C2B：一桩卖家找买家的网络生意

在国内互联网消费者眼中．比较熟悉的电子商务模式是B2B、B2C与C2C,这是国际国内电子商务网站中最为流行的几种商业模式。所谓B2B,是指企业与企业之间通过互联网进行产品、服务及信息交换的电子商务,在中国目前主要B2B网站以阿里巴巴为代表：所谓B2C,是指商家直接将商品或者服务售卖给消费者的电子商务．     

B2C电子商务购物网站信用问题研究

为了解B2C电子商务购物网站中存在的信用问题,及分析影响消费者对B2C电子商务购物网站信任度的因素,本文通过在线上发布调查问卷的形式了解消费者在评价B2C电子商务购物网站时的影响因素。采用因子分析的结果表明,信用评价指标的主要影响因素是可靠性和服务。     

B2C电子商务物流管理走向何方？

电子商务将成为21世纪的主流商务模式。近两年B2C在我国飞速发展起来,各种类型的购物网站为消费者提供了大量的商品。但是,由于物流管理体系还不完善,跟不上电子商务的发展速度,以致于形成了配送瓶颈:服务无法控制和保证,对出现的问题响应太慢,外地的配送成本过高、效率低下,可以配送到的城市范围还很小等诸多问题,制约了B2C业务的发展。如果对电子商务的物流问题     

B2B电子商务协作模型研究

1.引言电子商务已经成为Internet的一种重要的应用形式,在此领域的研究也非常活跃。B2C模式的电子商务形式单一而容易形成统一规范,以SET为代表的交易模型较好解决了B2C电子商务中交易支付安全、认证、隐私和不可抵赖等问题,而B2B模式的电子商务则需要面临更多复杂的问题。由于企业构建的信息系统或电子商务系统往往各不相同,因而     

电子商务——润物细无声

电子商务(Electronic Commerce或者ElectronicBusiness)，是指买卖双方之间通过计算机网络，根据一定的法律或商务惯例所进行的各类商贸活动。根据交易主体（企业、消费者和政府）的不同，电子商务可分为9种模式，其中B2C（企业对消费者）、B2B（企业对企业）、G2B（政府对企业）和C2C（消费者对消费者）4种模式发展迅速。随着经济全球化和计算机网络化的趋势日益加强，电子商务正在以人们难以想象的速度，不知不觉地进入人们的日常生活中。电子商务是一个发展潜力巨大的市场，具有诱人的发展前景。1998年，全世界 Internet用户已经超…     

基于B2B2C模式的电子商务综合服务平台的构建

B2B2C模式是指一种集B2B、B2C、C2C、O2O、P2P等为一体的经营范围最广的新型综合电子商务运作模式.介绍了基于B2B2C模式的衡阳电子商务综合服务平台的基础支撑体系、全市统一应用支撑系统、安全基础设施及信息标准体系完善的建设,并对系统总体架构、系统逻辑架构、系统安全架构及统数据流进行了详细的阐述.     

智能小区电子商务的实现

本文针对电子商务的功能与应用特性并结合智能小区的实际情况，阐述了在智能住宅小区中电子商务B2B2C的模式的实际应用，即产品供应商对物业管理公司并通过物业管理公司对消费者的运作模式。     

首个健康服务电子商务网站上线

如果你对电子商务的发展前景毫不怀疑．但又不确定B2C的未来发展方向,不妨留意一下热衷于健康服务的美乐网。有心人不难发现．从亚马逊开始．B2C模式在全世界14年间的跨行业蓬勃发展,都是因为他们解决了提供商和消费者之间的信息不对称难题——从图书到日常百货再到机票酒店,每一个被B2C电子商务解放的领域里,消费者都得到了更多的便利和优惠。     

服务业破局C2B

投资于Google的投资者、创投界教父John Doerr曾对C2B网站作出这样的评价——它是现有电子商务模式的最新突破。在讲求服务精神的互联网上，C2B模式无疑顺应了以消费者为导向的市场需求，充分诠释“顾客就是上帝”的理念。     

基于F2C模式的“茶多网”成功因素研究

随着电子商务的飞速发展,电子商务模式也层出不穷。电子商务由最初的B2B模式发展到B2C模式、C2C模式,再到现在的F2C模式,不断给互联网用户带来新的体验。以F2C模式为代表的茶多网,经过1年多的运营,取得了巨大的成功,赢得了各方的高度好评。本文分析了F2C模式电子商务网站茶多网的主要成功因素,给出了其今后发展的思路。     

B2C电子商务信用问题的对策建议

随着电子商务的发展,信用问题逐渐暴露出来,并成为制约电子商务向前发展的一个严重的瓶颈,研究B2C电子商务中信用问题不仅能有效的解决这一问题,还能为以后电子商务的发展提供借鉴和思考。同时通过对B2C电子商务信用问题的研究还有利于良好市场环境的建立和保持。     

基于证据网络的C2C商品购买风险动态评估模型

C2C(consumer to consumer)电子商务市场中的风险认知是消费者网络购物决策的重要依据之一.首先,分析电子商务市场中商家信誉、商品销量和在线商品评论对消费者网购决策的影响;然后,运用信度规则模型推理节点关系,建立基于证据网络的C2C商品购买风险动态评估模型;最后利用从某电子商务网站收集的观测信息,运用多元线性回归分析方法验证购买风险动态评估模型的可行性.借助本模型,可以帮助消费者在网购商品过程中较好地认知商品购买的风险.     

