

小波变换以其多分辨率分析和时频局域特性在信号处理中得到了广泛的应用.二维Mallat小波分解只能将图像分解为平滑、水平细节、垂直细节、对角线细节等四个部分.大多数图像特别是自然图像存在丰富的方向信息,然而Mallat分解只能对水平、垂直、对角线三个方向分析图像细节,所以在分解方向上存在不足.Contourlet变换除了具有和小波一样的多尺度、时频局部性,还具有方向性和各向异性.但是这种方法变换后数据量大于原始数据,存在冗余.将Mallat分解和Contourlet中的方向滤波相结合,提出了一种新的图像压缩方法,保持了二维Mallat分解的无冗余性,并且充分利用了Contourlet的方向性.仿真实验表明这种方法优于单独采用Mallat分解和Contourlet变换.     

基于提升方法的滤波器组因子分解

讨论了FIR滤波器组的分解.2通道完全重构FIR 子波变换分解可为有限步的提升步骤,使用Laurent多项式的辗转相除法给出了这种分解的一个代数方法的证明;证明了二通道子波变换的分解定理不能平行推广到2M通道滤波器组.提出使用M-通道滤波器组构造2M-通道滤波器组,它由多相矩阵的分块化和提升方法实现,这种方法易于构造非线性滤波器组,如整数变换.     

基于3D方向可控制滤波器的MRA脑血管检测

针对低信噪比的磁共振造影(MRA)图像,本文提出了一种新的基于方向可控制滤波器的3D脑血管增强和检测方法.我们把3D二进B样条小波作为基滤波器,通过线性组合得到一个可旋转到任意角度的3D方向滤波器.基于该滤波器响应的方向能量被用来检测血管的方向强度.对多尺度变换下得到的局部能量最大值图像,采用简单的阈值分割就能抽出完整的脑血管树.我们对实际病人的MRA体数据进行了测试,得到了比较满意的结果.实验结果表明,我们提出的方法简单、可靠,并适合于其他管状结构如心血管、支气管树的检测和抽取.     

基于二进小波变换的实信号的多尺度Hilbert变换和瞬时频率提取

该文着重讨论了使用二进小波变换方法实现数字Hilbert滤波,特别是使用滤波器组实现多尺度Hilbert滤波所要考虑的各尺度滤波器的设计问题。将多尺度Hilbert方法应用到求信号的瞬时参数中,并利用小波变换的去噪思想,取得了比使用DWT方法去噪更好的去噪效果。     

A steerable complex wavelet construction and its application to image denoising.

This work addresses the design of a novel complex steerable wavelet construction, the generation of transform-space feature measurements associated with corner and edge presence and orientation properties, and the application of these measurements directly to image denoising. The decomposition uses pairs of bandpass filters that display symmetry and antisymmetry about a steerable axis of orientation. While the angular characterization of the bandpass filters is similar to those previously described, the radial characteristic is new, as is the manner of constructing the interpolation functions for steering. The complex filters have been engineered into a multirate system, providing a synthesis and analysis subband filtering system with good reconstruction properties. Although the performance of our proposed denoising strategy is currently below that of recently reported state-of-the-art techniques in denoising, it does compare favorably with wavelet coring approaches employing global thresholds and with an "Oracle" shrinkage technique, and presents a very promising avenue for exploring structure-based denoising in the wavelet domain.     

层析三维数字化仪二维端面图像预处理方法研究

文中提出了一种新型的递归中值滤波器,将滤波算法转化为一种优化处理,兼顾了滤波处理的光滑连续性及抑制噪声的累积特性,可有效地消除脉冲型干扰的影响,并对该算法进行了分析,为消除加快高斯噪声,提出了一种小波线性滤波器,它仅仅处理边缘信息,克服了边缘模糊效,波波的去噪逆向重构的处理方法,对边缘为阶跃型的层析图像非常实用。     

电源滤波技术

良好的电源滤波技术是电路系统稳定可靠工作的保证。文中介绍了电源滤波中常用的RC滤波器和LC滤波器,以及两种滤波器的使用方式、设计方法和滤波器件选用方法。对实现完好的电路设计有益。     

一种结合图像增强的高斯噪声组合滤波算法

为了有效滤除图像高斯噪声,将滤波算法与增强技术有机结合,提出了一种具有增强效果的组合滤波算法.该算法首先针对经典中值滤波无法有效滤除高斯噪声的缺陷,从滤波模板的角度对其加以改进,对高斯噪声进行多角度、多尺度、多级串联滤波处理,以滤除一部分噪声;然后将均值滤波引入到小波域中,对图像残余噪声实现小波域逐级均值滤波,实现对噪声的基本滤除;最后设计出一种新型小波域增强函数模型,通过设定阈值,将滤波后图像分为若干个区域,分别进行不同程度的增强处理,通过结合具体实验对不同强度下噪声与增强函数系数的取值进行定量分析,给出两者之间的函数关系式.实验证明,该滤波算法对于高强度的高斯噪声有较好的抑制效果,并且具有一定的自适应性.     

高效过滤器过滤效果数值模拟

主要介绍过滤器的过滤机理,并通过数值模拟分析这些过滤机理对微小粒子在过滤器上沉积速率的影响以及在工作台上沉积速率的影响,认为目前的过滤器过滤效率基本可以满足工业洁净室的需求。     

一类最佳数据压缩FIR滤波器与Daubechies 小波

提出了一种设计数据压缩FIR滤波器的新方法．该方法在不引入信息失真的前提下以最有效分解原信号为目的设计滤波器．由此设计的滤波器可以实现数据基于压缩目的的最优分解,能够最大可能地提取信号中的有用信息同时去除冗余信息．该分解过程与具有一定正则性的Daubechies小波的离散小波变换十分相似,该滤波器也和Daubechies小波分解滤波器完全相同,其原因是Daubechies在构造小波时引入的余项应为零．