医院计算机的维护和网络安全管理探析

近年来,随着信息技术的不断发展,计算机已经在人们的日常生活和工作当中普及开来,就拿医院来说,其已经被应用到财务、药房、门诊管理、病房管理等诸多领域当中,因此,医院计算机网络是否高效安全,已经成为医院能否正常运营的一个重要因素.本文首先探讨了医院计算机维护和网络安全管理的重要性,其次分析了当前医院计算机网络安全管理工作面临的挑战,并在最后有针对性提出了相应的改进措施.     

面向应用整合的三层体系架构税务软件系统建设

随着医院信息化建设的不断发展,医院信息化管理也从分散式管理向统一管理过渡,本文介绍了HIS与PACS从低层次到高层次乃至完全集成的融合方法.并对这些方法进行了定性分析,提出了今后医院数字化建设的模型.     

应用二维条码技术管理医院固定资产

为了保障资产的安全完整,提高使用效益,把资产管理融入到日常工作中去,一般来说,医院都有自己的固定资产管理制度.有了健全的制度,可以加强固定资产的管理,完善医院的工作.随着信息化的发展,各行各业都在强化管理、降低开支、提高工作效率.随着医疗社会化程度的加强,医疗水平的提高,看病人数的增加,医院固定资产也在不断地增多.医院现有的固定资产管理模式已经不能适应现代化运作的要求,需要运用信息化的管理手段加强管理,固定资产管理系统应运而生.     

计算机信息系统在医院中的应用

随着计算机信息技术不断发展和完善,现在计算机系统已经广泛参与到社会分工的各个环节.医院与计算机信息系统的结合时间较早,目前该系统已经能参与医疗单位的医疗技术创新、医院管理、对外宣传、信息交互等多方面的工作,有效的推动了医院的科学化管理和医疗技术的改革,帮助医院在医疗教学开展和重要医疗数据的信息共享上实现了技术突破.     

关于医院计算机网络安全的几点思考

随着我国医疗卫生事业快速发展,医疗技术不断提升,我国医院的软硬环境、医疗设备都得到了很大的改善,其中最为突出的表现是信息化程度的提升.信息化大数据背景下,医院内部运用计算机和相关网络开展工作,大大节约了人力资源,提高了工作效率.与此同时,医院计算机网络的安全成为医院信息化快速发展的重要瓶颈,直接关系到医院日常管理的点点滴滴.本文就医院计算机网络安全管理进行几点思考,分析影响医院计算机网络安全的主要因素,并针对问题各个击破,提出切实有效的建议,确保医院计算机网络安全问题得到有效解决.     

PACS系统架构与数字化医院建设

随着我国科技的快速发展和对医院制度的改革,越来越多的新科技引进到医院管理中,医院逐渐步入数字化管理。将PACS系统新型技术应用到医院中,使得医院信息化建设由以病人费用为中心的收费信息,转变为以病人信息为中心的临床信息,全面地解决了医院数字化存档及通信问题,提升了医院信息化管理层次。文章对PACS系统在数字化医院中的建设,首先对PASC系统的发展做出了介绍,然后详细地阐述了PACS系统的设计,最后对我国的数字化医院建设中PACS的应用进行了分析。     

医院信息系统体系框架与分类规范的探讨

分析当前医院信息系统体系框架以及分类的规范性.对目前医院信息系统的体系框架进行了针对性的分析,从中找出医院信息系统分类规范性的好坏,并从中总结出改进办法.医院信息系统的框架应该是医院管理信息系统、医院临床信息系统以及医院服务信息系统构成,对其进行规范分类后能够较好地保证到医院信息化的稳定前景以及健康快速发展.将医院信息系统的体系框架进行规范性分类对医院发展有着重要意义.     

论现代化医院建设中医院信息系统管理与维护

随着科学发展和信息化水平的提高,信息技术已经被应用到社会的方方面面.在信息化速度飞速发展的今天,医院也开始实现现代化,而医院在实现信息化的过程中最重要的一点就是建立信息系统.本文就以医院的信息系统为基础,谈一谈现代化建设中医院信息系统的管理与维护,希望能给医院一些有用的参考和启示.     

