基于嵌入式平台的分布式光伏发电监测系统

1光伏发电监测系统光伏发电也称太阳能发电,即利用太阳能级半导体电子器件吸收太阳光辐射能,并使之转换为电能。光伏发电系统主要由太阳能电池、蓄电池、控制器和逆变器构成。蓬勃发展的光伏产业,一方面带动了相关技术领域的快速发展,另一方面也对光伏配套产业链提出了更高的要求。为保证光伏发电系统可靠稳定运行,需要有完备的发电监测系统进行长期监测,并能根据实时监测结果提供完善     

嘉兴模式：为分布式光伏发电“开疆拓土”

嘉兴是如何储备屋顶资源的？在拓展分布式光伏发电类型方面,进行了哪些创新？这对分布式光伏发电未来的发展,提供了怎样的借鉴？近日,“2014年光伏电站投融资高峰论坛”在北京开幕,国家发改委国际合作中心国际能源研究所所长王进对上述问题抛出了自己的观点,并为与会者分析了我国分布式光伏未来的发展方向。     

陕北地区家庭分布式光伏发电项目的投资分析

本文以陕北地区5k W家庭分布式光伏发电项目投资为例,首先对各种鼓励支持政策、补贴政策和并网政策,光伏的国家规划以及陕西省内的应用进行分析概述,之后论述了5k W分布式光伏发电系统组成,并对其发电量进行计算,在此基础上,计算了建设系统投资成本及现金流,最后,重点采用敏感性分析法分析了初始成本等3种变量对投资净现值的影响。文章最后给出投资分布式光伏电站的有关建议。     

基于数据驱动的分布式光伏发电功率预测方法研究进展

从综述的角度,以分布式光伏系统为对象,分析了功率预测技术的发展情况、存在的难点以及主要影响因素,梳理了应用数据驱动方法实现功率准确预测的技术路线。再以空间相关性、历史出力功率以及气象等影响因素为切入点,梳理了光伏系统数据驱动的功率预测研究现状,分析其相应的数据增强、时空图信息以及特征融合的手段,讨论了技术的优缺点。最后给出了功率预测数据驱动方法研究方向和发展建议。     

基于EKF算法的分布式光伏发电异常数据排查技术

分布式光伏发电运营过程中,会因设备故障、仪表测量误差、用户个人行为等干扰因素导致运营系统采集异常数据,因此需要对异常数据进行排查,有助于保障光伏发电用户数据库的准确性和可靠性,并识别存在运营问题的分布式光伏用户。基于上述原因,本文针对分布式光伏系统的特殊性,提出一种光伏发电运营系统异常数据排查技术,结合温度、辐射量、纬度、时令等环境因素,采用中心复合设计方法,通过有限的数据量建立较为精确的发电量数学模型,采用扩展卡尔曼滤波算法对采集到的发电量进行修正,从而排查和消除异常数据。该方法能够实现发电数据的预测,能够快速、可靠地排查异常数据,文中给出了排查原理和具体的实现过程,最后通过实验结果证明了所提出技术的有效性。     

基于LCOE的分布式光伏发电并网效益分析

为供应低碳可靠的电能,分布式光伏发电并网发展具有显著意义。结合核证减排单位收入因子,改进度电成本模型,并对度电成本的影响因素作敏感性分析;分析了包括贷款行为等激励机制对项目经济效益的影响;基于独立发电商和配电公司角度,通过实例全面分析了典型运营模式下的并网发电效益。结果表明,分布式光伏发电给配电公司同时带来负向收益和正向收益,自发自用模式能为独立投资商带来更高收益;发电量的变化对度电成本影响最大,在考虑核证减排单位（CERs）收入后,有效光照小时数和光伏组件衰减率对平准化电力成本（LCOE）的影响在增大;碳排放效益对项目的经济效益有一定的影响,碳交易市场的完善和有效的激励机制将推动光伏产业的发展。     

分布式光伏发电系统设计

分布式光伏发电是一种新型的具有广阔发展前景的能源综合利用方式.对分布式光伏发电系统、光伏组件 选择、逆变器选择进行分析,并给出分布式光伏发电的典型设计方案.     

