基于自适应模糊系统的感应加热电源温度控制

感应加热系统存在着参数时变性、结构非线性等特点,传统感应加热系统温度控制策略难以实现温度的精确控制。文章提出一种自适应模糊系统,借助神经网络的推理功能,通过检测到的感应加热电源玻璃板温度准确预测被加热锅具的温度,同时在网络输出端接入离散模糊控制器,实现了锅具温度的稳定控制。实验结果表明,基于该系统的感应加热电源能够对不同目标温度和水量运行进行稳定控制,快速性好,超调小,有自适应能力。     

中频电源智能控制系统研究

在分析目前中频感应加热过程温度控制中存在的问题之后，提出了一种新的适用于非线性、惯性系统的动态控制方法，即基于模糊神经网络的智能控制方法。详细介绍了智能控制系统组成及智能控制的实现方法。     

卷首语

"感应加热技术具有加热温度高、加热效率高、速度快、加热温度容易控制、易于实现机械化、自动化、无空气污染等优点,感应加热电源已广泛用于金属熔炼、透热、热处理和焊接等工业过程。SG3525是一款极为普通的PWM控制器,人们采用SG3525实现PWM控制已经有近三十年的历史。如何利用这种最常     

储水式电热水器热水供应自适应的研究

针对储水式电热水器加热等待时间长、热水不足、热水浪费等问题,本文研究自适应热水供应的方法及系统。在学习用户用水习惯后,储水式电热水器自适应规划热水供应的加热温度及时间,并控制电热水器加热。最终根据欧洲标准EN50440-2015中测试条件和评估方法,热水供应误差1.2%,满足用户舒适性要求;并对比智能控制与长期保温方式对比,智能控制节能22.7%。     

感应加热在轴承装卸上的应用

提出用感应加热对轴承装卸，分析了不同频率感应加热与不同直径轴承装卸的关系，给了了实际设备参数的计算公式，该加热器节能；温度易控制和调节；升温快，具有广泛的应用前景。     

基于FPGA的感应加热逆变控制器设计

针对感应加热控制器存在的电路复杂、温度漂移等问题,对中频感应加热逆变电路进行了分析,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的智能控制器的设计。同时考虑谐振逆变电路的负载功率因数,建立了全数字锁相环(ADPLL)电路设计,再对感应加热输出恒定功率进行专用软核的搭建设计。由ModelSim仿真结果表明了这种基于FPGA的专用软核设计方案降低了使用成本,实现了输出恒定功率的控制及负载电流信号的跟踪,使系统具有更强的鲁棒性和适应能力。     

基于DSP的高频加热电源能量监控系统设计

以高频感应加热电源为研究对象,针对传统感应加热电源控制系统的不足,设计开发了一种基于信号处理器(DSP)的感应加热电源能量监控系统.本设计构建了以TMS320F2407为控制核心的硬件控制平台,包括了采样电路、保护电路、相位补偿电路、键盘显示电路等外围电路.经测试,整个系统较之以往在设备的可靠性和自动化水平方面得到了提高,将实时处理能力和控制外设功能集于一身,既提高了工作效率又节省大量的人力物力.     

高频感应线圈加热螺钉温度控制初探

1　问题的提出采用高频感应来加热螺钉有无需预热 ,加热快 ,生产效率高 ,节能明显等优点。但是 ,因高频加热螺钉的时间很短 ,不易测量 ,而被加热螺钉的温度对整个车灯的质量有很大的关系 ,螺钉在感应线圈中的位置 ,加热时间的长短等因素都对螺钉的温度有直接的影响。为此 ,首先应了解被加热螺钉的温度情况 ,才能找出控制螺钉温度的方法。2　测量结果与分析用ＴＶＳ2 2 0 0红外热成像仪和ＨＦＴ 70热电偶点温计 ,先通过测量涂黑漆的螺钉来校正螺钉的发射率 ,得到反射率为 0 4 ,然后测量螺钉的辐射温度 ,用所得的反射率进行校正。由于螺钉…     

基于单片机的户外设备加热装置设计∗

为了解决户外设备在冬季长时间处于低温环境而影响设备工作的问题,提供了一种安全、体积小、重量轻、 安装维护方便的便携式智能恒温加热装置的软、硬件设计方案.该加热装置采用 C8051F410单片机作为控制核心, 配以电源模块,温度的采集、显示和设定模块以及继电器动作和报警模块,可以实现实时温度与设定温度范围查看、 加热器加热智能控制以及温度超限报警等功能,并以 PTC 器件作为加热体,使热效率得到提高.最后通过试验证明了该设计方案的合理性.     

