文本自动分类关键技术研究

为了提高文本自动分类的准确率,本文在分析文本分类预处理阶段的中文分词、特征提取、向量空间模型、web结构挖掘技术等基础上,对相关技术进行了的改进,并设计基于支持向量机文本分类器(UJS-Classifier)实现了最终的文本分类.根据测试语料分别对中文分词模块和网页文本分类模块性能进行测试,实验结果表明UJS-Classifier在分词的歧义切分、网页分类的性能及准确率都有一定的提高.     

链接信息在Web内容分类中的应用研究

文档分类是Web信息抽取一个基础性的问题.尽管Web文档是超链接的,然而大部分提出的分类技术很少利用链接结构信息,主要依靠文本特征信息.讨论Web内容分类、链接分析等基本概念,提出一个基于链接的分类方法,可以单独使用也可以结合基于文本的分类技术一起使用.     

步态相位识别技术在人工腿设计中的应用研究

对国内首个智能仿生人工腿原型机CIP-I Leg的基本结构及工作原理进行简要的介绍,接着介绍了智能人工腿摆动相模糊控制系统的整体设计方案;文中对健康腿的步态从单足和双足两个角度进行分析,提出基于人工腿的步态识别方案,并详细介绍了人工腿步态识别的具体实现方法;步态信息通过膝关节处的霍尔传感器和脚底的压力传感器获取,并给出了霍尔传感器和压力传感器的信号的硬件处理电路及软件流程图;实验结果表明,系统能够可靠地检测出步态相位信息,并取得了预期的效果.     

数据库系统设计中的面向对象技术研究

基于面向对象技术的基本思想和开发过程,介绍了面向对象技术的实现方法.结合具体实例对面向对象技术在数据库系统结构设计和详细设计中的应用进行了详细的探讨,利用面向对象的数据库系统分析和设计方法,使用UML工具建立了具体的对象模型,给出了一种比较通用的数据库系统开发模式.使用该模式设计的系统重用性好,且易于维护,从而有效提高了数据库系统的开发质量.     

基于Struts框架和ActiveX控件的WebGIS实现技术研究

Web技术与GIS技术更加紧密的结合是WebGIS发展的必然趋势与研究热点.在分析比较现有WebGIS体系结构及主要实现技术的基础上,提出了基于Struts框架和ActiveX控件的实现方法.该方法旨在结合二者的技术优势,构建更为高效、通用的WebGIS体系结构模型.分析了这种WebGIS的体系结构、运作机制及特点,最后介绍了该实现方法的一个应用案例,验证了方法的可行性.     

即时通信协议分析与监控技术研究*

通过对主流即时通信软件通信架构的分析,着重描述了MSN的通信机制和文本消息传输协议的格式,并对ICQ、AIM、雅虎通几个主流即时通信软件的协议特征进行了比较说明,提出了一个通用协议解析处理模型,并采用LEX工具自动生成协议解析器,实现了对MSN文本消息的监控和解析.     

雷达装备维修器材集装技术研究

多约束条件下的雷达装备维修器材装箱问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP完全问题,其求解相当困难.为了解决雷达装备维修器材集装效率低的问题,该文在考虑实际应用的约束条件下,分析并建立了雷达装备维修器材优化装箱问题的模型,采用中间包装,空间分割,空间合并,抽屉分装等策略,提出了一种基于启发式算法的雷达装备维修器材装箱问题的解决方案.仿真实例及实际工作验证了算法的有效性和实用性,较好地解决了雷达装备维修器材的优化装载问题.     

传感器网络中的传感器管理研究

传感器网络和传感器管理是国际社会的研究热点,但目前针对传感器网络中的传感器管理问题的研究成果很少,文中对这一问题进行了初步分析与探讨,在深入分析传感器网络的基本特性的基础上,给出了传感器网络中传感器管理的一些基本原则,采用分层式传感器网络系统结构,提出了基于任务驱动的传感器管理方案,并详细阐述了方案中各个部分的工作原理,提出了一种基于多智能体技术的传感器管理模型,实现了传感器感知信息的交互和传感器感知动作的协同功能.     

表格识别技术研究进展

表格广泛存在于科技文献、财务报表、报纸杂志等各类文档中,用于紧凑地存储和展现数据,蕴含着大量有用信息。表格识别是表格信息再利用的基础,具有重要的应用价值,也一直是模式识别领域的研究热点之一。随着深度学习的发展,针对表格识别的新研究和新方法纷纷涌现。然而,由于表格应用场景广泛、样式众多、图像质量参差不齐等因素,表格识别领域仍然存在着大量问题亟需解决。为了更好地总结前人工作,为后续研究提供支持,本文围绕表格区域检测、结构识别和内容识别等3个表格识别子任务,从传统方法、深度学习方法等方面,综述该领域国内外的发展历史和最新进展。梳理了表格识别相关数据集及评测标准,并基于主流数据集和标准,分别对表格区域检测、结构识别、表格信息抽取的典型方法进行了性能比较。然后,对比分析了国内相对于国外,在表格识别方面的研究进展与水平。最后,结合表格识别领域目前面临的主要困难与挑战,对未来的研究趋势和技术发展目标进行了展望。     

