基于树型Petri网的网格资源调度模型

讨论树型网格环境下独立任务的调度问题,把网格资源计算能力和网络通信速度的异构资源调度问题转化为线性规划问题。提出网格资源调度的树型Petri网模型,基于速度优先的启发式资源调度算法对树型Petri网模型进行性能分析,验证了树型Petri网的单口模式传输特点。     

云计算环境下的节能任务调度策略的随机Petri网分析

针对当前云计算异构服务器集群环境下的高能耗问题,提出一种最小能耗优先的任务调度策略(first sche-duling with minimum energy)。该策略在调度任务时优先考虑处于运行状态的服务器,并以任务响应时间为约束,按照最小能耗原则将任务分配到相应的服务器上执行。当处于运行状态的服务器都不能满足任务对响应时间的要求时,则考虑处于休眠状态的服务器;同时,也基于最小能耗原则进行调度。采用随机Petri网工具对节能任务调度策略进行分析建模,考虑其能耗和相关性能指标。实验结果表明,该方法不仅能满足任务的QoS性能要求,而且具有较好的节能效果。     

一种基于QoS的网格服务调度模型

分析了开放网格体系结构（OGSA）的服务本质,论证了作为网格技术重要组成部分的网格服务调度服务对于服务质量（Qos）的需求,提出了一种基于QoS的网格调度随机高级Petri网模型,并对该模型进行了分解和精化,从而简化了模型的求解,以实现基于服务质量（QoS）的网格服务调度。     

网格计算资源调度的层次Petri网建模与分析

本文给出了网格计算资源的三层调度方案,并利用层次颜色Petri网对这一调度方案进行了建模与分析。对不同层次的资源调度建立了相应的颜色时延Petri网模型,不同层次的颜色时延Petri网模型可以有不同的行为表现,体现了网格计算资源的异构、自治等特点。给出了层次颜色Petri网的可迭任务图的概念及构造算法,并利用可达任务图,对网格计算资源调度系统的运行状态进行了分析。     

一种改进的网格资源调度算法及其有色Petri网建模和分析

在Sufferage算法基础上提出了一种改进的网格资源调度算法ISufferage,从两个方面进行了改进:(1)考虑执行开始前输入数据以及执行完成后输出数据的存取和传输时间对调度决策产生的影响;(2)在算法中考虑用户的QoS要求,在追求最小的任务完成时间的同时兼顾用户QoS要求.为了对改进算法进行性能分析和评价,使用有色Petri网对网格调度系统和ISufferage算法进行了建模和仿真分析.结果表明,ISufferage比Sufferage算法更适合于实际的网格环境,能更好地满足用户的QoS要求.     

基于Petri网IP网QoS策略控制方法建模

研究网络中多种业务对QoS要求日益提高与网络资源矛盾愈发突出导致的QoS高效控制策略机制模型建立的问题.针对目前QoS策略控制系统运行效率相对较低的现状,提出了一种基于Petri网的控制策略机制模型.该模型具有良好的可移植性,将其应用到IP网QoS策略控制的建模中,可以建立一种快速、高效的QoS控制策略系统模型.经过数学推导和Petri网的机制理论验证得出,该模型是一种高效的QoS策略控制系统模型,其准确清晰,直观易懂,对IP网的QoS策略控制机制建立有实际指导意义.     

扩展QoS指导的网格任务调度算法

考虑了网格任务多级别QoS需求,根据任务的服务质量级别进行排序,优先调度服务质量级别较高的任务,提出一种扩展QoS指导的Min-Min启发式网格任务调度算法。模拟实验结果表明,与QoS指导的Min-Min启发式算法相比,该算法在3种情况下的调度性能均能提高4.3%以上,具有较好的调度效果。     

经济模式下基于有向无环图的优化调度算法设计

Buyya提出的费用-时间优化算法运用经济规律把网格用户的任务映射到网格资源,但没有考虑任务间的优先关系。本文综合考虑时间、费用以及任务间的优先关系等诸多QoS需求,提出了基于有向无环图的优化调度算法。通过仿真实例,论证了该算法的优越性。     

基于贝叶斯策略的网格资源分配方法

考虑网格应用QoS需求,以最大化网格系统的经济收益为目标,提出了一种基于贝叶斯策略的网格资源分配方法。该方法基于价格可代表资源QoS综合性能的思想,利用历史QoS匹配记录,运用朴素贝叶斯定理根据用户提交的价格参数来分配与其级别相对应的符合要价范围资源,并优先考虑QoS水平较高的任务,将当前时刻QoS水平较高的资源预留给下一时刻到达的QoS水平较高的任务,而忽略当前时刻QoS水平较低的任务。实验结果表明,该资源分配方法不仅能有效地保障用户QoS,而且能使网格系统获得较大的经济收益。     

网格环境下一种可调目标的启发式调度策略

针对网格环境下不同类型的任务执行时间相差较大的问题,提出了基于任务平均执行时间的忍耐度的概念,重新构造了启发式规则,体现了任务QoS的要求;并将这种服务质量的需求与任务完成时间相结合,给出了一个可调节的局部目标函数,实现了一种基于任务完成时间和任务服务质量的启发式调度算法OA-Sufferage;最后,给出了服务率(service ratio)的概念和定义,定量地衡量任务得到的服务质量.实验结果表明,该策略优先调度那些等待时间相对于执行时间较大的任务,提高了任务的服务率;而且可以通过调节局部目标函数中的偏好因子(preference factor),追求任务完成时间和QoS的不同目标,更加适合开放复杂的网格环境.     

