一种用于半色调图像的数字水印嵌入算法

本文提出了一种用于半色调图像的数字水印嵌入算法,该算法以神经网络为基础,能够通过自适应调节误差扩散滤波器等措施,实现水印嵌入与半色调处理的同步完成.仿真实验表明,所提出的半色调图像水印算法不仅具有良好的透明性,而且对JBIG压缩、叠加噪声、几何剪切、涂鸦和打印-扫描等攻击均具有较好的稳健性.     

一种基于像素交换的半色调图像水印算法

在彩色图像中隐藏信息是一种防伪措施,它能够在一定程度上准确鉴别印刷品的真伪,并不易被复制或仿制。提出了一种半色调图像水印算法,该算法将彩色图像先进行分通道处理,利用误差扩散算法将单通道图像二值化后,通过像素交换方法将水印图像嵌入到半色调图像中。实验结果证明,本算法能有效地嵌入到半色调图像中,而且提取的水印信息清晰,在受到旋转、裁剪等攻击后仍然能有效提取,可用于包装印刷品的安全。     

一种新的半色调方法

印花行业中的半色调技术来源于印刷行业,众所周知,彩色印刷中的半色调技术主要采用调幅和调频两种方法,但是由于印花行业与印刷行业具体工艺的不同,两者的半色调技术存在许多不同的特点,而彩色印刷中的半色调方法并不能直接应用于印花行业,因此需要研究适合印花行业的半色调方法。针对印花行业的特点,本文提出了一种全新的挂网算法,该算法不仅能够满足印花行业特定工艺的需要,而且从根本上解决了印制云纹图案时容易产生龟纹     

一种大容量的半色调图像水印算法

在半色调图像中隐藏信息是解决印刷品的版权保护、来源认证和防止伪造等问题的有效措施。提出了一种能在半色调图像中嵌入大容量数据的隐藏算法,该算法利用误差扩散算法将待隐藏的信息作为误差信号嵌入到与该位置相邻的多个像素上,信息嵌入与半色调处理同步完成。实验表明本算法能将一幅与半色调图像同样大小的二值水印图像嵌入到半色调图像中,载有水印的图像在经受一定的噪声干扰、污损和旋转的情况下,仍能有效提取水印图像。该算法可用于普通证件的防伪。     

基于图像极小相似度的填充曲线半色调方法

扫描路径是数字半色调技术的关键环节。针对行扫描误差扩散方法、Hilbert—Peano曲线半色调方法的不足，提出了基于图像极小相似度的填充曲线半色调方法。该方法首先定义了一个与待处理图像像素个数相等的非连通带权图及其相关的一个连通带权图；其次求出后者的最小生成树；再次根据最小生成树将非连通的原图连接成连通图，该连通图即为图像的极小相似度曲线；最后从该曲线的任意一点出发，沿此曲线深度优先处理图像的每一个像素。实验表明，用新的扫描路径处理后得到的半色调图像的整体效果较好；图像不存在与扫描路径相关的规律性纹理；图像边缘更加平滑，其边缘对比度指标比现有方法优一个数量级；图像的非边缘区域误差最小。     

半色调图像的质量评价研究

数字半色调技术是图像再现系统的核心,其算法的优劣直接影响到再现图像的视觉质量。对两类典型的数字半色调图像质量评价方法进行了简要介绍。基于Visual C#编程语言建立了数字半色调算法实验平台,并根据所得图像质量参数对各算法在再现图像的质量、运行时间等方面进行比较和分析。     

半色调图像纹理特征提取方法

提出基于局部二值化模式和像素相关算子的半色调图像纹理特征提取方法,以实现误差分散类半色调图像的分类。该方法是将误差分散类图像先进行局部二值化模式变换,再以任一像素点为中心,取适当的距离提取八个方向的像素相关值作为图像的特征向量,最后将提取的特征通过BP神经网络进行分类。实验结果表明,提出的算法适用于二值图像的特征提取,能够降低局部二值模式的特征维数,提高时间效率和空间利用率;相对灰度共生矩阵算法提出的算法在计算复杂度、识别精度等性能方面都有所改善。     

基于光照模型和视觉特性的半色调彩色图像的实时仿真

利用人类视觉系统的生理特性,提出了一种基于光照模型的半色调模式的真实感彩色图像的实时仿真方法,该方法合三维目标的成像过程,将场景中视觉2°视锥小区域的平均灰度信息转换为明暗象素点阵模式,从而实时地生成半色调模式的实感彩色图像。在微机上进行了编程设计和实验,实验结果表明,本文提出的方法不但可产生三维视觉效果舒适的真实感图像处理速度极快,图像数据量也大大降低,这为场景图像的实时仿真、输出和图像传输等提供先进的实用的数字技术。     

鲁棒的半色调图像水印综述

半色调图像的数字水印可广泛应用于打印/印刷输出的版权保护和证件、票据、货币的防伪,近几年来其研究取得了较大的进展。为使人们对该领域研究现状有一概略了解,首先论述了半色调图像水印的原理和主要研究方法;然后重点分析了直接嵌入法、间接嵌入法和半色调可视加密方法,并比较了它们的优缺点;同时通过比较发现:基于人眼视觉系统的间接嵌入法,在纸质作品的版权保护领域会有更广阔的应用前景;最后提出了鲁棒的半色调图像水印目前存在的问题和进一步的发展方向。     

