麂皮绒主要物理性能的灰色关联分析

针对7种不同规格的麂皮绒织物,测试其断裂强力和伸长、顶破强力、耐磨性、悬垂性、折皱回复性等性能指标,分析结构参数对其性能的影响;通过灰色关联分析,得出麂皮绒的结构参数与织物拉伸强力、耐磨性、悬垂性、抗折皱回复性的灰色关联序,为新型麂皮绒织物的设计和开发提供参考。     

基于灰色关联分析的津巴布韦烤烟品种综合性状评价

为筛选出综合性状表现较好的津巴布韦烤烟品种,通过田间试验,收集6个津巴布韦烤烟品种和对照品种云烟87的田间农艺性状、主要化学成分指标、初烤烟叶外观质量和评吸质量指标,采用灰色关联度分析方法,对其进行综合性状评价。结果表明,各参试烤烟品种的评价指标等权关联度排序为KRK26云烟87T62T64T63T16T20,加权关联度排序为KRK26云烟87T62T63T16T64T20。KRK26品种的等权关联系数和加权关联系数均排名第一,分别为11.262 4、0.906 7,综合性状优于对照品种云烟87和其他津巴布韦烤烟品种,这一结果与田间实际表现一致。综上,津巴布韦烤烟品种KRK26具有较好的推广潜力,可以在当地进行进一步试验与示范推广。     

用于织机评判的灰色关联决策

借助灰色关联决策理论,对几种新型织机的性能作出了评价.结果表明,对于白坯织物生产,喷气织机是最好的选择.这种方法对设备的造型和工艺的优化非常有用.     

应用灰色聚类方法评价特种动物纤维综合物理性能

为更好地开发特种动物纤维制品,以骆驼绒、山羊绒及牦牛绒为研究对象,在相同环境下分别对9种动物纤维的长度、细度、强力、卷曲性能及摩擦性能进行测试,利用灰色聚类分析评价特种动物纤维的综合物理性能。以白山羊绒、黄骆驼绒和黑牦牛绒为原料,采用四罗拉网格圈集聚纺分别纺制线密度为14.29 tex 和20.83 tex纱线,并进行性能测试和对比分析,进一步验证灰色聚类方法评价特种动物纤维综合物理性能的结果。结果表明:白山羊绒、驼绒具有较好的物理性能,白羊羔绒次之,紫山羊绒、青牦牛绒、黑牦牛绒、青山羊绒和脱色牦牛绒的物理性能最差;采用四罗拉网格圈紧密纺纺制不同线密度的纱线,白山羊绒纱线的整体性能最好,黄骆驼绒纱线次之,黑牦牛绒纱线最差,与灰色聚类方法所评价的纤维综合物理性能一致。     

灰色关联分析在稻米品质综合评价上的应用

以新颁布的优质稻米标准为依据，虚拟理想化的优质米样，运用灰色关联分析的方法，求得供试品种与虚拟优质米样的关联度，据此说明不同品种综合米质的优劣，依综合米质的优劣可将不同品种排序，同时，还可直观看出不同品种和国家标准的距离。参考样可以根据不同研究的需要进行调整，使得该分析方法具有很大的灵活性和广泛的适用性，在稻米品质综合评价方面，本研究属首创。     

豆腐感官质量的灰色综合评判

本文探讨灰色综合评判在豆腐感官质量检验中的应用：克服一般文献中对豆腐感官质量检验常采用单一质量指标的不足。本文以番茄黄瓜复合菜汁豆腐为例进行评价，结果表明：本方法使用方便，评判结果准确、可靠。     

甘蔗品种的模糊综合评判

应用模糊综合评判法对参与品比试验的9个甘蔗品种进行综合评判分析，结果表明，ROC22综合性状表现突出，其次是ROC16和粤糖93—159，综合性状表现亦较好。上述品种应在蔗区进一步试验和表证示范。其余品种表现一般或较差，应考虑淘汰。应用模糊评分法检验，结果亦相似。     

基于灰色关联和模糊综合评判的消防服用多层织物组合

针对消防服用织物如何进行配伍组合的问题,文章选取10种国内常用消防服用织物并对其进行组合,测试其结构参数、基本服用性能和热防护性能;利用灰色关联分析研究了各织物参数和性能对整体织物组合热防护性能的影响程度,并利用验证实验得出实验试样的灰色关联度不具有偶然性;最后,根据灰色关联分析得到的影响趋势对各参数和性能进行权重赋值...     