信任驱动机制下的网格负载调度算法

利用网格信任模型与效益函数,结合资源当前负载状况,提出一种基于负载均衡的任务调度算法——Trust-Driven_Load（TD_Load）,在满足最大信任效益值的条件下,采用预计最短完成时间对多个资源进行选择。实验结果表明,在相同的条件设置下,TD_Load算法在资源负载、makespan和任务平均等待时间上优于基于信任效益值的传统算法,而且算法时间花费小,当任务数量增多时,综合调度性能更优。     

网格计算环境下费用-时间优化i-DAG调度算法

由于现有算法在网格环境下不能很好地解决资源有偿服务和满足用户的QoS需求间的问题,该文通过综合考虑作业中任务之间的优先关系,给出费用-时间优化的i-DAG调度算法,在保证作业时间期限的条件下,利用所求的最大路径,最大程度上将任务集中映射并映射到较便宜的资源上,减少了作业的计算开销和通信开销。实验仿真证明了算法的优越性。     

网格计算中时间和费用限制下的任务调度算法

在网格计算中，一个好的管理系统应有出色的算法来调度用户提交的任务。前人基于不同目的已设计了各种调度算法，但通常不易施行：重点考虑工作完成时间和所耗费用，给出确定的模型以调度独立的任务。通过恰当的建模，所求解的问题将演变成0—1规划问题，而这种问题清晰明了，且有现成算法求解，从而使得时间和费用最小化。给出一个例子验证了该算法的有效性。     

基于融合进化计算的网格任务调度算法

在网格计算中,任务调度是一个重要的组成部分。针对网格环境异构、分布等特点,该文结合遗传算法与蚂蚁算法的优点,在双层进化结构基础上,提出了一种基于融合进化计算的网格任务调度算法。模拟实验结果表明：在网格环境下,调度算法具有明显的优势。     

基于用户满意度的网格资源调度遗传算法

传统的网格资源调度研究注重调度的性能,很少考虑调度的服务质量。针对上述问题,设计3种类型的用户满意度评估方法衡量调度的服务质量,提出一种基于用户满意度的网格资源调度遗传算法,以用户满意度作为遗传变异的依据,实现网格资源调度过程的优化。实验表明,该算法能在保证较优调度性能的同时大幅度提高调度的服务质量。     

基于量子蚁群算法的网格任务调度研究

任务调度策略是网格计算的核心问题。在系统任务调度和资源分配中,提出一种基于量子蚁群算法的任务调度策略。算法将量子计算与蚁群算法相融合,通过对蚁群进行量子化编码并采用量子旋转门及非门操作,实现对任务自适应启发式的分配和优化。算法有效增强了种群的多样性、克服了遗传算法和蚁群算法的早熟收敛和退化现象。仿真实验中,分别与基于遗传算法和基于蚁群算法的任务调度策略相对比,结果表明算法有效缩短了任务调度的时间跨度,增强了网格系统的性能。     

基于网格技术的校园网作业服务模型和调度算法

为了消除校园网的信息孤岛,降低资源浪费,实现资源充分共享,提出了基于网格技术的校园网作业服务模型,并设计和实现了基于可信度遗传策略的作业调度方法。该算法充分结合遗传算法的优点,从而使调度系统具有了一定的自主性和智能性。实验结果表明该算法收敛速度快,全局寻优能力强,整体性能优于遗传算法和Min-min作业调度算法。     

基于混合蚁群算法的网格任务调度

针对网格任务调度的调度时间长、资源负载不平衡等问题,提出一种基于混合蚁群算法的网格任务调度方法。该方法将禁忌搜索作为蚁群算法的局部搜索策略,以扩大解的搜索空间,避免陷入局部最优,并通过多样化机制提高算法收敛速度。利用平衡因子调节信息素的更新,改善资源的负载平衡性能。     

基于PSO改进算法的气象数据网格任务调度

为提高在有限带宽下气象观测中心海量数据的任务调度和数据传输效率,提出一种基于粒子群优化(PSO)改进算法的气象数据网格任务调度算法。给出副本域的概念,将PSO算法与副本域相结合,设计任务调度模型和符合气象数据网格环境的目标函数。仿真结果表明,该算法完成调度的时间小于遗传算法和穷尽搜索算法,收敛速度快于离散型PSO算法,且更加稳定。     

网格资源管理与调度研究

网格计算是近年来得到快速发展的广域网格计算技术，其目标是把因特网整合成一种超大规模的巨大计算机系统，以实现计算资源，存储资源，信息资源．知识资源的全面共享，资源管理与调度是网格计算中的核心部分，在本文介绍网格资源管理，分析了三类资源调度策略；并提出了一个基于信任度的资源调度策略，详细描述了基于信任度的资源调度策略的算法实现．把服务质量有机集成在资源调度策略当中去．