提升智慧应急管理水平,推进中国式应急能力现代化

“最快1分钟就可以一站式制定应急预案、给出救援资源建议、进行次衍生灾害预警”,科技的迅猛发展为应急救援带来了前所未有的巨大变革,中国联通智慧应急军团融合运用5G+无人机、大数据、云计算等新技术能力,拓展智慧化应用,解决应急管理指挥决策缺乏有效数据支撑等难题,为打造优化、协同、高效的应急管理平台,提升应急管理科技化水平提供了有益探索和借鉴。     

电力大数据在配电网规划中的应用及效果

当前配电网规划中存在的规划存在不合理、数据处理效果不佳、系统故障诊断效率偏低等问题,为提高配电网规划水平,本文结合大数据在电力系统应用的时代背景,提出电力大数据在配电网规划中的应用对策,并分析电力大数据在配电网规划中的应用效果。电力大数据在配电网规划中的应用具有重要意义,能够实现对配电数据的精准处理,对电网状态进行准确评估,同时也为配电网结构优化提供技术支持。具体应用过程中,应该在主动配电网数据调度、主动配电网数据规划管理、配电网电压数据规划管理中运用电力大数据,并把握技术要点,合理进行配电网规划。实际应用表明,电力大数据满足配电网规划需要,能够提高配电系统数据信息处理效果和系统故障诊断效率。     

面向电力物联网的电力大数据应用

为保证电网系统安全稳定运行,加强国网公司精细化管理水平,以电力大数据为代表的新一代IT技术在电力物联网领域中的应用,可以有效地解决数据采集、存储与处理等问题,并在海量电力数据中深度挖掘出有潜在利用价值的信息。本文分析了电力物联网中电力大数据的特点和发展趋势,介绍了Apriori算法在处理海量电力大数据中的显著优势,通过利用Apriori算法来处理大数据在电力物联网中的典型应用,优化各级电网控制,构建结构扁平化、功能模块化、系统组态化的柔性体系结构,全面提高电网生产、运行、调度、管理的自动化水平,使系统稳定运行在最佳状态,从而提升了数据挖掘、管理和交互共享操作水平,进而提高了生产作业的效率和管理预测能力,为公司进一步决策部署提供强有力的数据技术支撑。     

大数据在应急管理中的应用

数据收集和分析是提升应急管理功能的重要手段,大数据在应急管理中的应用主要有大数据和大数据思维,大数据在应急管理中的应用不仅应用于事前准备、事中响应,还应用于事后响应与恢复,其[23]大数据革命悄然来临,英国"尝鲜"[N].新华每日电讯,2013-05-21.应用程度随应对内容的不同而有差别,大数据的应用有助于提高应急管理效率节省成本,并能减少损失,分析现状,我国不仅需要在大数据开放政策方面给予支持,还应在大数据在应急管理中的具体应用作研究,并明确部署应用范围和具体的应用形式,本文也正是针对此,作出了一番探讨和分析.     

基于多维大数据的区域电力景气预警体系构建及应用

当前我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段,资源环境硬约束日益加强,能源电力经济关系发生了深刻变化,现有单线条、单维度的预测预警方法已不能满足发展需要。大数据技术的快速发展为新形势下全方位、多尺度衡量能源电力发展情况、实现精准预测预警提供了技术支撑,但大数据时代下关键数据常常淹没在海量的背景信息中,亟需开展大数据驱动下的新型智能能源经济多尺度预测预警关键技术研究。本文在分析阐述了常用的电力景气指数及预警方法的基础上,提出了基于多维大数据的区域电力景气预警框架体系和建模方法,研究构建了涵盖用电景气指数、用户用电意愿指数、电力需求指数和电力行业景气指数的区域电力景气指数指标体系,并以河南省为例进行了应用分析,实现了对电力发展和景气情况的精准预警,对于研究分析能源电力经济关系、监测区域经济和电力运行情况具有重要意义。     

基于大数据平台的海南省突发事件预警信息发布系统设计

建设突发事件预警信息发布系统是防范灾害风险的重要手段。根据海南省突发事件预警信息的特点及预警信息数据特征,开展系统需求分析,提出突发事件预警信息发布系统体系结构,采用数据挖掘、数据仿真等大数据技术辅助应急决策,分析发展态势,并制定应急预案,对预警效果进行评估,动态调整应急策略。系统总体架构分为业务应用、平台服务、数据支撑、基础设施等四个层级,并设计了一个大数据预警信息发布模型。系统功能框架分为实时采集、预警信息发布与预警信息发布渠道三个子系统,对原有系统和新系统的预警信息采集、数据处理和发布性能进行对比测试,基于大数据平台的海南省突发事件预警信息发布系统响应能力提高1.8至2.5倍。     

