地震勘探中高效积分梳状滤波器优化设计

在地震勘探数据采集过程中,∑-△调制器输出的信号速率较高,并含有大量的高频噪声,这给输出信号进行直接编码处理增加了难度.通过分析信号的频谱特征,设计了一种多级高效积分梳状滤波器(CIC),用来降低输出信号速率；同时,为了克服CIC滤波器通带纹波大的缺点,采用内插二阶多项式( ISoP)滤波器来补偿其通带衰减.实测数据表明,CIC与ISOP滤波器级联适用于地震勘探信号处理.     

轻便高频可控震源的计算机测控系统

轻便高频可控震源是一种用于工程探测和浅层地震勘探的激震设备,它的主要作用是提供参数得到严格控制的Chirp信号(LFM).围绕信号的产生和参数的控制,本文重点讨论了计算机控制系统的软硬件设计与实现.     

声表面波温度传感器的信号检测方法与实现

声表面波温度传感器的传感信号是在外界无线射频信号激励下输出的瞬态衰减信号,当传感器的谐振频率与激励信号频率相同时,传感器输出的传感信号功率最大。根据传感信号的特性提出了在给定频率范围内进行频域扫描的信号检测方法,依据该方法实现了用于信号检测的读写器的软硬件设计,分析了该读写器的性能,并将其应用于工程实践中。     

HHT在浅层地下震动信号分析中的应用

利用希尔伯特-黄变换(HHT)中经典模态分解(EMD)法,对浅层地下爆炸场采集的震动信号进行分解,得到满足一定条件的IMF分量,再对其进行希尔伯特变换,得到能量谱图,通过对波形和能量谱图的分析,实现对浅层爆炸场信号的分析及特征提取。     

一种基于温控半导体激光波长扫描的光纤瓦斯测量系统

设计了一种基于温控半导体激光波长扫描的光纤煤矿瓦斯测量系统,通过改变中心波长1653 nm半导体分布式反馈( DFB)激光器的工作温度来扫描半导体DFB激光器的输出波长,在5 nm波长扫描范围内,存在明显的瓦斯气体吸收峰。半导体DFB激光器输出的光注入被测气体室,气体室的输出光携带有瓦斯气体浓度信息,用光电探测器将光信号转化为电信号,再由A/D采集卡采集到信号处理系统,通过对有吸收峰位置的光功率和无吸收峰位置的光功率进行比较,则可计算出瓦斯浓度。该传感系统采用80 mA恒流源驱动半导体DFB激光器,使其输出光强保持不变,其结构简单、灵敏度高。     

基于ZigBee技术的多信号源控制系统

针对传统有线多信号源的控制数量有限和手动操作不便问题,提出了一种基于ZigBee技术的多信号源无线控制系统,其主要由ZigBee星状网络、PC上位机软件和直接数字合成( DDS)信号源组成。采用ZigBee通信协议栈,以CC2530组建星状网,通过Matlab GUI上位机软件发送控制命令,协调器接收指令并以一对多广播方式无线转发,终端设备接收指令后控制信号源输出信号。设计系统网络容量为256节点,上位机最大波特率为115200 Bd,信号源频率范围为0~40 MHz。实验表明,系统正确实现无线控制信号频率输出和扫描功能,输出频率精度为0.0291 Hz,255个节点的信号源控制数量远高于传统信号源,图形用户界面( GUI)可无线灵活操控所有信号源。     

基于单片机彩色液晶实时显示系统设计

本文介绍了一种应用于电子束曝光机系统中的实时显示系统。详细描述了基于89C52单片机系统和彩色液晶显示器的电子束扫描信号数据采集系统的结构和控制过程。应用本系统不仅可以实现实时显示图形发生器产生的电子束曝光扫描图形,而且可以通过对显示图象的观察来诊断图形发生器输出的主场扫描D/A,工件台位置偏差补偿(LBC)和旋转场D/A等信号的实际工作状况。     

轻便高频可控震源的计算机测控系统

轻便高频可控震源是一种用于工程探测和浅层地震勘探的激震设备，它的主要作用是提供参数得到严格控制的Ｃｈｉｒｐ信号（ＬＦＭ）。围绕信号的产生和参数的控制，本文重点讨论了计算机控制系统的软硬件设计与实现。     

基于重叠变换的地震数据压缩去噪

近来有研究表明重叠正交变换(LOT)对压缩地震信号非常有效。与LOT相比,多分辨重叠双正交变换(HLBT)对信号频谱的非均匀划分,可以更加有效地将能量集中在有限的变换域子带(TransformBins)上。论文利用HLBT,针对地震数据中信号和噪声的特点,融合信号去噪和数据压缩,实现地震信号的高保真压缩。试验结果表明,对于高倍率的压缩,其效果要优于目前的小波压缩算法。     

基于AXI总线的视频数据传输处理的FPGA实现

为了保证铁路视频监控系统实时性,提高视频数据的传输和处理速度,提出了基于AXI总线的视频数据传输处理的FPGA实现,将XSVI(XILINX Streaming Video Interface)视频格式滤除扫描信号,只处理数据,在数据处理传输结束后,通过视频时间控制器产生扫描信号,和视频数据时序对应后输出。XSVI和AXI的转换接口控制器在modelsim软件上实现功能仿真,在ISE软件上实现综合与应用,并在Sparten6开发板上得到验证。     

