长沙矿山研究院已联通联机检索与互联网

长沙矿山研究院（情报室）充分利用现代化检索手段查询国内外信息资源，满足用户开题立项、项目鉴定、专利申请和成果申报等查新工作的需要，在自建“采矿文献数据库”进行计算机检索的基础上，于今年初联通了联机检索与计算机互联网，并开始对外服务。（1）联机检索。今年年初，长沙矿山研究院情报室，与中国有色金属工业总公司技术经济研究院合作，建立了中国有色金属工业总公司联机检索分终端（中国有色金属工业总公司联机检索部是经国家科委批准的国家一级查新咨询单位），通过联机可检索有关大型专业数据库的资料，如：世界专利、工程…     

测绘科技情报检索系统的建立与实施

一、前言现代社会科学技术与生产的发展每时每刻都在产生大量的情报信息,不仅数量多,而且内容厐杂。同时,现代社会的发展,科学技术研究与商品生产的成功与否,又越来越多地依赖于准确、及时地掌握情报信息。情报信息对经济发展和社会进步的巨大作用,在国外已为人们普遍认识到,国内也已日益引起了人们的普遍关注和重视。     

井壁模型试验联机数据采集与处理系统

介绍了ＰＣ－８８００微机和ＵＣＡＭ－８ＢＬ万能数字测量仪的联机方法与实践，包括硬件结构、软件措施以及根据需要编制的实用程序。     

采矿文献手工检索系统

手工检索是传统的文献检索方法，是一门相对独立的学科，也是计算机检索的基础。手工检索系统和计算机检索系统并存，能发挥各自的优点，给读者带来方便。本文向从事采矿工作的读者展示了长沙矿山研究院的采矿文献手工检索系统。该系统的专业范围、注录格式、分类法和主题词法的结构体系与检索方法，对计算机检索同样有着指导意义。     

煤矿设计技术档案检索系统简介

全国各煤矿设计单位都编制过大量的矿区总体规划设计、矿井初步设计及各单项工程的设计,还引进了一些国外设计文件.这些都是煤矿建设中的一些重要技术资料.为了让这些技术资料在设计单位和各级管理机关的技术工作中起到应有的作用,我们两个单位共同编制了矿区总体规划设计、矿井初步设计文件的技术档案.第一步先进行人工检索,按照设计工作需要,制定相应的检索表格,每部设计文件     

信息发布检索系统的应用

基于计算机网络技术实现对信息灵活快速地分类、采编、发布和信息资源共享 ,并且能够按日期和文章的标题进行查询 ,有效地提高了信息利用率和工作效率     

从互联网上检索采矿信息看Internet检索的优势与不足

本文在对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ进行简单介绍的同时,就如何从Ｉｎｔｅｒｎｅｔ检索有关采矿信息,给出了一些有用的域名地址。并就Ｉｎｔｅｒｎｅｔ检索的不足,提出了自己的看法。     

世界稀土专利检索系统对外开通

7月2日上午,世界稀土专利检索系统(http://192.168.10.222)/开通仪式在包头稀土研究院举行。出席开通仪式的有包头市副市长李秉荣、包头市政府副秘书长李应奇,包头市科技局局长方立、     

连续采矿机联机电子诊断系统

采矿设备的生产率受到从矿床到操作人员态度各种因素的影响。数十年来一直对这些因素进行研究，这些研究所获成果使生产率得到提高。设备完好率对生产率的影响已被确认。为尽量减小设备故障的影响已设计了操作控制程序，但仍不能避免部件出故障，常常因此而停机直到修复为止。一旦设备出故障，停机时间长短依赖于设备的维修性能，此性能是对所需修复时间的一种度量。修复时间中的大部分花在故障诊断上。设备出了问题可能是多种故障造成的。因此，维修工采取检测和其它手段调查分析问题原因很有必要。在检测之前，须移开防爆箱盖直接找到有关…     

Renishaw测头与TIMAX数控钻铣床的联机应用

论述了加装Renishaw公司OMP40测头在TIMAX数控钻铣床的应用原理及可行性,提出了一种将Renishaw测头安装在TIMAX数控钻铣床上用于测量的方法。开发了TIMAX数控钻铣床的测量功能,实现了在线测量自动化。     

科技信息的检索途径与方法

科技信息的检索途径与方法山东矿院济南分院孔莉，马莎莎一个科技工作者，在他从事创造性的研究活动时，都必须详细地占有资料，在前人已经取得成就的基础上去进行新的探索。因此，科技工作者必须系统地了解和掌握地所从事的科研课题的历史现状及其发展趋势。学会并熟悉科...     

计算机检索与煤矿数据信息管理分析

计算机检索技术是一种通过计算机实现的智能检索功能,其处于高端的计算机技术领域之中,应用领域广泛,并且带来的效益极佳。煤矿数据信息管理是一项非常复杂的课题,其需要强大的检索功能给予支持,而计算机检索就可以实现这一功能。文章重点分析了计算机检索技术及其在煤矿数据信息管理中的应用。     

在浮选厂中数据图象处理与主机联机监测泡沫

浮选是选矿中最重要的分选技术。多年来浮选一直是集中研究的课题。尽管做了大量的努力，广泛地向有用的数学模型挑战还处于一个人们没有充分理解的阶段。因此，工业浮选厂的控制常常基于肉眼时泡沫阶段的观察，在很大程度上依靠经验和操作人员的能力。由于操作人员经常轮班，缺乏对工厂动态特性的了解，人工控制系统下精确或不可靠等等，所以这些浮选过程的控制常常不是最佳的。在一家铜浮选厂，采用了一些技术，这些技术以图家颜色分析和快速傅立叶转换到泡沫阶段的视频图像数据过程为基础，结果表明数据图像处理系统能区别粗选槽里泡沫中不同的铜水平面，从表面泡沫的可见特征提取总的特点，这样就有可能确定泡沫里矿物的含量（基于颜色）、平均泡的大小分布、流动方向、泡的形状或泡的活动性。分析总体的泡沫图像，而不是设法辨别泡之间的边界。