基于分布式数据库的SQL语句性能优化

本文首先提出了基于分布式数据库的数据处理(查询)进行优化的必性，然后从两个方面讨论了优亿SQL语句性能的原理和方法：使用优化器和设计高性能的SQL语句，并重点分析了在程序设计过程中如何对SQL语句进行优化     

基于分布式数据库的查询优化分析

在分析比较了分布式数据库和集中式数据库的不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统查询优化的目标、准则和查询过程,进而提出查询优化的策略,并总结了估算分布式查询代价的方法。     

基于分布式数据库系统查询优化策略的研究

在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了许多新的复杂性,不同的查询处理策略,其查询处理代价和复杂度是大不一样的。分布式数据库系统的查询优化和集中式数据库系统相比,显得更为重要。文章在充分讨论查询优化和策略的基础上,着重论述了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询性能的。     

一种分布式数据库查询优化算法

Ｃｈｅｎ和Ｙｕ提出了一种新的等联接操作结果估算模型，借助于它来估算ｊｏｉｎ缩减器带来的收益。本文在此基础上分析了收益之和与ｊｏｉｎ缩减器执行次序的关系，提出了复杂度为Ｏ（ｎ＾２）的优化算法。该算法除考虑采用局部收益最大的ｊｏｉｎ操作做为首选操作外，还考虑了算法产生的操作序列在一定的条件下具有全局上的优化特征：任意两个相邻ｊｏｉｎ操作构成的子序列是最优的。     

分布式数据库的查询优化相关研究

随着网络技术的不断发展,数据库技术在各领域的应用越来越多,分布式数据库作为数据库中应用最广泛的一种,它具有其他数据库所不能比拟的优势。应用的扩大使得数据库中的数据不断增多,复杂而庞大的数据量为数据查询工作带来了许多不便,同时也严重影响了数据查询效率。本文以分布式数据库为研究对象,对该数据库的概念进行了简单的介绍,并分别从目标、内容、方案和算法四个方面对分布式数据库的查询功能进行优化,完善分布式数据库各方面的功能,以促进分布式数据库更广泛的应用。     

分布式数据库查询处理和优化算法

随着大数据时代的到来和云服务的发展,分布式数据库系统(DDBS)的应用越来越普遍化,分布式数据库系统是通过分布式查询处理与分布式数据库(DDB)交互的综合性应用。无论是集中式数据库系统,还是分布式数据库。数据的查询处理都贯穿于整个应用项目的始终,而查询处理的优化也就显得非常重要。分布式数据库的数据具有分布性和冗余度的特点。这样在处理查询优化时一些技术的实现和问题的思考就相对复杂。本文从分布式数据库查询处理基本原理出发,对各优化策略和算法进行了阐述,并且针对性的提出了各个算法选择的思路和途径。     

基于分布式数据库的查询处理和优化算法

分布式查询处理和优化是用户与分布式数据库的接口,也是分布式数据库研究的主要问题之一。分布式数据库中数据的数据分散存放和冗余使得查询处理和优化更加复杂。文章分析了分布式查询处理过程．重点阐述了优化的各种策略和算法,分析了优缺点并给出了算法选择的方法。     

基于分布式数据库的查询优化技术及应用

分布式数据库系统的分布和冗余使查询处理复杂化,因此分布式查询处理的优化显得尤为重要。本文结合自己实践经验,从查询策略选择的角度讨论了查询优化技巧,重点介绍了基于关系代数等价变换的优化算法和半联接的查询技术及其应用。     

分布式数据库系统的查询优化策略

简要的介绍了分布式数据库系统的概念和特点,并在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标和代价分析,进而提出查询优化的策略,并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响。     

分布式数据库的设计与查询优化研究

提出了利用MS SQL Server 2008的数据库管理特性,采用链接服务器、水平分片或垂直分片设计分布式数据库。并介绍了分布式查询的步骤和一系列的分布式数据库系统查询的优化方法和策略以及各自的使用特点。     

基于SQL语句优化数据查询

在数据库系统中,数据查询是一及其重要的操作。影响到数据库系统性能的因素有很多,其中运用SQL语句的优劣对数据库系统的性能有直接的影响。本文介绍了编写SQL语句和提高数据库查询速度需要的问题。详细论述了笔者提出的集中数据库优化查询技术,并进行了分析与总结。     

基于遗传算法的分布式数据库查询优化研究

在收益半连接研究基础之上,本文提出一种新的查询执行计划代价模型,它包括关系副本选择、查询多连接次序、操作站点的选择、数据的传输及数据局部处理等因素,准确地表示了分布式数据库查询执行代价,并且给出了解决基于此代价模型查询优化问题的遗传算法,实验结果表明,该算法有较好的寻优效果,更具有实际意义.     

基于关系代数的分布式数据库查询优化

分布式数据库系统由于其数据的物理分布和冗余特性,使得对于分布式数据库的查询优化处理难度更大和复杂度更高,而分布式数据库查询优化处理一直是分布式数据库主要研究问题之一。本文主要概括地介绍分布式数据库查询过程、查询优化的策略和目标,重点阐述了基于关系代数等价变换的分布式数据库查询优化算法。     

分布式数据库查询优化策略研究

分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,因此分布式查询处理的优化显得尤为重要。本文简要介绍分布式查询优化的目标、策略,并针对分布式数据库系统的查询优化,讲述三个典型的算法:INGRES算法、SystemR*算法、SDD-1算法,并进行对比、优化、总结,最后对SDD-1算法进行改进。     

分布式数据库查询优化研究

对分布式数据库查询和分配方法进行了研究,提出了 一种基于遗传算法的数据分配方法,具体通过改进初始化群体获取适应度比例,再综合最优值保留机制实现交叉因子与变异因子间自调节使用过程,通过使用优化后的遗传算法使数据分配的计算效率及准确性得以有效提升.仿真实验结果表明所提出的基于改进后遗传算法的分配方法计算结果同最佳结果更为吻...     

基于多连接属性划分的分布式数据库查询优化算法

阐述查询优化的主要目的,针对分布式数据库的查询优化,介绍直接连接的查询策略以及直接查询优化算法hash划分算法与Partition算法,提出基于多连接属性划分的查询优化算法--MP算法.该算法在实验中取得较好的结果.     

分布式数据库查询策略的优化方法

分布式数据库是数据库和计算机网络技术有机的结合,它可以将不同区域的资源进行共享,从而有效的提高工作效率。从逻辑上讲分布式数据库是一个整体,具有冗余性和分布性,使得查询数据变得较为麻烦,因此如何优化分布式数据库的查询策略,提高其查询效率成为该文的一个研究重点。     

SQL查询语句的性能优化与索引

本文从DBMS的查询优化器对SQL查询语句进行性能优化的角度出发,结合数据库理论,介绍索引的合理建立和使用以及高质量SQL查询语句的书写原则,从而实现高效的查询,提高系统的可用性。     

基于半连接的分布式数据库查询优化算法探讨

采用连接操作实现分布式数据查询时,不仅代价较高而且费时。若利用半连接查询操作取代连接操作,可以通过缩减操作数获得查询优化。而两次半连接对接算法可以更大限度地缩减操作数,实现起来更为简单、高效。针对多节点的数据查询,提出了通过最小生成树算法生成并行的连接序对,并由两次半连接对接算法进行查询优化处理的算法。应用该算法可以有效利用多节点的并行性缩短系统的查询响应时间,降低系统的总开销。算法在海量信息查询中具有实用价值。