制造/再制造集成物流网络设施选址问题研究

构建了一个制造/再制造集成物流网络,同时考虑了固定费用节省率、运输折扣、最小回收率和政府补贴等因素.在此基础上建立了一个混合整数非线性规划模型,然后应用混合遗传算法求解模型.最后通过算例,说明了模型和算法的有效性,并对各参数进行了灵敏度分析.     

再制造逆向物流网络关键设施选址问题的研究

针对再制造逆向回收网络高度的不确定性,采用随机模拟方法,建立一个基于最小成本回收中心随机选址问题的模型,通过遗传算法求解该模型,并以上海汽车回收中心的选址问题为例,说明模型的有效性和可行性。     

制造/再制造混合系统中集成物流网络优化设计模型研究

为提高制造/再制造混合系统中的物流管理绩效,合理设计制造/再制造集成物流网络结构,基于混合整数线性规划方法,提出了一种制造/再制造集成物流网络优化设计模型,据此确定网络中各种设施的数量、位置及物流量分配,以使投资和运营的总成本最小.该模型的特点是：适合单产品、单周期、有能力限制的制造/再制造集成物流网络设施选址-分配问题.考虑了集成物流网络中共用设施的选址;正向物流中统筹考虑再制造产品和新产品的物流分配,但再制造产品和新产品不能相互替代.最后,通过一个算例验证了所提模型的有效性.     

再制造/制造系统集成物流网络及信息网络研究

在再制造与制造集成系统中,传统的物流网络不再适用。为了解决该问题,研究了再制造／制造系统物流网络的结构,给出了其物流网络的混合整数规划模型,并通过案例进行了分析。该模型特点是：网络结构为闭环网络;正向物流中统筹考虑再生品和新产品的物流分配,再生品和新产品可以相互替代。同时,基于Internet／Intranet／Extranet技术,探讨了对再制造／制造系统物流网络的运行具有重要作用的信息系统的组成。     

再制造/制造集成系统中的制造商-零售商协调决策问题

提出了由1个制造商、2个零售商组成的双层再制造／制造集成物流网络模型。零售商负责产品的销售与废旧产品的回收。在正向物流中,零售商之间存在数量竞争;在逆向物流中,回收产品的总数量由零售商提供的单位回收价格决定,而各零售商所得回收产品的份额则由零售商提供的单位回收价格与消费者偏好共同决定。利用博弈论,得到了完全信息下的纳什均衡,发现零售商订货量随着制造商的批发价格的增长而递减。在回收中,零售商的单位回收价格不超过制造商提供的单位价格一半。研究了制造商如何协调正向与逆向物流,以便最大化自身的利润,该项研究成果对制造商的决策具有一定指导作用。     

再制造逆向物流闭环体系研究

随着社会的发展和企业对经济效益的不断追求,再制造成为越来越多企业关注的焦点。也使再制造逆向物流成为物流体系的新的发展趋势。通过对再制造企业逆向物流的研究,提出再制造逆向物流的闭环体系模型,借此模型来解决当前制约再制造产业发展的相关瓶颈问题,更好地促进再制造产业的发展。     

基于混合遗传算法的制造/再制造集成物流网络优化设计

为了合理设计制造／再制造混合系统中的集成物流网络结构,综合考虑网络中正向和逆向物流的设施集成与运输整合,建立了一种制造／再制造集成物流网络优化设计的混合整数非线性规划模型,以确定网络中各种设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,目标是使运营周期内的净收益最大。提出了一种采用自适应交叉和变异操作的混合遗传算法对设计进行优化。最后,通过一个算例验证了所提模型及算法的有效性。     

制造/再制造集成物流网络设计的随机规划模型

为了合理设计制造／再制造混合系统中的集成物流网络结构，综合考虑网络中正向物流和逆向物流的设施集成与运输整舍，以及产品需求量和废旧产品回收量的随机性，提出了一种制造／再制造集成物流网络优化设计的两阶段补偿随机规划模型，用以确定网络中各种设施的数量及其位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使计划期内的净成本最小。算例验证了随机规划模型的有效性。     

面向再制造的逆向物流体系结构研究

介绍再制造与逆向物流的内涵,分析开展再制造逆向物流所面临的困难,在此基础上构建了再制造逆向物流的体系结构和闭环流程模型,并解释模型中再制造逆向物流的关键环节,最后给出实施再制造逆向物流的管理对策.     

多阶段再制造逆向物流网络中选址问题研究

在再制造逆向物流中,回收/拆解中心管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提.随着逆向物流的发展,企业开始关注回收/拆解中心的选址.针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的多阶段选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列.     

制造/再制造集成物流网络模糊优化设计方法

为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构.将废旧产品回收量、新产品或再生品需求量、物流设施的生产或处理能力等看成三角或容差模糊参数,建立了单周期、单回收产品、有能力限制、同一物流设施备选地点对应多种可选物流设施类型的集成物流网络设计的模糊混合整数线性规划模型.为求解该模型,利用模糊机会约束规划方法将其转换成等价清晰模型.介绍了模糊混合整数线性规划模型针对同类型不同规模的物流设施选择的扩展应用,阐述了置信水平重要程度的分析方法,通过算例验证了模糊优化设计方法的有效性.     

基于多Agent再制造逆向物流系统的研究

分析再制造物流系统的特点,基于多Agent技术,研究再制造物流系统中再制造生产商、废品处理商和产品用户 的智能交互协作机理。     

设施能力可扩展的制造/再制造物流网络多周期优化设计

为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构的方法.考虑到物流系统不同时间段设计参数的差异、资金的时间价值和物流设施的分期建设等因素,建立了设施能力可扩展的物流网络多周期优化设计的混合整数非线性规划模型.利用该模型可以确定制造/再制造混合系统中每个周期需要新建的设施位置及数量、需要扩建的设施位置及数量、扩建设施需要扩建的标准系列数最、设施运营时需要增开的标准系列数量,以及相应物流量等,同时还可以获得计划期内的系统最小总费用.为快速有效地得到设计结果,给出了求解模型的混合遗传算法,介绍了算法的实现步骤.最后通过算例,验证了模型及其算法的有效件.     

基于实验设计的再制造物流网络的健壮性设计

回收产品到达时间、数量和质量的不确定性,可降低再制造物流网络的稳定性和柔性。对此提出了健壮性设计,以提高系统的稳定性;建立了再制造物流网络数学健壮性模型,该模型通过分布函数反映不确定性因素;采用实验设计与数学仿真相结合的方法对系统进行了敏感性分析;研究每个因素和水平对系统的影响,并找出了主因素和最优的组合,同时也探讨了因素个数、各因素的水平数及实验的设计过程;最后,通过实例说明了健壮性设计过程。