浅谈织物结构对近红外光谱影响

本文对近红外光谱技术及其在纺织品检测领域的应用进行了简要介绍.通过对纺织品纤维成分的近红外光谱研究发现同一服用织物的织物正面和反面测得的近红外光谱存在差异,并进行了分析.     

近红外光谱的小波域分析方法研究

材料的红外光谱包含大量信息,属于高维度数据。从复杂的近红外光谱样本中消除无用信息、提取关键特征是近红外光谱建模领域中不易攻克的关键技术。依据获取的透射近红外光谱信息建立小麦含水量模型,采用小波分析手段,选取最佳小波系数,优化了模型结构,提高了模型对含水量的预测精度。     

织物组织结构对机织物力学性能的影响

纺织品组织结构对织物的外观和应用性能具有普遍的适用性,织物的最终用途在很大程度上取决于所用的材料及其物理特性.因此,织物的结构参数直接决定了织物的性能.研究了不同组织结构对织物力学性能(包括拉伸性能、撕裂性能和耐磨性能)的影响,主要探讨了平纹、斜纹和方平组织对织物力学性能的影响.     

喷墨印花预处理对织物组织结构的影响

为探究织物组织结构与喷墨印花效果的关系,选择平纹、斜纹和蜂巢织物为研究对象,对3种织物进行相同的冷轧堆前处理、预处理和喷墨印花,测试了织物的粗糙度、厚度、孔隙率、颜色深度和印花清晰度;分析了预处理对织物组织结构的影响,以及织物组织结构与颜色深度和印花清晰度的关系。结果表明:平纹织物的经向粗糙度、纬向粗糙度、厚度和孔隙率分别为6.4 μm、9.1 μm、0.65 mm和85.5%,斜纹织物比平纹织物分别增加了22%、30%、25%和2.5%,而蜂巢织物比平纹织物分别增加了50%、53%、150%和3.4%;冷轧堆处理和预处理后的平纹、斜纹和蜂巢织物的经纬向粗糙度、孔隙率减小,织物厚度增加;平纹织物的表观颜色最浅、印花清晰度最好,斜纹织物次之,蜂巢织物的表观颜色最深,印花清晰度最差。     

织物组织结构对衬衫面料撕破强力的影响

探讨织物组织结构对衬衫面料撕破强力的影响.以纯棉、棉涤混纺、棉涤混纺加少量天丝为原料,织造不同组织结构的织物：平纹、斜纹及纵条纹组织,所有试样均采用同样的液氨免烫后整理工艺.采用冲击摆锤法测定织物的撕破强力,并且从紧度比对撕破强力、织物组织对纯棉试样撕破强力,以及原料对撕破强力的影响三个方面进行分析.结果表明,随着织物的经纬向紧度比增大,织物的纬向撕破强力呈递增趋势;对于常见规格的纯棉织物,平纹组织的经、纬向撕破强力均小于其他组织,尤其是纬向撕破强力较容易出现不合格情况,斜纹组织织物的撕破强力较高,纵条组织织物的撕破强力因组成条纹的各基本组织的配置不同而不同,其撕破强力一般介于平纹和斜纹组织织物之间;在棉涤混纺加入少量天丝时,平纹组织织物的撕破强力会明显提高.产品设计中合理设计织物结构,使经纬向紧度比增大,可以提高纬向的撕破强力.     

玻璃纤维织物组织结构对其隔热性能的影响

利用平板保温仪及烧蚀试验等方法,对一系列不同组织结构的玻璃纤维机织物进行隔热性能测试,探讨织物结构参数,包括织物组织、织物密度、纱线线密度、织物厚度等对织物在常温和高温条件下热传递性能的影响。结果表明:当纱线线密度以及织物的经密和纬密相同时,在一定范围内,织物的组织结构越复杂,平均浮长线越长,织物越蓬松,织物内含有的静止空气越多,该织物的隔热性越好;随着织物厚度的增加,其传热系数呈减小的趋势。     

