共查询到20条相似文献,搜索用时 970 毫秒
1.
2.
3.
中国配电网普遍采用中性点非有效接地方式,这种接地方式供电可靠性较高,在发生单相接地故障后,仍可持续运行1~2 h。但是由于其故障电流微弱以及故障点不易燃起电弧等原因,如何准确地进行故障选线和定位一直是一个未解的难题,特别是针对单相高阻接地故障,故障电流和电压变化量往往不能使保护动作,甚至传统的检测方法根本无法识别该故障,也无法进行有效地特征辨识。介绍了"基于配电自动化系统的配电网单相接地故障定位技术研究与应用"项目研究的新技术在龙岩地区开展试点建设的情况及现场实际实验结果;通过对实验中故障电流波形的收集及实验结果的分析,验证了该技术的准确性和可行性,为今后单相接地故障的深化研究提供了有力的数据。 相似文献
4.
中性点有效接地配电网高阻接地故障特征分析及检测 总被引:3,自引:0,他引:3
中性点经小电阻等有效接地方式能有效地克服配电系统单相接地故障暂态过电压超标及故障选线不灵敏等问题,逐渐在城市配电网、大型厂矿企业电网中得到了推广应用;但这种运行方式仍然存在弧光接地等高阻接地故障正确动作率较低的问题。针对该问题,文中分析了高阻接地故障的特征,给出并验证了适用于配电网高阻故障检测的故障点电弧模型。针对现有方法中主要利用频域特征来检测高阻接地故障导致成功率低的缺点,提出了一种基于零序电流波形畸变凹凸性的高阻接地故障检测方法,仿真实验与现场试验数据验证了该算法的灵敏性和可靠性。 相似文献
5.
高阻型单相接地故障信号的暂态分量,在故障过渡电阻这一主要影响因素之外,还受到以下影响因素的制约,进而影响暂态判据选线的准确度:配电网发生故障时所运用的系统接地方式、故障发生时的相角、故障发生点距母线的距离、故障发生出线的长度等。其中系统接地方式由于为配电网系统本身的设计所导致,不受故障本身随机性的影响,因而其影响对于研究高阻型单相接地故障特征的暂态分量具有基础意义。本文利用了Matlab-Simulink仿真平台,重点针对过渡电阻阻值、中性点接地方式对高阻型单相接地故障暂态分量的影响进行了仿真分析,着重探究了过渡电阻阻值以及几种中性点非有效接地方式,在接近真实情况的三相不平衡条件下对高阻型单相接地故障暂态分量的影响。结果表明高阻型单相接地故障的过渡电阻较小、系统消弧线圈补偿度较小或中性点不接地,将影响高阻型单相接地故障信号的暂态分量并使得其强度较大、信噪比较高。 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.
针对配电网中性点接地方式在发展中遇到的一些难以突破的技术瓶颈,用实验室模拟试验的方法在国网配电网智能化应用及关键设备联合实验室(漯河真型试验场)开展了消弧线圈接地方式和小电阻接地方式对单相接地故障处理的试验,这种方法避免了计算机仿真软件的不足,其结果真实可靠,可完全等效于在真实配电网的试验结果。试验结果表明,消弧线圈接地方式能够消除瞬时性单相接地故障,提高供电可靠性,但不能及时切除永久性单相接地故障线路,高阻接地时选线准确率不高,在发生人身触电时不能及时脱离电源,存在较大的安全瓶颈;小电阻接地方式下发生绝缘子闪络引起瞬时性故障时,馈线零序保护会顺利动作使线路跳闸,但频繁跳闸会使供电可靠性大幅度下降,且发生高阻接地故障时,存在零序保护"失灵"问题,故障线路不能被及时切除,对人身存在极大的安全风险。 相似文献
11.
12.
