RSID:一种面向遥感应用的数据库系统

遥感解译系统中，需要访问图像等非格式化数据并对大量不同来源数据进行融合处理。有必要建立面向遥感应用的数据库，对各类数据进行高效管理并方便用户的访问，为遥感解译提供数据支持。研究了面向遥感应用的数据库的体系结构，建立了“支持遥感图像解译的数据库系统”RSID，并针对kNN图像检索模型的局限性，引入了相邻图模型。     

用Web Services实现遥感图像分布式处理

随着遥感科学的发展,遥感图像的分布式处理的任务变得越来越迫切。该文以遥感图像分布式处理为主线,在分析了当前此方向的主要研究方法及WebServices的特点后,指出了应用WebServices技术实现遥感图像分布式处理的可行性,进而对应用WebServices技术实现遥感图像分布式处理的流程进行了设计,并针对某遥感图像的图像分割任务对其进行了实现。     

基于内容的遥感图像数据库的多维索引技术

如何高效地存储和管理海量的遥感图像数据,使其更好地满足多用户访问和数据查询等需求,是当前研究的一个热点问题;索引是快速访问大型数据库的前提,构建索引在遥感图像数据库的管理中有着举足轻重的作用;鉴于此,该文提出了一种基于内容的遥感图像数据库的多维索引技术,笔者详细论述该索引方法的动机、原理和实现过程,最后将此索引方法应用于一个大型的遥感图像数据库中,实验0数据验证了该方法的有效性.     

高性能遥感图像处理与空间信息网格建模

将空间信息网格技术（SIG）应用于遥感图像处理中，就是利用网格计算的特点，来解决遥感图像数据以及处理算法资源的共享、海量遥感图像数据的实时快速处理等问题。文章以此为主线，在分析高性能遥感图像处理问题的基础上，探讨了在网格环境下构造高性能遥感图像处理系统的可行性及相关关键技术的实现，提出了基于开放网格服务体系结构的系统模型，并实现了原型系统。实验表明，SIG用于遥感图像处理是可行的，并取得了一定的成果。     

《遥感技术与应用》征订启事

《遥感技术与应用》是综合性学术刊物(双月刊)，主要刊登国内外遥感理论、技术及应用研究领域的学术论文与评述综述，报道国内外遥感研究与应用的发展动向，新技术、新理论、新方法和新成果，推动高新技术在地球科学及经济社会发展中的应用。重点介绍国家自然科学基金项目、国家863、973项目、支撑计划项目研究进展和成果。主要栏目包括“研究与应用”、“发展动向”、“技术方法”、“地理信息系统”、“图像处理”、“评述综述”等。本刊读者主要为国内从事遥感技术研究与开发及相关应用领域的科技人员、科研管理者及大专院校师生等。《遥…     

适合高分辨率遥感影像处理的分布式环境研究

随着遥感卫星的发展及遥感图像分辨率的增加,遥感图像的分布式处理变得越来越重要,应用分布式环境处理高分辨率遥感图像变得越来越迫切。传统的分布式处理主要采用B／S或C／S结构,这种结构当多用户并发访问时往往由于服务器的访问量过大而容易造成网络堵塞。在本项研究中采用了当前比较先进的网格计算及Web Service中资源共享的思想,根据高分辨率遥感图像分布式处理方面的需要,对遥感图像分布式处理框架进行了设计,并结合实际应用中的遥感图像分割对系统进行了实现。结果表明,新模型支持下的系统在多用户并发访问支持及系统优化方面都有很大的改善。     

ECW压缩技术在高分辨率遥感图像压缩与分发中的应用

在遥感数字化图像分发与处理中，普通城市的高分辨率遥感镶嵌图超过几十GB的数据量，超大的数据量给图像数据的浏览和网络发布带来了时间和网络资源上的巨大损失。ECW压缩技术作为一种基于小波的图像压缩开放标准，提供了最先进的大型/超大型图像压缩技术。对ECW压缩技术进行研究，并利用其提供的开放压缩库(SDK)开发遥感图像压缩专用程序，配合遥感图像的网络服务（IWS），提出了一种新的影像发布和浏览体系结构，并实现了其原型系统，在城市QuickBird遥感图像压缩以及分发上得到了一定的应用。
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可视化技术在遥感图像处理系统中的应用

