在基于知识的系统中进行冲突求解规则处理的新方法

在知识库系统中,规则可被定义来推导出虚拟属性。当有多条规则可应用时,冲突即会发生。因此必须按照某一准则(如优先级)来选择其中之一。我们确定在知识库系统中冲突解方法的重要特性,并描述解决冲突和高效处理包含虚拟属性的查询技术。说明通过将一给定的优先化的规则集转化为一种无冲突,与优先级无关的形式,即有可能用成组处理方式处理查询,文章给出了冲突求解和问题处理的算法。     

基于知识的诊断问题求解模型和实现

本文用集合论方法系统地给出了一个基于知识的诊断问题求解模型。它为诊断问题求解提供了一个更完整的理论体系和实现方法。     

一种基于智能家居的规则冲突避免机制

将规则系统引入智能家居平台很好地解决了将控制逻辑与程序代码分离的问题,用户可以根据需求方便的添加修改规则.但是随着智能家居系统的不断扩大,系统设备的增多以及带来的用户需求的日益复杂,规则系统也变得更加繁杂,不同规则之间可能发生冲突.本文介绍了智能家居系统中的核心部分——规则系统,研究了规则引擎的工作方式,揭示了规则冲突...     

基于向量冲突表示方法的证据组合规则

针对Dempster组合规则在高冲突证据融合的情况下常常会得到违背直觉的结果,提出了一种基于向量冲突表示方法的Dempster(VCRD)组合规则。首先,通过实例分析了冲突因子和Jousselme距离存在的不足;然后,利用证据向量的相似性和差异性共同衡量证据之间的冲突程度,通过证据之间的冲突程度确定修正证据的权重因子,对融合证据进行预处理;最后,利用Dempster组合规则进行融合。理论分析和仿真实验结果表明:与Dempster组合规则及其它改进算法相比,VCRD组合规则能够合理地处理高冲突证据情况下的融合问题,降低了决策风险。     

基于关联规则的排课系统

排课是学校教学管理中一项重要而复杂的基本工作,其实质就是为学校所设置的课程安排一组适当的教学时间与空间,从而使整个教学活动有计划有秩序地进行。本文对排课系统进行了研究,引入关联规则算法,对排课冲突进行数据挖掘,最后得到一份合理而均衡的课表。     

知识库系统KBASE中的规则规范化理论

本文对一个建立在关系数据库INGRES上的知识库系统—KBASE作了简要介绍。该系统采用由用户给出查询模式,系统将查询模式编译成关系代数操作树(RAP树)的新而高效的查询计值方法。在介绍了整个系统的结构和推理模型的基础上,文章着重讨论了规则规范化理论,提出了三种范式的定义、转换方法及优良性质。     

压缩知识库中规则的方法之改进

本文介绍在专家系统开发工具CM·1环境中,对压缩知识库中多条形式相近的规则的方法所作的改进,改进后的方法适用于知识中含有较长参数表且某个参数取值在区间内变化的场合。分析了该方法压缩规则的效果,介绍了它在钻井事故专家系统中的实际应用,并对使用该方法的系统所占存贮空间的问题作了简要的讨论。     

消除规则冲突和冗余的关联分类方法研究

研究分析了现有关联规则分类算法,总结了一般关联规则分类存在的不足,提出了一个基于关联规则挖掘技术构造分类器的新方法。该方法解决了传统算法产生规则太多,分类模型难以理解的问题。     

如何利用Excel97进行规划求解

Ｅｘｃｅｌ９７通过窗口操作,提供了超强的数学运算、统计分析等程序。本文通过例子介绍了其中的线性规则程序的运用。用Ｅｘｃｅｌ工具栏的下拉菜单中的“规划求解”即可求解线性规划问题,并进行灵敏度分析。     

基于场景及规则获取模板的知识获取方法

产生式规则作为知识库系统进行推理的常用的、可读性好的知识表示形式,在构建知识库系统时有极大的优越性.提出一种基于场景及规则获取模板的知识获取方法,并以某高分子复合材料的加工专家为知识获取对象.该方法通过分析、记录领域专家进行设计的过程、解决问题的过程和动作,将领域问题按层次细化为一系列子问题,并在子问题场景下结合场景模型及知识获取模板来获取规则性知识.采用该方法可以辅助领域专家在明晰领域知识结构的基础上,逐步挖掘领域中细粒度的规则性知识.     