为了提高配电网单相接地故障的定位准确率,提出一种基于暂态零序电流图像识别的配电网单相接地故障区域定位方法。通过PSCAD实现故障仿真,构建卷积神经网络(CNN)学习所需图像集。根据单相接地故障的两值性和分化性特征,基于Python编程进行图像预处理,采用VGGNet11网络结构对预处理后的字节形式故障样本进行训练,得到故障区域定位模型,并可视化分析模型分类效果。典型10 kV配电网模型数字仿真及现场试验均表明,所提方法能够准确实现故障区域定位,不受系统接地方式、故障电阻和初始相角的影响。可采用暂态录波型故障指示器采集线路暂态零序电流,信号获取方便。 相似文献
13.
配电网经小电阻接地方式存在高阻死区,对人身安全、供电可靠性、电网安全皆有一定影响。为了解决小电阻接地方式存在的问题,提出了一种基于单相接地故障分区的配电网智能电阻接地方法。该方法根据电网中性点位移电压及故障线路电流变化将故障分区,在高阻故障区采用双增量启动,快速选线切除故障;在中、低阻故障区采用不同的延时处理,使瞬时性故障恢复,提高配电网的供电可靠性和人身及电网的安全性。开发的装置经试验证明,其具有5 000Ω的高阻识别处理能力,能使达65A电流幅值的瞬时性故障恢复,并能准确判断及切除永久性故障。相比小电阻接地方式,智能电阻接地能够有效提高人身安全、电网安全和供电可靠性。 相似文献
14.
15.
16.
配电网单相接地故障定位技术,是提高配电网供电可靠性的关键。在研究接地故障暂态特征的基础上,结合经验模态分解(EMD)和近似熵方法,提出了一种基于暂态零模电流的定位新方法。该方法利用故障点上下游暂态电流差异大、故障点同侧暂态电流基本相同的特征,首先用EMD方法把电流信号分解为多个内在的频带分量,然后求取其近似熵值并利用K均值聚类综合判断故障区段。该方法通信传输量小,能够克服幅值小、噪声大等不利因素,很好地实现故障信号特征的定量提取,比传统近似熵算法的定位准确度更高。最后通过仿真和现场录波验证了该方法的有效性。 相似文献
17.
随着用户对供电质量要求的不断提高,在线解决配电网单相接地故障定位问题成为供电部分的迫切需要。为此提出了一种中性点不接地或经消弧线圈接地的配电网单相接地故障定位的新方法,采用基于卷积型小波包能量矩(CWP-EM)的特征提取方法,对暂态电流信号进行特征向量的提取。相比传统的小波包能量特征提取方法,此方法能更有效地提取信号在各频带上的能量分布特征,并构造特征向量以作为基于免疫粒子群优化算法(IPSO)的3层小波神经网络(WNN)的训练样本集。最后,利用训练好的小波神经网络实现单相接地故障的定位。MATLAB仿真计算结果表明,提出的方法能够充分利用配电网单相接地故障信息,实现更快、更精确的单相接地故障的定位。 相似文献
18.
受故障信号微弱、配电网存在噪声干扰等因素的影响,高阻接地故障情况下行波波头提取和检测困难,导致基于行波信号的高阻故障检测方法可靠性不高。针对上述问题,提出一种基于行波全景故障特征自辨识的高阻接地故障检测方法。首先,借助行波全景波形对高阻接地故障与正常暂态扰动电压行波信号的时-频差异性进行分析;然后,搭建卷积注意力模块-卷积神经网络(convolutional block attention moduleconvolutionneuralnetwork,CBAM-CNN)模型,使其较传统的卷积神经网络(conrolutionneralnetwork,CNN)模型更具抗干扰能力,将行波全景波形以灰度图形式输入卷积神经网络,实现对多维故障特征的提取与利用;最后,在PSCAD上搭建10 kV配电网模型进行各种故障条件下的仿真分析。结果表明:所提方法能够可靠检测高阻接地故障,抗噪性能良好,且不受故障位置、过渡电阻、初相角的影响,大大提高了基于行波信号的高阻接地故障检测方法的可靠性与灵敏性。 相似文献