一种改进的半连接查询优化算法

查询优化是分布式数据库研究和关注的核心问题之一,为提高分布式数据库的查询效率,通过分析分布式数据库管理系统的特点,找出了影响分布式数据库管理系统查询效率的关键因素,并讨论了直接连接查询的常见策略和半连接查询的原理、实现方法以及所花费的传输代价,同时针对分布式数据库应用中存在大量重复查询操作的特点,提出了一种改进的半连接查询策略.最后结合应用实例对比传统半连接算法与改进后的算法,表明改进后的算法降低了数据传输量,缩短了查询处理时间,提高了查询效率.     

一种基于多连接属性划分的查询优化算法

查询操作是数据库中最常用的操作,由于分布式数据库的数据分布性和冗余性,使得查询优化处理成为分布式数据库研究的核心问题之一。为了提高分布式数据库查询效率,分析讨论了基于直接连接的常见执行策略和查询优化算法,同时针对分布式数据库应用中多表连接时存在多连接属性,提出一种改进的直接连接查询优化策略。改进后的算法提高了查询执行的并行性,缩短了查询处理时间,提高了查询效率。     

一种改进的分布式数据库查询优化算法

分析和研究了传统的分布式数据库连接查询优化算法,利用数据划分和并行处理执行策略,提出了多连接属性划分的查询优化算法.实验证明,此算法可以提高查询的响应速度,减少查询的响应时间,在处理分布式数据 '库中海量信息查询和复杂查询方面具有实用价值.     

基于半连接的并行查询处理算法的研究

多元连接查询的并行执行是并行数据库的研究重点,传统的并行查询处理算法没有利用面向对象数据库及其查询的特点,算法效率较低.借鉴分布式数据库查询处理中基于半连接的优化思想,提出了基于半连接的并行查询处理算法.性能评价表明了其实用性和有效性.     

基于半连接的分布式查询优化技术研究

在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统结构以及查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询处理和优化,介绍分布式查询优化技术中非常有效的半连接操作技术,并在此基础上重点讨论基于半连接的分布式查询优化方法——PERF连接技术。     

分布式数据库系统的查询优化技术研究

数据库数据量日益增多,造成了用户在使用数据库系统查询时费时费力,传统的查询优化方式已无法满足如今的数据查询要求,提高数据库系统优化的效率也成为计算机研究工作的热点。提出基于半连接算法的分布式查询处理技术对数据库系统进行查询优化,提出半连接操作的查询优化算法(SDD-1),并采用实验分析的方法进行验证,计算查询算法的代价。结果表明,基于半连接的研究策略的分布式数据库查询优化可以显著降低传输代价,使查询总效率得到有效提高。     

分布式数据库系统中的查询优化处理

分布式查询处理是用户与分布式数据库的接口,也是分布式数据库研究的主要问题之一。在分布式查询处理中基于不同的目标有不同的查询优化算法,文章主要讨论基于最小传输代价原则的半连接算法,分析了半连接算法的原理并给出了多关系半连接查询优化算法思考。     

基于多连接属性划分的分布式数据库查询优化算法

阐述查询优化的主要目的,针对分布式数据库的查询优化,介绍直接连接的查询策略以及直接查询优化算法hash划分算法与Partition算法,提出基于多连接属性划分的查询优化算法--MP算法.该算法在实验中取得较好的结果.     

基于蚁群算法的分布式数据库查询优化方法

在分布式数据库查询优化中,数据传输和多连接次序往往决定了查询执行速度,以通信代价最小为目标的代价模型一直是研究的重点。随着大数据时代的到来,如何提高数据库的查询效率成为我们所要面对的首要问题。为此,利用蚁群算法优化查询计划,以多元连接查询操作为例,进行了模型建立和算法实现。在Oracle数据库中进行了仿真实验,实验结果表明该算法有较好的寻优效果,并对分布式数据库的查询优化具有实际意义。     

分布式数据库中多元连接查询优化的研究

论文对分布式数据库中多元连接查询操作次序的确定问题提出了优化，通过引入收益代价比的概念，提出了一基于贪心算法的选择模型。通过该模型，可以得到理想的连接次序的选取方案。