大型圆环部件利用感应加热的热套工艺方法

指出了传统的热套工艺难以控制温度、工件表面发蓝且变形大,工件加热吊运及找正的时间长,热量损失严重,热套时可能因温度控制不当而卡住等缺点,并指出感应加热热套工艺有设备简单、可在工地现场操作减少运输时间及成本,工期短,工作加工尺寸精度容易控制等优点。详细介绍了感应加热热套工艺的技术方案及检查方法、仪器设备等。     

基于模糊神经网络的感应加热电源温度控制

通过对原有感应加热电源温度控制方法的分析，提出了一种适合于非线性系统基于模糊神经网络的温度控制方法，并介绍了该系统的组成及实现方法。     

基于模糊神经网络的温度控制器研制

本文提出一种基于模糊神经网络的智能温度控制器，给出了模糊神经网络模糊帮一种快速的学习算法，并通过自学习砂断修正模糊控制器的隶属函数和权值，实现了模糊逻辑规则的自动更新。     

智能网络UPS电源监控技术的研究

智能网络UPS电源系统作为向重要场合的关键负载提供不间断电源的电力电子设备,其发展前景十分广阔.为使这种技术能在实际应用中得以推广,在讨论其硬件构造的基础上,进行了智能网络化UPS的软件控制问题的研究和远程控制技术的研讨,提出了智能网络UPS电源监控技术的解决方案,使UPS从对网络关键设备的保护延伸至对整个网络路径的保护.     

过热汽温智能控制系统研究

经过分析某超临界600MW直流锅炉高温过热器动态特性,过热器动态特性随机组的运行工况变化而变化,可以认为用蒸汽流量就能近似表示运行工况。在此基础上,提出了串级过热汽温智能控制系统。该智能控制系统中的副调节器仍然采用比例调节器;设计该主调节器时,把整个副回路和主对象看成广义被控对象,主调节器是一个自整定PID控制器,需要用到被控对象的Jacobian信息。随后构造了一个径向基函数(RBF)神经网络对被控对象进行辨识,从而求出了被控对象的Jacobian信息。最后将文中提出的智能控制系统用到了某超临界600MW直流锅炉的过热汽温控制中,仿真结果表明,用这种方法建立的过热汽温控制系统在机组运行工况发生变化时,具有较好的控制品质和较强的自适应能力。     

木材干燥过程温湿度的T-S型模糊神经网络控制器设计

木材干燥过程是一个强耦合、大滞后的非线性动力系统,很难准确建立被控对象的数学模型。为了准确控制木材干燥过程的温度和湿度,提高木材干燥质量,将智能控制引入木材干燥控制系统是必然的发展趋势。结合模糊控制和神经网络优点,设计了一种木材干燥窑内温湿度的Takagi-Sugeno(T-S)型模糊神经网络控制器。该控制器无需对象的精确数学模型,适应性强,利用模糊算法解除木材干燥窑内温度和湿度间的强耦合关系,采用神经网络的自学习和自适应能力来实现整个非线性过程的模糊逻辑推理。仿真和实验结果表明,T-S型模糊神经网络控制器有效解决了木材干燥过程的温湿度控制,控制器响应速度快、超调小、鲁棒性强、控制精确度高,可以满足木材干燥控制系统要求。     

仿人智能控制在再热汽温控制系统中的探索与应用

针对一类大迟延惯性时变对象,基于现场应用特点提出一种仿人智能控制策略,该方法模拟人脑的智能识别和智能决策,对复杂不确定系统进行有效控制,在电厂再热汽温控制中得到成功应用。     

智能集成运动控制系统研究

从提高系统的跟踪精度出发,在研究了常用的几种控制方案的基础上,提出了智能集成运动控制系统,并在运动控制系统中进行了应用。实验结果表明,采用智能集成化的方法,系统可以自动辨识被控对象参数并选择控制方案、调整控制器参数以达到控制要求。     

基于SIS平台的先进控制策略在汽温控制中的仿真及应用

提出了基于SIS平台的先进控制策略。以某电厂SIS系统为例,锅炉过热蒸汽温度作为研究对象,分不同的工况建立起不同的神经网络模型并采用不同的控制算法。仿真结果表明:分不同的工况建立的过热汽温神经网络动态模型,能够很好地预测对象的动态特性,基于神经网络模型的动态矩阵预测控制策略取得了优于传统PID的控制效果。     

球磨机仿人模糊智能控制

提出了煤粉球磨机综合极值控制问题,研究了将仿人智能控制与模糊控制相融合的智能控制算法。实践表明它对具有强噪声干扰和大纯滞后的球磨机负荷控制对象具有优良的控制品质。