广域分布式光伏发电监测与出力估计研究

为准确评估光伏出力对电力系统的运行影响,掌握分布式发电的实时数据,为调度中心提供电网的实时运行状态,需开展广域分布式光伏发电监测与出力估计研究。首先,提出光伏全局出力估计的分布式光伏国-省-地一体化信息建模方法,实现广域分布式光伏发电的有线与无线全景监测;其次,开展不同场景下分布式光伏出力特性研究,通过掌握组件类型、安装方式、地理位置、光资源分布、地形条件等场景对分布式光伏出力的影响,对分布式光伏进行聚合分析,并提出全局出力估计方法;最后,研发广域分布式光伏发电聚合分析和全局出力估计系统,并在省调示范应用。     

基于图机器学习的分布式光伏发电预测

文章基于图机器学习提出了一种面向分布式光伏电站的深度时空特征提取预测模型。首先,针对临近区域的光伏电站进行图建模,使用长短期记忆(long short-term memory,LSTM)模型进行时间特征抓取,使用图卷积原理对电站空间特征进行提取。根据提取的时空特征信息以及历史数据和临近其他区域内光伏电站历史发电数据,训练光伏发电预测模型。以国内某地266个光伏电站为实验对象,实验结果表明基于图机器学习的预测模型进行日前预测,预测误差率仅为5.66%,低于其他机器学习模型预测结果。该模型针对光伏电站15min前发电预测可以捕获当天瞬间出力变化曲线。     

基于校园屋顶的分布式光伏发电系统设计

介绍了某高校屋顶的分布式光伏发电系统设计,不仅有效解决大型光伏发电系统在升压及长途运输中的损耗问题,还削减城市昂贵的高峰供电负荷,缓解局部地区用电紧张的情况,可为校园分布式光伏电站的设计和推广提供参考.     

分布式光伏发电经济性及政策分析

针对居民和工商业用户分布式光伏发电提出了经济性分析方法,对居民和工商业分布式光伏发电投资项目的经济指标进行了测算,并选取全国6个地区进行比较研究,分析了上网比例、电价、配套政策和太阳能资源等因素对分布式光伏发电经济性的影响。结果表明,居民和工商业分布式光伏发电系统在大部分地区的内部收益率能达到8%以上,静态投资回收期为5~11年,具有良好的经济性和较高的投资价值。对分布式光伏发电系统所发电量上网比例和年利用小时数进行敏感性分析,结果表明：上网比例越小,则内部收益率越高,静态投资回收期越短;年利用小时数则相反。最后,深入探讨了目前分布式光伏发电推广应用中存在的问题,提出了完善配套政策的对策和建议。     

小型分布式光伏发电系统设计

国内对于小型分布式光伏电站的开发研究还不成熟,为此提出了一种针对小型分布式光伏发电系统的设计方法。介绍了充放电控制器、逆变器的选择依据及储能电池的设计公式,根据光伏组件的电气特性阐述了其串并联设计公式、光伏电缆选型方法,根据光伏组件的不同布置情况推导出了光伏阵列间距计算公式,确定了光伏组件前后排的布置间距。通过上述方法辅以具体设备参数,实现了整个发电系统的参数化设计。     

分布式光伏发电须循序渐进

正近期,国家能源局下达了2014年光伏发电年度新增建设规模,即在综合考虑各地区资源条件、发展基础、电网消纳能力以及配套政策措施等因素基础上,全年新增备案总规模1400万kW,其中分布式800万kW,光伏电站600万kW。中国国家能源局新能源与可再生能源司副司长梁志鹏表示,中国将坚持集中式与分布式并举,重点向分布式光伏发电倾斜的发展原则。实际上,中国东、中部地区尤其适合发展分布式光伏发电,其电力易于就地消纳,网购电价高,度电补贴需求少,且还能有效推动产业技术进步。     