B2C电子商务网站设计

随着信息化的发展,电子商务蓬勃兴起。B2C（Business to Consumer）作为当今主流电子商务,已在全球网络购物交易额中占据相当大的市场份额。为了提高B2C电子商务网站的用户体验和企业的收益,详细的需求分析和设计是必不可少的。本文从客户、企业内部和网络营销3个方面对B2C电子商务网站进行需求分析,划分各个功能模块,分析业务流和数据流。根据需求给出系统整体设计,并重点叙述以用户、购物车、商品的关系为例的数据库设计过程。结合搜索引擎优化思想,更有利于发掘潜在用户,并为后期的网站维护和发展起了导向作用。     

基于小区代理的电子商务解决方案

分析了我国开展电子商务的现状，提出了适合中国国情的面向小区的电子商务新模式，并给出了基于小区代理的总体解决方案，从而解决或回避了我国电子商务发展过程中的诸多难题，详细探讨了该方案的具体实现措施，包括小区统一网络支撑环境的建立、小区信息系统的集成和小区电子商务网站的开发等。     

考虑消费者效用的电商平台信用支付决策研究

考虑由两个生产不同质量产品的制造商和一个电商平台组成的供应链,基于消费者剩余理论,研究电商平台的信用支付服务决策问题。基于消费者选择不同支付方式购买产品的消费者效用,建立电商平台收益模型,进一步分析得到平台的信用支付服务决策。研究表明,当消费者对质量一般产品的接受程度较高、信用支付服务对消费者带来的负效应较大时,推出信用支付可以提高平台收益,增加消费者剩余;当消费者对质量一般产品的接受程度较低、信用支付服务的负效应较小时,推出信用支付服务且设置较长的延迟支付期可提高平台收益,增加消费者剩余,否则将产生较大资金成本,使平台利益受损。电商平台可通过制定合理的信用支付策略提高平台收益。     

Network site optimization of reverse logistics for E-commerce based on genetic algorithm

Product returns have been viewed as an unavoidable cost for online sales, forfeiting any chance of cost savings. As competition pressure continues to mount in E-commerce, B2B or B2C, E-commerce corporations have begun to explore the possibility of managing product returns in a more cost-efficient manner by rescheduling the locations of recycling centers. However, few studies have addressed the problem of optimization of the numbers and location of collecting points, recycling centers and remanufacturing centers for E-commerce based on genetic algorithm. To fill the void in such a line of research, this paper proposes a genetic algorithm-based model that can solve the location-allocation optimization of reverse logistics for E-commerce. The usefulness of the proposed model and algorithm was validated by its application to an illustrative example dealing with logistics sites allocation from online sales.     

基于本体的B2B电子商务MAS模型及商品匹配算法

随着B2B电子商务特别是电子集市的发展,企业进行电子交易更加灵活、方便,但同时由于大量信息的异构性也带来了信息集成上的问题,而且这一问题已成为B2B电子商务发展的瓶颈。文章建立一种基于本体的多Agent模型,增加GMAg(Goods Matching Agent)用于商品的识别和自动匹配,综合考虑商品组件概念和属性组件概念的语义相似度,提出基于商品本体结构语义相似度匹配算法,解决了异构商务系统之间商品信息自动匹配问题。通过一个汽车领域的实例计算,说明其匹配精度和效率。     

基于Internet的数字化样板房定制系统研究*

针对房地产业传统商务模式存在的问题以及人们对生活空间个性化的需求,提出了基于Internet的数字化样板房定制原型系统.以整合房地产相关产业,形成快捷有效、运作成本更低的产业流程和产业模式为目的,尝试利用电子商务、计算机网络、虚拟现实等技术改造传统房地产业.就新型房地产电子商务模式进行了探讨,搭建了原型系统的基本构架,并重点研究了可编程实时渲染等关键技术.对利用可编程实时渲染技术改进虚拟展示系统材质真实感表现方面取得了初步的研究成果.     

E-Commerce Recommendation Applications

Recommender systems are being used by an ever-increasing number of E-commerce sites to help consumers find products to purchase. What started as a novelty has turned into a serious business tool. Recommender systems use product knowledge—either hand-coded knowledge provided by experts or mined knowledge learned from the behavior of consumers—to guide consumers through the often-overwhelming task of locating products they will like. In this article we present an explanation of how recommender systems are related to some traditional database analysis techniques. We examine how recommender systems help E-commerce sites increase sales and analyze the recommender systems at six market-leading sites. Based on these examples, we create a taxonomy of recommender systems, including the inputs required from the consumers, the additional knowledge required from the database, the ways the recommendations are presented to consumers, the technologies used to create the recommendations, and the level of personalization of the recommendations. We identify five commonly used E-commerce recommender application models, describe several open research problems in the field of recommender systems, and examine privacy implications of recommender systems technology.     

面向价值的O2O电子商务信任预测模型

电子商务市场所面临的信用欺诈制约了O2O电子商务的快速发展。针对电子商务交易各方利益不平衡的问题,设计了一种面向价值的O2O电子商务信任预测模型。在该模型中,综合考虑了交易评价、交易时间、交易金额、交易次数、已有声誉值、评价的可信度等多种影响因素,利用置信因子对局部声誉和全局声誉进行整合,预测线下商家和消费者的信任度。实验证明,该信任模型能够有效计算线下商家和消费者的动态信任度,并对不诚信交易行为具有较强的防御能力,可实时更新O2O电子商务交易各方的信任度。