医院计算机常见网络安全问题

在计算机技术的深化发展下,计算机技术在社会发展的各个领域得到了应用,计算机技术在乡镇医院管理中的应用提升了乡镇医院管理效率,促进了乡镇医院发展.为此,文章在阐述乡镇医院计算机网络信息安全管理内容的基础上,结合当前乡镇医院计算机网络安全问题,为如何优化乡镇医院计算机网络安全进行策略分析.     

大数据时代基于B/S的医院信息管理系统设计与研究

医院信息化建设是智慧型医院发展的主要方向,医院信息管理系统是保障医院业务运行正常的重要需求.大数据时代医院诊疗数据的增加,需要对数据进行安全有效的存储和管理.对医院信息管理系统设计的需求进行了分析,结合医院在信息化业务服务方面的基本需要,在B/S服务架构的基础上,构建了医院信息管理系统,为医院业务服务数字化管理提供了重要的保证.     

基于磁场传感器和ARM的智能停车场管理系统

针对传统停车场管理系统寻找空车位时间较长、车位利用率较低等问题,将磁场传感器和ARM引入智能停车场管理系统中.以HMC5983磁场传感器为核心设计了车位信息采集模块,以ARM芯片为核心设计了主控模块,以CCD相机为核心设计了车牌信息采集模块,并对其进行软件开发,设计出了易于查看的空余车位显示模块,并最终实现ARM控制.系统测试表明:HMC5983磁场传感器能够实时采集停车场的车位信息,并通过空余车位显示模块显示出来,为入场车辆提供了直观的停车指导,同时采用ARM芯片提高了系统的安全性.本系统适用于各类大中型平面停车场,实现了停车场系统的智能化管理.     

智慧停车云平台解决方案的设计研究

随着国民经济的提高,汽车保有量呈现快速增长趋势,立体停车和智能停车等静态交通发展成为民生建设的重中之重。近年来,国内一些城市大中型停车场的设计管理越来越趋于智能化,但是,智能停车场发展过程中还存在一些典型问题,如停车场内引导信息不够详细;出入停车场通行效率低;停车场的规模不断扩大;寻车难度增加。因此开发智慧停车系统,实现与交管现有的机动车与驾驶人管理系统等各个业务系统之间的信息共享和协同工作,对于解决“停车难、寻车慢”等瓶颈问题、促进静态交通快速发展具有重要的现实意义。     

基于机器视觉与RFID智能引导停车场

随着城市化进程以及人民生活水平的提高,私家车的数量在近几年不断攀升,导致出现了大型停车场中找车难、服务差的问题.这对智能停车场的自动化程度以及服务质量要求越来越高.传统智能停车场以管理与检测为主,在车辆引导以及用户服务方面有所缺失.为此,本文将在嵌入式平台下,建立一个基于机器视觉的空位检测,人性快捷的RFID智能引导,以及完善管理系统和便民的微信公众服务的现代一体化停车场.     

城市停车场实时车位获取与分配研究

以实时获取空余车位和智慧分配车位为目标,基于射频识别技术和地理信息技术开发智慧停车系统原型。采用模糊决策矩阵,定量化驾驶员从当前位置到停车场的驾驶时间、停车费用、停车场至目的地的步行距离和停车场的空余车位数这4个车位分配影响因素的权重;在考虑空余车位有限和实时交通状况的前提下,提出带有4个条件矩阵的车位分配模型,并利用某市道路网、交通状况、停车场等数据在ArcGIS中进行模型实验,实验结果表明,该智慧停车系统具有一定的可行性和实际意义。     

基于智能停车综合管理平台的网络系统

随着城市汽车保有量的增加,道路拥堵与停车难问题日益突出。当前城市停车管理平台存在停车场网络资源利用率低,城区停车场统一管理困难,停车信息共享能力差等问题。本文搭建城市智能停车综合管理平台的网络系统,并将该网络接入智能交通核心网络,将城市不同位置的停车场与停车信息实时传输到智能停车综合管理平台,对数据进行统一存储与处理;实现智能停车综合管理平台不同的停车网络信息交互,提供跨部门跨区域停车场信息的联网服务,解决停车难问题。     