基于体感识别技术的乒乓球握姿训练系统设计

为了提高乒乓球握姿训练的自动化水平,提出一种基于体感识别技术的乒乓球握姿训练系统,采用图像传感器进行乒乓球握姿的图像信息采集,对采集的乒乓球握姿图像信息进行体感特征监测,提取乒乓球握姿图像的体感动态特征量,采用支持向量机模型进行乒乓球握姿的体感特征分类识别。根据对乒乓球握姿的体感特征识别结果进行乒乓球握姿的自动调节,实现乒乓球握姿训练优化。仿真结果表明,采用该方法进行乒乓球握姿训练的提高特征检测能力较好,识别准确性较高,提高了乒乓球握姿的自动训练水平。     

基于GMM的说话人识别技术研究

为了探讨高斯混合模型在说话人识别中的作用,设计了一个基于GMM的说话人识别系统。整个系统由音频信号预处理,语音活动检测,说话人模型建立以及音频信号识别4个模块组成。前三个模块构成了系统的模型训练部分,最后一个模块构成了系统的语音识别部分。包含在第二个模块中的由GMM模型搭建的语音活动检测器是研究的创新之处。利用增强的多方互动会议语料库中的视听会议对系统中的部分可调参数以及系统的识别错误率进行了测试。仿真结果表明,在语音活动检测器和若干滤波算法的帮助下,系统对包含重叠语音的音频信号的识别准确率可以达到83.02%。     

AI recognition of differences among book-length texts

AI & SOCIETY - Can an Artificial Intelligence make distinctions among major works of politics, philosophy, and fiction without human assistance? In this paper, latent semantic analysis (LSA) is...     

测量通信信号调制识别技术研究

测量通信信号的调制识别的功能是在有噪声环境和各种信号的情况下判别出信号的信息和它的调制方式,也为更加深入的解析和分析信号提供相应支撑条件。本篇文章从原理基础到方案设计以及验证结果,层层递进的揭露了信号调制识别技术的原理、发展现状以及当前的先进识别技术,同时自己设计了一套识别方案对不同的模拟调制信号进行制式识别并分类。基于MATLAB的软件平台对基本的模拟调制信号进行仿真测试,确定判别门限,通过计算得出结论,成功识别了AM、DSB、SSB和FM四种信号。实验得出在SNR>12dB的时候能达到90%的制式识别正确率,证明设计的识别方案的可行性。     

不规则文本中商品名称识别的特征选择

传统的命名实体识别任务多见于人名、地名、机构名这些普通的命名实体,且大多采用规则文本进行研究。随着电子商务和互联网广告的不断发展,如何从用户的各种不规则的上下文信息中自动识别出商品名称这一特殊的命名实体成为了一个需要解决的问题。为了解决这一问题,建立了一个最大熵模型用于识别论坛发帖这种不规则文本中的商品名称,并探讨了多种特征对于识别效果的影响。这些特征不仅包括传统命名实体识别方法中所使用的局部特征和布朗聚类特征,还包括词的分布式表示这种比较新颖的特征。这些特征按照各种不同的方式进行组合作为模型的输入。在CPROD01评测数据集上的实验结果表明,布朗聚类特征能够有效地提高商品名称识别系统的准确性。     

GA-SVM在木材缺陷识别中的应用

为无损识别出木材内部的缺陷状况,研究以带有孔洞、腐朽和节子缺陷的圆盘试样作为研究对象,采用电学信号采集和测量功能的PXI平台进行16电极传感器、相邻激励模式的电阻层析成像(ERT)技术测量内部数据。针对得到的木材断层208个电压数据,采用主成分分析法(PCA)对作为输入变量的电压数据进行处理,并利用遗传算法(GA)优化权值和阈值,孔洞、腐朽和节子数据各45组,进行支持向量机(SVM)算法训练,完成木材内部缺陷图像的识别。结果表明:GA-SVM算法对孔洞、腐朽和节子的识别率分别为94. 55%,96. 36%,92. 73%,解决了木材内部缺陷的识别问题,达到最佳的预测结果。     

A survey of table recognition

Table characteristics vary widely. Consequently, a great variety of computational approaches have been applied to table recognition. In this survey, the table recognition literature is presented as an interaction of table models, observations, transformations, and inferences. A table model defines the physical and logical structure of tables; the model is used to detect tables and to analyze and decompose the detected tables. Observations perform feature measurements and data lookup, transformations alter or restructure data, and inferences generate and test hypotheses. This presentation clarifies both the decisions made by a table recognizer and the assumptions and inferencing techniques that underlie these decisions.Received: 29 May 2003, Revised: 28 October 2003, Published online: 1 April 2004 Correspondence to: Richard Zanibbi     

公钥密码算法识别技术研究

嵌入式设备在网络中引发了很多安全隐患,针对嵌入式系统的网络安全问题,识别其中的公钥密码算法是分析系统安全性的一个重要方面。在对公钥密码算法加密原理的研究以及在汇编级算法特征分析的基础上,提出了一种基于语义的公钥密码算法加密行为分析方法,可以对算法的加密行为进行准确地刻画,并结合模型检测技术完成对嵌入式系统中可能包含的公钥密码算法的识别。测试结果表明,该方法具有较好的准确性和稳定性。