织物组织结构对其起毛起球性能的影响

织物起毛起球影响织物的外观、手感等服用性能。文中通过对8种精纺毛涤织物进行起毛起球测试,并利用扫描电镜对起球过程进行了观察,分析了精纺织物的起球机理以及织物结构对织物起球性能的研究。     

织物组织结构对针织内衣接触冷感的影响

设计了3组共13种针织面料,包括3种纬编基本组织织物,4种集圈针数及配置形式不同的单面织物,6种正反面连接点比例不同的夹层式保暖内衣织物.通过测试织物与人体接触时皮肤最大瞬态热流量的损失,研究织物组织结构变化对针织内衣接触冷感的影响,介绍了试验的方法,并对试验结果进行分析,得出:在3种基本组织织物中,棉毛组织接触冷感最小;基本组织相同,但结构不同的织物,接触冷感也不同;对于夹层式保暖内衣织物,随着正反面连接点比例的增加,织物的接触冷感明显增强;织物表面凹凸越明显.粗糙度越强,织物接触冷感越弱.     

织物组织结构对保暖及导热性能的影响

设计了6种不同组织点比例的织物,介绍了编织这些织物的机型、原料及纤维比例、织物平方米克重控制、织物结构参数,并以3号织物为例介绍了上机工艺.通过对6种不同组织点比例织物保暖性及其他热传递相关性能的测试分析得出:织物的保暖性能随正反面连接线圈所占比例的增加而减小,两者呈线性关系;织物的导热系数随正反面连接线圈所占比例的增加而增大,两者呈抛物线性关系.连接线圈所占比例越高,织物的保暖性越差.     

碳纤维织物组织结构对抗静电性能的影响分析

探讨碳纤维织物对抗静电性能的影响规律。经线采用31.9tex涤棉混纺纱,纬线采用11.1tex碳纤维网络丝,测试了平纹、一上三下右斜纹和八枚三飞纬面缎纹,3种不同紧度下9块织物的抗静电性能。结果表明:在织物组织一定的情况下,织物的抗静电性能随着织物的紧度的增加而增加;在织物紧度一定的情况下,抗静电性能随着组织结构有变化,平纹的抗静电性能最差,一上三下右斜纹次之,八枚三飞纬面缎纹最好。     

烟叶结构和油分的近红外光谱预测

采用外观质量评价法给250个烟叶样品的叶片结构和油分赋值,而后用近红外(NIR)光谱仪在3500~12000cm-1波长范围对这些烟叶样品进行扫描,并采用偏最小二乘法建立了叶片结构和油分的NIR预测模型。结果表明:①矢量归一法和乘法散射校正法分别适合建立烟叶叶片结构模型和油分预测模型;②在4246~4601cm-1和6098~9222cm-1、4246~5450cm-1和6098~7502cm-1波长范围内扫描建立的叶片结构模型和油分模型的预测效果较好;③烟叶结构模型和油分模型的阶数分别为13和16时,预测的准确性较高;④通过调整模型参数可以提高模型的预测准确性;⑤烟叶结构模型和油分模型的预测准确性分别为90%和77%左右。结构模型可用于烟叶结构的预测,油分模型有待于进一步改进。     

基于近红外光谱的卷烟配方结构识别

采用近红外光谱仪分析烟末样品,并用偏最小二乘法分析近红外数据,研究了不同配方结构的烟丝与近红外光谱的关系,建立了4个不同配方的识别模型。结果表明:梗丝与叶丝配方模型具有较好的预测准确性,对不同批次的样品预测均方根误差小于0.9%,平均相对误差在7.6%以下;在4丝配方中,对梗丝、膨胀烟丝和再造烟丝的预测准确度较低,其平均相对误差在10%左右。     

织物组织结构及上机纬密对其耐磨性的影响分析

通过对25种不同织物样品耐磨次数的测试与研究,进行了对不同组织相同纬密织物与相同组织不同纬密织物的耐磨性比较分析,得出了同一纬密不同组织间与同一组织不同纬密织物间的耐磨性的基本规律。实验为高耐磨性能新产品开发的规格设计和工艺设计提供了参考。     

