加速增长的HK网络演化模型

近年来,随着复杂网络演化模型的深入研究,研究的焦点已从全局结构转移到了局部结构,其中,网络的集团度及其分布受到了广泛关注.实证研究表明,大量真实网络具有幂律的低阶集团度分布,而且分布指数随集团阶数的上升呈下降趋势.这一普适规律无法由Holme和Kim(HK)模型的熟人推荐机制再现.在HK模型中考虑网络演化的加速增长这一重要因素,提出一种改进的HK模型.数值模拟显示,改进的HK模型生成网络的簇系数较大,平均最短路径较小,不仅具有小世界效应和无标度特性,而且再现了真实网络的低阶幂律集团度分布特性.此研究有利于更好地认识真实网络中的各阶基元.     

企业营销复杂网络演化模型及其仿真

在对企业营销网络理解的基础上,将其抽象为复杂网络。分析了企业营销复杂网络的演化机制,建立了企业营销复杂网络演化模型,并对模型进行了仿真分析。结果表明企业营销复杂网络模型节点度分布、节点强度分布和边权分布均符合幂律分布,表明其能较好地拟合实际企业营销网络的拓扑结构特征。研究对于探讨企业营销网络的演化规律,对企业营销网络的建设和管理具有理论意义和实践价值。     

基于能量的无标度网络模型的研究

近年来复杂网络成为一个新兴的研究课题,复杂网络研究对于理解复杂系统的结构和行为至关重要。研究发现很多复杂系统均具有无标度特性。针对BA模型仅关注节点年龄对网络拓扑结构的影响,提出了一种基于能量的无标度网络模型（EBSFN）。仿真结果表明,提出的EBSFN模型较之BA演化模型,具有更好的幂律分布和稳定性。     

博客网络的演化过程研究

受NW小世界网络模型和BA无标度网络模型的构造方法的启发,提出一种基于优先连接增长的NW小世界网络模型用于模拟博客网络,该模型具有NW小世界网络的小世界特性,其增加的度分布也满足幂律分布.考虑到在实际博客网络中各种影响博主被链接的因素的存在,对模型进一步修改,在其基础上加入了知名度.最后以科学网博客为例,通过统计分析其中的博主好友信息,进行实验仿真,结果表明所提的模型能够真实地模拟科学网博客的网络拓扑.     

对等网络拓扑测量与特征分析

测量分析对等网络(peer-to-peer networks)拓扑特征是解决P2P优化、网络监管等问题的基础.对等网络是一类大规模、自组织、并且高度动态的复杂网络系统,准确、完整地测量所有对等网络拓扑面临很大困难.研究对等网络的协议特点,分析特定P2P拓扑实例成为认识P2P拓扑特性的一种可选研究方案.以Gnutella网络为测量对象,定义了对等网络拓扑测量系统准确性、完整性的衡量指标,设计、实现了基于正反馈的分布式Gnutella拓扑爬行器——D-Crawler;分析了Gnutella网络拓扑图的度等级分布特征、度频率分布特征以及小世界特性.实验和分析结果表明,对等网络拓扑图属性特征与其使用的协议和客户端软件行为密切相关;Gnutella网络中不同层次的节点之间的拓扑关系表现出不同的特性:上层节点组成的子图具有度等级幂律特征,但在其度频率分布上却呈现出正态分布的特性;下层节点在度等级分布上的幂律特征表现不强烈,而在其度频率分布特征上具有明显的幂律特性.拟合结果表明:幂律能够较好地拟合度等级分布和下层节点度频率分布,然而对于上层节点度概率密度分布,Gaussian拟合效果最好.Gnutella网络具有小世界特性,即:较大的聚集系数和较小的特征路径长度,但它不是无尺度图,不符合BA(Barabási-Albert)生长模型,其发展遵循一种不同于BA模型的生长过程.     