基于知识的机器人协同问题求解系统KBCOPS

本文在讨论了机器人协同问题求解的概念及难点的基础上，以模型化机器人世界为协同问题研究领域，选择并发成员系统程序设计语言ＭＳ－１为系统基本开发了一个基于知识的机器人协同问题求解系统ＫＢＣＯＰＳ，并给出了其在一维模型世界下的具体实现。     

施工规划知识系统中应用数据库进行知识表达

本文论述了关系数据库对知识表达的能力，对应用关系数据库建造工程施工规划知识库系统进行了探索，并提出了相应的关系概念模型，介绍了作者开发的工程施工规划智能系统原型。     

基于动态冲突度计算的敏感规则清洗算法

数据挖掘中的隐私泄漏问题一直备受关注,在确保隐私的前提下达到最佳挖掘效果是近年来数据挖掘领域的研究热点之一。为防止在数据挖掘中发生隐私泄漏等问题,基于隐私保护框架,提出一种支持动态计算冲突度的高效的敏感规则清洗算法。在隐藏敏感规则的同时,动态调整冲突交易的冲突度,以尽量减少对非敏感规则误隐藏的可能性。理论分析与实验结果表明,给出的算法隐藏失败率为零,且大幅度降低了误隐藏率,有效保护了敏感规则,显著改善了算法的清洗效果。     

关系数据库表示规则知识的理论与方法

知识库及其组织结构在智能系统中具有相当重要的作用。针对当前知识库的难点问题,结合实际应用,给出了一种基于关系型数据库的简便通用的知识库结构设计,利用表记录项中的复合数据表示复杂信息,同时,提出了一种编码方法来保证知识的管理与检索。最后给出了一个实例,表明该方法可以完善地表达事实——规则知识体系,具有很好的普适性。     

一种基于局部冲突分配的证据组合规则

Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中, 但是在证据高冲突情况下基于经典D-S证据组合规则的融合结果存在问题。针对这一问题, 提出了一种基于局部冲突分配的证据组合规则。首先基于Jousselme证据距离获得各个证据体的信任度和加权平均证据, 然后由定义的焦元距求其每一个焦元的绝对距离, 并以此获得焦元信任度。最后实验结果表明, 所提算法提高了证据合成结果的可靠性和合理性。     

一种基于ATMS的求解所有极小冲突集的新方法

在Reiter算法的基础上,本文提出一种基于ATMS的求解所有极小冲突集的新方法。其中,对每个元件模型最多调用一次就可求出所有的极小冲突集,防止了ATMS的多次调用,因而能够提高效率。本文提出了极小依赖集的概念,并据此对ATMS求得的极小冲突集进行了分类;分析了算法的复杂度,并将新方法与相关工作进行了比较。该算法程序容易编制,而且效率高。     

基于范例推理的交通事故智能处理系统

介绍了一个基于范例推理的交通事故智能处理系统。首先给出了基于CBR的交通事故智能处理系统的总体框架。之后,对该系统中的核心部分：范例搜索、基于范例推理的综合推理模型、人机智能系统分别进行了讨论。     

基于产生式规则知识系统的设计与实现

本文针对基于产生式规则知识库系统，提出了利用关系型数据库实现的解决方案，并介绍了系统实现的主要关键技术。     

对演变数据进行关联规则挖掘的新方法

针对已有经常性周期关联规则在演变数据和周期长度方面的局限性，文章提出一种新的方法，从而可以对演变数据进行经常性长周期关联规则的挖掘，这种方法针对演变数据的动态环境，通过对数据块的动态聚类得到周期分段，然后在每一分段内利用低支持度关联规则挖掘算法来发现周期较长的关联规则，整个算法可以在GEMM算法的基础上进行动态模式保持。     

基于模型故障诊断中的冲突求解

基于模型的故障诊断是一种重要的诊断方法, 但它的计算量较大. 在Reiter算法的基础上, 论证了每次求解冲突集时, 每个元件的模型知识仅需调用一次. 同时指出了在某些情况下可以利用元件参数矩阵来指导冲突的求解过程, 有效减少了调用元件模型的次数.