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文中研究比较了几种冲突严重情况下的证据理论合成公式.鉴于D-S证据理论合成公式的不足,文中提出了一种基于基本概率赋值加权的吸收算法。该算法可以根据证据的基本概率赋值确定冲突分配中的权值,算例结果表明:该合成公式的计算结果合理,很好地解决了证据理论在冲突严重下的合成问题。 相似文献
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传统证据理论在进行多焦元属性融合时可能产生组合爆炸,当待合成证据体冲突时容易导致一票否决。针对以上两个问题,通过将待合成证据体转换为知识信息系统,应用粗糙集理论对多源信息进行规则约简,得到约简后的知识规则信息系统,计算出信息系统对每条证据体的支持度;在证据合成中,基于规则信息系统引入证据体支持度、焦元可信度、焦元一致性等因素来表示证据体之间的局部冲突,在此基础上给出冲突证据合成规则。通过测试算例对所提方法进行了测试验证,结果表明:该方法具有较快的收敛速度,计算时间消耗能够得到大幅度降低,在冲突证据合成中具有较强的鲁棒性。 相似文献
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针对含有冲突证据的多条证据组合结果出现反直观的不足,提出基于不确定区间距离的冲突证据组合方法。通过文献[13,15,17]分析发现,由信度及似真函数构成的区间包含事件本身所有的信息,解决了直接由Mass函数构成证据组合过程中信息缺失的问题。根据不确定区间定义了一种区间距离。通过区间距离生成证据间的距离矩阵以及证据间的权重,利用权重对原有证据进行修正,基于Dempster-Shafer证据理论及第6种比例冲突再分配完成证据组合。算例分析结果表明:新方法在冲突度表征变化上与文献[33]的变化趋势一致,证明了该方法的有效性;在多条冲突证据的组合中,新方法的信度值比现有冲突度量方法明显提高,证明了该方法的正确性。 相似文献
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针对冲突证据的组合问题,提出了一种新的证据组合方法。利用DICE系数表征证据之间的相似度,并计算各个证据与其余证据的相似度之和,在此基础上获得各个证据的归一化可信度。对所有证据进行可信度加权平均,并对各原始证据进行冲突性判定及修正,最后利用DS规则完成证据组合。算例仿真表明,本算法能有效处理冲突证据的组合问题,得到合理的组合结果。 相似文献
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A new conflicting evidence fusion method is proposed for the deficiency of Dempster's rule which can not fuse the conflicting evidence. Evidence is divided into three categories:believable evidence, non-conflicting evidence and conflicting evidence. The influences of these three categories of evidences on fusion results when discounted are analyzed respectively. On these bases, the evidence distance and the conjunctive conflict are utilized in sequence to recognize the believable evidence and non-conflicting evidence. The discounting factors of these two categories of evidences are set to one, which keeps the evidences support the true hypothesis to the greatest degree, and makes the fusion results focus onto the true hypothesis. Examples of some missile fault diagnosis show that the new method can effectively fuse the conflicting evidences, and is suited to fuse the relievable evidences. The new method improves the reliability and rationality of fusion results compared with traditional methods. 相似文献
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