阿克苏地区主栽棉花品种综合评价分析

对阿克苏地区主栽的5个细绒棉品种在统一的种植管理模式下,进行农艺现状调查、棉花产量和棉纤维品质分析,并通过灰色关联度法对5个品种细绒棉品质进行综合性评价。结果表明,优质棉品种综合性状排序为J206-5>新陆中84>新陆中80>新陆中68>新陆中62。运用综合评价筛选出适宜阿克苏地区推广种植的优质棉品种,为阿克苏地区棉花产业持续健康发展提供理论依据。     

棉花品种纤维品质发展趋势的灰色预测与分析

本文应用灰色系统理论,建立棉花品种纤维品质发展趋势的动态模型,并根据所建模型进行了纤维品质预测与分析。     

灰色关联分析实际应用的探讨

一、引言对于受多种因素影响的复杂事物的综合评定问题中,一个关键点是如何比较科学、准确地确定各项影响因素的权系数。文献[1]给出了如何采用灰色系统分析中的关联度分析方法来确定权系数的计算方法,并对文献[2]中的棉纤维物理性能优劣评定的定量计算问题中的各影响因素(指标)的权系数进行了计算。根据结果,它认为利用灰色关联分析来确定权系     

芝麻品种的多因素综合评判

采用多因素综合评判模型对５个芝麻品种进行了评价，结果表明，郑８８０９和８８ＣＡ００６为优良品种，郑８８０５为较好品种，８９ＢＣ１４为一般品种，８９－４０１为较差品种，此评判结果与品种的田间种植表现一致。     

引进甘蔗品种的模糊综合评判

采用模糊综合评判法对近年引入四川会东糖厂蔗区的甘蔗新品种进行综合评判分析，结果表明：Q75综合性状表现最为突出，应加速繁殖推广；其次是川糖89－103和粤糖86－368，综合性状表现亦较优秀，可以推广；性状表现中等偏上的品种是粤农81－762，可选择性地利用，其余品种表现较差。用模糊评分法检验，也得出同样结果。     

应用模糊综合评判和灰色关联度分析评估烤烟区试新品种

采用灰色关联度分析和模糊综合评判法对2008年烤烟区试品种诸多性状进行了综合评判。结果表明,品种少林1号综合表现最好,优选1号、Y100次之,H892综合表现最差。两种综合评估方法的分析结果基本相同,且与实际结果表现相符。     

用灰色关联度分析法对红花品种进行评判

应用灰色理论中关联度分析的原理和方法，对新疆栽培的１４个红花品种经济性状进行综合定量评判，评选籽仁率，含油率和产量都高的油用品种。     

模糊综合评判方法在甜菜品种区域试验中的应用

应用农业系统工程学的模糊综合评判原理对１９９１￣１９９３年吉林省甜菜品种区域试验多粒组的５个参试品种１５个点次的产质量数据进行分析,结果表明：与对照品种范育１号相比,７０５１１表观优秀,Ｚ．ＳＩＺ－１１表现良好,Ｆ．Ｓ．Ｚ８９－１、Ｆ．Ｓ．Ｚ８９－２、８８－６表现一般。     

第三师棉花主栽品种综合评价分析

2022年第三师主栽品种为“一主一辅”,通过对主栽品种从种植、加工、检验等环节进行质量监测,对检验数据进行综合评价分析。通过评价分析,为第三师棉花产业持续健康发展提供数据支撑和理论依据。