响应曲面法优化瓜蒌籽油的超声提取工艺研究

在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken设计对瓜蒌籽油超声提取工艺中的液料比、超声温度和超声时间3因素的最优化组合进行了定量研究,建立并分析了各因素与得率关系的数学模型。结果表明：最佳的工艺条件为液料比12.7mL/g、超声温度50℃和超声时间50min。经试验验证,在此条件下,得率为46.54%,与理论计算值46.85%基本一致。说明回归模型能较好地预测瓜蒌籽油的提取得率。     

响应曲面法优化超声提取柏子仁油的工艺研究

在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken设计对超声提取柏子仁油工艺中的液料比、超声温度和超声时间3因素的最优化组合进行了定量研究,建立并分析了各因素与得率关系的数学模型。结果表明：最佳的工艺条件为液料比10.3mL/g,超声温度59℃和超声时间36min。经试验验证,在此条件下,得率为42.88%,与理论计算值42.56%基本一致。说明回归模型能较好地预测柏子仁油的提取得率。     

响应面法优化超声提取阴香籽油工艺研究

在单因素实验的基础上,通过响应面法优化超声提取阴香籽油的提取工艺条件。得到阴香籽油的最佳提取工艺条件为:石油醚为提取溶剂,料液比1∶19,提取时间15 min,超声功率105 W。在最佳提取工艺条件下,阴香籽油提取率为59.51%。     

响应面分析法优化超声提取樟树籽油的工艺

为了提高樟树籽油的出油率和品质,通过响应面分析法优化超声提取樟树籽油工艺.在单因素试验基础上,选择液料比、提取时间和提取功率为自变量,樟树籽油提取率为响应值,利用Box-Benhnken中心组合方法进行三因素三水平的试验设计,并进行响应面分析(RSA).结果显示,模拟得到的二次多项式回归方程拟合性好,樟树籽油提取的最佳工艺为:以石油醚为溶剂,液料比14 mL/g,提取时间31 min,超声功率120W,在此条件下,樟树籽油提取率理论值为36.83％,验证实测值为37.45％,与理论值相对误差为1.68％.     

响应面法优化超声波辅助提取樱桃籽油的工艺研究

以异丙醇为浸提溶剂,利用响应面法(RSM)优化超声波辅助提取樱桃籽油的工艺条件。在单因素实验基础上,选取料液比、超声时间、超声温度、超声频率为自变量,以异丙醇为浸提溶剂,樱桃籽油得率为响应值,应用中心组合实验设计方法,研究各自变量及其交互作用对樱桃籽油得率的影响,建立二次多项回归方程预测数学模型。结果表明,料液比、超声频率和超声时间3个因素对樱桃籽油提取率有显著影响。确定超声波辅助提取樱桃籽油的最佳工艺参数为料液比1∶8(g/mL)、超声时间56min、超声温度40℃、超声频率110kHz、超声功率300W,在此条件下,樱桃籽油的油得率达到12.40%。      

响应面法优化超声波辅助提取樱桃籽油的工艺研究

以异丙醇为浸提溶剂,利用响应面法(RSM)优化超声波辅助提取樱桃籽油的工艺条件。在单因素实验基础上,选取料液比、超声时间、超声温度、超声频率为自变量,以异丙醇为浸提溶剂,樱桃籽油得率为响应值,应用中心组合实验设计方法,研究各自变量及其交互作用对樱桃籽油得率的影响,建立二次多项回归方程预测数学模型。结果表明,料液比、超声频率和超声时间3个因素对樱桃籽油提取率有显著影响。确定超声波辅助提取樱桃籽油的最佳工艺参数为料液比1∶8(g/mL)、超声时间56min、超声温度40℃、超声频率110kHz、超声功率300W,在此条件下,樱桃籽油的油得率达到12.40%。     

Box-Behnken响应面法优化余甘子总多酚超声提取工艺

以余甘子中总多酚的提取量为评价指标,通过单因素试验结合Box-Behnken响应面法,研究乙醇浓度、超声时间、超声温度对余甘子中总多酚提取工艺的影响,并优化提取工艺.结果表明:影响余甘子总多酚提取的因素主次为乙醇浓度＞超声温度＞超声时间,最佳提取工艺为乙醇浓度64％、超声时间39 min、提取温度43℃.验证试验中总多...     