屋顶分布式光伏发电设计

以屋顶分布式光伏发电系统为例,介绍了分布式光伏发电系统的构成及其建设所需要的地理和气象条件,并提出了屋顶光伏发电系统的设计及并网方案。     

分布式光伏发电并网的继电保护影响分析

随着光伏发电的大规模发展,越来越多的光伏项目通过分布接入、自发自用、余电上网的模式并入电网,因此光伏发电并网技术成为了工程中重要的研究方向。以分布式光伏发电系统并网为基础,从工程实际出发,分别从潮流的双向流动、电压和频率分析了分布式光伏发电系统对并网点继电保护的影响,也分析了对对侧变电站继电保护的影响,最后提出了校核定值、限制接入容量、增加保护设备、完善控制策略和完善前期回路等应对措施。     

分布式光伏发电技术及我国分布式光伏产业发展前景

太阳能光伏发电是太阳能发电的重要方式。目前,分布式光伏发电是太阳能光伏发电的发展趋势,而且应用规模和区域也在不断扩大。已经引起了各界的高度重视。本文简单介绍了分布式光伏发电系统结构及分布式光伏产业的关键技术,最后对我国分布式光伏发电的发展前景进行了分析。     

基于HOMER仿真的配电网分布式光伏发电优化

随着光伏产品成本的降低,配电网分布式光伏发电近年来发展迅速。但其储能容量、天气因素干扰不尽理想。而且在晚间用电高峰期不能有效的负担部分用电负荷,不利于配电网的频峰调整。提出了一种利用抽水蓄能和分布式光伏发电相结合的方案,在一定的运行方式下,使得配电网分布式光伏发电系统在储能容量和调峰能力方面有了大大的提升,并具备了夜间发电的能力。按照实际参数,年平均日照强度、天气指数、设备具体参数、造价、上网实时电价、用电电价等通过HOMER建模仿真,并将单一分布式光伏发电相和抽水蓄能、分布式光伏发电相结合的两种方案模型建模仿真比较。论证了优化后的抽水蓄能与分布式光伏发电相结合方案的优越性,同时也计算出在优化方案在特定的运行方式下,相比单一配电网分布式光伏发电,成本回收期只有略微延长,证明了优化方案的可行性。     

基于时空图网络的分布式光伏发电出力预测

为提高分布式光伏发电出力预测的精度，提出一种针对分布式系统的时空相关性建模方法，并结合深度自注意力网络实现出力预测。首先，分析光伏出力的影响因素及其量化方式，基于注意力机制赋予历史数据不同权重，并针对部分数据缺失及长序列处理等实际应用问题提出相应注意力机制改进策略；然后，计算不同站点间距离及历史出力数据相关性，利用矩阵变换实现特征融合；最后，以某地区分布式光伏系统的实测数据验证了所提方法的有效性，在不同场景、不同天气类型下预测准确率均显著提高。     

基于加权扩展日特征矩阵的分布式光伏发电日前功率预测

分布式户用光伏发电系统的精确日前功率预测可为智能家庭优化运行提供依据,但历史数据量少和缺乏精确辐照预报数据的问题增大了预测难度.为此,将邻近多用户数据融合以扩充样本规模,提出一种考虑功率关联性和相关度权重的相似日搜索方法,并基于长短期记忆(LSTM)神经网络实现日前预测.分析光伏发电功率的影响因素及其内在相关性,基于天...     

分布式光伏发电量与运维综合分析

<正>针对投资建设的屋顶分布式光伏发电站的发电量可行性分析预测、建成投产后发电量及后期运维影响下的发电量三个不同阶段，对分布式光伏电站发电量和运维进行综合分析，并用实际数据验证。本研究内容对光伏电站的投资成本估算和电站运维有借鉴意义。