可视化技术可以最大限度实现遥感影像的科学计算可视化、数据可视化与信息可视化,为使用者营造直观且可以交互的可视化环境,可大大提升遥感图像处理质量和显示水平,近年来得到了广泛的应用与发展。基于此,本文首先简单介绍了可视化技术,进而对传统遥感图像处理系统与可视化遥感图像处理系统作简单对比,最后从可视化遥感图像处理系统的框架、可视化遥感图像处理系统技术等方面对可视化技术在遥感图像处理系统中的技术应用要点进行分析。     

基于网格的遥感图像快速处理

海量遥感图像快速处理是遥感图像处理与分析的重要任务之一,它既是数据密集型,也是计算密集型的工作。针对海量遥感图像的快速处理问题,构建了基于网格计算的图像处理网格平台,开发了针对遥感图像处理的网格计算中间件,用于遥感图像的清晰化处理。应用结果表明,海量遥感图像处理计算效率得到大幅度提高,取得了满意的结果。     

利用VB6.0存储和显示SOL Server数据库中的图像数据

在大型数据库中经常会遇到对图像数据进行处理，但往往对图像数据的处理不同于其他普通数据那么简单，本文介绍了一种用VB6．0实现对SQL Server数据库图像数据的处理的方法，并通过实例实现了对数据库中的图像数据进行存储和显示的功能。     

基于网格环境的遥感图像并行分类

随着遥感技术的发展,高分辨率大容量遥感数据的应用,对图像处理效率提出了更高的要求。网格计算因具有分布式、高性能和充分的资源共享性,为海量遥感图像的处理提供了有效的解决途径。针对遥感图像分类,提出基于网格环境的遥感影像并行模型,分析构建此模型的网格服务机制,设计网格服务及任务调度的算法流程。搭建网格实验测试平台,采用封装的SVM分类服务,实现了遥感图像并行分类处理。实验结果及分析表明,测试平台实现了网格环境下的遥感图像并行分类的架构,有效提高大容量遥感数据的分类效率,为分布式并行处理遥感图像提供了有效的途径。     

遥感图像数字处理系统的发展综述

遥感图像处理系统是进行遥感技术及其应用研究的基本工具。从硬、软件两方面回顾了遥感图像数字处理系统的发展概况,并在此基础上分析了未来遥感图像数字处理系统的发展趋势,为我国开发自己的遥感图像数字处理系统提供了参考。     

图像数据挖掘中的关联规则

介绍了遥感图像数据的关联规则挖掘方法。对目前图像数据挖掘的研究及应用现状进行了综述。介绍了图像数据关联规则挖掘的最新进展,总结了图像数据关联规则挖掘的特点、类型及图像数据预处理的技术方法。     

遥感图像压缩质量检测技术

遥感图像的存储、传送和处理等均涉及到图像压缩技术，而图像压缩质量的好坏直接关系到压缩遥感图像的应用价值。为了正确评价图像质量，首先给出了用于遥感图像压缩质量评价的主要评价指标和相关概念，并讨论了图像压缩比、压缩质量、压缩速率和复杂度等评价指标的构建原理和基本算法；然后在此基础上，开发了遥感图像数据压缩质量评价软件。     

小波变换在遥感图像处理中的应用综述

给出了小波变换的基本性质;综述了小波变换在遥感图像处理中的主要应用,特别是在图像数据压缩、纹理和边缘分析、图像插值处理和多卫星数据融合等方面的作用。从而认为小波理论在遥感图像处理领域有着广泛的应用前景。     