响应面法优化酸枣仁油提取工艺研究

以石油醚为提取溶剂,研究溶剂法提取酸枣仁油工艺。以提取时间、提取温度、料液比为影响因素,在单因素试验的基础上,以酸枣仁油得率为响应值,进行三因素三水平的Box-Behnken响应面法优化试验。结果表明:酸枣仁油最优提取工艺条件为提取时间6.9 h、提取温度82.6℃、料液比1∶16.5,在此条件下,酸枣仁油得率达到32.21%,与模型预测值32.26%接近。     

响应面法优化牛蒡中绿原酸提取分离条件

以黄牛蒡等外根为原料,通过单因素试验确定以甲醇为提取剂,甲醇浓度、液料比和超声处理时间为显著因素。以上述3个因素为自变量设计了Central Composite Design(CCD)试验,试验结果表明其最佳水平分别为提取剂甲醇浓度50%、牛蒡甲醇料液比1∶100(g/mL)、超声提取的时间30 min,在此条件下,牛蒡绿原酸的提取量达3.244 mg/g。     

响应面法优化西瓜子油的提取工艺研究

以西瓜子为原料,利用响应面法优化西瓜子油的提取工艺条件。在单因素实验的基础上,选取料液比、超声时间、提取溶剂为影响因子,应用Box-Behnken中心组合设计建立数学模型,以西瓜子油提取率为响应值,进行响应面分析。确定西瓜子油的最佳工艺条件为:料液比为1∶16.3(g/mL),超声时间为45.4min,提取溶剂为石油醚。此条件下西瓜子的提取率预测值为27.92%,验证值为28.04%。     

响应面法优化西瓜子油的提取工艺研究

以西瓜子为原料,利用响应面法优化西瓜子油的提取工艺条件。在单因素实验的基础上,选取料液比、超声时间、提取溶剂为影响因子,应用Box-Behnken中心组合设计建立数学模型,以西瓜子油提取率为响应值,进行响应面分析。确定西瓜子油的最佳工艺条件为:料液比为1∶16.3（g/mL）,超声时间为45.4min,提取溶剂为石油醚。此条件下西瓜子的提取率预测值为27.92%,验证值为28.04%。      

响应曲面法优化葡萄籽油的微波提取工艺研究

本文首先优化出了微波提取葡萄籽油的最佳工艺参数,然后与其他提取方法进行了对比。结果表明：微波提取葡萄籽油的最佳工艺参数为9.9 mL/g,提取时间131 s和微波功率186 W,此时葡萄籽油得率为31.516%;与其他提取方法相比,微波提取时间短,得率高。     

响应面法优化槟榔油提取工艺条件

在单因素试验的基础上,通过响应面分析法优化乙酸乙酯提取槟榔油的工艺,考察提取时间、料液比及提取温度对槟榔油提取率的影响,并通过响应面分析法得出最佳提取条件.结果表明:最佳提取工艺条件为提取温度76.5℃,提取时间3.2 h、料液比1:10.5(m:V),在此条件下槟榔油的提取率可达12.91%,与预测值12.93%相差不显著.     

