TD-SCDMA中基于连续型模糊控制的外环功率控制算法

该文提出一种基于连续型模糊控制的外环功率控制算法,它对误块率的变化量进行模糊化处理,通过模糊控制规则和解模糊化处理得到输出值,作为内环功率控制的信干比目标值调整步长。该算法能精确给出最佳调整步长,在很大程度上避免了已有的外环功率控制方法的过调现象。并能随着网络及无线环境的变化,使实际系统的平均误块率快速收敛于满足服务质量所需的误块率目标值。实验结果验证了该算法的优良特性。     

TD-SCDMA系统中基于门限报告的外环功率控制研究

功率控制是TD-SCDMA系统正常工作所必须的,外环功率控制为内环功率控制提供SIR参考值。为此提出了一种门限报告算法,该算法通过统计误块数和误块容忍周期来决定是否调整目标信干比,同时还给出了具体参数的公式,可以较好地实现3GPP中对外环功率控制的要求。     

一种基于模糊逻辑的外环功率控制方法

本文针对cdma2000系统的通信链路，提出 了一种适应于前反向链路的外环功率控制的方法，它根据模糊控制的理论，建立了一系列的模糊规则，通过可变的调整步长，能对不同的通信环境作出灵敏的反应。与传统的方法相比，该方法提高了控制的精度，最大限度地减少了内环的发射功率，从而减少了系统的干扰，增加了系统的稳定性，提高了系统容量。仿真结果也证明了此方法的上述优越性能。     

HSDPA系统中HS-SCCH的功率控制算法

为提高高速下行链路分组接入(HSDPA)系统功率的利用率,降低干扰,提出了HS-SCCH控制信道的两种功率控制算法:基于下行DPCCH导频域的功率偏移和基于CQI的功率控制.仿真表明,当信道条件好、时延小的时候,第一种算法优于第二种算法大约1～2 dB;当信道条件差、时延大的时候,第二种算法优于第一种算法大约2～5 dB.两种算法结合使用时,能达到更好的效果.     

TD-SCDMA系统的外环功率控制算法研究

在3GPP协议规范中对外环功率控制算法没有定义,由各设备生产和制造商决定。TD-SCDMA系统每时隙下服务用户数较WCDMA系统每帧下服务用户数明显减少;另外,采用了自适应的智能天线技术,适合WCDMA的外环功率控制算法不能直接适用于TD-SCDMA,提出了一种先进的自适应功率调整步长的外环功率控制算法。由于外环功率控制参数对系统性能影响较大,基于自适应智能天线技术,给出了不同参数下外环功率控制算法的性能,可用于TD-SCDMA网络的规划优化。     

反向外环功率控制的模型及其优化算法

该文针对cdma2000系统的反向链路,建立了反向外环的理论模型,展示了内环与外环间的紧密联系,提出了一种误帧率的简化估计方法,并对该方法的估计误差进行了分析,在此模型的基础上,从减小用户发射功率及误帧率波动的目标出发,提出了一种外环功率控制的算法。该算法可以保证用户在达到目标误帧率的同时,发射功率最小,从而使系统的性能达到最优,该算法允许系统通过调整权系数以满足不同的业务性能要求,因而有很好的灵活性,仿真结果验证了所提出模型的正确性和优化算法的有效性。     

DS-CDMA系统中反向链路的外环功率控制

CDMA系统为了获得满意的性能,要求严格的功率控制。在DS-CDMA系统中,反向链路上的闭环功率控制由内环和外环组成。内环通过一系列的功率升降命令,使所接收的信噪比尽可能的接近目标信噪比;外环动态地调整目标信噪比,使用户的误帧率性能尽可能的接近所要求的性能。文章通过建立外环功率控制的仿真模型,研究了外环功率控制对系统性能的影响,分析了在外环功控下发射功率的分布规律。     

TDD CDMA系统中的一种外环功率控制算法

在CDMA系统中，功率控制(PC)是系统无线资源管理的核心技术之一，它对于克服“远近效应”、降低小区间干扰、增加系统容量以及提高系统性能具有重要的作用。本文提出了一种适用于TDD CDMA系统的外环功率控制算法，分析了这种算法的性能特点，仿真结果表明，在TD-SCDMA系统中使用该算法是可行和有效的。     

基于基站休眠的负载合并动态功率控制算法

在蜂窝系统中,采用基站休眠策略时,如果固定设置工作基站功率,将导致基站低负载时,网络功率效率降低。提出基于基站休眠的负载合并动态功率控制算法,低负载的宏基站进入休眠,负载较高的宏基站为工作基站,工作基站根据本小区及其分担的邻近休眠基站内的负载变化,动态调节自身的功率。仿真结果表明,所提出的动态功率控制算法在满足用户服务质量的前提下,有效降低了整个蜂窝网络的功率消耗。     

基于博弈论的功率控制算法

在现今最流行的WCDMA这种制式的通信系统中,系统的容量是会受干扰限制的,如果可以降低用户的发射功率和对其他用户的干扰,都可以大幅提高系统的通信质量。功率控制在这方面起着极其重要的作用。如果将WCDMA系统中的功率控制过程比作一个博弈的过程。那么在系统中,功率控制的博弈论模型中的代价函数就可以用用户的发射功率的函数来表示,因此对功率控制的求解问题就可以把它转化为对某个函数的求解。     

