商业银行的效率评估模型及其实证研究

在对商业银行的效率概念进行分析的基础上,建立了商业银行效率评估的DEA模型,提出了一套应用DEA方法对商业银行效率进行评估的投入产出指标。运用所建立的DEA模型对某省20家商业银行进行了实证评价,给出其相应的总效率、技术效率和规模效率。评价结果表明：在20家商业银行中仅有7家处于有效运营状态,其资源配置是合理的;另有7家商业银行需要调整自身的资源投入;6家商业银行无论在资源投入上还是运营管理上均有待改进。     

基于网络数据包络分析的煤矿开采与环境治理效率评估

针对煤矿开采与环境治理效率问题,将煤矿运行系统划分为开采系统子系统与环境治理子系统,选用数据包络分析(DEA)模型,通过设计煤矿生产系统的框架结构来构建了两阶段的煤矿运行系统的网络DEA评价模型.根据设计的开采与环境治理两阶段效率评价指标体系,对30家样本煤矿企业的开采效率与环境治理效率进行评估,得出两阶段各个样本企业的具体效率评价值,并依据两阶段效率评价值将我国煤矿企业分为3类:两阶段均为有效、开采阶段有效而环境治理阶段无效、开采效率大幅低于环境治理效率.进一步通过DEA模型的计算得到各评价样本具体指标的规模收益参数、每个投入指标的径向改进值、松弛变量改进值及相关指标的目标值,为我国煤炭开采与环境治理投入提供科学决策.     

基于DEA模型的广西旅游效率评价

采用DEA模型,对广西14个地区2010—2014年的旅游效率进行趋势分析,并侧重对2014年广西各地区旅游效率进行研究。结果表明:2010—2013年广西地区旅游的综合效率逐年上升,2014年减弱,只有5个地区在技术效率、纯技术效率、规模效率上都达到了DEA有效,规模收益不变,而其余地区未能达到DEA有效,在旅游投入上存在冗余,需要对投入冗余的地区作出相应的调整。根据旅游效率分析将这些地区分为5种旅游发展类型,对不同地区的旅游发展提出相应的建议和对策,使产出规模达到效率最优。     

基于超效率DEA的上市建筑企业经营效率分析

数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA)已经被广泛应用到测度企业生产经营效率方面.应用超效率DEA模型对上市建筑企业的经营效率相对有效性进行实证分析,解决了以往在上市建筑企业相对效率评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端,采用国内28家上市建筑企业2007年和2008年数据进行了实证研究,计算得出我国上市建筑企业的连续两年相对效率评价结果与相对排序.     

基于带偏好 DEA 模型的长株潭城市群公路交通效率评价

从城市群公路交通系统的输入和输出角度出发,给出城市群公路交通效率的输入输出指标体系,建立数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型及带偏好DEA(A-prefer-DEA,PDEA)模型,进而对长株潭、长三角和珠三角城市群公路交通效率进行有效计算和综合评价.传统DEA模型的评价结果表明:长株潭城市群公路交通效率为DEA弱有效,长三角和珠三角公路交通效率为DEA有效;PDEA模型评价结果更直观,长三角、珠三角和长株潭公路交通效率值分别为1.678 2、1.577 9和0.866 2,长株潭公路交通效率与长三角和珠三角的差距比较明显.     

基于DEA的长三角港口群运营效率评价研究

文章运用DEA模型对长三角港口群中15个样本港口的运营效率进行评价,结果表明：大部分港口投入的增加并没有带来产出等比例的增加,特别是生产性泊位的投入存在浪费;部分港口DEA无效的产生是由于运输货物的种类有限造成;大多数港口的规模收益呈递减状态,一味扩大投入规模并不能得到较好回报。并对2018-2020年长三角港口群港口效率动态变化进行分析。最后为提高长三角港口群运营效率,促进长三角地区高质量发展提出可行性建议。     

基于DEA方法的跨境电商企业经营绩效评价

基于全国中小企业股份转让系统的14家跨境电商企业财务报表数据,利用数据包络分析法中的BCC模型和超效率模型,对这14家跨境电商企业经营绩效进行实证分析.研究结果表明,14家电商企业中有7家的综合经营效率达到DEA有效,11家跨境电商企业达到纯技术效率有效,大多数规模效率无效的跨境电商企业处于规模报酬递增阶段.并且,通过超效率DEA模型分析,得出了14家跨境电商企业投入产出的改进方案建议.     

考虑环境因素的项目投资DEA效率测度

在评价项目投资效率时,需要考虑投入和产出的多个因素,常用的评价方法由于缺乏权重信息,应用上受到限制.数据包络分析（DEA）是用来评价具有多个输入、多个输出项目有效性的理想方法,可以满足这一需求.笔者剖析了数据包络分析（DEA）方法评价效率的内涵,针对测度时不符合DEA模型要求的输入、输出环境数据,引入了数据转换方法,拓宽了DEA的应用范围.以8个污水处理厂项目为例进行了投资有效性评价实证,评价结果表明有6个是投资有效的,2个是无效的.     