响应面法优化闪式提取牛蒡苷工艺优化

采用响应面分析法优化牛蒡苷闪式提取的工艺条件。以牛蒡苷得率为指标,在单因素试验基础上,应用Box-Benhnken 中心组合设计试验,对提取工艺影响较大的乙醇体积分数、提取时间和液料比3 个工艺参数进行优化。最佳工艺条件为：乙醇体积分数83%、提取时间93s、液料比17:1(mL:g)、牛蒡子粒径≤ 1.0mm,在此工艺条件下,牛蒡苷得率为31.62mg/g,与预测值31.72mg/g 基本相符。闪式提取法是一种快速有效的提取牛蒡苷的方法。     

响应曲面法优化牛蒡籽油的微波提取工艺研究

实验首先优化出了微波提取牛蒡籽油的工艺参数,然后将微波提取和其他提取方法进行了对比。结果表明:微波提取牛蒡籽油最佳工艺参数为,提取时间223 s、提取功率303 W,液料比10∶1(mL:g),在该提取条件下,牛蒡籽油的得率为17.940%;与其他提取方法相比,微波提取时间短,得率高。     

响应面法优化亚麻籽油提取工艺

为提高亚麻籽油的提取率,采用响应面法优化亚麻籽油的提取工艺条件。选取提取温度、提取时间、液固比、搅拌速率作为影响因素,以正己烷为溶剂、亚麻籽油提取率为指标,在单因素试验的基础上,通过4因素3水平Box-Behnken试验,建立亚麻籽油提取率的二次多项式回归方程,经响应面回归分析得到优化组合条件。结果表明：最佳提取工艺条件为提取温度56℃、提取时间2.2h、液固比8:1(mL/g)、搅拌速度310r/min。在此条件下亚麻籽油提取率为98.12%,与理论值98.28%接近。结论：所得提取条件可靠。     

响应面法优化燕麦油提取工艺

以燕麦为原料,正己烷为溶剂,在单因素试验基础上,选取提取温度、浸提时间、浸提次数为自变量,燕麦粕的残油率为响应值,利用Box-Benhnken中心组合设计原理和响应面分析法,研究各自变量及其交互作用对残油率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定燕麦油的最佳提取工艺条件为：提取温度为55℃、每次浸提时间为80 min,浸提次数为3次,此时残油率的预测值为0.655%,其实际残油率为0.654%。     

超声辅助提取肉豆蔻油的工艺研究

在单因素试验的基础上，采用Box-Behnken设计对肉豆蔻油超声辅助提取工艺中的液料比、超声温度和超声时间3因素的最优化组合进行了定量研究，建立并分析了各因素与得率关系的数学模型。结果表明，最佳的工艺条件为液料比10.2mL/g，超声温度59℃和超声时间39min；经试验验证，在此条件下，得率为27.90％，与理论计...     

响应面法优化甘草酸超声提取工艺研究

目的研究甘草酸的超声最佳提取工艺参数。方法以料液比、提取时间及提取温度为主要研究因素,以提取的甘草酸含量为响应值,先利用单因素确定3个水平的拐点,再用Box-Behnken实验设计不同水平实验,运用Design-Expert 10.0.3软件对测得的结果建立二次回归模型。结果通过对单因素实验的分析,确定料液比3个水平分别取1:50、1:65、1:80(g/mL)。提取温度分别取20、25、30℃3个水平,提取时间分别取2、5、8 min 3个水平,Box-Behnken试验结果得甘草酸超声提取工艺最佳参数应为料液比为1:59(g/mL),提取温度25.5℃,提取时间5.7 min时能取得最大值。结论经过试验反复验证,所得到的实测值与预测值吻合程度良好,即说明响应面模型具有较好的预测能力,能够有效用于甘草酸提取值的预测。     

响应面法优化牛蒡根总黄酮提取工艺

通过单因素实验、部分析因设计及中心组合设计的实验方法对牛蒡根总黄酮提取工艺进行了探讨,确定了牛蒡根总黄酮的最佳提取工艺条件:乙醇浓度为42.2%,浸提温度81.7℃,液料比40∶1(v∶m),浸提时间3.5h。在此条件下,牛蒡根总黄酮的提取得率可以达到21.98mg/g。