基于MMSE多用户检测的功率控制算法

在码分多址（CDMA）系统中,功率控制被认为是所有关键技术的核心,可以有效地克服远近效应和多址干扰的影响。提出了一种新的基于最小均方误差（MMSE）多用户检测的分布式功率控制算法。实验结果表明,该算法具有收敛速度快,功率控制效果好的优点,使用该算法可以有效降低系统内用户发射的总功率,同时系统容量也得到一定程度的提高。     

基于归一化效用函数的功率控制算法研究

功率控制技术是认知无线电的关键技术之一,分布式功率控制问题可以转化为非合作博弈问题来解决,结合认知无线电特点,提出一个新的S型效用函数,应用归一化的形式表示,并证明了其纳什均衡解的存在和唯一性.仿真结果表明,该算法不受系统调制方式的限制,且具有较快的收敛速度,在一定程度上兼顾了用户之间的公平性,使用户能公平地共享信道资源.     

基于速率调整的多径衰落功率控制算法

研究了一种多径衰落环境下的将速率控制和功率控制相结合的控制算法。着重讨论了该方案对系统性能的影响。导出了采用这种方案的平均发射速率、系统容量和系统总平均速率的公式,并分别给出了系统在多径衰落信道中发射速率和系统容量的仿真图形分析。     

TD-SCDMA系统外环功控分析

TD—SCDMA系统的闭环功控可以分为内环功控和外环功控：其中内环功控是一种快速功控，频率为200Hz．主要用来补偿Iognormal慢衰落和网络内其它用户和基站带来的干扰。而外环功控是一种慢速功控，主要用来补偿信道环境变化所带来的长期的业务质量的恶化．这种恶化主要通过提高目标SIR来进行补偿。但是目标SiR的提高会增加网络的整体干扰水平．因此不能无限制地提高。通过仿真．分析了外环功控目标SIR值与网络的覆盖、容量之间的关系．确定了系统由资源受限向干扰受限转变的条件。     

小功率整流控制器的控制策略仿真研究

对三相PWM整流器的控制系统采用了一种较为简单的数学方法来建模,对电压外环电流内环反馈控制算法进行了详细分析,并通过Maflab Simulink环境下进行了系统仿真,对各种扰动电压输出波形、电流内环d轴q轴电流波形以及电流的跟随性能进行了分析,验证了该系统建模、理论分析的有效性。     

基于坐标变换的间隙性功率并网系统解耦控制与设计

针对逆变器电流环的有功电流和无功电流存在耦合的情况,文中采用电流的解耦控制,达到独立控制逆变器的有功功率和无功功率;针对逆变器直流侧电压容易波动,文中采用双环控制,稳定逆变器直流侧的电压。搭建了MA-TALAB/SIMULINK系统仿真实验平台,通过间歇性能源输入逆变器功率变化的实验,验证了该逆变器能独立控制输出的有功功率和无功功率,并且保证了直流侧电压的稳定。     

TD-SCDMA系统外环功控分析

TD-SCDMA系统的闭环功控可以分为内环功控和外环功控.其中内环功控是一种快速功控,频率为200Hz,主要用来补偿lognormal慢衰落和网络内其它用户和基站带来的干扰.而外环功控是一种慢速功控,主要用来补偿信道环境变化所带来的长期的业务质量的恶化,这种恶化主要通过提高目标SIR来进行补偿.但是目标SIR的提高会增加网络的整体干扰水平,因此不能无限制的提高.通过仿真分析了外环功控目标SIR值与网络的覆盖、容量之间的关系,确定了系统由资源受限向干扰受限转变的条件.     

基于Q-Learning算法的毫微微小区功率控制算法

该文研究macro-femto异构蜂窝网络中移动用户的功率控制问题,首先建立了以最小接收信号信干噪比为约束条件,最大化毫微微小区的总能效为目标的优化模型;然后提出了基于Q-Learning算法的毫微微小区集中式功率控制(PCQL)算法,该算法基于强化学习,能在没有准确信道状态信息的情况下,实现对小区内所有用户终端的发射功率统一调整。仿真结果表明该算法能实现对用户终端的功率有效控制,提升系统能效。     

无线传感器网络的功率控制算法

无线传感器网络的功率控制对网络性能有很大影响。功率控制是从控制通信链路的角度来控制网络拓扑的一种途径，目前，功率控制算法的研究主要分为集中式和分布式两种。文章首先简要介绍了无线传感器网络中功率控制研究的意义，然后具体介绍了无线传感器网络一些代表性的功率控制算法，最后探讨了存在的问题和今后的发展方向。     

基于博弈论的认知无线电自适应功率控制算法

针对认知无线电环境下的功率控制问题,给出了基于博弈论的非合作功率控制算法,并对其纳什均衡存在性和唯一性进行了证明。在此基础上,针对该算法中部分用户SINR远大于目标值而引起功率浪费的情况,通过一种反馈函数对惩罚因子进行自适应调整。仿真结果表明,与其他分布式算法相比,经过调整后的功率控制算法在保障主用户QoS需求的前提下,能够保证所有用户的输出SINR满足上下限阈值要求,并有效降低认知用户功率消耗,克服远近效应,达到用户公平共享频谱资源的目的。