织物组织对纺织结构针肋散热器织造成形的影响

纺织结构针肋散热器是一种新型散热器件。分别采用3种织物组织进行上机织造,通过观察成形外观分析织物组织对纺织结构针肋散热器的针肋均匀性和底部平整度的影响,指出针肋均匀性和底部平整度与夹持绒根的纬纱根数及绒根是否被被覆有关。     

基于近红外光谱的陈化大米定性鉴别和掺假分析方法

大米是我国主要的粮食之一。近年来将陈大米冒充新大米售卖的现象在市场上层出不穷,严重扰乱了市场秩序。该文基于近红外光谱与机器学习方法相结合,提供了一种陈化大米以及不同程度的混掺大米的定性定量检测方法。研究中将原始近红外光谱数据采用标准正态变量变换预处理后,建立核极限学习机分别用于陈化大米的定性判别和掺假大米的定量分析,其准确度和R²分别达到90%和0.889 2。引入北方苍鹰优化算法用于模型的两个重要参数寻优,结果表明北方苍鹰优化算法能有效提高核极限学习机的性能,测试集预测准确度和R²分别提高约5%和0.054 1,为陈化大米的定性定量鉴别提供了新方法。     

云锦织物组织结构探讨

从南京云锦的概念入手,对云锦的典型组织结构及常用品种进行了分析比较。     

近红外光谱的预处理对羊肉TVB-N模型的影响

为研究能否通过对算法参数的调整和算法的组合来减弱甚至消除便携式近红外仪和样品组织结构等对样品光谱信息的影响,提高模型的预测准确性和稳健性,实现现场快速无损检测生鲜羊肉挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)的目的。本研究应用不同参数组合的单一算法和不同算法组合对样品的光谱信息进行预处理并建模,从模型的预测准确性和稳健性2个方面探讨算法参数和算法组合对模型性能的影响,找出针对检测生鲜羊肉中TVB-N含量的最佳预处理方法。结果表明,不同的算法参数和算法组合对模型性能的影响差别很大,对样品的近红外光谱信息进行差分求导(窗口数为6,求导阶次为1)后,模型性能最佳。模型的校正标准差和验证标准差分别为1.21和1.31,校正标准差和验证标准差的比值为1.08小于1.2,主成分数为10,校正集相关系数和验证及相关系数分别为0.94和0.92。说明通过对算法参数的调整和对算法的组合可以有效提高模型性能,满足应用便携式近红外仪现场快速无损检测生鲜羊肉TVB-N含量的要求。     

色纺机织物组织结构对其呈色特性的影响

针对色纺加工中机织物组织结构参数变化而导致的色纺纱线选配调整难题,提出了一种结合均匀三元结构描述子的图像混合特征提取算法,对色纺机织物组织结构与呈色一般规律展开研究。以聚类分析理论为基础,构建了基于特征类内距离的呈色特性分析模型,并用于色纺纱线与其机织物呈色特性与颜色传递的表征。结果表明:建立的图像特征提取算法与呈色特性分析模型具有理想的色度学指标表征与判别能力;对于具有不同质量配比与捻系数的色纺纱而言,不同的织造过程均会降低其呈色的差异性与层次感;同时,相较于平纹与缎纹,斜纹对织物呈色差异性弱化的能力最强。     

产业用纺织品的织物组织结构

经编机、拉舍尔机、缝编机以及圆型织机上生产的纺织品,以其多种多样的组织结构,基本上能够解决各类问题。在1997年产业用纺织品展览会上,卡尔·迈耶纺织机械有限公司和马利莫机械有限公司展示了他们的开发成果。下面的例子就是引自两个公司所能生产的种类繁多的经编织物。这些织物包括从尺寸稳定到富有弹性、从有网孔的到密实的以及从平整的到膨松的各种经编织物。