基于m序列的判决反馈OFDM信道估计

本文提出了一种利用m序列与判决反馈相结合的OFDM信道估计方法.在发送端将m序列作为训练序列加入到OFDM信号中,利用m序列优良的自相关特性,在接收端将接收到的加入噪声干扰的m序列与发送的m序列做相关运算,估计出信道的冲击响应,再利用判决反馈信道估计原理,将当前的信道估计值反馈回去,用以对接收下一个符号做均衡.理论分析和仿真结果表明,该方法有效的抑制了多普勒频移及噪声对接收信号的影响,提高了估计精度,改善了系统BER性能,适用于高速数据传输系统.     

一种基于周期失配序列的OFDM时变信道估计

提出了一种将周期失配序列插入到OFDM符号中作为训练序列进行信道估计的新方法.由于周期序列的能量主要集中在少数几个导频点上,所以将周期失配序列进行FFT变换后插入到OFDM符号中,对接收到的少数几个导频点上的失配序列进行IFFT变换后与失配滤波器循环移位序列做相关运算,得到信道冲击响应.本文在多径时变信道下,对新算法和...     

基于K-S检验的瑞利衰落信道统计特性评估

针对瑞利衰落信道的标准化评估问题,提出了一种基于K-S拟合优度检验的瑞利衰落信道统计特性评估方案。首先采用成形滤波器法产生瑞利衰落信道作为非参数假设检验模型;然后从瑞利衰落信道复序列中提取幅值序列和相位序列;最后采用K-S检验法,将经验累积分布函数和理论累积分布函数对比,验证幅值序列和相位序列是否分别服从瑞利分布和均匀分布。仿真结果表明,在样本长度为128 000,显著性水平小于0.01时,方案的正确识别概率达到95%以上,具有较高的性能,可以作为瑞利衰落信道标准化评估的重要依据。     

基于直接序列扩频的WSN通信信道均衡算法

对无线传感器网络（WSN）通信信道进行均衡设计,抑制无线传感器节点之间的码间干扰,改善通信质量。提出一种基于直接序列扩频的WSN通信信道均衡算法。进行了WSN的信道模型设计,为了降低信道输出的稳态误差,采用时间反转镜为匹配滤波方法,进行多径信道的码间干扰滤波,设计自相关匹配滤波器,通过直接序列扩频方法实现WSN通信的信道均衡。仿真结果表明,采用该算法进行WSN的通信信道均衡设计,发射信号沿各个路径到达接收机的信号分量得到准确分离,信号的多径分量得到无误码接收,通信信道均衡效果较好,通信误比特率低于传统方法,改善了WSN通信质量,展示了较好的应用价值。     

LTE-A下行信道估计算法研究

LTE-A（long term evolution advanced）通信系统采用正交频分复用（OFDM）为其物理层核心技术以获得抗频率选择性衰落和高频谱利用率等优点.接收端需要对多径信道动态估计和跟踪以满足相干解调,准确而简单的信道估计算法可以提高数据传输速率和降低用户设备的功耗.对LTE-A中基于导频的下行信道估计算法进行研究,提出了一种使用神经网络的信道估计算法.该算法考虑了下行传输链路的信道频率选择性,利用接收到的导频信号动态跟踪信道的变化特征,然后根据得到的信道信息对接收数据进行相干解调.仿真结果表明,与最小二乘（LS）、最小均方误差（MMSE）等传统方法相比较,该信道估计算法在均方误差（MSE）、误符号率（SER）和计算复杂度方面具有更好的性能,并且能保证LTE-A系统吞吐量需求.     

多用户DS/CDMA系统下的PN序列盲估计算法

本文提出了一种在非合作条件下多用户DS/CDMA系统的PN序列估计算法.该算法利用DS/CDMA系统独有的相关特性,在基带条件下对收集到的混合信号分段,利用不同分段数据码片两两相加的算法,实现多用户特征序列的快速分离.该方法不同于以往的神经网络算法,不需要用递归算法,从而简化了计算量,并且能对呈现高斯分布的伪随机序列进行有效的分离,并且该算法还有以下特性:不用对混合矩阵进行白化处理,可以保留了信道内多用户的幅值特征;该算法计算量几乎不受到用户扩频码位数影响,但相同误码率条件下较ICA算法需要稍高的信噪比;由于未采用递归,不存在收敛问题.计算机仿真结果表明,在信噪比SNR=0dB条件下,可以正确分离多用户特征码.     