基于视觉相似性的半色调图像评价方法

为衡量半色调图像质量或加网算法的优劣,提出平均亮度相似性误差、平均对比度相似性误差和视觉相似性误差以衡量半色调图像与连续调图像之间的视觉相似性。该方法根据人眼视觉局部适应性特征,把图像划分子区域,利用亮度掩蔽和对比度掩蔽的特征,获得各子区域的亮度相似性误差和对比度相似性误差,最终获得平均亮度相似性误差、平均对比度相似性误差和视觉相似性误差分别评价半色调图像与原连续调图像在亮度和纹理的视觉相似性,及半色调图像中的局部缺陷。分别通过与峰值信噪比(PSNR)和权重信噪比(WSNR)在亮度相似性上进行比较,与全局质量因子(UQI)和图像结构相似(SSIM)在评价纹理相似性上进行比较,发现所提质量评价方法比较接近人眼视觉评价的结果。     

均衡集束网点密度的伪随机混合抖动半色调化算法的研究

该研究发现,基于现有混合加网算法的阳集束网点和阴集束网点密度的比例大致是1;2,而这样悬殊的比例将制约集束网点密度的提高.现有混合加网算法通过一个平面的几何划分形成集柬网点.文中通过欧拉公式推导出了两个关于平面几何划分性质的定理.根据定理2提出的优化算法可以生成集束网点密度均衡的混合半色调化抖动矩阵.文中实验中用优化算法得到的半色调化抖动矩阵的阴阳集束网点的比例由优化前的0.502195提高到0.903919.     

一种半调图像的混合压缩方法

结合半调图像纹理特性和小波包更精细的分解方法,通过对小波包系数的扫描方式和阈值函数的选取进行改进,提出对半调图像进行基于最优基的小波包变换压缩编码。根据小波包分解后高低频分量各自的特性,采用不同的编码方法,提高压缩效率。仿真实验结果表明,该算法在获得较好的压缩效果同时,提高了解码图像质量。     

图像半色调化算法研究综述

半色调化算法是图像打印输出的关键技术之一。介绍了简单阈值比较算法、使用随机数的半色调化算法、误差扩散算法、点扩散算法、按序抖动算法和抖动算法等一系列半色调化算法,并揭示了这些算法之间的联系。为了高效率地对图像做半色调化操作,商用光栅图像处理器一般使用抖动算法。抖动算法生成的半色调化图像的质量取决于所采用的抖动矩阵。基于几何分割设计半色调化抖动矩阵的方法可以在满足堆栈限制的前提下优化半色调化图像的质量。使用随机数的半色调化算法可以消除图像半色调化中产生的莫尔纹。随机半色调化算法的基础是将一定数量的随机点均匀地分布到一个正方形区域中。Asano提出了随机点均匀分布问题等价于圆形装填问题的命题,本文对该命题给出了初步的证明。最后,给出了一些有待进一步研究的图像半色调化课题。     

误差分散半调图像的有损压缩算法

对误差分散半调图像进行无损压缩所得压缩率较低,而现有二值图像有损压缩算法对该类图像的压缩效果并不理想。为此,结合逆半调技术设计一种有损压缩算法。选用LUT逆半调算法对误差分散半调图像进行灰度化重建,对灰度图像的DCT变换系数量化压缩法进行改进,提高了压缩率,并构建出一种误差分散图像的有损压缩算法。实验结果表明,该算法能获得较高的压缩率和较好的压缩效果。     

半色调扫描图像的小波去网纹算法

该文介绍了半色调图像的去网纹算法,并且对五种方法加以比较说明。针对扫描印刷品中的彩色图像,提出了一种切实可行的基于整数小波变换去网纹算法。通过对小波变换去网纹算法进行编程验证,获得了较好的去网纹效果。     

用于图像认证的可恢复半脆弱数字水印

为了提高图像认证的可靠性,提出了一种用于图像内容认证的可恢复半脆弱数字水印方案,该方案不仅能鉴别数字图像内容的真实性,还可近似恢复图像中被篡改的区域。该方案基于半色调处理技术,首先将图像半色调处理后生成的二值水印图像经JBIG2压缩后作为嵌入水印,然后经量化索引调制嵌入小波域。用该方案嵌入水印后的图像,在检测时,不但可以定位图像中被篡改的区域,还可以对提取的恢复水印进行解压,并可通过逆半色调处理来重建原图像,用它的对应部分替换被篡改区域来实现对被篡改图像的篡改恢复。此外,由于该算法采用密钥来控制水印的嵌入位置,从而保证了水印的安全性;仿真实验是采用一般性操作和篡改操作相结合的方法,实验结果表明,该算法在保护数字图像内容真实性方面是可行的。     

基于矩形编码的抖动半调图像无损压缩算法

结合有序抖动图像具有周期性块状纹理的特性,提出一种基于矩形编码的抖动半调图像无损压缩算法.针对半调图像黑自像素交替频繁的现象,根据抖动模板的大小等间隔抽取对应图像块上的像素进行下采样,使采样后的子图具有成片的黑白区域.对黑白子图进行行异或运算,通过矩形划分的编码方法实现无损压缩.实验结果表明,该算法的压缩效率较高.