一种具有语音交互功能的停车诱导系统设计

基于百度地图、讯飞语音,设计了一种具有语言交互功能、自动优化推荐停车场的停车诱导系统。该系统根据实时路况、目的地周围停车场空闲车位等信息,推荐停车场、优化行驶路线、采用语音交互技术诱导用户进场停车。车辆行驶过程中不断刷新数据,前方道路出现拥堵时,及时用语音提醒用户。针对用户的不同需求,调整优化权重,给出个性化推荐。该系统的应用既能提高停车场的资源利用率,又能提高经济和社会效益。     

基于随机非平稳和长短时记忆网络的泊位混合预测

为了缓解大城市中日益突出的停车困难,现如今中国各大城市级停车诱导系统的研究开发势在必行.在停车诱导系统中,作为帮助用户找到最合适的停车场的重要因素,对未来停车位的预测是一个非常重要的智能技术手段.目前主流预测方法如果没有了实时数据,大部分会出现误差累积现象,从而影响预测准确性.然而,在停车诱导系统平台的建设早期,我们很难做到将城市所有停车场实时的数据流搜集起来.因此,文中以具有周期特性的非平稳停车位历史数据为研究对象,首先根据中心极限定理和大数定理对停车位进行统计分析,然后结合LSTM （Long Short-Term Memory）,提出混合预测模型SAL （non-stationary Stochastic And Long short-term memory）来对未来某个时间段的停车位作有效预测.实验数据证明,相比于单独使用LSTM和Lyapunov指数法作长期预测,SAL的计算复杂度更低,预测效果相对更加精确,并且有效解决了在失去实时数据支撑情况下多步长期预测导致的误差累积问题.     

有限感知条件下的停车数据批量式修复研究

随着城市中私家车保有量和使用频次显著增加，“停车难”问题逐渐成为制约城市发展的“瓶颈”.为了合理利用城市中有限的停车资源，最好的方式是建立城市级的停车诱导系统，而现阶段尚且没有有效的方案出现，究其原因是获取停车数据成本过于高昂导致的.因此，如何在不影响停车数据准确性的前提下降低其获取成本成为解决“停车难”问题的关键.本文首先基于停车数据的时空敏感性，将数据差异明显的停车场分为不同簇；再验证同一簇中停车数据符合二八定律后，筛选出影响力最大的前20%的停车场作为样本停车场，对其安装传感器获取实时停车数据并作为样本数据；考虑到现有算法得到的修补数据效果不理想，本文将一维停车数据升至二维，使用改进后的深度卷积对抗生成网络（Deep Convolution Generative Adversarial Networks，DCGAN）生成与样本数据近似同分布的新数据集.新数据集的任一条可作为同簇中任一缺失的停车数据.实现结果表明，本文提出的方案不仅可在有限感知的条件下批量式的获得大量高仿分的“伪数据”，大幅降低停车数据的获取成本，而且修复效果较当前研究有明显提高.     

临时停车场自动收费系统

针对人流密集区域停车场管理效率低下,停车难的问题,提出了一种基于车牌字符识别技术的临时停车场自动收费系统.首先,通过停车场出入口处的摄像机抓拍车辆图像;其次,利用图像处理技术进行车牌定位、车牌矫正、车牌字符分割,并搭建卷积神经网络实现车牌字符识别;然后,通过MySQL数据库实现车辆进出时间存储、停车时长及收费金额的计算;最后,设计了管理显示界面实现车辆信息的管理和显示.利用OpenCV和C++对整个系统进行了仿真实现.仿真结果表明,该系统识别率达到97％以上,设备移动简便、停车管理自动化程度高,极大的减轻了临时停车场停车管理难度.     

城市居住小区停车景观设计初探

进入21世纪以来,我国家用小汽车行业正以惊人的速度发展着,而与私家车发展相关的配套设施却相对滞后。私家车发展过快与停车空间设计缺乏成熟有利的指导,成为汽车行业与小区景观乃至城市景观业的一大矛盾。如何把小汽车对居住区景观环境的影响减少到最小,如何使居住区停车空间与居住小区的绿化空间相结合使之成为小区的积极空间?本文通过研究与探讨力求给居住小区停车空间景观设计带来一些前瞻性的思考。