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《计算机应用与软件》2014,(1)
针对现有检索技术在民航应急资源信息检索中存在着高匹配、低精度,低匹配、无匹配等问题,提出一个基于领域本体的语义检索框架。给出了语义检索的流程,探讨了领域本体、语义相似度计算及检索结果排序等实现语义检索的关键技术,搭建了实验平台。实验表明语义检索在查全率、查准率方面的检索效果都有所提高,更加符合用户的需求。 相似文献
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传统的基于关键字的信息检索,由于忽视了关键词本身所含的语义信息,故只能得到较低的查全率和查准率.而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具.与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果.文中将对语义检索系统中所涉及到的语义检索预处理及查询语义扩展等关键技术进行分析研究,为语义检索系统的顺利实施莫定了良好的理论与实践基础. 相似文献
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语义检索及其关键技术研究 总被引:3,自引:3,他引:3
传统的基于关键字的搜索引擎由于忽视了关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率。文中结合万维网的具体特点,提出了基于语义万维网的智能信息检索系统的功能结构,详细描述了智能信息检索系统的设计思想和检索流程。并且对智能检索模型中所涉及到的若干关键技术进行了分析研究。为智能信息检索系统的顺利实施奠定了良好的基础。 相似文献
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语义检索及其关键技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
传统的基于关键字的搜索引擎由于忽视了关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率。文中结合万维网的具体特点,提出了基于语义万维网的智能信息检索系统的功能结构,详细描述了智能信息检索系统的设计思想和检索流程。并且对智能检索模型中所涉及到的若干关键技术进行了分析研究。为智能信息检索系统的顺利实施奠定了良好的基础。 相似文献
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当前传统的信息检索技术并不能准确的捕获用户的信息需求,基于本体的方法虽然考虑到语义搜索的复杂性但是却迫使用户使用一个十分难以掌握的查询语法.通过对用户查询习惯和查询短语的分析,我们发现查询短语通常为简单的动宾结构短语.针对化学领域科学效应知识和用户的查询习惯的特点,给出了一种从自然语言查询到本体知识映射的语义检索的方法. 相似文献
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近年来,领域本体作为实现知识共享的基础已应用于视频语义检索。然而,同一或不同应用或领域知识可能存在多个本体,这些本体之间缺乏对术语使用的约定。这种现状所产生的语义不一致性导致难以实现检索过程中的知识推理和互操作过程的自动化,因而严重影响视频检索的效率和结果。提出一个两层本体结构,把同一或不同领域共享或共用的概念与知识映射到一个上层本体,从而解决多本体间语义上的不一致性,实现本体间知识的共享。并通过应用于视频场景的检索实验,说明该方法是有效和可行的。 相似文献
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由于半结构文档如XML越来越广泛的应用,在数据库和信息检索领域,对半结构XML数据相似度的研究也变得尤为重要。给定XML文档集D和用户查询q,XML检索即是从D中查找出符合q的XML文档。为了有效地进行XML信息检索,提出了一种新的计算用户查询与XML文档之间相似度的算法。该算法分为三步:基于WordNet对用户查询q进行同义词扩展得到q';将q'和D中的每一篇XML文档都进行数字签名,并通过签名之间的匹配对D进行有效过滤,除去大量不符合用户查询的文档,得到一个文档子集D',[D'?D];对q'与D'中的文档进行精确匹配得到检索结果。 相似文献
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信息检索中语义相似度算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高信息检索的查全率与查准率,提出一种改进的本体语义相似度计算方法。该方法在语义距离的计算中加入了深度、密度、类型三种权重因子,并且综合考虑语义重合度、概念的属性对相似度的影响。通过实验分析,该方法比传统计算方法更加准确、有效。 相似文献
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以地理信息领域为应用背景,面向地理空间语义检索,基于地球信息科学中的空间拓扑理论,以空间本体为语义检索的概念空间,提出了一种语义相关度的算法。其特点是考虑了传统字面匹配相关度与语义关系相关度两部分的融合,同时引入了本体关系权值的机制控制在不同语义检索应用中本体的关联程度,并体现了其与语义距离的反比关系。通过所作的相关实验,验证了该语义相关度算法在地理空间语义检索应用中可以达到良好的效果,并且也为其他领域应用提供了较好的参考和借鉴价值。 相似文献
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视频语义检索的研究是目前研究的热点之一。现有的视频检索系统技术多是基于底层特征的、非语义层次的检索。与人类思维中所能理解的高层语义概念相去甚远,这严重影响视频检索的实际效果。如何跨越底层特征和高层语义的鸿沟,用高层语义概念进行视频检索是当前研究的重点。通过对视频内容的语义理解、语义分析、语义提取的简要概述,试图构造一种视频语义检索模型。 相似文献
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基于本体的视频语义检索系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在语义层次上检索视频内容,可以突破“语义鸿沟”,提高视频内容的利用效率。利用本体的标注和推理能力,研究视频语义检索,充分挖掘视频内容的结构和语义信息,构建层次化的语义索引,能极大提高系统的语义检索能力。该视频语义检索系统(OVSR)的本体架构集成了领域本体、视频本体和核心本体,具有很强的扩展和交互能力。主要论述OVSR的本体架构,视频语义模型和索引模型,研究OVSR的查询重写算法以及本体推理算法。 相似文献
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