灰预测在高陡岩质边坡稳定性预测中的应用

利用厂坝边坡岩体GPS变形监测得到数据,并对数据适当处理后,建立灰预测GM(1,1)模型,预测了边坡变形发展趋势,但其预测结果与GPS监测变化规律不太一致,故在此基础上又建立了新陈代谢GM(1,1)模型,分析边坡岩体变形趋势与边坡稳定性。结果表明:预测的边坡变形变化趋势与GPS监测的边坡变形变化规律一致,且边坡在闭坑前处于稳定状态。     

稳定性分析方法的研究

边坡岩体的变形和破坏严重地威胁到国家财产和人们的生命安全,对边坡安全性进行正确评价、对变形趋势进行准确预测,然后采取合理的治理措施是减少滑坡灾害与经济损失的一个重要途径。因此,正确的边坡安全评价方法与预测手段非常重要;就目前边坡工程常用的稳定性评价方法的优缺点进行分析,对未来研究方向及发展趋势进行展望。     

边坡稳定性分析方法的研究

边坡岩体的变形和破坏严重地威胁到国家财产和人们的生命安全,对边坡安全性进行正确评价、对变形趋势进行准确预测,然后采取合理的治理措施是减少滑坡灾害与经济损失的一个重要途径.因此,正确的边坡安全评价方法与预测手段非常重要;就目前边坡工程常用的稳定性评价方法的优缺点进行分析,对未来研究方向及发展趋势进行展望.     

基于GPS监测边坡稳定性预测分析

由于厂坝铅锌矿边坡岩体结构复杂,边坡岩体结构参数极不确定的特点,设计采用了GPS分阶段监测方法,确定了边坡不稳定性和边坡敏感影响因素,并采用灰色理论对边坡的稳定性进行了预测,预测结果证明,边坡在闭坑前处于稳定状态,达到了GPS监测的目的。     

露天矿边坡监测中的小波滤噪与BPANN预测

针对边坡变形量预测难的问题, 将小波分析与BP神经网络预测相结合, 采用小波变换对边坡变形监测数据进行信噪分离, 进而消除观测误差, 通过BP神经网络预测模型BPANN对处理后数据进行再处理, 对边坡变形量以及变形趋势进行预测。进而提出了一种基于小波变换和BPANN模型对露天矿边坡变形监测数据进行处理分析的方法, 并在鞍山某露天矿进行了实际应用。实例结果表明: 利用小波去噪与BPANN模型预测的监测点精度达到3 mm, 满足二等变形监测的要求, 数据处理简便, 在露天矿边坡变形监测数据的消噪与预测中具有实际应用价值。     

露天矿边坡自动化监测数据应用研究

为了更好地预测预警边坡事故,基于某矿边坡自动化监测系统获取的大数据,探讨变形过程数据和曲线特征,分析变形诱因,解析变形范围和规模,并结合边坡地质和力学结构,预测边坡未来变形趋势,实现了边坡灾害预测预警。     

滑坡灰色预测与实例分析

边坡稳定与否是露天矿山安全生产的关键问题之一。本文应用灰色理论方法,建立了灰色预测模型,并以变形实测资料为基础,回归求出相关参数,并对边坡预测模型的误差进行了拟合分析,其拟合精度非常高;然后对后续变形进行了预测,预测结果表明,随着露天开采的继续,边坡变形会持续增大,由此将对边坡安全产生严重的影响,因此,需要对边坡稳定采区控制措施,同时强化预警体系建设,以便确保安全生产。     

复合型边坡岩体变形的灰色预测

边坡变形与破坏是一个复杂的过程,其影响因素众多、且具有不确定性,一般很难用确定的函数式来预测。在丘陵地区进行人工边坡开挖,地面变形对环境的破坏非常大,从而严重地影响到周边环境安全。应用灰色预测模型对人工开挖边坡与山坡复合体的移动与变形发展趋势进行预测与分析,以便为后续开挖与环境安全服务。     

基于真实孔径雷达的边坡稳定性监测系统

为了实现边坡的动态监测及安全管理目标,内蒙古白音华二号露天矿建立了一套边坡稳定性监测系统。系统综合利用遥感测绘、差值干涉及步进扫描,对边坡岩体的变形数据进行特征抓取,并采取异常识别、形态拟合及趋势判断的方法对边坡的稳定性进行风险评估。结果表明：该系统可以对边坡岩体进行实时在线监测,为白音华二号露天矿的边坡安全管理提供技术支持。     

布沼坝露天矿北帮边坡变形特征分析与变形预测

介绍了布沼坝露天矿北帮边坡变形特征,并采用灰色理论对北帮边坡今后变形发展趋势进行预测。     

基于灰色理论的某露天矿边坡稳定性预报

以某露天矿GPS位移监测数据为依据,建立边坡稳定性灰色预报方案,对比监测值表明,通过灰色理论建立GM(1,1)模型,得出时间响应函数进行位移预测是可行的.由此编写相应预报软件,便于根据监测数据预测边坡稳定性,对现阶段位移数据预测表明,边坡稳定性较好,后期应加强监测和预报,对矿山安全生产和施工具有一定指导意义.     

