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蓄电池在线监测系统的设计与实现 总被引:14,自引:0,他引:14
对直流系统传统的蓄电池监测方法进行了比较分析 ,提出了一种直流系统蓄电池在线监测系统 ,通过实时测量蓄电池组的单体电池电压、温度、内阻及充放电电流 ,实现了蓄电池组运行参数的实时监测 ,着重介绍了该系统的设计原理以及软、硬件设计。 相似文献
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电动汽车动力电池模型和SOC估算策略 总被引:10,自引:1,他引:10
主要研究如何准确估算电动汽车动力电池的荷电量状态。通过对开路电压、自恢复效应、温度、充放电效率、寿命等多个影响荷电量状态的主要因素进行深入研究,建立了一种新的荷电量状态的数学模型,并在此基础上提出了一种电量状态复合估算策略。当电池处于不同状态时,合理地使用开路电压初始电量预估算法、直接调用记录初始电量预估算法、Ah电量动态计量法、系数修正法等不同方法估算电量状态,多种方法的复合使用弥补了使用单一方法的不足,有利于提高电量状态的估算精度。该电量状态复合估算策略成功地应用在电动汽车动力电池的管理上,使电量状态的估算误差小于4%。 相似文献
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电动汽车动力电池内部复杂的电化学反应容易受到环境温度的影响,造成电池功率和容量特性的衰减。为了准确估计电池温度变化,提出基于热平衡方程的电池温度在线估计方法,生热部分考虑可逆的熵变生热和不可逆的过电势生热对总体生热的影响,散热部分考虑电池与外界环境的热交换。采用一阶等效电路模型结合扩展卡尔曼滤波实时在线估计模型参数,并利用热平衡方程获得的电池温度递推公式,根据前一时刻电池温度估计当前时刻电池温度。采用联邦城市行驶工况(FUDS)实验对所提方法进行验证,结果表明,所提出的电池温度在线估计方法在电池运行过程中能够实时准确估计电池温度,估计误差在1℃以内。 相似文献
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电动汽车用动力电池发展综述 总被引:1,自引:0,他引:1
电动汽车采用电能取代石油等化石燃料作为动力,是未来交通的唯一长远解决方案,而动力电池技术是电动汽车发展的关键核心。对电动汽车用铅酸电池、氢镍电池和锂离子电池进行了分析与比较,对车用动力电池的市场前景进行了展望,指出锂离子电池是未来车用动力电池的首选技术。 相似文献
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针对电动汽车动力电池组的管理需求,设计了一款基于MC9S12XEP100和LTC6804的锂电池管理系统,实现对单体电池电压、电流和温度实时监控、电压均衡管理、热管理、充放电管理、数据存储和上位机显示功能.针对电池荷电状态(state of charge,SOC)估算精度和实时性方面的问题,提出了一种新颖的开路电压和安... 相似文献
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基于自适应无迹卡尔曼滤波算法的锂离子动力电池状态估计 总被引:1,自引:0,他引:1
应用传统的无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法估计电动汽车锂离子动力电池核电状态(state of charge,SOC)时,常会出现由于电池模型参数不准确而造成估计误差增大的问题,该文采用了自适应无迹卡尔曼滤波(adaptive unscented Kalman filter,AUKF)算法解决该问题。AUKF算法是一种循环迭代算法,可以实时估计电池模型中的欧姆内阻,提高电池模型准确性,从而提高电池SOC估计精度。另外,电池的欧姆内阻可以表征电池的健康状态(state of health,SOH),因此还可以根据电池的欧姆内阻估计出电池的SOH。在设定工况下对电池做充放电实验,实验分析表明,与UKF相比,AUKF提高了电池SOC估计的精度,并能准确的估计出电池的欧姆内阻。 相似文献
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准确估计电池荷电状态(SOC)是电动汽车电池管理的重要内容,SOC的准确评估对延长电池寿命和提高电动汽车整车性能具有重要意义。各国研究人员对电池SOC估计方法进行大量研究,先后提出了多种估计方法。文中介绍了电池SOC的定义及其主要影响因素,根据电池SOC估计方法的特点,按离线和在线方法对SOC估计方法进行总结和介绍,并比较了各方法的特点及实用效果。最后展望了电池SOC估计方法的两个潜在发展方向,即基于电池模型的非线性滤波方法和具有自学习能力的智能方法,为今后深入研究动力电池SOC估计方法提供借鉴。 相似文献
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为了获取动力电池的实时工作状态以及调整和优化控制器中的控制参数来满足实际的控制需求,设计了一种电池监测与控制器标定系统.鉴于串口通讯存在抗干扰能力差、通讯速度慢、传输距离短,以及CCP标定方式编码复杂,本文采用基于DSP与LabVIEW的全局变量桥梁法,实现了在线实时电池监测与控制器标定.实际应用表明,该系统操作方便、实时性好、运行可靠. 相似文献
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动力电池的热管理技术对于电动汽车的安全运行有着至关重要的意义。分析了动力电池热管理系统的主要功能,提出热管理系统的关键性问题,归纳热管理系统设计具体步骤,总结不同类型的热管理技术,并系统分析其效果以及优缺点。通过对该研究领域进展的研究总结,针对性的提出了建议,对动力电池的热管理系统的设计研究起到了积极的意义。 相似文献
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魏克新陈峭岩 《中国电机工程学报》2014,(3):445-452
应用传统的无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法估计电动汽车锂离子动力电池核电状态(state of charge,SOC)时,常会出现由于电池模型参数不准确而造成估计误差增大的问题,该文采用了自适应无迹卡尔曼滤波(adaptive unscented Kalman filter,AUKF)算法解决该问题。AUKF算法是一种循环迭代算法,可以实时估计电池模型中的欧姆内阻,提高电池模型准确性,从而提高电池SOC估计精度。另外,电池的欧姆内阻可以表征电池的健康状态(state of health,SOH),因此还可以根据电池的欧姆内阻估计出电池的SOH。在设定工况下对电池做充放电实验,实验分析表明,与UKF相比,AUKF提高了电池SOC估计的精度,并能准确的估计出电池的欧姆内阻。 相似文献
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设计了一种新型的纯电动汽车动力电池绝缘检测系统,介绍了该检测系统检测原理及硬件电路与软件设计流程。该系统以STM32单片机为主控芯片,采用干簧管继电器、采样电阻、差分电压采集电路对动力电池的绝缘电阻进行实时的检测。利用该系统对4节12 V磷酸铁锂电池的各种绝缘状况进行测试,测试结果表明,绝缘电阻测量误差可以控制在5%以内,因此,设计的绝缘检测系统可以满足纯电动汽车动力电池的绝缘检测要求。 相似文献
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为了实现采煤机的状态监测,使采煤机能够长时间处于最佳运行状态.结合当今电子领域研究热点嵌入式技术,本文提出了一种基于嵌入式LinuX的采煤机状态监测系统设计方案,研究了电牵引采煤机状态监测系统的总体设计、工作原理和软硬件实现,结果表明:该系统设计能够较好实现采煤机的状态监测,具有一定的实用价值。 相似文献
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