基于结构性字典学习的毛儿盖遥感图像去噪研究

遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注。为了进一步提高遥感图像的去噪能力，提出一种新的基于聚类的组稀疏字典学习多光谱遥感图像去噪算法，该算法能够综合利用多光谱遥感图像的空间局部性和光谱的全局性，对遥感图像像素进行聚类后划分为不同的组，然后通过字典学习获得多光谱遥感图像的空间、光谱字典和系数。经过阈值处理后，对空间相似的块进行平均处理，实现了对多光谱遥感图像的去噪。该算法用于岷江上游植被和土壤类型典型地区——毛儿盖实验区遥感图像的去噪，峰值信噪比相比band-wise K-SVD算法提高了7.6%左右，同时具有更好的视觉效果。     

基于GPU的遥感图像IHS小波融合并行算法设计与实现

遥感图像融合是遥感图像应用的一个重要处理步骤。随着遥感图像数据规模与融合算法计算复杂度的增大,遥感图像融合面临着处理速度的挑战。最近几年,GPU计算能力得到极大提升,面向通用计算的应用得到了快速发展。本文基于GPU编程模型和硬件特性,深入研究了遥感图像融合的并行加速算法,提出了适合融合执行流的并行映射模型。本文选取计算量大、计算精度高的IHS增强小波融合算法进行GPU并行设计,并针对主流的GPU平台在数据传输、循环优化、线程设计等方面进行了优化,最后在nVIDIA GTX 460 GPU上进行了实验。实验结果表明,本文设计的并行映射模型及优化策略能够很好地适用于遥感图像融合应用,最大加速比达到了114倍。研究表明,GPU通用计算技术在遥感图像处理领域具有广阔的应用前景。     

IDL在遥感图像处理中的应用

遥感作为现代信息技术的前沿技术,不仅生态监测、水质环境评价、气象等领域广泛应用,且是一种很有效的手段。而遥感图像有价值信息的识别与提取是对遥感图像理解与应用的基础,因此进行遥感图像特征提取、质量提高、功能处理的应用方法研究很有必要。以AQUA卫星影像为数据源,采用IDL语言,实现了遥感图像的几何变换、图像增强、直方图、边缘检测、形态学图像处理功能。实验结果表明,IDL的处理方法简洁简捷高效,处理结果直观形象,IDL在遥感图像处方面的独特优势也得到了很好的体现。     

卫星遥感信息异地传输显示系统*

利用极轨气象卫星接收处理系统形成的森林火灾监测图像是多通道合成的假彩色遥感图像,对该图像重新合成并进行256色编码,压缩数据量,转换为可在普通微机上显示的通用图像格式。依托于计算机网络通讯,使用户能在终端调用显示卫星遥感图像,并可进行一些必要的图像处理。探讨了图像合成、转换及显示、编码等应用技术。     

中国遥感软件研制进展与发展方向——以像素专家PIE为例

随着航天航空遥感技术的飞速发展，立体式、多层次、多视角、全方位和全天候对地观测的时代已然到来。如何激活数据价值，更好地服务行业应用，满足快速增长的遥感应用需求，成为遥感企业面临的迫切课题。遥感图像处理软件作为遥感数据与行业应用的桥梁，在遥感产业化过程中发挥着不可替代的作用。本文概述了国内外遥感卫星数据和遥感软件发展历程，通过中国国产遥感图像处理软件——像素专家（pixel information expert，PIE）阐述了国产遥感软件的研制进展、典型应用和未来技术发展方向。PIE软件具有多源遥感载荷全方位支持、全谱段要素信息智能提取、多行业全业务链深度融合、海量遥感数据快速处理和自主产权程序完全可控等5大核心能力。未来将加强与大数据、云计算和人工智能等技术前沿领域的交叉融合，提升遥感数据分析处理、知识挖掘与决策支持能力，实现遥感数据的按需获取快速传输和专题信息聚焦服务。