正交试验方法在轮胎内置式智能传感器自供能系统的应用

介绍基于RFID的轮胎内置式智能传感器自供能系统。针对系统发射端和接收端在规定的间距下,难以达到所要求的输出电压的问题,利用正交试验方法,在发射端和接收端寻找合理的RLC组合。通过实验得到:在输出频率f=125k的条件下,发射端电阻值为1?、发射端和接收端电容值均为10nF这一组合可使系统输出电压最大。     

一种振动自供能无线传感器的电源管理电路

针对振动能量采集器的输出功率过低不足以直接驱动无线传感器的问题,设计了振动自供能无线传感器的电源管理电路,根据调谐和阻抗变换原理对能量采集器进行了阻抗匹配,以最大功率对储能超级电容进行充电,对能量存储和电源管理电路的充放电特性进行了理论分析和实验验证。结果表明,该电路大幅度提高了采集器的输出功率和对储能超级电容充电的效率,当0.47 F超级电容电压达到0.6 V时,能量瞬间释放电路控制超级电容瞬间放电,成功驱动最大功耗为75 mW的无线传感器工作。     

能耗均衡的自供能无线传感器网络分簇路由算法

当前的采能技术已经能够让传感器节点自动从环境中获得适量的能量补给,针对现有自供能无线传感器网络分簇路由算法中未考虑位于不同地理区域的节点所获补给能量大小的不同,而导致能量补给少区域的簇头数过少、簇规模过大、全网能耗不均衡等问题,本文提出了一种能耗均衡的自供能无线传感器网络分簇路由算法-EBCS（energy balanced clustering with self-energized）,该算法结合实际能量补给场景对簇头选举机制进行了改进,并采用了一种自适应式簇间通信机制,充分保存与利用补给能量。理论和仿真实验表明：EBCS算法能够较好维持预设的簇头比例,在网络平均剩余能量、当前可用节点数量等性能方面优于另外两种现有算法。     

基于模糊控制的自供能无线传感器网络分簇算法

现有自供能无线传感器网络（WSN）分簇算法较少考虑网络最优分簇数，导致网络能量消耗过快，全网能耗不均衡。针对这个问题，提出了基于模糊控制的自供能WSN分簇算法（EH-FLC）。首先，在网络能量消耗模型中引入太阳能补给模型，得出每一轮次网络能量总消耗与网络分簇数目的函数关系，并对其求导从而得到网络的最佳分簇数。然后，利用双层模糊决策系统来评定网络中的节点能否成为簇头节点。先将节点剩余能量、相邻节点数作为判定指标输入第一层（能力层）对所有节点进行筛选，得到备选簇头节点；再将中心度参数、邻近度参数作为判定指标输入第二层（协作层）对备选簇头节点进行筛选，得到网络簇头节点。最后，通过Matlab仿真分析了该算法的网络生存周期、网络能量消耗和网络吞吐量等性能指标，与低功耗自适应集簇分层型协议（LEACH）、改进的非均匀分簇路由算法（WUCH）和利用双层模糊控制的簇头选择算法（CTLFL）相比，该算法在网络工作寿命上分别提高了约1.4倍、0.4倍和0.6倍，网络吞吐量上分别提高了约20倍、1.5倍和1.28倍。仿真结果表明所提算法在网络生存周期和网络吞吐量方面的性能较优。     

基于模糊控制的自供能无线传感器网络分簇算法

现有自供能无线传感器网络（WSN）分簇算法较少考虑网络最优分簇数,导致网络能量消耗过快,全网能耗不均衡。针对这个问题,提出了基于模糊控制的自供能WSN分簇算法（EH-FLC）。首先,在网络能量消耗模型中引入太阳能补给模型,得出每一轮次网络能量总消耗与网络分簇数目的函数关系,并对其求导从而得到网络的最佳分簇数。然后,利用双层模糊决策系统来评定网络中的节点能否成为簇头节点。先将节点剩余能量、相邻节点数作为判定指标输入第一层（能力层）对所有节点进行筛选,得到备选簇头节点;再将中心度参数、邻近度参数作为判定指标输入第二层（协作层）对备选簇头节点进行筛选,得到网络簇头节点。最后,通过Matlab仿真分析了该算法的网络生存周期、网络能量消耗和网络吞吐量等性能指标,与低功耗自适应集簇分层型协议（LEACH）、改进的非均匀分簇路由算法（WUCH）和利用双层模糊控制的簇头选择算法（CTLFL）相比,该算法在网络工作寿命上分别提高了约1.4倍、0.4倍和0.6倍,网络吞吐量上分别提高了约20倍、1.5倍和1.28倍。仿真结果表明所提算法在网络生存周期和网络吞吐量方面的性能较优。     