数据挖掘技术在电力营销系统中的应用

互联网技术的发展促进各企业向数字化转型。虽然电网信息技术水平在不断提升,但是在电力的信息管理系统中堆积的问题也逐渐浮现。大数据背景下,数据流失的风险不断增加。因此,文章将对数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行分析。首先,对电力营销系统与数据挖掘技术进行简要概述,然后对数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行总体架构设计,最后从三个角度提出数据挖掘技术在电力营销系统中的实际应用,以期为提升电力企业的经济效益提供相关参考。笔者通过研究得出,融入数据挖掘技术的电力营销系统具备数据挖掘、系统管理、结果分析等3个重要功能,而且大数据支持下的电力营销系统的管理、决策等功能得到显著优化,运行效率较高。     

城市内涝三维可视化应急管理信息系统

为提升城市防洪减灾能力,通过融合北斗卫星监控、大数据分析、云服务和综合集成等技术,设计城市内涝三维可视化应急管理信息系统。构建包含感知层、数据层、服务层、应用层和客户层的系统体系架构,采用北斗技术实现多源信息的全天候、多维度动态监测与传输,同时基于Hadoop平台对海量数据资源进行分析和存储,构建城市三维可视化集成环境,利用综合集成技术为用户提供个性化的内涝应急管理服务。以西安市为研究区域,实现系统多源信息资源分析、内涝监测、内涝预警和内涝预案等功能模块。应用结果表明,该系统可提供全天候、多方位的内涝应急管理服务,适用性强、可扩展性好,能够为科学应对城市内涝提供决策支持。     

大数据技术在电力通信网的研究与应用

本文首先简要介绍了大数据的5V特征、电力大数据3E特征及电力通信网的覆盖范围,接着重点研究了大数据技术在电力通信网的应用实践——通信管理系统。详细分析了通信管理系统的总体目标、管理范围、应用模式、功能系统范围。通信管理系统具备实时监视、资源管理、运行管理、专业管理四大业务应用,覆盖各级电力通信骨干网和终端通信接入网。通过系统互联,完成通信管理系统上下级之间、与其他系统横向之间的信息共享和应用协同,全面提升通信全程全网故障定位处理能力、跨专业和跨网络的资源管理和优化配置能力、通信业务的全流程闭环管理能力。形成具有集约化、标准化、智能化特征的国家电网公司企业级通信管理平台,为提升通信网络运行维护能力和管理水平提供技术支撑。     

大数据背景下电力信息系统网络安全的研究

电力信息系统安全性要求比较高,在大数据时代,电力信息系统逐步形成大数据中心,电力信息系统安全防护要求更高。本文首先对电力信息系统的需求分析、总体设计等方面的内容进行分析,以此为基础,对网络信息安全展开研究。在大数据背景下,对网络安全的研究引入海量数据的概念,本文采用Hadoop技术对电力信息系统中的海量数据进行采集和存储,采用MapReduce技术对电力信息系统中海量数据进行检索。从用户身份验证、密钥加密、容灾备份等角度对电力信息系统安全防护措施进行设计。该系统与其他的系统相比,创新点在于:将大数据技术引入到了网络安全的管理中来,通过数据挖掘技术来实现安全预警信息之间的关联关系,可以变"事后处理"为"事前预防",提高安全事件的响应能力,提高网络安全的预防能力。     

互联网背景下大数据技术在石油行业中的应用

互联网背景下,信息技术在石油行业中的应用日益广泛,大数据技术为石油企业提供了全新的发展思路。文章以大数据技术在石油行业中的应用为切入点,基于石油行业大数据的特点,阐述大数据技术在石油行业中应用的意义,对大数据在勘探、工程、运输和管理等领域的应用情况进行系统性分析,并探讨存在的问题和具体的优化策略,旨在为石油企业实现精准决策和效率提升提供参考。     

大数据在应急管理中的应用

大数据时代,人们生产和生活发生了根本性变化,数据逐渐成为管理工作重要资源.通过对数据分析与挖掘,将其渗透至应急管理工作中,能够显著提高应急响应效果,且能够增强管理有效性.文章从大数据概念入手,对其在应急管理工作中的应用进行深入探究,旨在帮助我们能够从事前、事中及事后不同层面认识大数据下的应急管理工作.     