无线光通信自适应阈值检测技术研究进展

光信号在大气湍流信道中传输时会引起信号衰落和光强闪烁等现象,接收端采用固定阈值检测无法正确恢复出基带信 号,需要对接收信号判决阈值进行自适应调整。 自适应阈值检测技术能够有效抑制大气湍流效应,是改善无线光通信系统的误 码性能、提高系统可靠性的重要手段,其检测性能主要针对阈值检测算法和反馈机制等方面进行优化和改进。 回顾自适应阈值 检测技术的发展历程,从无线光通信系统结构出发,根据贝叶斯最大似然估计和最大后验概率准则,推导了接收信号的最优判 决阈值模型,通过比较接收信号和最优判决阈值解调出基带信号。 分析了基于最小均方误差滤波、卡尔曼滤波和渐消卡尔曼滤 波 3 种算法的典型自适应阈值检测模型,分别适用于平稳输入信号和非平稳输入信号,同时介绍了西安理工大学在自适应阈值 检测领域使用高阶累积量代替传统二阶统计量的相关研究工作,最后对未来该领域发展趋势进行总结和展望,可为未来无线光 通信自适应阈值检测技术的研究和发展提供一定的参考借鉴。     

通用数据链并行Laguerre盲均衡算法

为解决深衰落信道中传统盲均衡算法存在的长抽头系数和高误码率的问题,提出通用数据链并行Laguerre盲均衡算法。在分析通用数据链信号的基础上,引入Laguerre滤波器替代FIR滤波器,以较短的抽头系数逼近长脉冲序列响应;同时借助判决引导算法和分数间隔思想,加快了算法的收敛速度;利用均衡输出的平方期望直接作为自适应步长模块的修正变量,进一步提升了新算法的均衡性能。实验结果表明,新算法减少了均衡器抽头系数,拥有更快的收敛速度和更低的误码率。     

基于Walsh序列扩频的图像信息隐藏

为了提高在高噪声条件下信息隐藏的可靠性,提出了一种将Walsh序列用于信息隐藏的嵌入算法,利用5-32Walsh序列的特性,以多位二进制信息为单位对嵌入二值图像进行扩频调制,然后将调制信号替换载体图像离散余弦变换域的低频系数.Walsh序列的应用使算法可以采用较长的扩频序列,从而提高了鲁棒性.实验表明,该算法在低信噪比的信道条件,具有较强的优势.     

电力线扩频通信中复合混沌扩频序列研究

面向低压电力线扩频通信,基于Tent混沌序列提出了一种全新的混沌扩频序列复合构建方法。该方法通过对两组独立混沌序列乘积实值序列进行量化,快速构建扩频序列;研究了电力线通信的信道频率响应和噪声特征,并建立了基于该信道特性的电力线扩频通信系统模型。通过将复合混沌扩频序列应用于所建立的电力线扩频通信系统模型,对其性能进行了仿真验证。仿真结果表明：采用复合混沌扩频序列的电力线扩频通信系统在信噪比低于传统扩频序列3 dB的情况下仍能保证相同误码率。     

参数优化决策树算法的密封继电器 多余物信号识别技术

在航天密封继电器的生产过程中,多余物检测是一个必不可少的过程。微粒碰撞噪声检测(PIND)是我国军标规定的航天电子元器件多余物检测方法。针对传统检测方法中多余物信号和组件信号的误判问题,使用参数优化的决策树算法对检测信号进行分类。通过对比组件信号和多余物信号时域频域波形,提取出最具有代表性的特征作为决策树的分裂属性。采用网格搜索法寻找决策树最优分裂准则和分裂深度,然后采用参数优化的决策树建立分类模型。实验结果表明,采用参数优化的决策树算法进行多余物检测信号分类有效提高了分类准确率、G-means值和F-measure值等各项分类指标值。     

有源RFID测试系统中低复杂度多读写器检测方法*

针对采用快跳频模式的有源RFID测试系统,提出了一种用于多读写器测试的低复杂度非相干最大似然检测算法。该算法首先基于期望元素选择方式解跳出每读写器的时频矩阵图样并采用最大行原理进行预检测,然后对预检测的数据重映射及跳频地址编码,最后采用子空间最大似然检测算法恢复出读写器信号。该算法在复杂度与性能取得了很好的折衷,具有很好的实用价值。计算机仿真验证了本文研究方法的有效性。     

