基于FPGA的分数间隔预测判决反馈均衡器的设计与实现

针对高阶QAM信号,本文设计实现了一种基于FPGA的分数间隔预测判决反馈均衡器.前向滤波器采用分数间隔结构,反馈部分采用预测结构,仍保持符号速率.该均衡器充分结合了分数间隔均衡器与预测判决反馈均衡器的优势,能够消除由深衰落信道引起的严重码间干扰.同时,该均衡器采用简化后的双模式多模算法独立优化前向、反馈滤波器,简化算法...     

Laguerre盲均衡器的设计与仿真

现代高速卫星通信、遥感,以及远程侦查无人机的数据传输速率可达Mb/s甚至Gb/s,码间干扰和群延时不可忽视。针对卫星通信的应用,提出了一种易于实现的Laguerre算法,和有利于消除码间干扰和群时延的分数间隔结构,设计出了一种高效地盲均衡器。Laguerre算法采用有限的滤波阶数,就可以达到IIR长脉冲滤波的效果;而分数间隔均衡器（FSE）能够降低采样相位敏感性,可以有效改善由于位同步相位误差造成的性能损失,分数间隔均衡器的设计目标立足于具有较好性能和易于工程上FPGA的实现。文中通过仿真均衡前后误码增益,得到几种不同信道下的均衡器的性能理论曲线,可以为高速数传均衡器设计提供有益参考。     

一种T/4分数间隔预测判决反馈盲均衡算法

为了消除由深衰落信道引起的严重码间干扰,本文给出一种基于改进双模式多模算法的 T/4 分数间隔预测判决反馈均衡器.该均衡器采用改进的双模式多模算法独立优化前向、反馈滤波器,前向滤波器采用 T/4 分数间隔,反馈滤波器采用预测结构,仍为符号速率.在两种深衰落信道条件下仿真实验表明,本文给出的均衡器能够避免传统判决反馈均衡器的误收敛情况;同时其稳态均方误差小于基于常模算法的 T/4 分数间隔均衡器、基于常模算法的 T/4 分数间隔判决反馈均衡器,以及基于双模式多模算法的 T/4 分数间隔预测判决反馈均衡器,更适合处理 QAM 信号.     

基于JUMMSE准则的前向分数间隔判决反馈均衡器

研究了前向分数间隔判决反馈均衡器的原理与结构,并推导了基于联合无偏差MMSE(JUMMSE)准则设计的最优解。文中讨论了均衡器长度对误符号率(SER)性能的影响。仿真结果表明,在较高的信噪比、选择恰当的均衡器长度时,这种均衡器对于高频信道的均衡效果是显著的。     

判决反馈均衡器结构及LMS算法研究

数字通信系统中多径衰落的无线信道环境通常会使接收信号受到严重的码间干扰。自适应均衡可以校正信道产生的畸变。文中介绍了基于LMS算法的自适应均衡器的原理和结构,在给定的信道模型下利用MAT- LAB工具对其收敛速度和精度进行仿真,结果表明在无线通信中,判决反馈均衡器比线性均衡器有更好的效果。     

用判决反馈均衡器实现判决导引代价函数的盲均衡算法

用判决反馈均衡器实现判决导引代价函数的盲均衡算法ＴｈｅＢｌｉｎｄＥｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＤｅｃｉｓｉｏｎ－ＤｉｒｅｃｔｅｄＣｏｓｔＦｕｎｃｔｉｏｎｂｙＤｅｃｉｓｉｏｎＦｅｅｄｂａｃｋＥｑｕａｌｉｚｅｒ￥ＹａｎｇＣｏｎｇｈｕｉ（ＳｈｏｕＧａｎｇＩｎ...     

运用误差反馈的判决反馈均衡器的性能分析

判决反馈均衡器（Decision Feedback Equalizer，DFE）能补偿具有严重符号间干扰（Inter Symbol Interference，ISI）的信道，且不存在线性均衡器增强噪声的影响。而在其基础上改进的运用误差反馈的DFE，可利用误差反馈滤波器来减少传统DFE中存在的误差信号的相关性，同时其硬件实现的复杂度没有明显提高。理论分析和仿真表明，这种方法比传统的DFE更有效，特别是针对信道有严重符号间干扰的情况。     

一种改进的部分判决反馈均衡器算法

在部分判决反馈均衡器的基础上,采用了抽头系数分级限定技术对其进行改进.经过理论分析和计算机模拟表明:在相同的算法复杂度的条件下,改进算法能有效地提高均衡器的SNR性能.     

基于国标的低复杂度分数间隔均衡器设计

基于地面数字电视国标ADTB-T规格,采用CMA LMS混合均衡算法配合有效的切换控制使均衡器获得良好的收敛速度和基础性能.同时,针对传统均衡器运算量过大的现象,提出了一种降低更新频率的算法,在保证基础性能的条件下有效地减小均衡器的硬件开销.     