基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

基于DEA的高校院系效率评价

本文在介绍DEA方法的基础上,以某高校10个学院为研究对象,选择教职工数、教学设备总值与在校学生数、学术论文分别作为投入指标和产出指标,运用DEA的C2R和BCC模型,对其运行效率进行了综合分析和评价,并针对运行效率较低的系提出了一些改进建议。     

DEA有效性评价的新触角——新模型的建立与在装备制造业中的应用

数据包络分析（DEA）在工程、建筑等众多领域中成为一种常用而且重要的分析工具和研究手段。通过对装备制造业的科技投入特征及投入产出指标的理论分析,建立了基于数据包络分析模型的装备制造业科技投入有效性评价模型,以评价装备制造业科技投入的效率,结合行业的其他指标,确定装备制造业科技投入的方向。同时,以辽宁省装备制造业为样本进行实证研究。     

基于PCA和DEA方法的十堰市物流效率分析

物流业是国民经济的重要组成部分,首先基于主成分分析法提取区域物流投入与产出的主要指标,然后建立基于DEA方法的区域物流发展效率评价指标与模型。进而将PCA和DEA分析法用于湖北省十堰市区域物流发展效率的实证研究中,根据所构建的评价指标与模型测算十堰市1995-2013年19个年度的物流发展效率,分析了十堰市各年度物流业的投入与产出不足,并为十堰市提出区域物流发展的建议。     

考虑自然因素投入的林业生产效率评价研究——以南方集体林区为例

为了对林业生产效率进行准确科学评价,将4~10月平均气温与年平均降雨量两种自然因素,与资本和劳动一起构成四要素投入模型.采用南方集体林区9省区1999~2011年样本数据,利用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法研究了各省区林业生产效率水平和要素利用效率,并将结果与仅含资本、劳动的二要素投入模型的结果进行对比,肯定了加入自然因素对于林业生产各种效率评价的合理性和必要性.实证分析结果表明:根据四要素投入模型的分析,南方集体林区林业生产能保持较高效率水平主要是技术效率的贡献,除了2004、2005年以外,其他年份技术效率均高于规模效率;由要素利用效率分析可知,多数省区的资本与劳动都存在不同程度的浪费现象,具有很大的节约空间,其中资本要素的浪费尤为严重;考察资源利用效率与技术效率、规模效率的关系发现,资源利用效率与技术效率水平密切相关,技术效率评价是决定资本与劳动投入要素利用效率高低的一个关键因素.     

客运枢纽相对换乘效率的数据包络分析

作者探讨了数据包络分析方法在城市客运交通枢纽换乘效率评价中的应用思路和过程,建立了客运交通枢纽换乘效率模型,提出了换乘效率模型中各项指标的计算方法.结合相应的DEA非均一评价模型,进行了北京市部分客运交通枢纽换乘效率评价的实例研究,给出了参评枢纽的换乘效率排序。进行了输入冗余率及输出亏空率分析,换乘功能侧重分析,并针对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

我国汽车零部件企业运营经济性评价研究

运用数据包络分析方法,建立了我国汽车零部件企业运营经济性的评价模型。该模型测算了汽车零部件企业的投入产出效率,并利用“投影”分析原理,对非DEA有效的决策单元(DMU)的投入产出值进行了调整值分析;对非DEA有效的企业提出使其达到DEA有效的可行措施,为我国汽车零部件企业的科学决策提供了参考和依据。     

使用DEA结果修正的多指标综合绩效评价方法

为了克服多指标综合评价法和数据包络分析(DEA)模型的局限性,以多指标综合评价法得出的绩效评价值为基础,使用面向输出DEA模型的求解结果和面向输入DEA模型的求解结果,构造了3种绩效调整公式对多指标综合评价法给出的绩效评价值进行了修正.对于不同投入规模的生产单元,修正后的绩效评价值比DEA结果更加合理.使用者可以根据评价工作的目的选择其中的一种绩效调整公式.     

基于DEA方法的我国高技术产业创新效率研究

发展高技术产业,对推动产业结构升级,提高劳动生产率和经济效益,具有不可替代的作用。从投入产出角度构建了高技术产业技术创新效率评价指标。依据中华人民共和国科学技术部网站2000-2009年间的统计数据,利用DEA方法中的BCC模型对我国高技术产业技术创新效率进行了实证分析。结果显示,我国高技术产业的技术创新效率水平整体较高,但不够稳定,且部分决策单元创新效率不高主要是由于资源投入比例不当、资金投入存在浪费现象,以及高技术产业的利润实现情况不理想所造成。     

基于DEA方法的高职院校学院效益研究——以昆明冶金高等专科学校为例

建设节约型学校,提高学校资产使用效率是我国教育改革的长期目标。以昆明冶金高等专科学校为例,利用DEA方法,以人力、财力、物力为投入,以在校生人数、教师科研为产出,从技术效率、规模效率等方面对学校的各二级学院办学效率进行评价,对DEA非有效学院从各项投入和产出提出改进值;针对高职高专学校如何从办学质量、固定资产使用、教师科研能力、筹措资金等方面提高办学效益提出了建议。     

基于DEA的中部六省物流产业效率分析

现代物流业是中部六省基础性产业之一,研究中部六省的物流效率对其物流业的发展具有指导意义。因此,构建了中部六省物流产业的投入、产出指标体系,利用DEA模型对中部六省2011—2015年的物流产业效率进行了分析和评价。结果表明,中部六省的物流效率整体水平较高,湖北省、湖南省、河南省以及安徽省均达到DEA有效,仅江西省和山西省未达到DEA有效。同时,对影响中部六省物流效率的因素进行了分析,发现民用载货汽车拥有量以及地区GDP状况对中部六省的物流效率有较大的影响力。     

基于DEA的资源配置评估系统的研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估中.该文采用DEA方法,对资源配置进行了有效性分析,并以黑龙江省工业行业资源配置为例进行了实证研究,得出资源配置的有效状态和优化方向.最后,提出通过调整生产要素的配置,改进企业内部管理水平及充分发挥生产潜力来提高黑龙江省工业企业的综合管理效率和产出效益.