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感应加热在轴承装卸上的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
提出用感应加热对轴承装卸,分析了不同频率感应加热与不同直径轴承装卸的关系,给了了实际设备参数的计算公式,该加热器节能;温度易控制和调节;升温快,具有广泛的应用前景。 相似文献
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针对感应加热控制器存在的电路复杂、温度漂移等问题,对中频感应加热逆变电路进行了分析,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的智能控制器的设计。同时考虑谐振逆变电路的负载功率因数,建立了全数字锁相环(ADPLL)电路设计,再对感应加热输出恒定功率进行专用软核的搭建设计。由ModelSim仿真结果表明了这种基于FPGA的专用软核设计方案降低了使用成本,实现了输出恒定功率的控制及负载电流信号的跟踪,使系统具有更强的鲁棒性和适应能力。 相似文献
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1 问题的提出采用高频感应来加热螺钉有无需预热 ,加热快 ,生产效率高 ,节能明显等优点。但是 ,因高频加热螺钉的时间很短 ,不易测量 ,而被加热螺钉的温度对整个车灯的质量有很大的关系 ,螺钉在感应线圈中的位置 ,加热时间的长短等因素都对螺钉的温度有直接的影响。为此 ,首先应了解被加热螺钉的温度情况 ,才能找出控制螺钉温度的方法。2 测量结果与分析用TVS2 2 0 0红外热成像仪和HFT 70热电偶点温计 ,先通过测量涂黑漆的螺钉来校正螺钉的发射率 ,得到反射率为 0 4 ,然后测量螺钉的辐射温度 ,用所得的反射率进行校正。由于螺钉… 相似文献
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指出了传统的热套工艺难以控制温度、工件表面发蓝且变形大,工件加热吊运及找正的时间长,热量损失严重,热套时可能因温度控制不当而卡住等缺点,并指出感应加热热套工艺有设备简单、可在工地现场操作减少运输时间及成本,工期短,工作加工尺寸精度容易控制等优点。详细介绍了感应加热热套工艺的技术方案及检查方法、仪器设备等。 相似文献
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基于模糊神经网络的感应加热电源温度控制 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对原有感应加热电源温度控制方法的分析,提出了一种适合于非线性系统基于模糊神经网络的温度控制方法,并介绍了该系统的组成及实现方法。 相似文献
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基于模糊神经网络的温度控制器研制 总被引:6,自引:0,他引:6
王耀南 《电子测量与仪器学报》1997,11(1):17-23
本文提出一种基于模糊神经网络的智能温度控制器,给出了模糊神经网络模糊帮一种快速的学习算法,并通过自学习砂断修正模糊控制器的隶属函数和权值,实现了模糊逻辑规则的自动更新。 相似文献
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智能网络UPS电源系统作为向重要场合的关键负载提供不间断电源的电力电子设备,其发展前景十分广阔.为使这种技术能在实际应用中得以推广,在讨论其硬件构造的基础上,进行了智能网络化UPS的软件控制问题的研究和远程控制技术的研讨,提出了智能网络UPS电源监控技术的解决方案,使UPS从对网络关键设备的保护延伸至对整个网络路径的保护. 相似文献
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过热汽温智能控制系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
经过分析某超临界600MW直流锅炉高温过热器动态特性,过热器动态特性随机组的运行工况变化而变化,可以认为用蒸汽流量就能近似表示运行工况。在此基础上,提出了串级过热汽温智能控制系统。该智能控制系统中的副调节器仍然采用比例调节器;设计该主调节器时,把整个副回路和主对象看成广义被控对象,主调节器是一个自整定PID控制器,需要用到被控对象的Jacobian信息。随后构造了一个径向基函数(RBF)神经网络对被控对象进行辨识,从而求出了被控对象的Jacobian信息。最后将文中提出的智能控制系统用到了某超临界600MW直流锅炉的过热汽温控制中,仿真结果表明,用这种方法建立的过热汽温控制系统在机组运行工况发生变化时,具有较好的控制品质和较强的自适应能力。 相似文献
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木材干燥过程温湿度的T-S型模糊神经网络控制器设计 总被引:2,自引:0,他引:2
木材干燥过程是一个强耦合、大滞后的非线性动力系统,很难准确建立被控对象的数学模型。为了准确控制木材干燥过程的温度和湿度,提高木材干燥质量,将智能控制引入木材干燥控制系统是必然的发展趋势。结合模糊控制和神经网络优点,设计了一种木材干燥窑内温湿度的Takagi-Sugeno(T-S)型模糊神经网络控制器。该控制器无需对象的精确数学模型,适应性强,利用模糊算法解除木材干燥窑内温度和湿度间的强耦合关系,采用神经网络的自学习和自适应能力来实现整个非线性过程的模糊逻辑推理。仿真和实验结果表明,T-S型模糊神经网络控制器有效解决了木材干燥过程的温湿度控制,控制器响应速度快、超调小、鲁棒性强、控制精确度高,可以满足木材干燥控制系统要求。 相似文献
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针对一类大迟延惯性时变对象,基于现场应用特点提出一种仿人智能控制策略,该方法模拟人脑的智能识别和智能决策,对复杂不确定系统进行有效控制,在电厂再热汽温控制中得到成功应用。 相似文献
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智能集成运动控制系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从提高系统的跟踪精度出发,在研究了常用的几种控制方案的基础上,提出了智能集成运动控制系统,并在运动控制系统中进行了应用。实验结果表明,采用智能集成化的方法,系统可以自动辨识被控对象参数并选择控制方案、调整控制器参数以达到控制要求。 相似文献
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提出了基于SIS平台的先进控制策略。以某电厂SIS系统为例,锅炉过热蒸汽温度作为研究对象,分不同的工况建立起不同的神经网络模型并采用不同的控制算法。仿真结果表明:分不同的工况建立的过热汽温神经网络动态模型,能够很好地预测对象的动态特性,基于神经网络模型的动态矩阵预测控制策略取得了优于传统PID的控制效果。 相似文献