基于簇头优化的自供能无线传感网络路由算法

针对能耗均衡的自供能无线传感器网络分簇算法（EBCS）节点在选举簇头时没有能量的阈值限制,导致能量较低的节点可能当选簇头,并且簇头节点只能担任一轮次,致使能量充足的节点无法继续连任,同时EBCS没有基于自供能这一特点考虑死亡节点复活后的选举机制的问题,提出了一种基于簇头优化的自供能无线传感器网络分簇路由算法（CCOS）。首先,对簇头选举时的能量阈值进行优化,限制了能量不能胜任簇头的节点参选;其次,引入并改进了簇头连任机制,使簇头节点结合自己的能量补给水平来决定自己能否在下一轮连任簇头;然后,提出了阈值敏感的节点复活机制,通过设置软、硬复活阈值让死亡节点在积累达到相应能量阈值时复活。实验结果表明,在不同的能量补给场景下,CCOS与EBCS相比,当前网络中的可用节点数提高了约8%,数据传输成功率提高了约5%。CCOS可以更合理地利用再生能源,有助于自供能传感网络的部署。     

一种适用于LED驱动的高压稳压电路设计

在LED驱动电路中,若采用传统的BUCK型DC-DC降压方式或利用MOS管级联钳制降压方式为芯片内部低压模块提供电源,存在不易集成化和受高压工艺限制等问题。为此,提出了一种改进的高压稳压电路,利用高压LDMOS构成电流源对RC电路充电,电容上的电压经过线性稳压器稳压后给芯片提供稳定的低压电源。该电路只需外置电容,其他部分均可集成在一块芯片上。基于华虹宏力0.5μm 700V BCD工艺对电路进行仿真验证,在0~311 V周期脉动高电压输入条件下,电路能稳定输出4.97 V;负载电流在0~10 mA范围内变化,负载调整率为11.6 mV/mA;在-40℃~130℃温度范围内,输出电压温度系数为27.2 ppm/℃。仿真结果表明,该高压稳压电路各指标参数均满足预期要求。     

振动驱动自供能无线传感器节点设计研究

本文针对传统无线传感器的缺点进行分析,提出了一种将环境中振动转换成电能为无线传感器节点供电的理念.对振动-电磁能量收集装置的原理进行了简单阐述;介绍了自供能无线传感器节点的总体设计,对各硬件电路进行了简单设计描述,对改善传感器功能方式及提高使用寿命有重要意义.     

路灯测控系统多路电流传感器的设计方法

介绍路灯自动测控系统中我路电路传感器的设计方法，并指出在工作中实践中贩一些总理２及解决办法。     

附网存储与存储局域网技术

本文介绍传统的依赖服务器存储的缺陷,系统论述了两种新的存储方案－附网存储及存储局域网技术。     

一种融合NAS和SAN技术的存储网络系统

1 传统的NAS和SAN 为适应数据爆炸性的增长,先后出现两种非常重要的网络存储技术:NAS和SAN。按照存储网络工业协会(SNIA)的定义:NAS是可以直接联到网络上向用户提供文件级服务的存储设备。NAS是一种存储设备,有其简化的实时操作系统,它将硬件和软件有效地集成在一起,用以提供文件服务。目前     

车载导航电子地图的路网模型

建立适合于车载导航系统的路网数据是车载导航系统的关键。本文描述了如何表达真实世界的交通要素,并结合实际情况给出数据模型。     

车载导航电子地图的路网模型

建立适合于车载导航系统的路网数据是车载导航系统的关键。本文描述了如何表达真实世界的交通要素,并结合实际情况给出数据模型。     

网络存储系纺的构建及应用

本文分析了DAS、NAS、SAN三种网络存储系统模式，阐述了网络教学平台网络存储系统的需求，并且结合本校实际，提出了基于网络教学平台的存储区域网络系统构建方案。     

网络存储技术的发展

介绍了网络存储技术中的三个主要方案DAS、NAS和SAN的技术要求、优缺点及他们的区别，并对网络存储技术的发展趋势进行了展望。     

一种新型的共享存储网络构架

在传统的DAS构架之后，SAN和NAS的解决方案给存储领域带来了巨大的影响，分析和比较了目前存在的各种存储构架，在SAN和NAS构架的基础上，结合其各自的优点，提出了一种新型的共事存储网络构架。阐明了这种构架的特点；并进一步采用SNIA共享存储模型(SNIA Shared Storage Model)分析了该构架；最后就这几种构架的性能作了比较。     

数字图书馆存储系统设计

文章叙述了数学化图书馆中存储的特点,介绍的新型存储技术的分类和各自的特点,最后结合具体产品介绍如何利用新型存储技术设计出一个高可用性、可管理性与可扩展性的数字化图书馆存储系统。     

基于粗糙集多传感器和免疫的IDS研究

本文设计并实现了基于粗糙集多传感器和免疫的入侵检测系统新模型，分析了基于粗糙集理论的规则生成算法，利用多传感器提高了入侵检测系统的鲁棒性。给出了基于人工免疫技术的算法描述。通过实验证明这个新模型能够较大的降低漏报率和误报率，同时具备很好的对已知和未知攻击模式的防御能力。     

网络存储技术及其进展*

网络数据信息爆炸性的增长,使网络存储技术变得越来越重要,已成为Internet及其相关行业进一步发展的关键。从传统的网络存储技术出发,详细论述了几种新的网络存储技术,并从传输协议和数据传输方式方面将传统的网络存储技术与新的网络存储技术进行了比较,以便读者对网络存储技术有一个全面的了解。