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RFID(无线射频识别)是一种自动识别技术,它利用无线射频方式在阅读器和射频卡之间进行非接触双向数据传输,以达到目标识别和数据交换的目的。射频识别技术已被广泛应用于工业自动化、商业自动化和交通运输控制管理等众多领域。 相似文献
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设备的全寿命周期管理研究是建设智能电网的重要课题之一。归纳总结了目前变电站设备资产管理的现状及存在的问题;概述了射频识别技术的研究历程、基本原理、特点以及应用领域;研究了射频识别技术在变电站设备全寿命周期管理中具体应用的关键技术,指出RFID数据收集中间件技术和RFID数据收集中间件技术是提高变电站设备全寿命周期管理能力的关键技术。 相似文献
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为了提高车间数字化水平和工作效率,本文设计了RFID车身追踪控制系统.该系统通过无线射频技术来实现车辆信息的自动读取和识别,并以自动、高效识别形式对汽车装配各部件进行安装,提高了劳动效率,减少了操作者高频率、重复性的枯燥动作. 相似文献
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随着城市化进程加快,电力电缆普及程度日益增大,与架空线路相比,其封闭的敷设环境使得故障定位及抢修成为难点。依托电力GIS平台,提出基于经验模态降噪与射频识别技术的电缆定位方法,该方法采用无线射频识别技术建立电力电缆通道模型,使得地下管道可视化、数据化;运用行波进行电缆单端测距,针对测距波形噪声较大的缺点,对其波形进行经验模态分解,并进行小波变换方法降低波形噪声,得到精准故障距离;最后结合故障距离以及电力电缆通道模型进行精准定位。仿真结果表明:经验模态分解与小波变化能有效滤除故障行波中的脉冲信号与白噪声信号,为故障测距打下基础;单端行波测距方法能精准进行故障测距;结合电力GIS平台能有效进行电缆故障定位,具有一定的工程价值和理论价值。 相似文献
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为了解决传统方法中未考虑多参量指标对电能质量的影响、电能质量计量结果准确度较低等问题,提出基于射频识别技术的电能质量计量评估模型。利用射频识别技术采集电能质量EPC码,获取电能质量计量评估数据,并以电流总谐波畸变率、三相不平衡和频率偏差等为计量评估指标进行权重计算,获取各项指标综合权重值;引入雷达图分析方法,比较电能质量的多变量,定义综合性的评估函数,反映电能质量情况,实现电能质量综合性评估。以评估稳定性和评估准确性为实验指标的实验结果显示,该模型可实现电能质量的高精度评估,实际应用的可靠性较强。 相似文献
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针对传统检测风电塔筒螺栓松动程度时容易出现过检、漏检的问题,文中提出设计用于辅助检测的基于物联网技术的风电塔筒螺栓松动智能检测系统。该系统为监测紧固螺栓用液压扳手的液压泵工作状态,改造液压扳手将液压泵压力表改为带变送器的压力传感器,将物联网中感知层传感器射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)读卡器用于设计该系统的检测目标识别电路。由于安装RFID标签时涉及设备改造,文中运用ANSYS软件对改造后风电塔筒螺栓受力情况进行分析,给出了安全的改造方案。并设计过检、漏检报警电路来辅助检测风电塔筒螺栓松动情况。该系统中还设计了大容量SD卡存储电路,将运检结果保存于SD卡中,方便读取、分析检测结果。实际应用表明,使用该系统可以杜绝漏检情况的发生,减少过检情况的出现,提高螺栓松动检测效率。 相似文献
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物流联盟企业的云计算公共技术平台的体系结构 总被引:4,自引:1,他引:4
分析云计算时代企业管理信息系统的特点,研究了其基于计算资源共享的技术构架.通过云计算公共技术服务平台建立物流联盟企业的信息系统,使供应链上的众多企业能以更加精细和动态的方式管理生产和物流,降低中小企业的信息化运营成本,从而实现智能的绿色物流. 相似文献
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为了准确测量电力系统中设备关键节点的温度变化,综合考虑绝缘和电磁兼容要求,提出一种基于脉冲转换温度传感芯片的电力设备温度监测系统。该系统采用射频识别技术进行通信,同时采用蒙特卡洛分析法确定了传感器芯片误差修正方法,并提出误差修正公式。最后,在开关柜上进行实际测试。结果显示,本系统可真实反映温度变化,提升了温度测量精度,为准确实现电力设备温度监测提供了一种有效方法。 相似文献
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新版储水式电热水器国家安全标准给电热水器设置了较高的门槛——在任何意外条件下,泄漏电流均不得超过5mA。这是我国电器安规首次超过发达国家安规的里程碑。它的实施必将提高整个电热水器行业的技术水准。 相似文献
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为了满足海量智能电能表的全寿命周期管理的需求,本文采用云平台云计算技术和射频识别技术,设计了RFID通信的智能电能表、RFID智能电能表的电表检测系统、RFID智能表和云平台的智能仓储管理系统、RFID和云平台的现场抄表RFID手持终端,提出了基于云平台的智能电能表全寿命云平台管理系统,整套体系利用RFID通信速度快、群读能力强的特点,实现智能电能表快速参数设置、快速检测、自动仓储、快速抄读等功能,缩短时间,提高效率。同时,整套体系通过搭建云平台管理系统,实现智能电能表大数据量的数据采集、数据管理、数据过滤提取、数据挖掘和分析,有助于工业4.0模式下智能生产和智能服务。 相似文献
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