一个自适应Web站点构架的设计

现今Web站点是越来越复杂而且不智能化。用户在访问Web站点时经常会碰到很多问题,主要原因是Web站点对用户的需求缺乏适应性。文中研究了自适应Web站点,提出一个理论框架,并针对此框架给出一个构建自适应Web站点的系统架构,介绍了使用文本挖掘方法和Web用法挖掘方法,改善Web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果。主要通过挖掘Web服务器日志数据使站点更容易访问。     

Web日志挖掘技术的研究与应用

介绍目前世界上两种主要的Web日志挖掘技术（基于Web事务和基于数据立方体）。同时，提出了一个基于Web日志挖掘技术的应用，即用户自适应的Web站点，介绍了这一系统的实现方法和主要特色。     

基于Web挖掘的自适应站点优化设计

现有的静态Web站点结构不能满足人们准确地找到所需信息和享用个性化服务的要求。本文不但通过Web日志文件的挖掘,找出用户的频繁访问路径来改进Web站点结构,而且分析当前访问页面与后续候选推荐页面的内容相关性,形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩Web页面内容。这样,用户可快速定位到频繁访问的后续页面位置,且页面内容大多是用户感兴趣的主题信息。在此基础上,提出了一个自适应站点模型AdaptiveSite,经过推荐质量分析,该模型具有较好的优化性能。     

基于Weblog的模式发现及应用的研究

近年来 ,由于电子商务 ,电子图书馆 ,远程教育等的应用 ,对 web站点设计和功能提出了更高的要求 ,要求 web站点具有智能性 .本文通过对 Weblog日志的挖掘 ,找出用户浏览页面的关联规则、聚类信息、访问路径等 ,并把它们应用到 web站点的智能化设计中 .主要讨论了站点的在线推荐 ,自适应设计问题 ,在此基础上简单介绍了一个 Weblog挖掘系统原型 Adaptive Web.Adaptive Web可创建自适应 web站点 ,使其具有部分智能 .     

Web应用数据挖掘可视化界面布局的设计方法

在对Web应用挖掘的基本步骤作系统性研究的基础上,设计了一个Web应用挖掘可视化系统.该系统能够对用户访问Web时服务器方留下的访问记录进行挖掘,从中得出用户的访问模式和访问兴趣,并对所得出的结果进行可视化的处理.为了识别用户浏览模式利用Apriori算法对Web应用挖掘过程中预处理阶段所产生的用户会话文件进行了挖掘.采用Web图可视化了Web站点的拓扑结构以及各节点访问计数和登录计数信息.Web图的新颖之处在于两点:首先,为了将Web拓扑结构映射到Web图上,利用了站点拓扑结构数据和站点应用数据;其次,在绘制表示用户登录计数的信息层时允许通过使用动态布局的方法,以及为每一层的节点重新分配360度周长的方法来解决节点之间的冲突问题.文中较详细地阐述了该系统对Web应用数据挖掘可视化界面布局的具体措施.     

一种基于Close模式发现用户频繁访问路径的方法

Web日志挖掘的一个主要任务是获得用户的浏览模式，这对Web站点的改进和为用户提供个性化服务提供了非常有价值的潜在信息。该文在分析用户访问模式的特点后，提出了Close模式的概念，基于此概念提出了一种挖掘用户频繁访问模式的Close算法。该算法利用频繁访问模式的封闭特性，挖掘出既是频繁的又是封闭的访问模式，在一定程度上减少了下一阶段“寻找最大频繁访问模式”的工作量。用实际数据对算法的性能进行了验证和分析。     

Web日志挖掘中路径补充的影响评

Web用户访问多是匿名访问,Web日志挖掘的主要目标是从Web访问记录中抽取用户行为模式,通过分析挖掘结果理解用户的行为,从而改进站点的结构.Web日志挖掘第一步是进行数据预处理.数据预处理是Web页面分析中最耗时的阶段,首先研究了数据预处理的过程,包括数据清洗、用户识别、会话识别、路径补充.提出了一种路径补充的算法,...     

结合网站内容和结构进行的Web日志挖掘

提出一种以聚类为基础的Web日志挖掘方法：从Web日志事务、Web站点内容和Web站点结构3个不同方面来聚类页面集合，并通过将用户的访问记录和页面聚集进行匹配和相关度计算，来预测用户感兴趣的页面。     

蚁群算法在Web站点导航中的应用研究

Web站点导航是Web数据挖掘的一个重要研究领域,是准确理解用户访问网站行为的关键;传统Web站点导航技术很难全面反映出用户对页面浏览的兴趣程度,找到用户感兴趣页面路径准确度比较低;为提高找到用户感兴趣页面路径准确度,提出一种基于蚁群算法的Web站点导航技术;将网络用户看作人工的蚂蚁,用户的浏览兴趣作蚂蚁的信息素,通过利用Web日志数据采用正负反馈机制和路径概率选择机制建立一个Web站点导航模型,挖掘用户感兴趣页面的导航路径;仿真实验结果表明,基于蚁群算法的Web站点导航技术提高了找到用户感兴趣页面路径准确度,更加能够准确反映出用户的浏览兴趣,用于Web站点导航是可行的。     

数据挖掘技术在互联网时代的应用

广泛地从Web获取信息是信息时代的一个重要特征,借助数据挖掘的知识,从Web日志中发现用户的访问模式,可以帮助管理站点,更好地满足用户的要求,本文介绍了从原始的日志数据中发现用户访问模式的方法,提出了数据预处理的方法和一种新的用于挖掘的数据结构－序列访问树SAT,以及基于此结构的挖掘算法。