大数据背景下的电力信息技术解析

大数据时代的到来,促进了我国社会的变革,尤其是对电力行业而言,是实现产业结构转型升级的重要推动力。随着计算机技术、通信技术的不断发展,电力信息技术的应用更加广泛。为了进一步提升我国电力行业的生产和管理水平,在大数据背景下,应该加强电力信息技术的革新。基于此,笔者分析了大数据背景下电力信息技术的发展现状,探索了大数据背景下电力信息技术的发展策略。     

大数据视阈下地方政府应急预警能力影响因素和提升措施研究

突发事件的发生对地方政府的应急预警能力是一种挑战。如何通过改进管理模式并加强新技术的运用是地方政府提升应急预警能力的关键。大数据技术作为新时代的新型科技产物，具有强大的数据处理功能，是地方政府提升治理水平的重要手段。本文探究了大数据视阈下地方政府应急预警能力的影响因素，并提出了对策，以期为地方政府决策提供参考。     

大数据在应急管理中的应用

大数据时代,人们生产和生活发生了根本性变化,数据逐渐成为管理工作重要资源.通过对数据分析与挖掘,将其渗透至应急管理工作中,能够显著提高应急响应效果,且能够增强管理有效性.文章从大数据概念入手,对其在应急管理工作中的应用进行深入探究,旨在帮助我们能够从事前、事中及事后不同层面认识大数据下的应急管理工作.     

大数据背景下的电力营销信息化建设研究

随着信息爆炸时代的来临,信息技术快速推广和应用,电力市场的需求持续增加,只有做好电力营销管理工作,才能及时掌握市场,提高电力市场占有率,推动电力企业蓬勃发展.本文就电力营销信息化的必要性、电力营销信息化在应用过程中的障碍进行了分析,并在此基础上提出了加强电力营销信息化管理的具体措施,以期为电力营销信息化建设提供参考.     

大数据在应急管理中的应用

数据收集和分析是提升应急管理功能的重要手段,大数据在应急管理中的应用主要有大数据和大数据思维,大数据在应急管理中的应用不仅应用于事前准备、事中响应,还应用于事后响应与恢复,其[23]大数据革命悄然来临,英国"尝鲜"[N].新华每日电讯,2013-05-21.应用程度随应对内容的不同而有差别,大数据的应用有助于提高应急管理效率节省成本,并能减少损失,分析现状,我国不仅需要在大数据开放政策方面给予支持,还应在大数据在应急管理中的具体应用作研究,并明确部署应用范围和具体的应用形式,本文也正是针对此,作出了一番探讨和分析.     

大数据背景下电力信息系统网络安全的研究

电力信息系统安全性要求比较高,在大数据时代,电力信息系统逐步形成大数据中心,电力信息系统安全防护要求更高。本文首先对电力信息系统的需求分析、总体设计等方面的内容进行分析,以此为基础,对网络信息安全展开研究。在大数据背景下,对网络安全的研究引入海量数据的概念,本文采用Hadoop技术对电力信息系统中的海量数据进行采集和存储,采用MapReduce技术对电力信息系统中海量数据进行检索。从用户身份验证、密钥加密、容灾备份等角度对电力信息系统安全防护措施进行设计。该系统与其他的系统相比,创新点在于:将大数据技术引入到了网络安全的管理中来,通过数据挖掘技术来实现安全预警信息之间的关联关系,可以变"事后处理"为"事前预防",提高安全事件的响应能力,提高网络安全的预防能力。     

基于大数据的电力档案规范化核查管理研究

大数据技术在电力行业中的应用愈发广泛,其中之一是对电力档案的规范化核查管理。电力档案作为电力系统的重要组成部分,对于确保电力供应的安全性、稳定性和高效性至关重要。然而,传统的电力档案管理往往存在诸多问题。文章基于大数据技术,通过数据采集、整合、分析和可视化等手段,实现电力档案的规范化核查管理,提升数据的准确性、完整性和可用性。     