灾害运作管理中应急组织决策建模方法综述

为了提高人力资源的利用率、减少灾害带来的各种损失以及促进可持续发展,采用高效的方法对应急组织决策进行建模是重要且亟待解决的问题。首先,给出了灾害运作管理与应急组织概念与内涵;然后,分别梳理了语义X列表（S-BOX）、分形理论、组织理论、数学规划、演化博弈论、多主体仿真和其他方法在应急组织决策建模中的应用研究现状;最后,结合双层优化理论、多群体演化博弈论、大数据技术、数字孪生技术、区块链技术,提出了应急组织决策建模潜在的研究方向。     

大数据视阈下地方政府应急预警能力影响因素和提升措施研究

突发事件的发生对地方政府的应急预警能力是一种挑战。如何通过改进管理模式并加强新技术的运用是地方政府提升应急预警能力的关键。大数据技术作为新时代的新型科技产物，具有强大的数据处理功能，是地方政府提升治理水平的重要手段。本文探究了大数据视阈下地方政府应急预警能力的影响因素，并提出了对策，以期为地方政府决策提供参考。     

对暴雨洪涝事件的应急服务

面对突发的暴雨洪涝事件,传统的应急管理显得滞后僵硬,难以实现对事件的快速响应,时效性相对较差。针对上述问题,基于综合集成平台,结合暴雨洪涝事件应急管理这一应用主题,采用网格、中间件、Web Service等技术,构建集监测预警、应急处置、防汛模拟演练为一体的防汛应急管理体系,能够快速、灵活地应对处置突发暴雨洪涝事件,为相关部门提供全面的数据、信息和决策服务,以期为防汛应急工作提供借鉴。     

数据赋能重大公共安全事件应急管理研究

<正>近年来自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等公共安全事件多发,如何提高突发公共安全事件处置能力尤其是处理范围广、难度大、扩散快的特别重大、重大公共安全事件的应急管理能力,是当前各级政府需要解决的重要现实课题。公共安全事件防控的关键流程离不开数据信息的支撑。数据治理不仅为公共安全事件的应急管理提供了全面性、关联性、系统性的思维模式,而且为应急管理的决策和实施提供了科学、客观、有效的技术支持。     

教学大数据监测预警平台设计与应用

发展性评价是我国教学评价模式改革的重要方向,但发展性评价存在组织困难、数据难以收集、反馈困难等问题。大数据技术为发展性评价提供新的技术推动力量。通过教学发展性评价中的大数据需求分析,提出教学大数据监测预警的概念,并探讨其内涵及意义。设计教学大数据监测预警平台,构建其总体架构、功能结构、实体画像和预警模型,并对其应用机制、硬件架构、模型应用进行分析和实证。该技术方案对大数据在教学过程中的应用具有积极的借鉴作用。     

电力通信网大数据应用场景开发及试点应用

通信网作为电网公司的第二张实体网络,承载着电网运行和经营管理的核心业务,是电网安全、稳定的重要保障。通信管理系统在资源管理、实时监控、运行管理方面发挥了巨大作用,但随着数据量急剧膨胀,基于传统技术架构的通信管理系统在数据存储、处理、分析挖掘方面已不能满足实际需求。基于大数据平台,通过挖掘电力通信网资源台账、告警故障数据,结合网管设备性能数据、电力气象数据,建立通信资源运行风险评价模型,支撑通信资源预警和故障定位;采集数据网业务流量与设备路由数据,实现对重要断面流量动态监测、链路性能动态监测及劣化分析预警,提高对路由设备的分析预警能力。     

关于大数据的数据处理探讨

随着信息技术和计算机科技的进一步发展,互联网应用普及,以往人们忽视的数据资源价值更加凸显,由此发展的大数据技术更是将这些海量的数据信息资源充分挖掘出来,实现数据资源转化为经济来源,为学校优化管理方式和优化课程设置、为企业制定生产和发展决策、为政府制定相关管理政策等都提供了有效的参考。大数据在数据处理中,用到的相关技术较多,掌握这些技术应用,对于进一步推动大数据发展具有重要意义。本文分析了大数据的数据特点,分析目前大数据数据处理中的关键技术,并针对大数据数据处理技术的进一步优化和应用,提出几点建议。     

基于电力大数据的3D智能运检平台的应用与研究

电力大数据时代下,电力设备状态监测、运检管理、调度运行、环境气象等数据逐步实现互通共享,大数据技术为电力设备状态评估和智能运检方面提供了全新的解决思路和技术手段,如何尽可能的收集电力运行大数据,如何充分利用起电力运行数据,无疑具有十分重大的意义。本文结合当下大数据技术及数据挖掘分析方法在电力设备状态评估中应用的现状,重点介绍了一款已投入实际应用的基于电力运行大数据的3D智能运检平台的基本构成原理、电力运行大数据分析的内涵和3D智能运检平台的一些实际典型应用案例,探讨了大数据技术在电力设备状态监测、异常分析、故障预测、智能诊断等典型运检场景中应用的方法和效果,并展望了电力运行大数据应用需要克服的几个难题和面对的发展机遇。