基于网络生长点的加权局域世界电力网络演化模型*

以变电站选址与定容为出发点,在局域世界电力网络演化模型的基础上,该文将重心选址法和随机选址法结合应用到网络生长点的选取中,提出了一种基于网络生长点的加权局域世界电力网络演化模型。对新模型的节点度分布和权重分布分析表明新模型可以得到幂律分布的度分布和具有幂律尾的节点权重分布。通过仿真,证实了重心法和随机法以不同的概率选取网络生长点时,节点度分布曲线仍然表现出一定的无标度特性,并且此概率的变化只是在度分布曲线尾部对度分布有影响;随着重心法因素的加强,部分节点随着网络生长时间的增长,节点权重越来越大,节点权重分布曲线的尾部畸变,不服从平均分布。     

承载有限的加权网络模型及其鲁棒性分析

在BBV模型的基础上提出了一个具有有限承载能力(即节点强度S和边权W均有限)的加权网络演化模型--LLBBV模型.理论分析和数值仿真均表明,这个模型生成的网络的节点度分布、强度分布和边权分布均具有幂律分布的特征,幂律指数不随S和W变化而变化,而且在蓄意攻击而引发的相继故障中,LLBBV模型比BBV模型的表现更好,其鲁棒性更强.     

以制造商为核心的复杂供应链网络多级局域世界演化模型

为揭示以制造商为核心的供应链网络演化规律,以BA模型和多级局域世界理论为基础,结合现实网络中节点生成与退出机制,提出了一种五级局域世界网络模型。首先,研究了以制造商为核心的供应链网络的内在特性和演化机制;其次,分析了网络的拓扑结构和演化规则,建立了仿真模型;最后,仿真分析了不同时间步以及不同临界条件下节点数量、集聚系数、度分布等网络特性参数的变化,推导出网络的演化规律。仿真结果表明:以制造商为核心的供应链网络具有无标度、高集聚性;随着时间的推进以及节点增长速度的增加,网络整体的度分布趋近于指数为3的幂律分布;网络内各级局域世界的度分布不同,二级供应商、零售商的度服从幂律分布,一级供应商和分销商的度服从指数分布,制造商的度大致服从泊松分布。     

给定平均连接度的无标度网络演化模型

由于Internet、www等网络的复杂性，需要构造符合真实网络特性的仿真网络来对其进行研究。在BA模型的基础上，提出了一种给定平均连接度无标度网络演化模型，网络生长时，按照概率pk添加k个连接。通过速率方程证明了该网络是节点度分布符合幂律分布的无标度网络，其幂指数为-3，且平均连接度为给定值。仿真结果和理论计算值很好地吻合。     

移动社交网络幂律分布特征及亲属关系判别

社交网络特征和用户关系是社交网络分析研究的重要内容。该文对移动社交网络中存在的幂律分布及用户亲属关系判别问题进行研究。在幂律分布的研究中,该文在度、连通子图规模及用户联系人数量的分布中找出存在的三个幂律分布,同时分析其中规律和结论,并与其他社交网络进行对比。在该文亲属关系判别研究中,通过提取用户通话行为的多种显著特征,采用GBDT(gradient boost decision tree)与LR (logistic regression)融合方法,提出一种用户亲属关系判别模型,并通过实验验证该模型能有效判别出用户间是否存在亲属关系,判别精确率达到81.01%。     

一种基于幂率的层次型拓扑生成算法HIPL

拓扑建模是网络性能研究的关键技术.层次性和幂率分布是大型网络拓扑结构的两个固有的性质,现有的拓扑模型只反映了其中的某一个性质.将幂率分布规律和层次型拓扑生成算法结合起来,提出了一种基于幂率的层次型网络拓扑生成算法HIPL.实验通过对群集系数、直径、平均度数等拓扑参数的比较,表明了HIPL的可行性和有效性.     