非线性信道判决反馈均衡器

本文针对严重线性失真、轻度非线性失真的信道提出了一种简单实用的非线性信道判决反馈均衡器，它是一个将关联模型非线性信道均衡器与线性信道判决反馈均衡器相结合的产物，对典型的非线性信道模型反做的模拟试验表明，该均衡器不仅简单实用，便于实时处理，而且均衡性能得到的较大的改善。     

一种25 Gbit/s CMOS自适应判决反馈均衡器

基于65 nm CMOS工艺,设计了一种25 Gbit/s带有一个无限冲激响应抽头的自适应判决反馈均衡器。该均衡器中关键路径采用堆叠式选择器和锁存器组成的半速率预测式结构,以减小环路反馈延时。自适应模块采用改进的最小均方算法,以改善抽头系数的收敛性。输出缓冲采用改进的fT倍增结构,以提升带宽并具有预加重功能。仿真结果表明,当信号速率为25 Gbit/s时,该均衡器能够自适应地实现最高20 dB衰减量的补偿,输出抖动小于10 ps。1.2 V电源供电时,整体电路在不同工艺角下的平均功耗约为120.5 mW。     

时域自适应均衡技术的分析与应用

概述了频率选择性衰落信道的传输特性,论述了采用均衡技术的必要性。通过对各种均衡器结构和自适应均衡算法在抵抗符号间干扰能力、收敛速度以及运算复杂度等方面的分析与比较,选择了判决反馈作为均衡器结构、最小均方自适应算法作为自适应准则的均衡器方案。仿真及试验结果证实了设计的时域自适应均衡器不仅具有较强的抵抗符号间干扰能力,而且能够获得隐分集增益,在频率选择性衰落信道中具有良好的应用效果。     

Godard盲均衡算法研究

信道均衡是克服码间干扰的重要措施．但是由于传统的均衡需要发送一训练序列来进行初始抽头系数的调节，这会降低通信中的有效数据传榆率．盲均衡技术的提出就是为了解决这一难题．文中从盲均衡的信号模型入手，对Godard算法进行了研究与仿真，并讨论了其中的几个关键参数．     

基于自适应步长LMS算法的判决反馈均衡器研究

本文研究了一种基于自适应步长LMS算法的自适应判决反馈均衡器算法，此算法通过对前向滤波器、后向滤波器和锁相环参数分别进行实时的、自适应步长的调整，在均衡时变多径的同时高精度地锁定接收信号相位，因此适用于相干通信系统。仿真结果表明在相同多径条件下，该方法比基于固定步长LMS算法的判决反馈均衡器输出误码率低1-7倍。     

基于DD-LMS和MCMA的盲判决反馈均衡算法研究

文章对具有DFE结构的盲均衡算法作了研究,在一种修正常模算法(MCMA)代价函数中引入泄漏因子,并将常模算法(CMA)和直接判决-最小均方误差算法(DD-LMS)同时应用到盲判决反馈均衡器的抽头更新中,得到一种适用范围广?均衡特性好?变步长的DD-LLMS MCMBDFE算法。该算法在均衡的同时能自动补偿由信道引起的相位误差,收敛速度快,收敛后剩余误差小,同时还能克服当均衡器长期没有持续输入激励时,LMS算法产生的抽头系数漂移问题。仿真结果表明DD-LLMS MCMBDFE算法是一种有效的盲判决反馈均衡算法。     

基于LMS算法的自适应均衡系统的研究

本文首先阐述了基于LMS算法的自适应均衡系统的理论基础和实现方法,然后利用MATLAB建立了该自适应均衡系统仿真模型,并为此构建了有实用价值的可变多径传输信道模型,基于此建立了系统仿真模型、做出了仿真试验结果并分析了仿真试验结果的意义。     

空间分集的判决反馈结构实现联合盲均衡算法

摘 要：信道失真和多径衰落特性会造成符号间串扰,从而导致系统性能下降。以QAM信号为对象,研究提高信号盲自适应均衡性能的算法,该算法利用联合MCMA DD的误差函数并结合分集合并技术运用到非线性结构的判决反馈均衡器中形成一种混合盲算法来均衡QAM信号。混合算法中同时利用两误差函数对系数进行更新以提高QAM信号的均衡适应能力,利用空间分集减少衰落的影响和利用非线性结构适应频响起伏大的信道。从仿真结果看,与其他算法相比该混合算法加快了收敛速度、减小了稳态误差并且纠正了相位旋转,有效性得到验证。     

基于盲判决反馈均衡的GPS信号多径干扰抑制方法

给出了存在多径效应时的GPS接收信号模型,分析了多径干扰对GPS接收机跟踪环路的影响,将均衡技术应用于跟踪环路,提出了一种GPS信号多径干扰抑制方法.该方法在GPS信号跟踪环路中引入了判决反馈分数间隔均衡器,同时,根据GPS信号为BPSK调制且发送的伪码序列被导航电文调制后存在正负反转不确定性的特点,均衡器系数更新时选...     

优化反馈神经网络盲均衡器的判据、电路和吸引子

为适应反馈神经网络盲均衡器的全局最优化、时变信道跟踪和高速分布并行信息处理能力，本文应用高阶累积矩方法，提出了一种特别适合于优化反馈神经网络的以最小方差形式给出的盲均衡判据．给出了神经网络盲均衡器的电路、吸引子和吸引域。初步理论分析和软件模拟结果表明，这种神经网络盲均衡器具有很强的自适应跟踪能力、容错能力以及高速时变信道下的全局最优化盲均衡能力。