基于ASTUKF的电力信号同步相量跟踪算法

配电网电力信号的高噪声及强瞬变的特性对相量测量造成较大干扰,在噪声环境下可靠、快速并高精度地获得电力信号相量信息对电网的稳定性与可靠性具有重要意义。文章提出一种基于自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波(Adaptive Strong Tracking Unscented Kalman Filter, ASTUKF)的电力信号同步相量跟踪算法：根据新息序列概率分布特征,构建系统状态判定变量判断系统是否发生突变,并在STUKF算法理论基础上提出弱化因子自适应算法,利用建立的基波相量状态空间模型构建基于ASTUKF的同步相量跟踪算法。实验结果表明,所提ASTUKF算法具有良好的检测突变的能力,能够快速准确地跟踪突变。     

改进的Chirp信号LMMSE参数估计算法

线性调频信号(Chirp信号)的参数估计是信号处理中长期研究的一个问题,其最大似然估计算法已经被提出并且得到广泛应用。然而在许多实际应用中,通常已经知道了被估计参数的分布,因此可以使用贝叶斯估计器的方法。在文中,通过加入先验知识,给出了参数的线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squares Error:LMMSE)估计算法。与传统的最大似然估计算法相比,此方法有更好的性能。同时,文中基于两种线性相位模型实现了LMMSE估计算法,一种是传统的线性相位模型,另一种是最近提出的最佳线性相位模型。实验结果表明基于最佳线性相位模型的估计器具有更好的性能。     

一种同频异步核相检测方法及其应用

在分析国内传统核相试验方法存在不足的基础上,提出了一种基于同步基准相位偏移量的同频异步核相检测方法。分析了同频异步核相检测方法的工作原理及实现方法,该方法基本消除了干扰对核相结果的影响。试制出的同频异步核相装置,在上海市电力公司浦东供电公司的应用,验证了该技术可以实现对相同或不同电压等级的电源之间的异步核相。     

解码转发双向中继系统的ARQ协议研究

研究了结合自动请求重传的解码转发双向中继系统在瑞利衰落信道中的端到端误报率以及频谱效率等性能。双向中继系统的两个源节点及中继节点都有缓冲存储器用来存储重传时不同时隙的接收信号。根据错误发生的节点以及重传情况的不同,为了充分利用不同时隙的接收信号,分别结合使用了最小均方误差信号检测或者最大似然比合并算法。仿真结果表明,在解码转发双向中继系统中,相对于传统自动请求重传协议,采用增强A RQ协议能显著降低解码转发双向中继系统的误包率,从而提升系统的频谱效率。     

基于适应性扩展和阈值分割的低压电力线信道数据处理算法的研究与应用

为了克服电力线通信系统中严重的多径衰落效应,改善低压电力线通信系统的通信质量,引入基于适应性扩展和阈值分割的数据处理算法。建立了OFDM通信系统以及电力线信道的仿真模型,分别对适应性扩展算法以及三级阈值分割算法在电力线通信领域的应用进行了仿真分析。与传统的OFDM通信系统的信道估计技术相比,该算法不占用宝贵的频带资源并且易于实现。实验证明,除去信号被噪声淹没等一些极端情况,对于各种多径信道,该方法均可以有效对抗多径衰落特性,降低误码率(BER),提高通信质量。     

基于开关序列的永磁同步电机模型预测磁链控制

为了消除传统的模型预测转矩控制(Model predictive torque control,MPTC)算法中的权重因子,减小计算量并提高稳态控制精度,本文提出了一种基于开关序列的永磁同步电机模型预测磁链控制(Model predictive flux control- switching sequence,MPFC-SS)算法。首先,通过分析电磁转矩和磁链的关系,将对转矩和定子磁链幅值的控制等效转换为对d、q轴磁链的控制,避免了权重因子的设计;其次,采用定子磁链无差拍预测控制计算所需的参考电压矢量,并根据其所在扇区选择对应开关序列;然后,基于磁链无差拍预测控制原则,计算开关序列中基本矢量的最优作用时间,有效减小电流谐波和转矩脉动,实现定子磁链的准确跟踪。最后,对传统MPTC和所提算法进行了实验对比研究,结果表明：所提算法具有计算量小、电磁转矩脉动小、电流谐波含量低等优点。     

空闲频谱的最优联合软判决检测算法

为了改善认知无线电中感知用户(未授权)对主用户弱信号的检测性能,采用多个感知用户合作的最优联合软判决检测算法.在考虑参与联合检测的感知用户门限判决相互独立的条件下,通过理论分析和软件仿真,表明在融合中心虚警概率恒定的条件下,与给定各判决门限和系统融合准则的算法相比较,最优联合检测算法性能更好.仿真结果还表明,联合检测算法随着参与感知用户数目的增加,能够改善对主用户弱信号的检测性能.当各感知用户采用软判决方法,对于2个感知用户合作和3个感知用户合作的情况,可对最优联合检测算法性能有0.5dB改善.