基于兴趣的科研合作网络演化模型

从科研合作网络的研究现状入手在BA网络模型的基础上,基于科研工作者研究兴趣,给出了一个新的科研合作网络的数学模型,并建立了一个基于兴趣相似度的符合科研合作网络真实特性的网络演化模型。初步的仿真实验结果表明,按照该模型构造出来的网络度分布服从幂指数为-3的幂律分布。     

TF法则嵌入机制的动态局域加权网络模型

分析目前加权局域世界演化模型已取得的研究成果,在其基础上进行综合改进与完善,提出一种TF法则嵌入机制的动态局域加权网络模型(TF-DLW),该模型在演化过程中融入了TF法则和BBV权值动态演化机制。平均场理论和计算机模拟仿真均验证了该模型强度分布具有幂率特性。同时,计算机仿真中强度分布、边权分布以及度分布均出现了幂率肥尾现象,三角形结构的嵌入使得模型能更平稳地调节聚类系数的大小。实验表明,TF-DLW演化模型继承了许多复杂模型具有的幂率分布特性,而且可以快速平稳地调控簇系数的范围大小。     

微博关系网络模型研究

舆论在微博上的传播过程可以抽象成一个生长的复杂网络。在分析微博网络特性和用户行为习惯的基础上,考虑新用户在进入网络时的同配性,建立微博关系网络的演化模型,并对模型进行仿真。分析指出,微博网络呈现出指数与幂律的混合分布。对微博网络进行实证研究,结果表明,微博关系网络中节点的度分布服从指数截断的幂律分布,具有无标度和小世界特性,与理论分析的结果相一致。     

复杂网络中的在线社交网络演化模型

在线社交网络是一种广泛存在的社会网络,其节点度遵循幂率分布规律,但对于其结构演化模型方面的相关研究还不多。基于复杂网络理论研究在线社交网络内部结构特征,提出一种结合内增长、外增长及内部边更替的演化模型,借助平均场理论分析该模型的拓扑特性,实验和理论分析表明由该模型生成的网络,其度分布服从幂率分布,且通过调整参数,幂率指数在1~3,能较好地反映不同类型的真实在线社交网络的度分布特征,因此具有广泛适用性。     

移动地线远程在线监测系统的设计与开发

基于GSM公网短信平台的远程监测技术是目前较为流行的监测技术。利用这一技术，采用西门子公司最先进的GSM通信模块TC35i作为短信息收发核心，针对地线监测系统的功能、技术特点和使用要求，在深入研究短信息收发技术、GSM通信模块接口电路设计技术以及电磁兼容技术的基础上．开发了基于GSM公网短信平台的移动地线远程在线监测系统。现场运用表明，系统具有状态监测实时性强、信号覆盖范围广、信息传输灵活可靠、运营成本低的特点。     

新型冠状病毒肺炎综述文献的网络结构分析

对新型冠状病毒肺炎综述文献进行网络结构分析可为新冠疫情的应对提供有效的理论支持。采用可视化软件CiteSpace对Web of Science数据库中新型冠状病毒肺炎综述文献的引文数据进行共被引网络分析，经统计发现文献共被引网络的度分布呈幂律分布，网络连通性较强且存在小世界现象。运用团渗流算法对其进行重叠社团挖掘，检测到7篇同时跨3个社团的核心文献，结合被引频次对网络重叠节点的功能进行验证。借助网络重叠节点的ID符号、介数中心性指标发现相应研究主题间联系紧密。通过不同特征的重要网络节点，能够有效挖掘到相关的研究主题。     

基于多点测量的网络节点度分布研究

首先简要描述了单点测量网络存在的采样偏见问题,认为通过增加探测源节点,可以最大限度地降低网络连接边遗漏的采样偏差.在此基础上,以CAIDA分布于世界范围内的多个探测源点得到的采样拓扑数据,分别考察了网络的节点度三种不同的规律分布.frequency-degree分布表明实际的网络节点度分布服从幂律,但幂指数随着采样偏见影响的降低呈减,卜的趋势,degree-rank服从幂律分布说明了网络节点的度分布存在着较高的不均匀性,补累积函数表明Weibull分布对节点度分布的拟合效果更好.     

一种新型多局域世界网络模型分析

从现实世界网络中存在的局域性质及联系强弱角度出发, 研究一种新颖加权多局域世界网络模型（WDLW）。该模型算法结合权重分析动力学及局域世界性质, 能实现动态演化。均场理论及数值模拟仿真均验证了该模型强度分布具有幂率性; 实证数据检验了WDLW模型与Internet网络在拓扑结构和模块度上是吻合的。由此可得出结论, WDLW模型的强度分布呈现显著的幂率特性, 并且能很好地模拟现实中的Internet网络。