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当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。 相似文献
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一个以数据技术和数据服务为中心的数据技术(data technology,DT)时代正在到来,针对当前数据流通和交易中存在的主要问题,提出了一种新型基础设施——数据共享服务网络(data sharing service network,DSSN),面向监管部门、数据提供方、数据应用方、技术支持方提供数据连接、流通、交易、监管等服务。提出了DSSN的系统需要遵循“合规安全、公平开放、联接服务”的设计原则,并基于该原则设计了DSSN架构,数据共享服务节点采用分层架构,由业务控制层和业务能力层组成,数据节点由数据共享专用服务器和数据源组成并通过数据网关接入DSSN。 相似文献
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大数据时代的到来改变了传统的lT架构以及数据获取、存储、处理模式,为图书馆建设和发展带来新的机遇与挑战.构建面向大数据的新型系统架构已成为图书馆创新发展的必然趋势.本文结合大数据技术的最新进展,对图书馆现有架构存在的问题进行了较为深入的分析,并在此基础上提出了一种面向大数据的新型图书馆系统架构. 相似文献
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在长期的OSS建设过程中,业务需求变化和技术发展所形成的压力,往往使得系统在适应性和拓展性方面存在一定的问题,随之而来的就是不断地融合,不断地推倒重来.本文试图理解NGOSS所提出的面向服务架构模型,并对如何在系统建设过程中引入面向服务的理念,形成一种开放稳定的架构,提出了自己的看法. 相似文献
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从数据中台的建设、运营角度出发,对数据中台在企业数据应用中的作用进行了分析,把数据中台定位为多个数据应用的共享数据平台.从数据应用及数据治理两个维度分析了数据中台的建设要素,提出了模块化、解耦的数据中台体系架构.数据中台体系架构包含数据存储框架、数据采集框架、数据处理框架、数据治理框架、数据安全框架及数据运营模块,可按... 相似文献
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管理驾驶舱作为企业经营管理的神经中枢,包含直观的企业运行监测、动态的关键指标体系、一站式的决策支持系统.本文提出了一个面向管理驾驶舱的大数据平台的四层架构:数据采集系统、数据存储管理、数据计算平台、数据应用服务,并介绍了项目综合指挥调度、安全生产态势感知、经营决策分析预警等相关应用场景,有助于通信工程企业降本增效、实现... 相似文献
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姚宏宇 《信息技术与标准化》2014,(10)
传统数据中心技术和数据处理方法,在存储和处理交通大数据方面已经开始出现瓶颈。基于云计算技术的交通智能化信息平台其核心部件包括应用层和云计算平台层两部分,应用层涵盖了在智能交通领域常见的业务应用;而云计算平台为上层应用提供计算资源、存储资源和大数据挖掘能力支持,从而可以有效提升交通大数据存储和计算的效率和性能。 相似文献
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基于企业架构对救助基金信息系统的构建进行了探讨,分别对救助基金信息系统的业务架构、数据架构、应用架构、技术架构和治理架构进行了规划,提出了救助基金信息系统的战略和目标,以及系统的架构设计和实施策略,能够全面系统地指导救助基金信息化建设,满足可持续发展的需要,为建设高起点、高标准,高扩展的救助基金信息系统提供了实施方案。 相似文献
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张滨 《电信工程技术与标准化》2016,(12):1-7
运营商的大数据可以为传统和新兴领域提供精准的预测和分析,帮助这些领域降低成本、提高运营效率和创新服务方式。然而,安全问题仍是阻碍运营商大数据应用发展的重要因素。本文通过分析运营商大数据应用的典型模式和主要风险,提出了大数据安全保障体系框架,该框架对运营商大数据安全保障体系建设具有较强的指导意义。 相似文献
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在基于云的环境中,分布式数据中心承载大型数据存储库,同时提供用于分析的处理资源,有力地激发了有效并行/分布式算法的需求.这给大数据分析的潜在社会经济效益和应用特性的多样性带来了巨大的挑战. 相似文献
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新时期,社会经济高速发展,各种先进的科学技术层出不穷,例如大数据技术,凭借其容量大、多样性以及速度快等特点在各个领域中都得到良好的应用,给人们的生活与工作带去了极大的便利,同时也带来了一些新的风险因素。公共服务领域运用大数据可以显著提高服务效率与质量,并且可以实现服务现代化建设,是未来公共服务改革与创新的主要发展趋势。为此,我们有必要在运用大数据的过程中对其可能造成的风险进行分析,提前做出有效的应对。 相似文献
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文中将从两个方面讨论大数据的安全:一是体系结构方面,将列出一些大数据系统在处理和存储信息时的差异,并讨论它们如何影响数据和数据库的安全性.二是运维管理方面,将详细介绍与大数据平台相关的运行安全问题,并分析大数据和管理系统所面临的挑战,尤其是当系统本身缺乏内在机制安全时.最终给出技术建议,勾勒大数据安全的战略战术,确保这些数据仓库的安全. 相似文献
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主要研究基于数据仓库的电信计费分析系统的设计与实现,根据经营管理实际需要对计费系统海量数据进行有效、快捷、精确地分析,以解决电信运营管理的实际问题。该系统在生产实践中得到检验。 相似文献