变形预测的加权灰色GOM(1,1)模型与时序方法

在进行变形监测的过程中，尤其是变形数据呈现递减趋势时，采用传统的模型有其不合理性，采用反向累加生成的方法建立灰色反向累加加权模型，并且与时间序列方法结合使用，通过实例表明，对于呈递减趋势的变形数据，使用这种组合模型预测值优于传统的灰色模型和时间序列模型。     

灰色预测模型在建筑物沉降监测中的应用

建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节。为此,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形数据分析,结合实例,验证了灰色GM（1,1）预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。     

动态修正偏移度阈值的灰色模型及其应用

边坡系统是一个开放的、多因素的动态系统,建立高精度的灰色预测模型,对分析边坡位移演变规律、评价边坡稳定性极为重要。考虑蓄水边坡岩石水致弱化的影响,引入水致弱化系数,通过岩石水致弱化参量及应力-应变关系,推导与饱水-失水循环次数有关的水致弱化总演化方程。结合水致弱化系数,对位移增量偏移度的常规阈值进行修正,得到在边坡不同变形阶段下的偏移度阈值。以位移增量偏移度修正阈值为识别指标,对监测数据异点进行识别平差,建立考虑水致弱化影响的动态修正偏移度阈值的灰色预测模型,并将该模型应用于三山岛仓上露天坑尾矿库边坡工程中。实例分析表明：该模型预测结果与实测数据较为接近,具有较高的精度,能够描述边坡在水位反复升降动态循环过程中的位移变化趋势,对研究边坡的动态稳定性具有重要意义。     

Stability analysis and monitoring study of Jijia River landslide based on WebGIS

On the basis of in situ investigation and deformation monitoring of the Jijia River landslide (JJRL), the rigid body limit equilibrium method and finite element method (FEM) were used to analyze the stability of the JJRL; the grey system theory method was applied to forecast the deformation trend of the JJRL; and the information system about the landslide deformation and monitoring, and forecasting systems based on the platform of the Web Geographical Information System (WebGIS) were developed, which can be used to analyze in situ monitoring data and predict the deformation of the landslide. The study results can be summarized as follows: ➀ the JJRL is stable as a whole; the water content in the landslide has a great effect on its stability; ➁ the developed Web Geographical Information System has realized many functions, including inputting, computing, inquiry, analyzing, and the function of forecasting; it has also realized the functions of distance data management, analysis, and forecasting based on the WebGIS; ➂ the information resource can be shared by the WebGIS developed all over the world.     

基于Verhulst模型改进的"斋藤法"变形趋势预报研究

根据现场监测数据和“斋藤法”蠕变理论，提出了岩体边坡临近滑坡但未滑落部位边坡变形改进的“斋藤法”曲线和变形发展四阶段，推导了改进的“斋藤法”变形、速率、加速度曲线方程及滑坡预报时间模型，建立了基于位移信息的Verhulst灰色模型以确定滑坡预报时间模型中的参数。最后，以水厂铁矿北区采场上盘复杂岩体边坡滑坡监测数据为研究背景，验证了改进的“斋藤法”可靠性及精度。     

大坝变形的动态预报模型研究

变形数据分析与预报是大坝变形监测数据处理的重要内容。本文基于时间序列分析理论,提出以AR模型对平稳可逆的随机时间序列建模的新方法。结合大坝沉降监测的具体实例应用AR模型进行预报。结果表明,应用AR模型预报大坝变形具有模型形式简单、预测精度高等优点。     

露天边坡与山坡复合体动态变形趋势的预测方法

在丘陵地区进行露天开采,露天边坡与山坡构成了复合变形体,致使2者变形相互作用,边坡滑移变形值大,由此影响边坡上各类设施的安全,且有些设施需要预先知道可能产生的变形值;为此,在地面监测结果动态分析的基础上,根据灰色理论方法,对后续变形的发展趋势进行了预测,经过后期实测结果的验证,效果较好,从而可以为矿山生产设施及周边环境的安全提供依据