模糊灰色差异度在水质综合评价中的应用

联合运用海明距离和灰色差异度对水质资料进行分析，建立了基于模糊数学和灰色理论的新的水质综合评价方法，并用实例进行了验证。     

基于马尔科夫链改进灰色神经网络的水质预测模型

根据汾河运城段的实际情况,应用改进灰色神经网络对水质进行预测.在数据处理以及关联度分析的基础上,选取关联度较高的氨氮、挥发酚、水温、BOD5及COD作为灰色神经网络的输入节点.应用灰色神经网络对水质进行预测,再用马尔科夫修正误差残值,可使修正值更加接近实测值.灰色神经网络的相对误差为68.44%～4.69%,改进灰色神经网络将相对误差为41.96%～2.23%,可见改进神经网络的预测精度更高.改进灰色神经网络模型,结合了灰色神经网络和马尔科夫的优点,提高了预测的精度,并以汾河河津大桥监测断面的水质预测为例,验证了该方法的可行性.     

二维河道的灰色水质模拟模型研究

针对水质系统的未确知性,将河流水流速以及弥散系数和衰减系数等参数视作未确知参量,并以灰参数的形式表示,运用灰色理论建立了二维河道的灰色水质模型.该模型具有一种特殊的结构,并给出了求解方法,在数值求解过程中,对二维河道的灰色水质模型求解过程中的有限差分法的截断误差进行了修正.利用该模型可以得到排污口下游各控制点污染物浓度的分布范围,从而为河流水质规划管理和水污染控制提供丰富、有用的水质信息.实例研究表明:运用灰色系统理论研究瞬时点源情形下的河流水质模拟预测问题,理论上是可行的,计算结果是合理的.     

清河门地区矿井水水质的灰色聚类分析

采用灰色聚类评价方法对清河门地区矿井水水质监测数据进行分析，并将评价结果与模糊综合评价和灰色关联分析等方法相比较，为控制清河门地区水质参数、进而充分利用水资源提供了科学的理论依据。     

河流水质预测的灰色神经网络联合模型

针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,运用响应成分模型将水质浓度分解为具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项,建立灰色神经网络联合模型对水质的趋势项和随机项进行预测。将该模型应用于淮河河流水质预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高。     

灰色神经网络水质预测模型

依据水质预测的客观要求,结合灰色系统理论与神经网络理论,建立了灰色的神经网络水质预测模型,并在四川沱江的实际应用中取得了较好的结果．     

应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测河流水质

由于常规GM(1,1)模型进行预测时,精度较高的仅是最近的几个数据,越往未来发展,该模型预测的精度也就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,运用灰色系统理论,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)河流水质预测模型,对该模型的精度以及误差进行了分析,并利用该模型对某地区河流的水质进行了预测。计算机实际模拟证明:灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测的可靠程度,从而实现河流水质的早期预测评估。     

灰色聚类法在地下水质污染综合评价中的尝试

本文运用邓聚龙教授创出的灰色系统理论的灰色聚类方法,根据地下水质污染的分级标准,对地下水质污染的程度进行综合评判,力图探索一条新途径。结合实际资料作了一次尝试,并与综合指数法的评价结果进行了比较,获得了令人较为满意的效果。     

灰色聚类方法在滏阳河水环境质量评价中的应用

灰色聚类评价是环境质量等级研究的一种简单易行的方法.本文利用灰色聚类评价的原理和方法对滏阳河邯郸市区段的从南环到北环的8个监测断面2002年水质进行了评价,说明了评价方法和步骤,物理意义十分明确,并根据评价结果,分析了滏阳河邯郸市区段水质污染程度,可以为水环境保护工作提供防治依据。     

灰色神经网络水质预测模型

依据水质预测的客观要求,结合灰色系统理论与神经网络理论,建立了灰色的神经网络水质预测模型,并在四川沱江的实际应用中提取了较好的结果。     

基于图像灰度的纸病检测方法的研究

应用图像处理技术研究了纸张灰度图像的基本特征和分布特征，结果表明纸张的灰度数值是随机的，质量好的纸张灰度分布范围小，且灰度值较高；应用图像灰度分析技术可有效地提取出纸病的特征。     

质量管理体系有效性综合评价模型

针对质量管理体系运行的有效性问题,运用模糊综合评价理论和灰色关联理论建立了模型,评价质量管理体系的有效性,     

根据灰度子图评价图像质量

图像质量评价研究是图像信息科学的基础研究之一．本文提出了一种基于灰度区域搜索、对比的评价方法．将图像视为由不同灰度区域组成的画面,寻找原图像每个灰度子图的失真,进而评价整幅图像的质量退化．仿真实验表明了该算法的有效性．     

河流水质模拟的灰色有限差分解

针对河流水环境中信息的不确定性问题,将河流水流速以及弥散系数和衰减系数等参数视作未确知参量,并以灰参数的形式表示,运用灰色理论建立了河流一维水质灰色微分模型.在数值求解过程中,对一维河流水污染的灰色模型求解过程中有限差分法的截断误差进行了修正,得到了具有一种特殊结构的数值模型,并给出了求解方法.通过与解析解和没有修正的灰色解进行对比,表明没有修正的截断误差是不能忽略的.修正后的灰色数值解的灰带更窄而且更加合理.     

晋城市大气环境质量的灰色综合评估法

针对城市空气质量的不确定性,引入灰色综合法对晋城市5个监测地点在三年中的大气质量进行灰色综合评估,评价因子为SO2、NO2、PM10.通过计算白化函数、灰聚类与聚类系数,最终确定出各灰类的污染级别,并找出最大贡献因子。评价结果与晋城市环境质量相吻合,可以作为环境治理和保护的依据。     

梯形灰色聚类分析与环境质量评价

以灰色聚类为基础 ,提出了梯形灰色聚类分析法 ,并将其应用于环境质量评价之中 .实例计算表明 ,这是一种较为简便、合理、有效的评价方法     

灰色关联度模型及其在大气环境质量评价中的应用

采用灰色关联度模型综合评判法对水泥厂周围大气的环境质量进行了综合评价 ,并将评价结果与模糊距离模型综合评判法所得结果进行了对比 .结果表明 ,两种评价法的评价结果基本一致 ,但模糊距离模型综合评价法所得结果不能反映部分测点大气质量的差异 ,而灰色关联度模型综合评价法则能够反映 .因此 ,采用灰色关联度模型综合评判法对大气环境质量进行综合评价是一种简便、实用并且更为准确的评价方法 .     

屋面雨水与建筑中水系统联合运行问题分析

在已有研究的基础上,本文对屋面雨水水量和水质以及建筑中水系统的特点进行了分析.指出已有中水系统存在问题.分析表明屋面雨水收集利用系统宜采用物化处理,不宜与建筑中水系统联合运行.