An Efficient Stochastic Search for Bayesian Variable Selection with High-Dimensional Correlated Predictors

We present a Bayesian variable selection method for the setting in which the number of independent variables or predictors in a particular dataset is much larger than the available sample size. While most of the existing methods allow some degree of correlations among predictors but do not consider these correlations for variable selection, our method accounts for correlations among the predictors in variable selection. Our correlation-based stochastic search (CBS) method, the hybrid-CBS algorithm, extends a popular search algorithm for high-dimensional data, the stochastic search variable selection (SSVS) method. Similar to SSVS, we search the space of all possible models using variable addition, deletion or swap moves. However, our moves through the model space are designed to accommodate correlations among the variables. We describe our approach for continuous, binary, ordinal, and count outcome data. The impact of choices of prior distributions and hyperparameters is assessed in simulation studies. We also examined the performance of variable selection and prediction as the correlation structure of the predictors varies. We found that the hybrid-CBS resulted in lower prediction errors and identified better the true outcome associated predictors than SSVS when predictors were moderately to highly correlated. We illustrate the method on data from a proteomic profiling study of melanoma, a type of skin cancer.     

新型时间序列相似性度量方法研究

摘要：基于时间序列符号化后的特点,创造性地提出了一种新型相似性度量方法——符号化的统计向量空间法(SAX[1] Statistical Vector Space,SSVS)。将这种度量方法用于S&P500指数的股票数据聚类实验,并与经典相似性度量方法比较,结果表明这种新的方法能够高效地从整体趋势的角度度量时间序列的相似性,有很好的实际意义和应用前景。     

Development of an ASIC set for signal processing

An approach to signal acquisition, digitization, and processing of low-frequency physiological signals is discussed. The approach uses a chip attached to a transducer through a digital wire placed at the sensing point. The wire transmits digital information instead of an analog signal to an application-specific integrated circuit (ASIC) signal processor. This digital wire/Visp chip set produces a noise-immune signal processing system usable in a variety of biosignal processing needs. The concept is demonstrated using the Visually Evoked Potential (VEP) measurement system     

一种多径平坦衰落信道下的盲信噪比估计方法

提出一种多径平坦衰落信道下的盲信噪比估计方法.该算法首先利用数字通信信号的循环平稳统计特性构造接收信号的循环自相关矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,由分解出的特征值信号子空间和噪声子空间,最后通过利用AIC信息准则分别估计信号子空间和噪声子空间的维数并最终估计出信道的平均信噪比.以MPSK信号为例进行了计算机仿真,结果表明了算法的有效性.     

基于锁相放大的微弱信号检测电路前置滤波器设计

针对降低前置放大器噪声的方法展开研究.分析了影响系统噪声的主要因素,提出并详细阐述了一套前置减噪滤波器的设计方法.该方法采用了基于锁相放大技术的微弱信号检测电路,取得了明显的噪声优化,进一步降噪7.25%.     

机载前视风切变雷达信号处理方法分析

遭遇低空风切变是飞机失事的主要原因之一,利用机载气象雷达探测危险低空风切变的最大难题在于寻求一种好的信号处理算法,在气象信号回波功率远低于地杂波回波功率时仍有好的性能表现.介绍了机载前视风切变雷达的几种数字信号处理算法,重点讨论了脉冲对处理(PPP)法和傅立叶变换(FFT)法,分析了两种算法的原理特点,采用风切变回波模拟数据对两种算法进行了计算机仿真和性能对比分析,仿真结果表明,在一般情况下采用FFT和PPP方法估计风速的性能差异不大,在微下击暴流核心区域,都能获得对风速的良好估计.     

OFDM雷达信号源设计与实现

为了验证正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplex,OFDM）信号雷达的可 行性,本 文在研究信号产生原理和波形设计方法的基础上,提出了一种基于现场可编程门阵列技术和 快速傅里叶变换算法的雷达信号实时产生方案。该方案采用数字可编程技术实现正交多载波 调制,信号参数和调制方式具有可重配置的特点,满足多种场合的应用要求。本文针对OFDM 信号产生的关键步骤展开讨论,并给出测试结果。外场试验验证了该方案的可行性。     

小波变换的频响特性及其在语音去噪中的应用

讨论小波变换在实际语音信号去噪处理中应用。由于语音信号的复杂性 ,信号本身含有奇异性 ,因此不能单一使用阈值去噪法。文中定义了小波变换频响特性 ,并利用它重构低尺度参数上的小波变换模极大 ,达到去噪目的。实例证明它的有效性     

SAW气体传感器的转换机制

讨论了在SAW气体的传感器中把化学信号(气体浓度)转换成物理信号(SAW相速度变化)的机制以及将它们彼此分离开来的方法.     

基于小波分解的无线电引信目标识别

多普勒无线电引信目标识别的传统的方法是利用多普勒信号的幅值和增幅速率等特征进行目标信号识别.为使无线电引信在强背景噪声干扰的情况下能够正确地识别目标,就需要采取有效的信号处理方法识别目标.文中根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取在不同频带内信号能量作为特征,用Fisher判别方法对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,从仿真结果可以得出该文方法能处理信号的信噪比达-7dB,表明该方法是有效的.