数据库空间的查询技术

对于各种数据空间,数据的查找技术可以说是一项基本的技术,对应于数据空间的理解,可以归纳为大型存储数据空间中的文件查找技术,大型数据库中动态查询和模糊查询技术,以及互联网上的高速路由查找算法。查找技术在这三个领域都有着广泛的应用,也是基本的技术之一,如何提高它们的执行效率就显的是很有意义的了。本文详细阐述了大型数据库中的数据空间的查询技术,介绍了动态查询技术和动态查询表的基本概念,重点研究了模糊查询的几种方法:利用SELECT-SQL语句的模糊查询方法,查询条件为缩略语或简称的模糊查询方法,简单的模糊查询方法。     

模糊信息与ERP融合应用的关键技术

以模糊数据与ERP的融合应用为背景,探讨了关系数据库上模糊数据库表的设计及相关的数据处理技术.与先前所提出的对预先确定的模糊子集直接"保存-提取"的方式不同,通过一个实例--"剩余库存消耗天数预测"展示了一种以灵活的模糊查询为目标,"在查询时构建模糊集"的模糊数据库表设计.在所提出的数据库表中可减少对应于各预设模糊集的冗余记录.结合所提出的数据库表,探讨了模糊数据的归一化、排序、查询等处理方法与技术.     

多库模糊查询的设计与实现

目前管理信息系统设计中,数据库查询技术已有很大发展,由传统的按固定方式查询发展到动态生成查询条件的多重模糊查询,扩大了信息的输出量。但上述模糊查询技术仍只限于单库查询,而实际应用中,查询条件常常要涉及多个数据库。本文以行业管理系统为例,提出一种新的模糊查询方法,该方法既实现了多库模糊查询,又可进行单库模糊查询。     

基于n-gram的字符串分割技术的算法实现

相似字符串的模糊查询一直是人们致力研究的方向,目前基于关键字的查询技术都是前缀匹配,无法查找到与搜索字符串相似的结果。本文提出一种基于n-gram的字符串分割技术的算法,该技术是实现基于关键字的模糊查询技术的基础,通过对数据集以及搜索关键字的字符串进行分割,利用编辑距离实现相似字符串的模糊查询,该技术在数据挖掘以及论文抄袭等方面都有很重要的应用。     

按音标查询的英汉电子词典的设计与实现

系统增加一种功能,即通过音标来查询单词,同时加入模糊查询功能,使查询方式更加灵活和全面。详细地说明了系统的设计思想和实现技术。     

PowerBuilder查询模式支持的模糊查询设计

为解决PowerBuilder查询模式中如何实现模糊查询的问题,提出支持模糊查询的设计思想,并从编程实践的角度给出解决方案,列出通用的窗体和事件及函数过程代码。通过若干实际项目的应用,验证该设计具有良好的执行性能和通用性。     

一种支持模糊查询的LINQ动态查询方案

LINQ（.NET Language Integrated Query）已经成为.NET Framework下的一项主流技术,但运用其动态查询的人却很少,因为目前的几种实现技术都存在各自的缺陷,为此,给出了一种支持模糊查询的LINQ动态查询方案。该方案在遵循LINQ规范的前提下,避免了使用复杂、易受注入攻击、不支持模糊查询等缺陷。该方案与查询对象及其属性无关,因此是真正的动态查询方案。     

带参数修正的WEB数据库模糊查询技术

在WEB数据库中查询外延不明确的信息时，传统的查询技术已无法满足要求，将模糊理论与数据库技术相结合，通过建立基于人口特性的模糊隶属函数及语言算子的表达式，得到模糊化的SQL语句，借助实时调整隶属度阈值α和误差限δ，获得不同精确范围的查询结果，采用ASP技术，使海量信息跨地域实时共享，在警务系统的实例应用中效果明显，提高了查询分析效率。     

基于汉语拼音的模糊查询及其在图书馆管理系统中的应用

在图书馆管理系统的查询功能中,模糊查询可以使得整个系统的查询、管理变得更简洁和高效。通过区位码实现汉字拼音模糊查询,主要介绍其基本思想、算法实现示例以及使用的实例,来展示拼音模糊查询的实现方法,解决汉字模糊查询的弊端。     

基于MapX的动态图像绘制的新方法

以模糊数据与ERP的融合应用为背景,探讨了关系数据库上模糊数据库表的设计及相关的数据处理技术。与先前所提出的对预先确定的模糊子集直接“保存提取”的方式不同,通过一个实例——“剩余库存消耗天数预测”展示了一种以灵活的模糊查询为目标,“在查询时构建模糊集”的模糊数据库表设计。在所提出的数据库表中可减少对应于各预设模糊集的冗余记录。结合所提出的数据库表,探讨了模糊数据的归一化、排序、查询等处理方法与技术。     

基于模糊数据库的数据查询设计

本文讨论了如何采用模糊集来表示咨询中的模糊数据,并利用模糊隶属函数和模糊算法表述了自然语言中模糊概念和模糊单词的处理规则,进而完成复杂条件的数据查询,且对相关的模糊数据库查询具有参考意义。     

