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船舶所用柴油发动机排气温度与发动机性能息息相关,一旦发生故障船员及货物将被困于河流或海上,导致货物延期,因此研究排气温度和发动机故障率的关系,准确的测定排气温度对减少发动机的故障率有重要意义。本文基于发动机排气温度测量的基本要求,针对某型号船用柴油机进行实验,同时分析了多种排气温度的测量方法,最终择优选择热电偶测温。通过分析测试结果确认热电偶测温的准确性,为得到影响发动机温度的因素提供了方法。 相似文献
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基于实车状态下发动机的测试运行参数,提出了一种改进发动机均值模型仿真精度的方法。首先基于五电机台架对实车搭载环境下的一款自然吸气发动机进行了性能测试,分别获得发动机水温、发动机转速、发动机缸内压力、进气道压力和温度、进气歧管压力和温度、燃油体积流量、发动机飞轮端扭矩、排气歧管压力和温度、排气歧管过量空气系数、三元催化后排气压力和温度等参数;然后运用Amesim/MATLAB软件联合仿真对发动机进行了基于实车搭载环境边界下的数值建模和模型标定。研究结果表明,标定后的发动机均值模型预测结果与实际测试结果最大差值可以控制在8%以内。 相似文献
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@李令举¥西安公路交通大学@雷愿回¥深圳市东华房地产开发公司(续前)为了判定发动机的热状态,计算进气空气的质量流量以及排气净化处理,需要能够连续精确地测量冷却水温度、进气温度与排气温度的传感器。表1列出了汽车发动机用温度传感器的要求。表1汽车发动机用温度传... 相似文献
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正温度传感器是为了判定发动机的热状态、计算进气空气的质量流量以及排气净化处理,并能够连续精确地测量冷却水、进气温度与排气温度而专门设置的。由于温度传感器主要有进气温度传感器和冷却液温度传感器,它们一旦发生故障后发动机的反应也是各不相同的。具体情况有以下两点:一是发动机的进气温度影响到空气密度,从而影 相似文献
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气门间隙是传统柴油发动机的关键参数,合理的气门间隙应兼顾发动机可靠性、性能及排放。通过发动机试验台架测试稳态工况的性能、排放,研究不同进、排气门间隙与发动机性能、排放的关系。试验结果表明,进气门间隙对性能、排放的影响较小,排气门间隙对发动机性能、排放的影响远大于进气门间隙的影响。排气门间隙对发动机充气效率影响明显,特别是高速大负荷,0.4mm间隙的充气效率较0.2mm间隙的充气效率提高了0.027;受气门间隙对充气效率的影响,排气门间隙对高速大负荷的排气温度影响大于其他区域,气门间隙使排气温度下降14.3℃;氮氧化合物排放与排气门间隙呈正相关,对中高速大负荷的氮氧影响大于其他区域;碳烟排放与排气门间隙总体呈负相关,对低速中负荷工况影响较大,气门间隙使烟度下降0.12FSN。 相似文献
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基于ANSYS建立了发动机气门、气门座与导管组件接触模型,并以此分析了排气门异常工况下的应力状态及其S-N关系曲线,计算出与发动机气缸内压力相对应的排气门第二热点处载荷谱及其累积疲劳损伤率。研究表明:排气门第二热点处存在高弯曲应力,其峰值分别发生在燃烧冲击及落座瞬间;但燃烧冲击时对疲劳损伤率的贡献远高于气门落座时。研究还表明:排气门正常工况下为无限疲劳寿命,影响其早期疲劳失效的主要因素是异常工况—气门往复运动偏摆角;论文基于实例讨论了发动机工作参数与排气门疲劳寿命之间的关系规律。 相似文献
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对某型航空发动机排气温度测温原理进行了研究,为该型航空发动机排气温度的监测提供了理论依据。 相似文献
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时变模糊神经网络及其在航空发动机排气温度预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
《计算机集成制造系统》2014,(4)
为了提高气路参数偏差值预测精度,首先建立了时变模糊推理系统;同时,为了解决模糊推理系统因参数众多而难以实际应用的问题,建立了时变模糊神经网络,并给出了该网络的学习算法。采用Mackey-Glass时间序列对时变模糊神经网络的预测精度进行验证,并将其应用到发动机排气温度偏差值预测中。应用实例表明,时变模糊神经网络能更好地预测排气温度偏差值的变化趋势,为发动机预诊断提供支持。 相似文献
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发动机作为热机械装置其产生的大量的热以热辐射、对流方式传递给发动机附件及其舱内的飞机附件,造成发动机舱内的热环境。如果舱内环境温度较高,会导致附件损坏或者异常。因此试飞中舱温成为必要的测量和考核参数。本文建议通过短舱中加装环境温度测量的方法进行考核,建议了传感器的选型、加改装等。最后,列举了某型飞机短舱环境温度试飞,结果表明该测量、测试方法可行、可靠。 相似文献
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《现代制造技术与装备》2020,(7)
民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。如今航空公司判断发动机的健康状态主要应用的数据分析法为趋势图和指印图。考虑到方法存在的局限性,提出发动机衰退状态检测和双发差异分析两种方法。发动机衰退状态检测利用排气温度的相关趋势区别急剧和缓慢恶化情况。双发差异分析关注同一架飞机两台发动机的同一参数差异。理论上,同一架飞机的两台发动机的同一性能参数不应有较大波动,一旦差异波动较大,则可能发生了故障,从而可为之后的维修决策提供理论依据。 相似文献
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收集现役某典型民用航空发动机某段时间内飞行中的实际性能数据,根据排气温度(EGT)测量值及相对于基线的偏差值计算每个航段的基线值,随后依照拉依达法则进行预处理,同时构建了模型的训练输入样本和输出样本;运用支持向量回归机(SVR)建立了该型发动机排气温度基线模型,采用遗传算法进行SVR的三个参数优化计算;使用求解出的模型对测试样本进行测试,通过与原始值的对比分析表明,SVR建立的排气温度基线模型具有较高的预测精度,同时具有良好的泛化性能,对航空发动机健康和性能预测具有实际的指导意义。 相似文献