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利用近红外光谱技术对葡萄酒原产地进行Fisher判别 总被引:1,自引:1,他引:1
以中国昌黎、烟台和沙城干红葡萄酒样本为试验材料,利用近红外光谱分析技术,建立一种可对葡萄酒产地进行辨别的方法。试验中对原产自上述3地的共计60份干红葡萄酒样本进行近红外光谱采集,通过主成分分析后获得14个主成分,利用逐步回归筛选方法最终确定其中5个主成分,建立Fisher判别函数,并进行判别模型验证。结果表明,通过利用原始样本和留一交叉验证法对预测模型进行验证,准确率分别为90%和86.7%。所有预测结果的准确率均达到80%以上,可以满足定性判别的要求。 相似文献
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梨果实近红外光谱无损检测技术研究进展 总被引:1,自引:1,他引:1
梨果实容易发生果肉褐变,即使外观完好,也有可能内部发生劣变。近红外光谱(NIRS)分析技术以其快速、无损、多组分同时测定等优势,近年来在梨果实无损检测应用的研究中取得重要进展。本文介绍了NIRS检测技术的原理与方法,综述了国内外应用NIRS无损检测技术在梨糖度、酸度、硬度等内部品质、褐变和损伤等内部缺陷方面及便携式检测的研究进展,并对其存在的问题及应用前景进行了展望。 相似文献
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近红外光谱技术作为一种快速检测技术,在食品行业已应用于粮食检测、果蔬加工和肉制品加工等领域,为食品质量管理作出了较大贡献,本文就近红外光谱技术在油脂油分含量及其品质检测方面的应用加以综述。 相似文献
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为了更好地维护近红外光谱模型,选择了15个密封的灭活烟叶样品和分装在3个密封样品瓶中的微晶纤维素,在3台不同型号的近红外仪上对样品分别进行检测.采用方差分析、差谱分析考察样品瓶、仪器光源更换、样品测试时间对同一样品光谱的影响,并采用基于主成分分析(PCA)与马氏距离的判别分析模型进行样品的定性分析.结果表明:材质相同且均匀的样品杯及仪器光源的更换对样品光谱及模型预测准确率几乎无影响;同一仪器测得同一样本的光谱随测试时间的推移有一定变化,因此,所建模型的预测准确性也会逐渐降低;数学模型具有一定的适用期,当模型对检验集样品的识别准确率低于某一限定阚值时,则需要重新建模或对新测样本光谱进行校正. 相似文献
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酸度是食醋的重要指标之一,实验中采用近红外光谱分析技术对食醋的pH值间接检测进行了研究。首先对比分析了不同的近红外光谱预处理方法对预测模型的影响,发现采用15点平滑能够有效地滤除光谱中的噪声信息,同时又能很好的保留光谱的有用信号;然后对比建模方法对检测结果的影响,发现采用偏最小二乘法建模优于主成分分析的方法,最终采用15点平滑-偏最小二乘模型实现对食醋pH值的检测。最后对建立的模型的精度和稳定性进行分析评价,证明模型的精度能够达到实际工作的需要,同时模型具有较好的工作稳定性。 相似文献
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葡萄酒中邻氨基苯甲酸酯类葡萄香精的高效液相色谱检测方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以高效液相色谱法建立对葡萄酒中邻氨基苯甲酸酯类(邻氨基苯甲酸甲酯、邻氨基苯甲酸乙酯、N-甲基代邻氨基苯甲酸甲酯)葡萄香精的检测方法。结果表明,3种邻氨基苯甲酸酯类葡萄香精在0.2~50 mg/L范围内均呈良好的线性,相对标准偏差RSD均小于1%,相关系数R2在0.9987~0.9992内,最低检出限可达0.006 mg/L,样品平均回收率在85%~90%之间。 相似文献
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本文研究了酪蛋白酶解过程中水解度、酶解液及其胃、肠模拟消化产物的ACE抑制率的变化。采用近红外光谱在线监测技术采集酶解过程的光谱信息,通过光谱信息与化学值之间的关系建立数学模型。结果表明,酪蛋白的水解度和酶解液的ACE抑制率均随着酶解时间的延长逐渐增加,酶解液经胃、肠模拟消化后的ACE抑制率显著升高。采用偏最小二乘算法、区间偏最小二乘法和联合区间偏最小二乘法建立光谱信息与酶解过程中的化学值建立定量模型。结果表明,联合区间偏最小二乘法可良好预测酪蛋白酶解过程的关键参数,且模型稳定性良好。结论:采用近红外光谱技术可实现酪蛋白酶解反应过程的在线监测,预测酪蛋白的水解度、酪蛋白酶解液及其胃肠模拟消化产物的ACE抑制活性。 相似文献
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冰酒是葡萄酒家族中的高贵品种,具有独特的果香、口味和色泽。冰酒的生产对原料的品种、质量和发酵贮存条件都有严格要求。我国的冰酒生产还处于发展阶段,并显示了无限的商机。目前冰酒生产仍然存在原料不符合规范要求、采用人工冷冻处理原料、补加糖分和用浓缩葡萄汁稀释等弊端。因此,应规范生产,加强监管,制定冰酒标准,实施原产地域保护等措施;为冰酒发展提供一个良好的发展环境。(孙悟) 相似文献