基于方向树结构矢量分类的小波图像网格编码矢量量化

本文提出了采用方向树结构矢量组合并分类对小波图像进行网格编码矢量量化（ＴＣＶＱ）的新方法。该方法矢量构成结合了子带系数的方向性，充分利用了子带系数带间和带内相关性，按能量和活跃度进行两级分类，降低了类中矢量的内部离散度，对活跃和非活跃类矢量实行加权ＴＣＶＱ，利用卷积编码扩展信号空间，用维特比算法搜索最优量化序列，比使用加权 ＶＱ提高了 ０．７ｄｂ左右。该方法编码计算复杂度适中，解码简单，有较好的压缩效果。     

采用树结构矢量组合的小波图像分类矢量量化

本文提出了采用树结构矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法.该方法充分利用了子带系数的带间和带内的相关性,分类信息占用比特数少,并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化,提高了量化增益.仿真结果表明,该方法实现简单,可达到很好的压缩效果.     

基于树结构矢量分类的小波图像图编码矢量量化

本文基于零树编码,矢量分类和网络编码量化的思想,提出了对小波图象采用树结构矢量组合和分类后进行网络编码矢量量化的新方法,该方法充分利用了带系统的带间和带内的相关性,分类信息上中用比特数少,对重要类矢量实行加权网络编码矢量量化,利用卷积编码扩展信号空间以增大量化信号间的欧氏距离,用维特比算法搜索最优量化序列,并采用基于人眼视觉性特性的加权均方误差准则作为失真度量和码字匹配,提高了量化增益,仿真结果表明,该方法编码计算复杂度适中,解码简单,可达到很好的压缩效果。     

采用空间矢量组合的小波图像分类矢量量化

该文提出了采用空间矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数的频率相关性和空间约束性将子带系数重组，依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类，整幅图像只需单一量化码书，分类信息占用比特数少，并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化，提高了量化增益。仿真结果表明，该方法实现简单，在较低的编码率下，可达到很好的压缩效果。     

基于空间组合矢量分类的小波图像网格编码矢量量化

本文基于零树编码、矢量分类和网格编码量化的思想,提出了对小波图像采用空间矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法.该方法充分利用了各高频子带系数频率相关性和空间约束性,依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类,整幅图像只需单一量化码书,分类信息占用比特数少.对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化,利用卷积编码扩展信号空间以增大量化信号间的欧氏距离,用维特比算法搜索最优量化序列,比使用矢量量化提高了0.6db左右.该方法编码计算复杂度适中,解码简单,可达到很好的压缩效果.     

非对称树结构矢量量化方法研究

文章介绍一种图像低频子带编码的矢量量化方法—非对称树结构矢量量化。     

图像多小波域矢量量化策略

提出一种基于多小波变换结合矢量量化的图像编码算法(MDWT VQ)。首先对图像进行多小波分解,然后对高频系数用改进后的LBG算法形成的码书进行VQ编码。算法充分利用了多小波域不同分辨率层间各方向子图像的相似性,仅对最高分辨率层进行码书地址索引,低级分辨率层的系数按照一定的组织形式直接套用最高分辨率层的地址索引信息。对比实验的结果验证了该算法在提高图像的重建质量以及在降低位码率方面均比传统的单小波图像编码算法有一定的提高。     

图像编码的多分辨率分类矢量量化算法

本文结合小波多级变换后不同方向,不同尺度的系数要关性,提出了一种多分辨率的分类矢量量化方案,对由不同分辨率水平、不同方向的小波系数组成的矢量块分类量化编码,并设计了相应的性能良好的分类器,给出不同条件下的实验结果和数据,从而证明了该编码方案不但提高了图像的质量,同时计算复杂度也有一定的降低。     

基于小波变换的图像矢量量化

在基于小波变换的图像矢量量化研究中,本文综合考虑了高频小波系数的各种特性,吸收已有的优秀成果,在全面研究了矢量的形成、初始码书的设计、距离的选取,以及同一方向高频子图之间的相似性等方面的基础上,设计出一种有效的量化算法.     

基于小波变换的矢量量化图像编码研究

本文在找出了适合图像压缩的最优小波的基础上,提出一种比较合适的最小距离黄金聚类算法;在此基础上,根据图像分解的小波图像都具有相似性和人的视觉系统相类似等特性,采用塔式数据矢量法,训练的各矢量之间的合成距离采用加权技术,根据矢量中参数所处层次的信息量决定权值大小,从而形成了基于小波变换的矢量量化图像编码方法。实验表明,此矢量量化图像编码方法在压缩比高时有良好的效果,峰值信噪比有提高,编码时间也有减小,没有块效应,在边缘处也无明显“振荡”现象和模糊。     

分布参数系统辨识的小波谱方法

本文克服了用不完全可微的小波函数进行导数变换和乘积变换的困难,构造了用于处理分布参数系统问题的小波谱方法,该方法具有良好的收敛性和乘法自适应性.基于该谱方法,文中讨论了分布参数系统的辨识问题,提出了分布参数系统辨识的小波谱方法,算例分析表明了该方法的有效性.     

小波变换在图象压缩中的应用

文章从实际应用角度出发,提出了一种基于小流变换和改进LBG向量量化的有损图象压缩算法。该算法首先利用小波变换对图象进行分解,然后根据各子带（子图象）特点对小波系数进行相应的改进LBG向量量化编码,从而实现图象压缩目的。实验结果表明：该图象压缩算法的使用,可以在图象质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图象质量。     

利用小波变换和约束矩阵进行图像压缩编码

本文将小波变换和矢量量化相结合对图像进行压缩编码,分析了图像经小波变换后的数据结构特性以及各小波分量之间的相关性。这种相关性的存在是由于小波变换具有良好的空－频域局部化特性。本文构造了结构约束矩阵来描述这种相关性,并以此为基础对传统的矢量量化算法进行了改进,改进后的算法减小了计算量,降低了码率。     

一种基于小波变换的低比特率混合图像编码方法

本文提出了一种基于小波变换的低比特率图像编码方法,利用人的视觉特性对高频高活跃度系数进行调制,为了保护图像能量,对高频高能系数进行标量量化后采用自适应算术编码,采用高分辨率级子图像矢量分类信息由低分辨率级子图像矢量自动产生,提高了压缩比。实验表明采用此编码方法在高压缩比的情况下获得了较好的图像质量。     

Wavelet image coding using variable blocksize vector quantization with optimal quadtree segmentation

In this paper, we propose an image coding scheme by using the variable blocksize vector quantization (VBVQ) to compress wavelet coefficients of an image. The scheme is capable of finding an optimal quadtree segmentation of wavelet coefficients of an image for VBVQ subject to a given bit budget, such that the total distortion of quantized wavelet coefficients is minimal. From our simulation results, we can see that our proposed coding scheme has higher performance in PSNR than other wavelet/VQ or subband/VQ coding schemes.     

采用树特征平面的小波变换图像编码压缩方法

在图像小波分解的基础之上,结合人眼视觉系统（ＨＶＳ）特性,本文提出了一种树特征平面的图像编码方法。该方法利用小波变换系统的相关性,结合无失真的自适应算术编码,有效地对小波分解后图像的高频子带数据进行压缩。实验结果表明,该方法实现简单,可达到很好的压缩效果。