基于Ajax技术的JSP页面中模糊查询的设计与实现

Ajax是一种新兴的Web表示层技术,它能够成功实现无刷新页面和数据的异步交互。该文介绍了Ajax技术的工作原理,在JSP页面中使用Ajax技术实现模糊查询的方法。     

Database Skeleton and Its Application to Fuzzy Query Translation

This paper treats the problem of fuzzy query translation using the concept of database skeleton. An imprecise, or fuzzy, query is represented by a query graph, which can be analyzed for translatability with respect to a given database skeleton. The fuzzy query translation problem is formulated as a problem of converting a partially specified query graph into a completely specified query graph. This graph is then translated into a sequence of data manipulation commands, such as commands in relational algebra. Approaches to optimal fuzzy query translation are also described.     

Fuzzy database query languages and their relational completenesstheorem

Two fuzzy database query languages are proposed. They are used to query fuzzy databases that are enhanced from relational databases in such a way that fuzzy sets are allowed in both attribute values and truth values. A fuzzy calculus query language is constructed based on the relational calculus, and a fuzzy algebra query language is also constructed based on the relational algebra. In addition, a fuzzy relational completeness theorem such that the languages have equivalent expressive power is proved     

A high-performance,ad hoc,fuzzy query processing system

Database queries involving imprecise or fuzzy predicates are currently an evolving area of academic and industrial research (Buckles and Perty 1987; Bosc et al. 1988; Bosc and Pivert 1991; Kacprzyk et al. 1989; Prade and Testemale, 1987; Tahani, 1977; Umano, 1983; Zemankova and Kandel, 1985). Such queries place severe stress on the indexing and I/O subsystems of conventional database systems since they frequently involve the search of large numbers of records. The Datacycle (Datacycle is a trademark of Bellcore.) architecture and research prototype is a database processing system that uses filtering technology to perform an efficient, exhaustive search of an entire database. It has been modified to include fuzzy predicates in its query processing. The approach obviates the need for complex index structures, provides high-performance query throughput, permits the use of ad hoc fuzzy membership functions and provides deterministic response time largely independent of query complexity and load. This paper describes the Datacycle prototype implementation of fuzzy queries and some recent performance results.     

Fuzzy Statistics Estimation in Supporting Multidatabase Query Optimization

Advances in networking and database technology have made global information sharing a reality. Multidatabase systems (MDBSs) represent a promising approach to addressing the challenges of achieving interoperability among multiple pre-existing databases that are highly autonomous and possibly heterogeneous. The performance of an MDBS is greatly dependent on effectiveness of multidatabase query optimization (MQO). However, the unavailability of and uncertainty in the statistics essential to query optimization have made multidatabase query optimization (MQO) significantly more challenging than distributed query optimization. This research undertook to develop a fuzzy statistics-based MQO approach to addressing statistics estimation and uncertainty problems in an MDBS environment. We analyzed the statistics needed in an MDBS environment and classified them into three categories: point-based, distribution-function-based and dependency-based. Fuzzy numbers were adopted to represent point-based statistics, and a fuzzy polynomial regression method was developed for estimating distribution function-based statistics (i.e., attribute or join selectivity) from a set of subquery results. For dependency-based statistics, a fuzzy regression method was employed for estimating logical-parameter-based local cost functions. Furthermore, methods for ranking the fuzzy numbers that are fundamental to fuzzy-statistics-based MQO were also discussed. The proposed fuzzy statistics estimation methods were illustrated using examples to demonstrate its applicability in supporting MQO.     

数据查询模式研究及在PowerBuilder中的实现

查询是数据库管理系统中不可缺少的功能,所研究的数据查询模式包括组合查询及模糊查询两种。该技术充分利用了PowerBuilder中数据窗口的功能,从根本上解决了传统数据查询方式的弊端,提高了开发效率,方便了用户的使用,并且在实际项目中得到了很好的应用。     

不同模糊控制器的仿真研究

本文主要介绍了模糊查询表确定中,多种参数变化所确定的模糊查询表,采用基于模糊查询表的方法来设计模糊控制器。通过仿真研究了不同形状隶属度函数及不同反模糊化方法的模糊控制器对控制效果的影响,最终选出控制效果较优的模糊查询表,供实际编程时使用。     

基于关联规则挖掘的伴随车辆发现算法

伴随车辆是公安刑侦部门对海量车辆通行信息检索的一类实战需求,目的是通过模糊条件查询得到潜在的结伴作案车辆,究其本质,可将此类查询转化为数据挖掘中关联规则挖掘问题。通过对公路车辆智能监测记录系统采集的过车数据进行分析,将伴随车辆查询转化为关联规则挖掘,利用数据挖掘技术对过车数据查询问题进行综合分析,实现高效率的伴随车辆查询算法AVD(Accompany Vehicles D iscovery)。算法分析表明,AVD不但能提供准确的伴随车辆查询结果,而且效率高、扩展性强,具有较高的可行性。