电力通信网大数据应用场景开发及试点应用

通信网作为电网公司的第二张实体网络,承载着电网运行和经营管理的核心业务,是电网安全、稳定的重要保障。通信管理系统在资源管理、实时监控、运行管理方面发挥了巨大作用,但随着数据量急剧膨胀,基于传统技术架构的通信管理系统在数据存储、处理、分析挖掘方面已不能满足实际需求。基于大数据平台,通过挖掘电力通信网资源台账、告警故障数据,结合网管设备性能数据、电力气象数据,建立通信资源运行风险评价模型,支撑通信资源预警和故障定位;采集数据网业务流量与设备路由数据,实现对重要断面流量动态监测、链路性能动态监测及劣化分析预警,提高对路由设备的分析预警能力。     

探析大数据应用对提升政府应急管理能力的重要意义

大数据为我们展现了互联网发展的方向,研究大数据的应用可以为政府全面升级公共管理与公共服务提供了 一种有效路径。本文旨在从大数据的内涵和发展现状出发,探索大数据应用可以在哪些方面提升政府应急管理效率。同时, 在大数据的应用过程中,还应注意保障数据安全,完善隐私保护政策,注重公共安全和公民隐私之间的平衡。     

大数据背景下数据质量管理优化对策

基于信息化技术和互联网技术的迅速发展,数据量呈喷井式增长,数据类型也逐渐增多,并且复杂程度越来越高,现代社会已进入大数据时代。在这种背景下,要想充分发挥大数据的应用价值,必须加强数据质量管理力度,提高数据传输及使用的安全性和稳定性。笔者立足于大数据特征,指出了当前数据质量管理面临的问题,并提出了几条优化策略,仅供参考。     

基于多维大数据的区域电力景气预警体系构建及应用

当前我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段,资源环境硬约束日益加强,能源电力经济关系发生了深刻变化,现有单线条、单维度的预测预警方法已不能满足发展需要。大数据技术的快速发展为新形势下全方位、多尺度衡量能源电力发展情况、实现精准预测预警提供了技术支撑,但大数据时代下关键数据常常淹没在海量的背景信息中,亟需开展大数据驱动下的新型智能能源经济多尺度预测预警关键技术研究。本文在分析阐述了常用的电力景气指数及预警方法的基础上,提出了基于多维大数据的区域电力景气预警框架体系和建模方法,研究构建了涵盖用电景气指数、用户用电意愿指数、电力需求指数和电力行业景气指数的区域电力景气指数指标体系,并以河南省为例进行了应用分析,实现了对电力发展和景气情况的精准预警,对于研究分析能源电力经济关系、监测区域经济和电力运行情况具有重要意义。     

电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理,系统数据存储结构独立,带来数据多源、格式不一致,数据准确性、实时性不强,数据质量不高,缺乏统一的数据规范等问题,本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理,搭建电网调度大数据应用平台系统,解决了不同业务系统之间的数据不能及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据,解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应用平台系统,既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析,又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求,并具有强大的伸缩性,可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。     

面向电力物联网的电力大数据应用

为保证电网系统安全稳定运行,加强国网公司精细化管理水平,以电力大数据为代表的新一代IT技术在电力物联网领域中的应用,可以有效地解决数据采集、存储与处理等问题,并在海量电力数据中深度挖掘出有潜在利用价值的信息。本文分析了电力物联网中电力大数据的特点和发展趋势,介绍了Apriori算法在处理海量电力大数据中的显著优势,通过利用Apriori算法来处理大数据在电力物联网中的典型应用,优化各级电网控制,构建结构扁平化、功能模块化、系统组态化的柔性体系结构,全面提高电网生产、运行、调度、管理的自动化水平,使系统稳定运行在最佳状态,从而提升了数据挖掘、管理和交互共享操作水平,进而提高了生产作业的效率和管理预测能力,为公司进一步决策部署提供强有力的数据技术支撑。     

大数据背景下数字化校园网设计与实现

文章以高等学校校园网建设为背景,探讨大数据背景下如何建设稳定且高效的数字化校园网。全面介绍校园网的设计原则与设计目标、总体规划（网络分层、拓扑结构、设备选型等）、管理和维护等,分析校园网的整体设计方案和数字化校园网的搭建,并对5G技术、物联网技术、人工智能技术等新型技术在校园网的应用进行探讨,其目的是建设一个先进、实用的数字化校园网。     

大数据技术在电力通信网的研究与应用

本文首先简要介绍了大数据的5V特征、电力大数据3E特征及电力通信网的覆盖范围,接着重点研究了大数据技术在电力通信网的应用实践——通信管理系统。详细分析了通信管理系统的总体目标、管理范围、应用模式、功能系统范围。通信管理系统具备实时监视、资源管理、运行管理、专业管理四大业务应用,覆盖各级电力通信骨干网和终端通信接入网。通过系统互联,完成通信管理系统上下级之间、与其他系统横向之间的信息共享和应用协同,全面提升通信全程全网故障定位处理能力、跨专业和跨网络的资源管理和优化配置能力、通信业务的全流程闭环管理能力。形成具有集约化、标准化、智能化特征的国家电网公司企业级通信管理平台,为提升通信网络运行维护能力和管理水平提供技术支撑。     

基于电力市场环境下的电网企业风险预警体系的管理创新与应用实践

随着电力体制改革的深入推进,未来发电、输配电、售电产业格局将发生根本改变,对电网企业的监管方式也将转变。电网企业必须以更低的成本、更高的效率和更优质的服务来提升企业竞争力,这样才能在改革的浪潮中站稳脚步。利用大数据挖掘技术探寻基础数据价值,打破专业壁垒,促进部门联动,促使各项指标可控、能控、在控,在异动发生前干预,将事后监测向事前预警有效转变,将为电网企业科学管理及决策提供有力支撑。通过利用大数据挖掘技术发掘各指标间潜在的关联关系,据此建立风险预警网络,一旦发现指标异动,其关联的其他指标自动提前预警,达到牵一发而动全身的效果。同时,建立横向协同机制,打破专业壁垒,各部门及时有效应对,最终实现提升公司运营效益和效率的目的。     

基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用

随着国家电网公司基于大数据、云计算等项目的逐渐增多,国网某省电力公司全业务海量数据激增,导致现有电力营销存在电力数据缺乏统一部署系统、数据共享难度较大、数据指标逻辑规则不统一等问题。集中接入并整合电力各渠道的账户数据和客户数据,结合大数据技术研究电力营销大数据融合共享平台的建设与应用,集中接入和整合电网各渠道的账户数据和客户数据,开展电力客户标签快速搜索及数据驱动营销业务分析等场景,为电力企业运营平台及全景大屏展示提供支持。     

基于大数据平台的电力设计项目管理信息化建设研究

文章研究一种基于大数据平台的电力设计项目管理信息化建设途径并调查分析其管理效能。具体使用BIM系统对CAD系统和CAE系统的内置接口,GIS系统对BIM系统的内置接口,实现4套电力设计项目常用软件的数据动态融合,解决BIM系统在电力设计阶段的管理工具兼容性问题,从而实现了对电力设计项目的全面信息化管理。这个设计使得管理效率得到提升,从业者对工薪和管理体系的满意度增加,对企业的依从度和认同度也增加,对提升设计院电力设计项目管理效能有积极意义。     

大数据背景下供电企业营销管理创新研究

随着大数据时代的到来,电力企业营销管理过程中存在的问题越来越突出,包括工作效率低、管理准确性差等.这些问题严重影响了整个企业的综合管理质量.从长远来看,这对企业的可持续发展是非常不利的,电力企业的领导和管理必须更加重视其营销管理体制、模式和方法,积极学习和引进先进的管理理念和方法,从而促进企业的长期健康发展.